深度话题调研工作流

SKILL.md

---
name: deep-topic-research
description: 对用户提出的具体话题/课题/行业进行深度调研，输出结构化报告。结合多智能体并行搜索（借鉴女娲Nuwa）和克制调用原则（借鉴AutoGLM DeepResearch），先展示中间发现再决策。
---

# 深度话题调研工作流（Deep Topic Research）

> **原则：先搜、再看、再提炼。搜就好好搜，看就仔细看，但够用就停。**

## 适用场景

用户需要深入了解某个**具体话题/课题/行业/市场**时，例如：
- "帮我调研一下日本劳务输出市场"
- "研究一下停车场收购的回报率"
- "自助洗车行业可行性分析"
- "青岛租房市场2026年行情预测"
- "中美AI芯片竞争格局"

**不是**研究某个人物（人物研究用 `master-research-workflow`）。

---

## 核心设计理念

结合两个方法论的精髓：

| 来源 | 吸收了什么 |
|------|-----------|
| **女娲 Nuwa** | 多智能体并行搜索、来源权重体系、质量检查点、参考来源规范化 |
| **AutoGLM DeepResearch** | 克制搜索（够用就停）、先展示中间结果、深读页面全文、结构化报告模板 |

---

## 流程

### Phase 0：课题确认（30秒）

先快速确认：

1. **课题是什么？** 确保理解正确
2. **研究深度？** 快速概览 vs 深度报告
3. **最终产出？** 给我看报告 vs 写入Obsidian笔记
4. **已有认知？** 用户已经知道什么（避免重复劳动）

如果用户只说"调研XXX"无额外信息 → 默认中等深度 + 直接给报告。

### Phase 1：拆解子问题 + 并行搜索

#### 1.1 拆解子问题

将课题拆解为 **2-4 个最关键的搜索方向**，不要过度扩散。优先选择：

最常见的研究维度（按需选用，不必全部覆盖）：

| 维度 | 典型问题 | 何时用 |
|------|---------|-------|
| **市场/行业现状** | 规模、增长率、竞争格局 | ⭐ 几乎必用 |
| **关键数据** | 价格、回报率、成本结构 | ⭐ 几乎必用 |
| **政策/法规** | 准入门槛、资质要求 | ⭐ 涉及行业的课题 |
| **头部玩家/案例** | 谁在做、做得怎么样 | ⭐ 想做竞品分析时 |
| **趋势/前景** | 未来走向、增长空间 | ⭐ 投资决策类课题 |
| **风险/挑战** | 坑在哪里、失败原因 | ⭐ 可行性评估类课题 |
| **实操方法** | 怎么入门、步骤流程 | ⭐ 想自己入局时 |

> 💡 参考 DeepResearch 原则：**2-4 个维度足够，不要穷尽。** 如果课题本身就具体（如"青岛五四广场附近一居室租金"），直接搜索，不必拆解。

#### 1.2 并行搜索

用 `delegate_task` 并行搜索，每个子智能体负责一个维度。

**每次搜索后，必须先展示中间发现**（见 Phase 1.5）。

#### 1.3 搜索控制规则（借鉴 DeepResearch）

| 变量 | 默认 | 上限 | 何时追加 |
|------|------|------|---------|
| 搜索轮次 | 1次 | 2次 | 第一次结果质量差或关键维度缺失 |
| 深读页面 | 1个 | 3个 | 第一个页面信息不足或需交叉验证 |

> 💡 **克制原则：** 够用就停，不追求穷尽式检索。优先少调用、快返回。

#### 1.4 来源权重与排除

**来源可信度权重：**

| 来源类型 | 揭示什么 | 权重 |
|---------|---------|:----:|
| 官方数据/政府报告/行业协会白皮书 | 权威数据 | ⭐⭐⭐ |
| 知名媒体深度报道（财新、36氪、晚点等） | 行业分析 | ⭐⭐⭐ |
| 企业官网/招股书/财报 | 一手商业信息 | ⭐⭐⭐ |
| 专业人士访谈/播客 | 一线经验 | ⭐⭐ |
| 普通媒体报道/转载 | 参考但不一定准确 | ⭐⭐ |
| 论坛/贴吧/自媒体个人观点 | 仅供参考 | ⭐ |

