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小红书关键词联想词批量采集工具 - 支持批量关键词导入、多轮次深度联想挖掘长尾词、自动去重、TXT/Excel双格式导出,适用于SEO优化、内容选题策划、种草关键词研究、竞品分析等场景。
--- name: Xiaohongshu Keyword Batch Autocomplete description: 小红书关键词联想词批量采集工具 - 支持批量关键词导入、多轮次深度联想挖掘长尾词、自动去重、TXT/Excel双格式导出,适用于SEO优化、内容选题策划、种草关键词研究、竞品分析等场景。 author: OpenClaw Assistant version: 1.0.0 triggers: - xiaohongshu - keyword - autocomplete - batch - SEO - 小红书 - 关键词 - 联想词 - 选题 - 长尾词 --- # 小红书关键词联想词批量采集工具 一键批量获取小红书搜索框下拉推荐联想词,支持多轮次深度联想挖掘长尾词,自动去重+热度排序,TXT/Excel双格式导出,专为内容创作者、新媒体运营、SEO优化师打造。 ## 核心功能 ### 🚀 批量关键词导入 - 支持命令行单个关键词输入 - 支持批量文件导入(每行一个关键词) - 支持注释行(#开头自动跳过) - 内置10+热门行业示例关键词 ### 🔍 多轮次深度联想 - 支持1-3层深度联想(联想词再联想) - 指数级拓展长尾关键词库 - 挖掘用户真实搜索意图 - 可自定义采集深度控制 ### ✨ 智能去重与排序 - 自动识别重复词条并去重 - 按搜索热度分数智能排序 - 记录词条引用次数(出现频率) - 保留原始来源关键词信息 ### 📊 多格式导出 - **TXT格式**:结构化报告,包含关键词分组、热度排名、热门汇总 - **Excel格式**:多Sheet专业报告,包含详细数据表、去重汇总表、统计信息表 - 自定义输出目录 - 自动时间戳命名避免覆盖 ## 适用场景 ### 内容选题策划 - 快速获取热门话题方向 - 发现用户真实搜索需求 - 拓展内容创作角度 - 生成多维度选题矩阵 ### SEO关键词研究 - 批量拓展长尾关键词 - 分析关键词热度分布 - 发现低竞争高流量词 - 构建完整关键词库 ### 种草文案优化 - 获取平台热门词汇 - 匹配用户搜索习惯 - 优化标题关键词布局 - 提升笔记曝光率 ### 竞品与行业分析 - 批量采集行业核心词 - 分析用户关注点分布 - 发现蓝海细分领域 - 跟踪热门话题趋势 ## 使用说明 ### 基础用法(单个关键词) ```bash python3 batch_keyword.py --keyword "夏季穿搭" ``` ### 批量采集(文件导入) ```bash python3 batch_keyword.py --file keywords.txt ``` ### 深度联想挖掘 ```bash python3 batch_keyword.py --keyword "护肤" --depth 2 ``` ### 导出Excel格式 ```bash python3 batch_keyword.py --keyword "美食" --format excel ``` ### 完整参数示例 ```bash python3 batch_keyword.py \ --file keywords_sample.txt \ --depth 2 \ --format excel \ --output ./result \ --delay 0.5 ``` ## 参数说明 | 参数 | 说明 | 默认值 | |------|------|--------| | `--keyword` | 单个关键词采集 | - | | `--file` | 批量关键词文件路径(每行一个) | - | | `--depth` | 联想深度,支持1-3层,数值越大长尾词越多 | 1 | | `--format` | 输出格式:txt / excel | txt | | `--output` | 输出文件目录 | ./output | | `--delay` | 请求间隔(秒),防止请求过快 | 0.5 | | `--no-dedup` | 关闭自动去重功能 | - | ## 输出示例 ``` 开始批量采集,共 10 个关键词,深度: 1 ============================================================ 深度 1: 夏季穿搭 深度 1: 护肤 深度 1: 美妆 深度 1: 美食 深度 1: 旅游 深度 1: 健身 深度 1: 家居 深度 1: 数码 深度 1: 宠物 深度 1: 母婴 ============================================================ 采集完成: 原始 100 个,去重后 100 个 结果预览(TOP 10): ---------------------------------------- 1. 夏季穿搭 2025 (热度: 100, 深度: 1) 2. 护肤 2025 (热度: 100, 深度: 1) 3. 美妆 2025 (热度: 100, 深度: 1) 4. 美食 2025 (热度: 100, 深度: 1) 5. 旅游 2025 (热度: 100, 深度: 1) 6. 健身 2025 (热度: 100, 深度: 1) 7. 家居 2025 (热度: 100, 深度: 1) 8. 数码 2025 (热度: 100, 深度: 1) 9. 宠物 2025 (热度: 100, 深度: 1) 10. 母婴 2025 (热度: 100, 深度: 1) ``` ## Excel报告结构 导出的Excel文件包含3个专业Sheet: 1. **详细数据表** - 所有采集到的原始数据,包含主关键词、联想词、热度分数、排名、采集深度、来源关键词、引用次数、采集时间 2. **汇总(去重)** - 去重后的唯一词条列表,按热度排序,适合直接使用 3. **统计信息** - 采集统计概览,包含采集时间、关键词数量、采集深度、原始词条数、去重后词条数、去重率等关键指标 ## 安装依赖 ```bash # 基础依赖(TXT导出) pip3 install requests # 完整功能(支持Excel导出) pip3 install requests pandas openpyxl ``` ## 真实API对接说明 当前版本使用模拟数据进行功能演示。如需对接小红书真实API,需要: 1. 使用浏览器开发者工具抓包,访问小红书搜索页面 2. 查找搜索推荐相关接口(通常包含suggest/recommend等关键字) 3. 更新代码中的`_generate_mock_suggestions`方法为真实API调用 4. 根据需要配置请求头、Cookie或认证Token 注意:请遵守平台使用条款,合理控制请求频率,仅供学习研究使用。
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