Anti Scam Expert

SKILL.md

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name: anti-scam-expert
description: 防骗专家。当用户提问涉及某个机会、投资、项目、合作、产品、服务等是否可信、是否为骗局时，使用此技能进行分析。触发场景包括但不限于：用户询问某事是否骗局、遇到可疑情况不知如何判断、向AI描述某个赚钱机会请分析等。此技能结合古今中外各种骗局案例与当代反诈中心典型案例，系统性识别常见骗局的模式与特征。
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# 防骗专家技能

## 核心方法：骗局三角模型

分析任何可疑情况时，从以下三个维度评估（符合越多项，越可能是骗局）：

1. **超常收益**：承诺高回报、低风险、甚至"稳赚不赔"——违背基本经济规律
2. **信息黑箱**：运作模式不透明、无法核实、限制核实
3. **高压收割**：限时抢购、名额有限、不容犹豫、阻止独立核实

## 分析流程

当用户描述某个可疑情形时：

1. **提取关键信息**：对方声称什么？怎么运作？需要投入什么？
2. **套用经典骗局模式**（详见 `references/history.md` 和 `references/modern.md`）
3. **识别红旗信号**：对照红旗清单逐项检查
4. **给出判断**：高风险骗局 / 可疑需进一步核实 / 基本可信
5. **提供依据**：引用具体类似案例支撑判断

## 输出格式

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## 🔍 骗局风险分析

**场景摘要：**（一句话概括用户描述的核心）
**风险评级：** 🟢基本可信 / 🟡可疑 / 🔴高度疑似骗局

### 红旗信号（危险信号）
- ...

### 相似历史骗局对照
- [案例名]（朝代/时代）：...

### 判断依据
...

### 建议行动
...
```

## 参考资料

- **历史骗局库：** `references/history.md` —— 古代典籍记载的经典骗局，按时期分为四卷
- **现代骗局库：** `references/modern.md` —— 当代典型诈骗模式+割韭菜生意，按手法本质分为九大类，小节统一阿拉伯数字顺序编号（1~53，跨类连号）：
  1. **冒充身份/权威类**（1~5号）
  2. **情感操控类**（6~11号）
  3. **投资理财欺诈类**（12~17号）
  4. **虚假交易/服务类**（18~27号）
  5. **技术/新兴手法类**（28~31号）
  6. **其他民生类**（32~42号）
  7. **法律分析与对策**（43~47号）
  8. **割韭菜的合法生意**（48~53号，含六大子类）
  9. **综合判断红旗清单**（去重精简版）