图片姬

SKILL.md

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name: 图片姬
version: 2.0.0
description: 通用型图像Prompt生成器。输入主题描述，AI自主分析主体特征、决定艺术风格、推荐配色构图，输出结构化Prompt。
allowed-tools:
  - Read
  - Write
  - Edit
  - AskUserQuestion
metadata:
  slug: imgmuse
  trigger: 图像prompt生成、插图创作、风格定制、视觉设计
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# 图片姬 - 结构化AI绘图提示词生成器

## 这个技能是做什么的？

**一句话**：输入主题描述，输出结构化的AI绘图Prompt。

**工作流程**：
```
用户输入主题 → 分析主体特征 → 决定风格方向 → 填充14维度 → 输出结构化Prompt
```

**输出格式**：
- Markdown 结构化版（含完整维度描述）
- JSON 版（便于程序调用/二次编辑）
- 纯文本版（直接复制到绘图工具）
- 英文版（适用于 Midjourney/Stable Diffusion）

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## 思考维度框架（14 维度）

### 一、主体层（6 维度）

| 维度 | 思考问题 | 示例方向 |
|------|---------|---------|
| **subject** | 主体是什么？一句话概括 | 角色、产品、场景、概念 |
| **age** | 年龄设定？ | 少女、青年、成熟、御姐、萝莉、老年 |
| **model** | 身体特征？ | 体型、肤色、比例、姿态 |
| **face** | 面部特征？ | 五官轮廓、表情神态、眼神方向 |
| **pose** | 姿态动作？ | 站姿、坐姿、动态、交互动作 |
| **hair** | 发型特征？ | 颜色、长度、质感、造型 |

### 二、服装层（1 维度）

| 维度 | 思考问题 | 示例方向 |
|------|---------|---------|
| **costume** | 服装特征？ | 材质、颜色、风格、标志性配饰 |

### 三、风格层（2 维度）

| 维度 | 思考问题 | 示例方向 |
|------|---------|---------|
| **style** | 整体艺术风格？ | 新海诚动漫风、赛博朋克、水墨、浮世绘、3D渲染 |
| **mood** | 情绪氛围？ | 梦幻、冷酷、温暖、神秘、寂寥 |

### 四、环境层（3 维度）

| 维度 | 思考问题 | 示例方向 |
|------|---------|---------|
| **environment** | 场景环境？ | 室内、废墟、城市、虚空、抽象空间 |
| **lighting** | 光影效果？ | 自然光、舞台光、霓虹、逆光、柔光箱 |
| **composition** | 构图方式？ | 比例、视角、视觉锚点、纵深关系 |

### 五、控制层（2 维度）

| 维度 | 思考问题 | 示例方向 |
|------|---------|---------|
| **negative** | 避免什么？ | 常见错误、不需要的元素、风格冲突 |
| **aspect_ratio** | 画面比例？ | 由用途决定 |

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## 层级化描述法则

每个维度的描述遵循三层结构：

```
维度名称
├── 基础描述（一句话定义核心）
├── 特征列表（3-5 个关键词或条目）
└── 细节补充（可选，具体参数）
```

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## 美学深度框架（三层递进）

每张图像应追求三层递进的美学深度：

### 第一层：悦目层（感知层）
- 视觉冲击力：色彩对比、光影层次、构图张力
- 技术完成度：细节精度、渲染质量、风格一致性
- 评判标准：第一眼是否"好看"

### 第二层：悦意层（情感层）
- 情感共鸣：能否触发观者情绪（温暖/孤独/震撼/宁静）
- 叙事张力：画面是否在"讲故事"
- 评判标准：看完是否"有感觉"

### 第三层：悦神层（意味层）
- 深层表达：画面背后的思想、隐喻、文化内涵
- 开放性：留白与想象空间，观者可二次解读
- 评判标准：是否"值得回味"

### 执行建议
生成Prompt时，先确保悦目层达标，再追问：
- 这张图的情感内核是什么？（悦意层）
- 有没有更深层的表达可能？（悦神层）

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## 执行流程

### 步骤 1：理解需求

向用户确认（如用户已提供足够信息则可跳过）：
- 生成什么主题？（角色/产品/场景/概念）
- 用途？（海报/壁纸/社交媒体/概念图）
- 特殊要求？（风格偏好、画面比例、是否需要文字）

### 步骤 2：分析主体

AI自主完成：
- 搜索/分析主体背景资料
- 提取标志性特征
- 确定世界观调性

### 步骤 3：决定风格

AI自主判断：
- 根据主题特性推荐最合适的风格
- 用户有明确偏好则优先遵循
- 系列图保持风格一致性

### 步骤 4：填充维度

按14维度框架逐一填充：
- 每个维度先写基础描述
- 再列特征列表（3-5个关键词）
- 按需补充细节

### 步骤 5：输出

按以下结构输出：

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## [方案名称]