**排除清单：** 知乎、百度知道、贴吧、纯个人自媒体（无信誉背书的）

### Phase 1.5：中间发现展示（借鉴 DeepResearch）

**每次搜索或深读后，先展示给用户再决策下一步：**

```
📌 当前搜索发现（维度：XXX）
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
✅ 已确认：
- 事实A（来源：xxx.com）
- 事实B（来源：yyy.com）

❓ 仍需确认：
- 维度X的信息还可以，但深度不够，要不要深读某个页面？
- 维度Y完全没有覆盖到，需要追加搜索吗？

📖 待深读的页面（1-2个）：
1. [页面标题](URL) — 为什么值得深读
```

### Phase 2：深读关键页面

从搜索结果中筛选 **1-3 个最相关的页面**，获取全文精读。

**筛选标准：**
- snippet 信息量丰富、与课题高度相关
- 来源权威（官方报告、深度行业分析、一手数据）
- 避免重复来源（不要读两个说了同一件事的页面）

**精读方法：**
- 用 `browser_navigate` 或 `web_extract` 获取页面全文
- 提取关键数字、核心论据、可验证的事实

> 💡 参考 DeepResearch：默认只深读 1 个页面。仅当第一个页面信息不足、存在明显缺口、或需要交叉验证时，再增加到 2-3 个。

### Phase 3：综合分析 + 产出报告

#### 3.1 先出「中间结论」

在正式写报告前，先列一段简短的当前发现：

```
📋 调研快照
━━━━━━━━━━━
覆盖维度：市场现状、关键数据、头部案例
已确认：X个关键事实
仍有疑问：Y个待确认点
总体判断：信息足够/还需补充
```

如果信息足够 → 进入报告撰写。
如果信息不足 → 回到 Phase 1 补充。

#### 3.2 结构化报告模板

**方式 A：直接给报告（推荐）**

直接输出结构化的调研报告，格式如下：

```
# [课题名称] 深度调研报告

> 一句话核心结论

---

## 概述
（2-3 句话概括核心发现）

## 市场/行业现状
（规模、竞争格局、发展阶段等关键数据）

## 关键数据
（核心数字——价格、回报率、增长率、门槛等）

## 头部玩家/典型案例
（谁在做、怎么做的、做得怎么样）

## 政策与法规（如相关）
（准入门槛、资质、监管方向）

## 趋势与前景
（未来走向、增长空间、风口还是坑）

## 风险与挑战
（坑在哪里、失败原因、入局需谨慎的地方）

## 可操作建议
（对用户的具体建议——要不要做、怎么做、先做什么）

## 参考来源
1. [标题](URL) — 来源类型
2. [标题](URL) — 来源类型
3. [标题](URL) — 来源类型

---

*调研时间：日期 | 基于 Deep Topic Research 工作流*
```

**方式 B：写入Obsidian（如用户要求）**

文件路径由用户在 Phase 0 指定。

---

### Phase 4：质量自检

| 检查项 | 通过标准 | 失败信号 |
|-------|---------|---------|
| 数据支撑 | 关键结论有数据/来源 | 空口说白话 |
| 覆盖维度 | 至少覆盖2-3个关键维度 | 只从单一角度论证 |
| 来源引用 | 每条数据有出处 | 无来源 |
| 正反兼顾 | 既有机会也有风险 | 只说好或只说坏 |
| 实用建议 | 对用户的具体行动有指导 | 只有空泛结论 |
| 克制调用 | 搜索≤2次+深读≤3个 | 过度搜索导致响应慢 |

**全部通过 → 交付。有未通过 → 回溯补充。**

---

### 核心原则

- ✅ **先展示中间发现**，让用户参与判断方向
- ✅ **克制调用**，够用就停，不追求穷尽
- ✅ **每条数据带来源出处**
- ✅ **正反两面都呈现**，不做"只说好"的咨询报告
- ✅ **最终建议要可操作**，不是"建议继续观察"这种废话
- ❌ 不使用知乎、百度知道、贴吧
- ❌ 不用搜索引擎第一页的结果概括当深度分析
- ❌ 不编造数据
- ❌ 不在信息不足时强行出结论