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小红书数据洞察大师|支持关键词搜索/笔记详情获取,无需登录您的小红书账号,可获取小红书笔记数据,轻松达成爆款挖掘、竞品分析、趋势洞察等
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name: xiaohongshu-data-insight
description: 小红书数据洞察大师|支持关键词搜索/笔记详情获取,无需登录您的小红书账号,可获取小红书笔记数据,轻松达成爆款挖掘、竞品分析、趋势洞察等
license: MIT
metadata:
openclaw:
type: command
runtime: "nodejs@16.14.0+"
version: "1.0.0"
requires:
bins:
- "node"
env:
- "GUAIKEI_API_TOKEN"
env_desc:
GUAIKEI_API_TOKEN: "小红书数据API访问令牌;需联系开发者wx 13395823479 获取"
category: "数据分析/内容创作"
tags:
[
"xiaohongshu",
"Xiaohongshu Keyword Search",
"Xiaohongshu Note Details Query",
"Xiaohongshu Data Crawler",
"Xiaohongshu Competitor Monitoring",
]
keywords:
[
"Xiaohongshu",
"Market Research",
"Data Mining",
"Market Research",
"Competitor Analysis",
"Xiaohongshu Keyword Search",
"Xiaohongshu Note Details Query",
"Xiaohongshu Comment Analysis",
"Xiaohongshu Competitor Monitoring",
]
examples:
- "搜索'数据分析'的热门小红书笔记: node src/xiaohongshu/search-cli.js 数据分析 --type 1 --sort 2 --limit 10"
- "分析这篇小红书笔记的评论区情绪: node src/xiaohongshu/detail-cli.js 'https://www.xiaohongshu.com/explore/xxx?xsec_token=yyy'"
- "监控小红书'数据挖掘'关键词(最新排序+图文类型): node src/xiaohongshu/search-cli.js --keyword '数据挖掘' --type 2 --sort 1"
capabilities:
- "检索小红书关键词相关笔记(支持多维度筛选,输出结构化数据)"
- "解析小红书笔记链接,提取详情数据(含互动、评论、内容信息)"
- "分析笔记评论区情绪倾向,输出量化分析结果"
- "监控关键词热度趋势,生成时间维度的热度数据"
- "输出Markdown/JSON格式数据,支持运营报表直接复用"
input_schema:
search:
required: ["keyword"]
properties:
keyword:
{
type: "string",
minLength: 2,
maxLength: 50,
description: "搜索关键词,2-50个汉字,避免特殊符号",
}
type:
{
type: "integer",
enum: [0, 1, 2],
default: 0,
description: "0-全部,1-视频,2-图文",
}
sort:
{
type: "integer",
enum: [0, 1, 2, 3, 4],
default: 0,
description: "0-综合,1-最新,2-最多点赞,3-最多评论,4-最多收藏",
}
limit:
{
type: "integer",
minimum: 1,
maximum: 60,
default: 10,
description: "搜索数量",
}
output:
{
type: "string",
enum: ["json", "markdown"],
default: "json",
description: "输出格式",
}
detail:
required: ["url"]
properties:
url:
{
type: "string",
pattern: "^(https://www.xiaohongshu.com/explore/|https://xhslink.com/m/)",
description: "小红书笔记链接,支持完整链接(含xsec_token)或短链接",
}
output_schema:
search_result:
{
type: "array",
items:
{
type: "object",
properties:
{
note_id: "string",
title: "string",
like_count: "integer",
comment_count: "integer",
collect_count: "integer",
content_type: "string",
link: "string",
},
},
}
detail_result:
{
type: "object",
properties:
{
note_info: "object",
comment_analysis: "object",
interaction_data: "object",
},
}
invocation_example:
- command: "node src/xiaohongshu/search-cli.js 数据分析 --type 1 --sort 2 --limit 10"
input: { keyword: "数据分析", type: 1, sort: 2, limit: 10 }
output_type: "json"
description: "获取10条数据分析相关的小红书热门视频笔记"
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# 📊 小红书数据洞察大师 - 爆款挖掘与竞品分析专家
## 一、工具概述
### 1.1 核心价值
小红书数据挖掘工具,无需登录小红书账号即可获取笔记数据,通过数据驱动实现爆款挖掘、竞品分析、趋势洞察、KOL 筛选等核心目标,覆盖内容创作、品牌营销、市场分析全场景。