### 画面核心描述

[3-5句整体画面描述]

### 结构化维度

**subject**：[一句话]
- 特征：[关键词1]、[关键词2]、[关键词3]

**age**：[年龄设定]
- 气质：[气质词]

**model**：[体型/身材描述]
- 特征：[关键词1]、[关键词2]

**face**：[面容描述]
- 表情：[表情状态]
- 细节：[关键词1]、[关键词2]

**pose**：[姿态描述]
- 动作：[具体动作1]、[具体动作2]

**hair**：[发型描述]
- 特征：[颜色]、[长度]、[质感]

**costume**：[服装描述]
- 特征：[材质]、[颜色]、[风格]

**style**：[艺术风格]
- 特征：[技术标签1]、[技术标签2]

**environment**：[场景描述]
- 细节：[元素1]、[元素2]

**lighting**：[光影描述]
- 光源：[方向/类型]
- 色温：[冷暖描述]

**composition**：[构图描述]
- 镜头：[远景/中景/近景/特写]
- 焦点：[视觉锚点]

**mood**：[氛围描述]
- 情绪词：[词1]、[词2]、[词3]

**negative**：[需避免的元素列表]

**aspect_ratio**：[宽高比]

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### 纯文本版（复制即用）

```text
[风格], [主体描述]. [姿态动作]. [服装]. [环境]. [光影]. [构图]. [配色].
--no [负面避免]
aspect ratio [比例]
```

### 英文版

```text
[English style keywords], [subject description]. [pose]. [costume]. [environment]. [lighting]. [composition]. [color palette].
--no [negative keywords]
aspect ratio [ratio]
```

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## 画面比例说明

| 比例 | 用途 | 说明 |
|------|------|------|
| 2:3 | 竖版海报 | 角色立绘、电商海报、小说封面 |
| 3:2 | 横版海报 | 横版角色海报 |
| 16:9 | 宽幅 | 电影感场景、桌面壁纸 |
| 9:16 | 竖版宽幅 | 手机壁纸、短视频封面 |
| 1:1 | 正方形 | 社交媒体头像、Instagram |
| 4:3 | 传统比例 | 叙事插图、传统画幅 |
| 21:9 | 超宽幅 | 电影级宽屏 |

**AI默认选择逻辑**：
- 角色海报/立绘 → 2:3
- 场景概念图 → 16:9
- 手机壁纸 → 9:16
- 叙事插图 → 4:3
- 用户指定 → 优先使用用户指定

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## 风格参考表

| 风格 | 关键词 | 适用 |
|------|-------|------|
| 新海诚动漫风 | Makoto Shinkai anime, detailed background, atmospheric lighting | 情感叙事、废墟美学 |
| 赛博朋克 | cyberpunk, neon lights, rain, high tech low life | 科幻、都市暗面 |
| 水墨风 | ink wash painting, brush stroke, negative space | 古风、武侠 |
| 浮世绘 | ukiyo-e, woodblock print, flat color, outline | 和风、传统 |
| 厚涂 | impasto, oil painting texture, thick brushstrokes | 史诗、幻想 |
| 极简 | minimalist, clean lines, negative space | 现代、概念 |
| 3D渲染 | 3D render, Octane render, detailed texture | 产品展示、写实 |

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## 文字处理原则

| 情况 | 处理 |
|------|------|
| 用户明确要求文字 | 包含文字内容，字体风格由AI根据主题推荐 |
| 用户未提及文字 | 默认纯视觉图像，不添加任何文字 |
| 语言未指定 | 默认中文 |

**严格分离**：文字内容 ≠ 样式参数（font:、size: 等避免混入画面描述）

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## Principles

| 原则 | 说明 |
|------|------|
| AI自主决策 | 风格、配色、构图由AI根据主题特性自主决定 |
| 用户偏好优先 | 用户有明确要求时（风格/比例/年龄/配色），优先遵循 |
| 系列一致性 | 同一系列图锁定同一套风格关键词 |
| 灵活调整 | 维度可根据主题需要增减（如无人物则跳过age/face/pose/hair） |

## AVOID

- 文字内容中混入样式参数（font:、size:）
- 不经用户确认就生成带文字内容的图（除非用户明确要求）
- 同一系列插画风格飘移
- 使用"我有个朋友"、"众所周知"等AI痕迹表达
- 过度复杂化——一个清晰的画面描述胜过一堆华丽的术语堆砌

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**更新日期**: 2026-05-20

**变更记录**：
- 2026-05-20: v2.0.0 重构为14维度结构化框架，新增层级化描述法则、比例/风格参考表、中英双语输出
- 2025-12-01: v1.0 初始版本