anti-render

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Anti-Render 理想vs现实视觉对比生成器

核心理念

通过并置(juxtaposition)手法，揭示任何领域中"承诺与交付之间巨大落差"的普遍困境。左侧呈现理想化的完美渲染，右侧揭示真实的日常面貌。

执行流程

接收图像 → 分析内容，识别所属领域为 $domain，计算图片宽高比为 $ratio

状态判断 → 确定当前状态（破败/普通/理想）

意图识别 → 根据用户指令确定输出模式

参数映射 → 将通用五维度映射到领域专属表达

构建提示词 → 构建基于领域专属表达的提示词

生成图像 → 生成目标图像

works well with skills: image-to-prompt, prompt-to-image

工作模式
1. 图像状态识别

用户上传图片后，分析其当前状态：

状态
特征
输出目标

破败
质量问题、使用痕迹、维护不良
生成理想化渲染图（即 step 2.1）

理想
用户上传了营销图片、广告图片等精修后照片
生成轻微破败渲染图片（即 step 2.2）

普通/正常
无明显破损、日常使用状态
生成理想化渲染和轻微破败的对比图（即 step 2.3）

如状态模糊，无法判断意图，主动询问用户期望方向

2. 三种输出模式

2.1 理想化渲染 (Ideal)

目标：输出对应领域的宣传级别完美呈现

特征：高饱和度、完美光影、无瑕疵、精心构图

2.2 真实面貌 (Reality)

目标：输出对应领域日常的真实状态（非破败）

特征：自然光线（“死亡打光”）、真实质感、日常氛围、未经修饰

2.3 对比图 (Comparison)

目标：输出理想化渲染和真实面貌并置的对比图

排列：根据原图宽高比自动选择左右或上下排列

领域识别与适配

领域检测

基于图像内容关键词匹配：

建筑领域: 建筑外观、城市景观、室内空间、建筑效果图、楼盘、住宅、商业空间
人像领域: 人像写真、Cosplay、自拍、证件照、活动拍摄、肖像
产品领域: 电商产品、商品展示、包装设计、电子产品、服饰
食物领域: 美食摄影、菜品展示、烘焙、饮品、餐厅菜单
旅游领域: 风景照、景点打卡、酒店房间、度假胜地
游戏领域: 游戏截图、游戏宣传、UI界面、角色设计
健身领域: 健身照、运动场景、瑜伽、健身房
家居领域: 室内装修、家具展示、样板间、智能家居
科技领域: 产品发布会、概念设计、VR/AR、智能汽车

核心对比维度（通用框架）

所有领域共享以下五个核心对比维度：

1. 光影 (Lighting)

理想侧
现实侧

精心计算的完美光照
自然/现场实际光线

黄金时刻或柔和补光
硬光、顶光或平淡漫射光

明暗层次丰富、无死黑/过曝
曝光妥协、阴影浓重

方向性明确、立体感强
低对比度、缺乏层次

2. 材质 (Material)

理想侧
现实侧

完美无瑕的表面
真实使用痕迹

色彩饱和、质感强化
褪色、污渍、磨损

无灰尘、无水痕、无瑕疵
自然老化、环境痕迹

CG般的精确反射/折射
混浊、不完美的反射

3. 色彩 (Color)

理想侧
现实侧

高饱和度、鲜艳夺目
低饱和度、略显平淡

色温精准、统一协调
色温偏移、白平衡未校正

后期精修的色彩增强
相机原生色彩还原

广告级别的视觉吸引力
日常感、朴素感

4. 氛围 (Atmosphere)

理想侧
现实侧

充满活力、生机勃勃
冷清、平凡或略显尴尬

精心布置的场景元素
杂乱的现场环境

梦幻、理想化的背景
真实、暴露现场的环境

情绪饱满、引人入胜
纪实感、冷峻客观

5. 构图/细节 (Composition)

理想侧
现实侧

完美的透视与比例
自然的镜头畸变

瑕疵移除、穿帮修复
保留所有现场细节

精心安排的元素布局
随机、不规则的真实分布

后期添加的特效/光效
无后期加持的原始状态

对比图技术规范

排列规则

如生成对比图，需根据原图宽高比 $ratio 判断新的排列规则：

原图横向（宽 > 高）：对比图上下排列，水平分割线

原图纵向（高 > 宽）：对比图左右排列，垂直分割线

分割线规范

位置：画面正中

宽度：2-5像素

颜色：纯白或极浅灰

边缘：锐利清晰，无羽化

内容规则

对比图左或上（根据排列规则）：理想化渲染

对比图右或下（根据排列规则）：普通现实主义（默认）或破败状态（用户明确要求强烈对比效果）

默认不要添加标题文字，保持画面纯净，让视觉对比本身说话