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每日智能菜谱推荐。触发词:今天吃什么/中午吃什么/晚餐推荐/下午茶/夜宵/一周菜单/清淡/辣的/快手菜/减肥。支持按餐次、口味、心情、季节、天气、地域智能推荐,带详细做法和营养数据。
--- name: daily-meal-planner version: "1.3.0" description: "每日智能菜谱推荐。触发词:今天吃什么/中午吃什么/晚餐推荐/下午茶/夜宵/一周菜单/清淡/辣的/快手菜/减肥。支持按餐次、口味、心情、季节、天气、地域智能推荐,带详细做法和营养数据。" --- # Daily Meal Planner 智能推荐菜谱,支持用户画像记忆和偏好学习。每餐推荐3套完整套餐(主菜+配菜+汤/主食)。 ## ⚠️ 安全与隐私说明 **网络请求**: - 首次运行时会从 GitHub/jsdelivr(官方镜像)下载菜谱数据库 - 查询 wttr.in 获取实时天气 - 查询 date.nager.at 获取节假日信息 - **不使用第三方代理**(已移除 ghproxy) **数据存储**: - 会在本地保存 `user_profile.json`(用户画像,包含地点、口味偏好等) - 如不希望持久化,可删除该文件 - 下载的 JSON 数据文件存储在 scripts 目录 **无敏感数据**: - 不请求任何密钥、系统凭据或个人隐私信息 - 不收集或上传用户数据 **安全建议**: - 首次运行建议在沙箱/容器中执行 - 可审计 GitHub 仓库(https://github.com/GMMG55/daily-meal-planner) - 下载的 JSON 文件可用文本编辑器查看内容 - 如担心隐私,可删除 user_profile.json ## ⚠️ AI 执行规则 **本 skill 不需要保存任务摘要文件**。直接在对话中展示推荐结果即可,无需写入任何 md 文件。 ### 🎯 推荐算法优化规则 #### 1. 餐次权重优先+大模型智能推荐 **示例**: - **早餐**:优先推荐快手菜(15分钟内完成)、清淡养胃、粥类、营养均衡 - ❌ 避免推荐:硬菜、大荤、功夫菜(如开水白菜)、耗时>30分钟的菜 - ✅ 优先推荐:蒸蛋、粥、三明治、煎蛋、快手面食、牛奶燕麦等 - **午餐**:推荐饱腹、家常、营养均衡 - **晚餐**:推荐清淡养胃、快手、可以硬菜犒劳自己 - **夜宵**:推荐清淡、快手、粥类、小食、炸串、小啤酒 #### 2. 使用大模型智能推荐 不要死板地使用固定模式,要根据用户画像、天气、心情、时间段综合判断: **示例**: - 用户说"疲惫" → 推荐清淡养胃、快手菜 - 用户说"想吃川菜" → 优先川菜,但早餐要注意不要太辣 - 用户说"减肥" → 推荐低卡、高蛋白 - 下雨天 → 推荐热汤、暖身菜 - 天气热 → 推荐清淡、凉菜 #### 3. 推荐理由优化 每道菜的推荐理由要: - **详细具体**:不要只说"周二营养跟上",要说明为什么推荐这道菜 - **可爱有食欲**:使用表情符号、口语化表达 - **个性化**:结合用户画像、天气、心情 **示例**: - ✅ "早餐吃蒸蛋羹,嫩滑如豆腐,温和不刺激,胃暖暖的开始新的一天~" - ✅ "下雨天来碗热汤,从胃暖到心,舒服~" - ✅ "快手早餐,10分钟搞定,懒人福音,多睡会儿也能吃好!" - ❌ "周二营养跟上"(太简单) ### 🌟 头部标题优化规则 每次推荐时,头部标题要包含以下信息(动态生成): #### 必须包含: 1. **日期信息**:周几 2. **节假日提醒**:如果临近节假日,显示倒计时 3. **天气信息**:查询实时天气并描述 4. **温馨激励文案**:结合周几、天气、餐次 #### 模板示例: **早餐模板**: ``` 🍽️ 📍北京 今日早餐推荐 晴天 20°C · 周三 · 春季 🌸 春天来啦!肝气旺盛的日子,来点绿叶菜疏通疏通~ 明天是周四哦,还有2天就是五一假期了,天气不错,来吃点清淡营养的开启元气满满的一天吧! ``` **晚餐模板**: ``` 🍽️ 📍北京 今日晚餐推荐 雨天 15°C · 周二 · 春季 🌸 春天来啦! 周二新开始,继续加油~外面下着雨,来碗热汤暖暖身子,犒劳忙碌一天的自己! ``` **节假日模板**: ``` 🍽️ 📍北京 今日晚餐推荐 晴天 · 周五 · 春季 🎉 五一假期快乐!放假就要好好吃~来点硬菜犒劳自己! ``` **周五模板**: ``` 周五啦!周末倒计时开始!