### 1.2 核心能力矩阵
| 能力模块 | 核心功能 | 解决痛点 |
| :-------------- | :--------------------------- | :------------------------------- |
| **🔍 爆款挖掘** | 热门笔记发现、高互动内容检索 | 找不到选题灵感,不知道什么内容火 |
| **🕵️ 竞品分析** | 对标账号监控、笔记表现追踪 | 竞品涨粉快的原因及策略不明确 |
| **👥 KOL 筛选** | 博主粉丝画像、互动率分析 | 投放博主选择难,担心数据造假 |
| **📈 趋势监控** | 关键词热度追踪、话题趋势分析 | 错过热点,无法预判市场风向 |
### 1.3 适用人群
小红书内容创作者 / 运营、品牌营销 / 市场人员、数据分析师、MCN 机构 / 博主经纪人。
## 1.4 核心使用场景
| 场景 | 具体价值 |
| ------------ | ---------------------------------------------------------- |
| 内容创作选题 | 输入关键词筛选「最多点赞」笔记,快速定位爆款选题方向 |
| 品牌竞品监控 | 分析竞品账号 / 笔记的互动数据、内容风格,制定差异化策略 |
| KOL投放筛选 | 解析 KOL 笔记真实互动率,规避数据造假的博主 |
| 市场趋势分析 | 定时监控关键词「最新排序」,捕捉热点风向并提前布局内容 |
| 数据报表生成 | 输出 Markdown 格式结果,直接嵌入运营周报,减少手动整理成本 |
## 二、快速使用指南
### 2.1 前置条件
- 安装Node.js 16.14.0 及以上版本
- 配置环境变量 `GUAIKEI_API_TOKEN`(默认TOKEN仅用于体验,私有TOKEN需申请)
### 2.2 环境配置
```bash
# 验证Node.js版本
node -v
# Linux/Mac配置环境变量
export GUAIKEI_API_TOKEN="你的令牌"
# Windows配置环境变量
set GUAIKEI_API_TOKEN="你的令牌"
```
### 2.3 核心命令使用
#### 2.3.1 小红书关键词搜索
```bash
# 基础语法
node src/xiaohongshu/search-cli.js <关键词> [选项]
# 完整选项说明
--keyword -k <关键词>: 搜索关键词(必填,2-50个汉字,避免特殊符号)
--type -t <0/1/2>: 内容类型,0-全部(默认),1-视频,2-图文
--sort -s <0-4>: 排序规则,0-综合(默认),1-最新,2-最多点赞,3-最多评论,4-最多收藏
--limit -l <1-60>: 搜索数量,1-60(默认10)
--output -o <json/markdown>: 输出格式(默认json)
--help -h: 显示帮助信息
# 使用示例
#搜索“数据挖掘”最多点赞的20条笔记
node src/xiaohongshu/search-cli.js "数据挖掘" --sort 2 --limit 20
#搜索“数据分析”的图文笔记,输出Markdown格式
node src/xiaohongshu/search-cli.js --keyword "数据分析" --type 2 --output markdown
#爆款挖掘:数据分析(图文+最多点赞)
node src/xiaohongshu/search-cli.js "数据分析" --type 2 --sort 2
#趋势监控:数据挖掘(最新排序)(定时执行)
node src/xiaohongshu/search-cli.js "数据挖掘" --sort 1
```
#### 2.3.2 小红书笔记详情查询
```bash
# 基础语法
node src/xiaohongshu/detail-cli.js <笔记链接> [选项]
# 选项说明
--url -u <笔记链接>: 笔记链接(支持https://www.xiaohongshu.com/explore/xxx 或 http://xhslink.com/m/xxx)
--help -h: 显示帮助信息
# 链接格式要求
1. 完整链接:必须包含 xsec_token 参数(如 https://www.xiaohongshu.com/explore/xxx?xsec_token=yyy)
2. 短链接:https://xhslink.com/m/xxx(自动兼容,无需手动解析)
❌ 错误:链接含空格、无xsec_token的完整链接会直接报错
# 使用示例
node src/xiaohongshu/detail-cli.js "https://www.xiaohongshu.com/explore/xxx?xsec_token=yyy"
node src/xiaohongshu/detail-cli.js --url "http://xhslink.com/m/xxx"
```
## 三、数据合规说明
✅ 仅抓取小红书**公开可见**内容,无隐私数据泄露风险
✅ 本技能不登录小红书账号,仅依赖API获取公开数据
✅ 数据仅用于商业分析参考,需遵守小红书平台使用条款
✅ 所有输出数据均做脱敏处理,不涉及用户个人信息
✅ 本工具依赖第三方 API 进行数据获取。数据仅供参考,第三方服务可能存在不稳定或接口变更的情况。请勿用于高频爬虫或侵犯用户隐私的场景
⚠️ 高频调用(如1分钟>10次)可能触发API频率限制
## 四、技术说明
- 系统:Windows/Linux/MacOS(仅需 Node.js,无额外依赖)
- 运行环境:Node.js 16.14.0+,需提前配置 `GUAIKEI_API_TOKEN` 环境变量
- 网络:需正常访问网络,国内服务器无需代理
- 权限:普通用户权限即可运行,无需管理员权限
### 4.1 日志说明
- 运行时会输出彩色日志:INFO(蓝色)、SUCCESS(绿色)、WARN(黄色)、ERROR(红色);
- 启动时会打印工具Banner,方便确认是否正确执行;
- 所有任务结果会自动保存到 `logs/` 目录(按时间+关键词/链接命名)。
## 五、版本更新日志
### v1.0.0
- 首发上线:实现小红书关键词搜索、小红书笔记详情与评论获取自动化工具。
- 支持热门笔记挖掘、竞品分析、趋势监控等核心商业分析功能。
- 增加多选项参数(类型、排序、输出格式、搜索数量)灵活定制搜索。
- 提供开放式命令行用法与使用示例,适配 Node.js 16.14.0+ 环境。
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