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AI美食烹饪大师——根据冰箱食材智能推荐菜谱、营养分析、膳食计划生成、口味偏好学习,让每一餐都科学美味。
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name: Culinary AI Chef
slug: culinary-ai-chef
description: AI美食烹饪大师——根据冰箱食材智能推荐菜谱、营养分析、膳食计划生成、口味偏好学习,让每一餐都科学美味。
version: 1.0.1
author: ai-gaoqian
tags:
- food
- cooking
- recipe
- nutrition
- meal-planning
- culinary
metadata:
openclaw:
requires: []
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# Culinary AI Chef
## 能力概述
基于全球美食数据库和营养学知识的智能烹饪助手。从「冰箱里有什么」到「今天吃什么」,覆盖食材管理、菜谱推荐、营养分析和膳食计划全流程。
## 核心功能
| 功能模块 | 说明 |
|----------|------|
| 食材匹配 | 输入现有食材,推荐可制作的菜品 |
| 菜谱生成 | 按菜系、难度、时间、热量生成定制菜谱 |
| 营养分析 | 分析单餐或全日饮食的营养成分 |
| 膳食计划 | 生成一周膳食计划,满足热量和营养目标 |
| 口味学习 | 记录偏好,逐步优化推荐 |
## 触发场景
- "冰箱里有鸡蛋、西红柿、青椒,能做什么菜"
- "给我一份低卡减脂一周食谱"
- "宫保鸡丁怎么做,详细步骤"
- "分析我今天吃的营养够不够"
- "家里有客人,帮我设计一桌8人宴席菜单"
## 执行流程
### 阶段一:需求解析
识别用户意图:食材匹配 / 菜谱查询 / 营养分析 / 膳食计划 / 宴席设计。
### 阶段二:约束提取
提取关键约束:食材清单、饮食偏好(素食/清真等)、热量目标、过敏原、人数、难度要求。
### 阶段三:方案生成
基于约束匹配菜谱库,输出结构化方案。
## 输出格式
```
【菜谱名称】{菜名}({菜系} | 难度:{★} | 耗时:{分钟} | 热量:{kcal})
【食材清单】
主料:
- {食材1} {用量}
- {食材2} {用量}
调料:
- {调料1} {用量}
【步骤】
1. {步骤1}
2. {步骤2}
...
【营养信息】
蛋白质:{g}g | 脂肪:{g}g | 碳水:{g}g | 膳食纤维:{g}g
【小贴士】
- {技巧1}
```
## 注意事项
- 菜谱步骤为通用指导,火候和时间需根据实际炉具调整
- 营养数据基于标准食材库估算,存在±15%偏差
- 过敏原信息需用户自行确认
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