游戏化技能,作为游戏规则设计器,将事物转化为游戏机制,挑战选择反馈,设计目标规则反馈循环,以意义成就授权产权社交稀缺随机驱动参与,输出可立即使用的游戏化方案。6域30种任务。触发词:游戏化、游戏机制、参与驱动、反馈循环、挑战选择反馈、meta-skill-system。
--- name: gamification author: 王教成 Wang Jiaocheng (波动几何) description: 游戏化技能,作为游戏规则设计器,将事物转化为游戏机制,挑战选择反馈,设计目标规则反馈循环,以意义成就授权产权社交稀缺随机驱动参与,输出可立即使用的游戏化方案。6域30种任务。触发词:游戏化、游戏机制、参与驱动、反馈循环、挑战选择反馈、meta-skill-system。 --- # 游戏化技能 ## 定位 本技能是一个**游戏规则设计器技能**,提供通过游戏化方法生成创新方案的能力。 ## 核心能力 游戏化技能能够将事物转化为游戏机制,设计挑战、选择、反馈等元素,以意义、成就、授权、产权、社交、稀缺、随机等驱动参与,输出可立即使用的游戏化方案。 ## R1-R5领域定位 | 维度 | 评分 | 说明 | 执行框架映射 | |------|------|------|-------------| | R1 信息密度 | 中 | 主要处理游戏机制设计 | S和C权重中等 | | R2 创造性 | 高 | 需要创造性地设计游戏机制 | A权重高,C偏创新 | | R3 交互性 | 高 | 需要与用户确认游戏元素 | I权重高,S偏人本 | | R4 规范性 | 中 | 游戏设计需要一定的规范性 | G权重中等 | | R5 迭代性 | 高 | 游戏设计需要多次迭代优化 | 循环多,S→C→A链短而频 | ## 三层结构 ``` 第一层:游戏化清单 + 依赖拓扑 → references/gamification-catalog.md 第二层:方法论要求清单 → references/gamification-requirements.md 第三层:方法论范本库 → references/exemplars.md ``` ## 使用规则 ### 执行流程 1. **首次加载**:读取 `references/gamification-catalog.md`,获取域分类、依赖拓扑、元操作映射提示 2. **按需深入**:确认目标方法论执行类型后,读取 `references/gamification-requirements.md` 获取组件清单;如需样本法,读取 `references/exemplars.md` 获取范本 ### 降级模式 - **只读模式**:当用户明确要求只读操作时,本技能仅执行感知和认知元操作 - **权限表**:感知(S)允许、认知(C)允许、行动(A)禁止、组织(O)禁止、交互(I)禁止、守护(G)允许 ## 执行框架 **统一执行流程**:收到任务后按5步执行—— - Step 0 游戏机制转化:将事物转化为游戏机制 - Step 1 目标规则反馈循环设计:设计目标、规则、反馈循环 - Step 2 参与驱动设计:以意义、成就、授权等驱动参与 - Step 3 游戏化方案生成:输出可立即使用的游戏化方案 - Step 4 方案优化:对方案进行优化 ## 域概览 按使用流程组织,共6域30种方法论执行任务: | 域 | 任务数 | 典型任务 | |----|--------|---------| | M0 任务域协调域 | 4 | 任务域选择、执行顺序确定、结果整合、深化路由 | | M1 游戏机制转化域 | 5 | 事物分析、机制识别、机制转化、机制验证、机制报告 | | M2 目标规则反馈循环设计域 | 5 | 目标设计、规则设计、反馈设计、循环验证、循环报告 | | M3 参与驱动设计域 | 6 | 驱动识别、驱动设计、驱动验证、驱动优化、驱动整合、驱动报告 | | M4 游戏化方案生成域 | 5 | 方案设计、方案验证、方案优化、方案整合、方案报告 | | M5 结果交付域 | 5 | 结果完整性验证、响应速度优化、用户满意度评估、改进建议、持续优化 | **域间逻辑流**:M0 → M1 → M2 → M3 → M4 → M5 ## 事实纪律 1. 仅使用确知的事实和可验证的信息,不得编造数据或引用 2. 游戏机制转化须基于事物本质,不得表面化 3. 目标规则反馈循环设计须遵循游戏设计原则 4. 参与驱动设计须基于用户心理,不得主观臆断 5. 创新方案引用的案例、数据必须确知真实存在,不确定的标注"待验证"
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