来点好吃的庆祝一下~ ``` **周中模板**: ``` 这周已经过去3天了,哈哈哈哈哈哈,来点好吃的,准备迎接周末吧! ``` #### 节假日与特殊日子获取 **必须实时获取**,不要写死! AI 需要自己决定从哪里获取以下信息: 1. **中国法定节假日**:元旦、春节、清明、五一、端午、中秋、国庆等 2. **世界节日/特殊日子**:世界舞蹈日(4.29)、世界读书日(4.23)、国际妇女节(3.8)、世界卫生日(4.7)、世界环境日(6.5)、国际瑜伽日(6.21)、世界粮食日(10.16)、儿童节(6.1)、情人节(2.14)、圣诞节(12.25)等 **特殊日子推荐权重示例**: - 世界舞蹈日 → 推荐高蛋白、有活力的菜(牛排、海鲜、意面) - 世界读书日 → 推荐适合看书时吃的菜(下午茶、甜点、小食) - 国际妇女节 → 推荐养颜美容、滋补的菜 - 世界卫生日 → 推荐健康营养、清淡养生的菜 - 世界环境日 → 推荐素食、环保食材 - 国际瑜伽日 → 推荐轻食、沙拉、低卡菜 - 世界海洋日 → 推荐海鲜类菜品 **特殊日子的趣味文案**:根据节日性质生成相应的温馨文案,增加趣味性和仪式感 ## 智能三菜推荐 1. **📌 综合智能推荐** — 季节+周几+天气+用户画像加权 2. **🌿 时令之选** — 按当季食材筛选 3. **🎲 随机惊喜** — 换换口味 ## 用户画像 自动保存到本地 `user_profile.json`:地点、心情、想吃类别、偏好菜系、喜欢的菜、不喜欢的菜、饮食目标、过敏食材。 ## 天气适配 11种天气类型自动适配(炎热→清热、雨天→暖汤、雾霾→护肺等)。天气来源:wttr.in实时查询 > CLI参数 > 本地保存。每次运行优先获取实时天气,失败则回退用户画像。 ## 使用方法 ```bash python scripts/meal_recommend.py daily # 今日推荐 python scripts/meal_recommend.py daily -m 晚餐 # 指定餐次 python scripts/meal_recommend.py daily -w rainy # 指定天气 python scripts/meal_recommend.py search 辣 # 搜索 python scripts/meal_recommend.py detail 西红柿牛腩 # 详细做法 python scripts/meal_recommend.py weekly # 输出一周菜谱上下文 JSON(供 AI 智能规划) ``` ## ⚠️ daily 和 weekly 模式 **daily 和 weekly 模式不直接输出菜谱,而是输出上下文 JSON**(天气、季节、用户画像、菜谱库)。 AI Agent 需要根据这个 JSON **直接用自己的大模型能力**来智能推荐菜谱,而非依赖脚本随机输出。 ### 菜谱规划核心规则(AI 必须遵守) 1. **工作日午餐**:必须是能吃饱的正经餐食(如:XX炒肉+米饭、XX面、XX饺子、披萨等),**绝对不能是凉菜、小食、纯汤类** 2. **工作日晚餐**:可以略复杂但不费事(炖菜、蒸菜、炒菜、粥、手抓饼等),不要推荐火锅等费时的 3. **周末**:可以安排功夫菜、硬菜、火锅等需要时间的菜 4. **早餐**:快手为主(粥、蛋、面食、三明治等),15分钟内搞定,**不能推荐苦瓜炒蛋、开水白菜这类不适合早餐的菜** 5. **主食多样性**:不要天天米饭!穿插面条、馒头、饼、饺子、花卷、烙饼等,可以中西餐结合 6. **营养均衡**:每天至少有一餐有荤菜,搭配蔬菜;不要连续两天吃太类似的菜 7. **菜品尽量不重复** 8. **结合用户偏好**:偏好菜系权重高,注意口味搭配(不要连续几天都辣) 9. **天气适配**:热天清热解暑、雨天暖汤、冷天温补 10. **每餐推荐理由**要结合天气、周几、心情、用户偏好等具体说明 ## 触发场景 - 餐次:「今天吃什么」「晚餐推荐」「下午茶」「夜宵」「一周菜单」 - 口味:「清淡的」「辣的」「快手菜」「硬菜」 - 营养:「低卡」「减肥」「高蛋白」「养生」「滋补」 ## 输出格式 ``` ──────────────────────────────── ☀️ 推荐1 西红柿牛腩 📝 酸甜浓郁肉烂汤鲜 💡 应季食材,周五庆祝,晴天清爽 🔥 650kcal ⏱ 30min 难度: 中等 📊 蛋白质:28g | 铁:4mg 🏠 南方,江浙,粤菜 🥗 食材: 牛腩400g,番茄3个,土豆1个,洋葱半个 🥬 +配: 清炒时蔬(120kcal) 🍲 +汤/饭: 白灼虾(150kcal) ──────────────────────────────── 💡 回复「要」或「1/2/3」查看详细做法 👨🍳 · 「换个」换一批 ``` ## 心情→菜品 疲惫→清淡养胃、忙碌→快手清淡、开心→硬菜家常、放松→素食清淡、庆祝→硬菜经典、慵懒→快手饱腹 ## 数据文件 | 文件 | 用途 | |---|---| | `meals_db_compressed.json` + `meals_tags_index.json` | 42道完整菜谱(含做法、营养) | | `menu_names_compressed.json` + `tags_index.json` | 595道菜单名索引 | | `user_profile.json` | 用户画像(自动生成) | > 数据文件首次运行时自动从 GitHub 下载。 ## 脚本 - `scripts/meal_recommend.py` — 推荐引擎 - `scripts/meal_search.py` — 全网搜索提示 - `scripts/requirements.txt` — 依赖
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