ResearchMate

SKILL.md

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name: research-mate
description: 深度写作素材采集 Skill。当用户需要为文章、报告、视频脚本采集素材，或说"帮我找XX相关资料"、"我要写一篇关于XX的文章"、"帮我做选题调研"、"给我采集XX素材"时触发。通过三步交互问询（选题→关键实体→目标字数）+ 多源自动采集 + 四重反幻觉验证（数值/主体/时间/来源）+ 结构化输出，为深度写作提供扎实的内容基础。不适用于纯问答、闲聊、代码调试或不需要素材支撑的简单写作任务。
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# ResearchMate — 深度写作素材采集 Skill

让 AI 像专业研究员一样「系统采集 + 严格验证」，为你的深度写作提供可信赖的素材库。

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## 触发条件

满足以下任意一项时触发本 Skill：

- 用户说"帮我采集素材"、"帮我找XX相关资料"、"我要写一篇关于XX的文章"
- 用户说"帮我做选题调研"、"给我找XX案例/数据/观点"
- 用户需要为公众号文章、视频脚本、研究报告、商业分析收集内容基础
- 用户提到"素材不够"、"文章缺乏数据支撑"、"找不到好案例"

**不触发场景：**
纯问答、日常闲聊、代码调试、不需要素材支撑的简短写作（如写一封邮件、生成一段广告语）

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## 核心能力

| 能力 | 说明 | 实现方式 |
|------|------|----------|
| 🗣️ 交互式问询 | 三步确认真实需求，避免方向跑偏 | 结构化对话 |
| 🔍 多源自动采集 | 按选题类型路由到最优来源组合 | web_search + read_url |
| 🛡️ 四重反幻觉验证 | 数值/主体/时间/来源缺一不可 | 结构化验证规则 |
| 📊 质量评分 | 每条素材四维度评分（0-1）+ 综合评分（0-100） | 加权算法 |
| 📦 结构化输出 | Markdown 素材库 + CSV 评估表 | create_file |

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## 执行流程

### Step 1：三步交互问询（必须完整执行，不可跳过）

在采集任何内容之前，依次询问以下三个问题：

```
❓ 请描述您的选题（想写什么主题的文章）：
🔑 关键词（产品名称、企业名称、人物姓名或事件名称，多个用逗号分隔）：
📝 您计划写多少字的内容？（例如：3000）：
```

收到回答后，输出确认摘要：

```
✅ 已确认采集需求：
📌 选题：[用户填写]
🔑 关键词：[用户填写]
📊 目标字数：[用户填写] 字
📚 预计采集素材：[目标字数×8~10倍] 字（按 8-10 倍原则）
```

**为什么必须问这三个问题：**
- 选题描述 → 只有了解写作角度，才能精准匹配素材类型
- 关键实体 → 锁定具体公司/产品/人物，避免泛泛而谈
- 目标字数 → 智能计算采集量（8-10 倍原则），避免素材不足或过剩

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### Step 2：按选题类型路由采集源

根据选题描述，自动判断需求类型并激活对应采集源组合：

| 需求类型 | 激活来源 |
|----------|----------|
| 科技/产品 | 科技媒体（36氪、虎嗅、极客公园）、官方博客、GitHub |
| 财经/商业 | 财报、券商研报、财经媒体（界面新闻、雪球、Wind资讯）|
| 政策/监管 | 政府官网、新华社、人民日报、行业协会公告 |
| 学术/研究 | 学术媒体报道、行业白皮书、研究机构报告 |
| 人物/事件 | 新闻媒体、采访报道、官方声明 |
| 国际动态 | 英文媒体（Reuters、Bloomberg报道摘要）|

每个来源使用 `web_search` 搜索，再用 `read_url` 提取正文内容。

**采集量目标：** 目标字数 × 8~10 倍（例如写 5000 字 → 采集 40000~50000 字素材）

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### Step 3：四重反幻觉验证（每条素材必须通过）

