ljg-paper-flow

SKILL.md

ljg-paper-flow: 论文流

一条命令完成：读论文 → 生成解读 → 铸成取景框借书卡。支持多篇并行。

模式

强制 NATIVE 模式。 本 workflow 是纯 skill 管道（ljg-paper → ljg-library），不需要 Algorithm 的七步流程。直接按下方执行步骤调用 skill，不走 OBSERVE/THINK/PLAN/BUILD/EXECUTE/VERIFY/LEARN。

参数

无 flag。论文来源从对话或命令里取（arxiv URL、PDF 路径、论文名）。每篇论文走 ljg-paper → ljg-library，卡片类型固定为取景框借书卡——ljg-library 只产这一种卡，没有 ljg-card 那套 -l/-i/-c/-v 模具可选。

执行

1. 收集论文列表

从用户消息中提取所有论文来源（arxiv URL、PDF 路径、论文名称等）。

2. 并行处理每篇论文
对每篇论文，启动一个 Agent subagent，每个 subagent 按顺序执行两步：

步骤 A — 读论文（ljg-paper）：

调用 Skill tool 执行 ljg-paper，传入该论文的来源。等待完成，获得生成的 org 文件路径。

步骤 B — 铸取景框卡（ljg-library）：

读取步骤 A 生成的 org 文件——里面已经把这篇论文的命题、内核、它带来的新看世界方式拆透了，这正是 ljg-library 要的「已想透的取景框思想」。把这份思想连同论文标题 / 作者 / arxiv 信息交给 Skill tool 执行 ljg-library：走它的输入弹性路径（给了思想就只校验 + 画图，跳过从零提炼），产出取景框借书卡 PNG。等待完成，获得 PNG 路径。

3. 汇总报告

所有论文处理完成后，汇总输出：

════ 论文流完成 ═══════════════════════
📄 {论文标题1}
   📝 解读: {org 文件路径}
   🃏 取景框卡: {PNG 文件路径}

📄 {论文标题2}
   📝 解读: {org 文件路径}
   🃏 取景框卡: {PNG 文件路径}
...

关键约束

每篇论文的两步必须串行（先 paper 后 library），但多篇论文之间并行

ljg-paper 和 ljg-library 各自的质量标准、红线、品味准则不变

卡片的取景框来自生成的 org 文件（已拆透的命题 + 内核），不是原始论文

论文 ≠ 书，素材降级：ljg-library 的封面（weread）/ 作者头像（维基）/ 出版社字段是为书设计的。论文走 arxiv：weread 多半搜不到 → 封面落 CSS 占位；arxiv 作者多半不在维基 → 头像省略；书目行改用 arxiv 元数据（作者 · arXiv:ID · 年份）。卡的命在取景框意向画面 + 费曼讲解 + 手绘图，这部分论文完全适配，封面 / 头像缺位不伤核心。

并行隔离 /tmp 竞争：ljg-library 默认把封面 / 头像写死在 /tmp/lib_cover.jpg、/tmp/lib_avatar.jpg；多篇并行会互相串图。每个 subagent 必须用唯一路径（如 /tmp/lib_cover_{slug}.jpg），渲染后亲眼验图确认没串。