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产学研合作调研。当用户要求对某家企业(如百度、阿里、华为、科大讯飞等)做合作调研、产业调研、合作可行性分析、研究方向匹配、对接准备时触发。输出包括:企业画像、研究方向交叉匹配、合作切入点、参会人员建议,以及可选的会议议程。也适用于用户说"帮我看看XX公司能不能合作""调研一下XX"等场景。
--- name: industry-research description: 产学研合作调研。当用户要求对某家企业(如百度、阿里、华为、科大讯飞等)做合作调研、产业调研、合作可行性分析、研究方向匹配、对接准备时触发。输出包括:企业画像、研究方向交叉匹配、合作切入点、参会人员建议,以及可选的会议议程。也适用于用户说"帮我看看XX公司能不能合作""调研一下XX"等场景。 --- # 产学研合作调研 为中关村两院(北京中关村学院 × 中关村人工智能研究院)与外部企业的合作对接提供结构化调研支持。 ## 核心产出 调研报告(必需)→ 会议议程(可选,基于调研结果) ## 工作流程 ### 第一步:企业画像调研 使用搜索工具,按以下维度收集信息: **基本信息** - 核心业务板块与营收结构 - 研究院/AI实验室组织架构 - 近期战略重点(财报、新闻、发布会) **关键人物** - 分管AI/研究的副总裁级 - 研究院院长/实验室主任 - 与我方研究方向对口的团队负责人 - 格式:姓名 | 职务 | 研究方向/分管领域 **技术布局** - 核心AI产品与技术栈 - 开源项目与学术发表方向 - 近期重点投入的技术领域 ### 第二步:研究方向交叉匹配 对照我方三个方向(详见 [references/our-research.md](references/our-research.md)),逐一分析匹配度: | 我方方向 | 对方对应领域 | 匹配度 | 合作切入点 | |----------|-------------|--------|-----------| | AI核心 | 基础模型/优化/算力 | 高/中/低 | 具体说明 | | AI4S | AI+Science/认知智能 | 高/中/低 | 具体说明 | | AI+社会科学 | 教育/语言/社会计算 | 高/中/低 | 具体说明 | 匹配度为"高"的方向 → 优先推进,安排议程主讲 匹配度为"中"的方向 → 可选推进,视对方兴趣调整 匹配度为"低"的方向 → 暂不安排,备注后续可能性 ### 第三步:合作模式预判 基于匹配结果,给出建议的合作模式(可多选): - 联合课题/联合实验室 - 数据/场景共建 - 人才培养/联合培养 - 技术转化/产品化 - 开源共建 - 其他 每种模式附简要可行性与推进建议。 ### 第四步(可选):生成会议议程 如用户需要,基于调研结果按模板生成议程(详见 [references/agenda-template.md](references/agenda-template.md)): - 议程一的主题和主讲人由第二步匹配结果决定 - 对方参会人员由第一步关键人物推导 - 议程三的合作探讨方向由第三步合作模式决定 ## 输出格式 默认输出结构化调研报告(Markdown),包含以上四个部分。如用户要求特定格式(Word、PPT),使用相应工具生成。
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