对每一条采集到的数据/观点/案例，执行以下四项检查：

| 验证维度 | 检查内容 | 失败处理 |
|----------|----------|----------|
| ✅ 数值检查 | 必须有具体数字（增长率、金额、占比等） | 标记为"低可信度" |
| ✅ 主体检查 | 必须明确公司/产品/机构名称 | 要求补充来源 |
| ✅ 时间检查 | 必须有清晰的时间点或时间段 | 标注时效性风险 |
| ✅ 来源检查 | 必须标注数据来源（财报/研报/媒体报道） | 降权或剔除 |

**通过全部四项 → 标记 `✅ 反幻觉检查通过`**
**任意一项失败 → 标记对应风险，不得在输出中作为可信事实引用**

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### Step 4：质量评分

对每条通过验证的素材进行四维度评分：

| 维度 | 权重 | 说明 |
|------|------|------|
| 可信度 | 30% | 来源权威性、数据可核实程度 |
| 时效性 | 25% | 发布时间距今的距离 |
| 完整性 | 25% | 信息是否完整、上下文是否充分 |
| 交叉验证 | 20% | 是否有多个来源相互印证 |

综合评分 = 四维度加权求和 × 100，评级标准：
- **S 级（≥90）**：直接引用，高优先级
- **A 级（80-89）**：可用，建议补充交叉验证
- **B 级（70-79）**：谨慎使用，需补充说明
- **C 级（<70）**：不建议引用，仅供参考

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### Step 5：结构化输出

输出两份文件：

**① Markdown 素材库（主交付物）**

每条素材按以下结构呈现：

```markdown
## 素材 #001 — [类型] [主题]

### 📝 核心内容摘要
[2-3句话概括核心信息]

### ✅ 验证信息
- **数据来源：** [具体来源名称]
- **发布时间：** [具体日期]
- **反幻觉检查：** ✅/⚠️（数值✓/✗ 主体✓/✗ 时间✓/✗ 来源✓/✗）

### 🔗 引用建议
> [可直接用于文章的引用格式，含来源标注]

### 📎 关联素材
- [与其他素材的关联提示]
```

**② CSV 评估表（辅助交付物）**

```
ID,类型,主题,来源URL,采集时间,可信度,时效性,完整性,交叉验证,综合评分,等级,是否采用,补充建议
001,财务数据,XX公司Q4财报,https://...,2026-04-17,0.92,0.95,0.88,0.85,90,S,☐,
```

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## 防幻觉铁律（不可违反）

1. **禁止无来源数据**：所有数字、结论、案例必须附带可追溯的原始 URL 和发布时间
2. **禁止模糊时间**：不得写"近年来"、"最近"，必须写具体年月
3. **禁止主体缺失**：不得写"某企业"、"有公司"，必须写具体名称
4. **禁止推断性数据**：采集的是已发布的事实，不是 AI 推断的结论
5. **低可信素材必须标注**：不得将 C 级素材混入主素材库而不加警示

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## 输出示例

用户输入：`帮我采集比亚迪2025年财务表现的素材，准备写5000字分析文章`

问询确认后，输出结构：

```
✅ 已确认采集需求：
📌 选题：比亚迪2025年财务表现分析
🔑 关键词：比亚迪、2025年财报、营收、净利润、毛利率
📊 目标字数：5000 字
📚 预计采集素材：40000-50000 字

正在采集中...
[采集来源1] 比亚迪官方财报披露 → 提取关键数据
[采集来源2] 券商研报摘要 → 提取分析观点
[采集来源3] 财经媒体报道 → 提取市场反应
...

共采集 [N] 条素材，通过四重验证 [M] 条
S级：[x]条 | A级：[y]条 | B级：[z]条 | C级（已剔除）：[w]条
```

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## 能力边界声明

**ResearchMate 能做：**
- 系统化采集公开发布的新闻、财报、研报、官方公告等内容
- 对采集内容进行四重验证和质量评分
- 生成结构化素材库，方便写作时快速调用

**ResearchMate 不能做：**
- 访问付费数据库（Wind、Bloomberg 终端等需订阅的内容）
- 采集需要登录的内部资料
- 生成或推断未公开发布的数据（这是幻觉，不是素材）
- 替代人工判断——最终引用决策由作者负责