在 research-task-scope-definition 之后使用,或当用户要求搭建咨询风格报告框架、行业报告大纲、可行性研究结构、市场进入框架、排名/背书报告框架、政府研究报告大纲、政策/咨询报告结构时使用。本技能消费 task-scope JSON 交接文件,选择并重组工程化研究维度,产出固定格式的对...
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name: wiki-framework-builder
description: 在 research-task-scope-definition 之后使用,或当用户要求搭建咨询风格报告框架、行业报告大纲、可行性研究结构、市场进入框架、排名/背书报告框架、政府研究报告大纲、政策/咨询报告结构时使用。本技能消费 task-scope JSON 交接文件,选择并重组工程化研究维度,产出固定格式的对外 Word 报告框架、Markdown 报告框架和 JSON 沟通文件,并确保内部 L1-L5/D1-D8 路由不出现在面向客户的输出中。
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# 报告框架与研究维度梳理
使用本技能,将已确认的研究任务简报转换为专业、面向外部交付的报告框架。
## 必需的上游输入
`problem_transform` 字段直接承接上游 scope.json,包含管理问题、研究问题和证据问题。不得因为管理问题仅为推断或仍待确认而中止执行。
## 核心角色
基于以下信息生成报告框架:
- 研究对象和标准化名称(`normalize`)
- 研究意图类型(`research_intent`),直接用于框架路由
- 框架深度:简易 / 常规 / 深度(`framework_depth`)
- 口径约束(`scope_caliber`),输出语言固定为中文
- 工程化研究维度数据库
- 写作风格和输出用途
- 与后续 `industry-definition-research` 的兼容性
- 上游问题转换背景(`problem_transform`),包括推断出的管理问题和研究问题
## 不可协商规则
- L1-L5 仅表示术语颗粒度。不要将其用作报告章节层级。
- L1-L5 的使用规则必须保持内部使用。不要在对外框架或面向用户的摘要中输出关于 L1-L5 的解释性口径说明。
- D1-D8 工程化研究维度属于内部框架选择逻辑。不要在对外 Word/Markdown 框架中暴露 D1-D8 编码。
- 面向客户的输出应呈现为可直接使用的咨询报告框架:标题、目录、章节、研究内容、预期输出。
- 将 JSON 和内部路由与对外框架分离。
- 不要包含价格、预算或金额信息。
- 不要在面向客户的 Word/Markdown 框架中暴露未经确认的管理问题假设、置信度分数或内部确认状态。必要时,只能将其转化为中性的报告目标或补充确认问题。
- 除非用户明确要求,否则不要在对外框架中加入方法论理论解释。框架输出应保持为报告结构交付物,而不是方法论文章。
- v1 中不要将复合型请求拆分成多个框架文件。应将主要意图和次要意图吸收到一个连贯的框架中。
- 如果请求面向政府场景,使用政府研究/报告语言,例如“调研情况、存在问题、原因分析、对策建议”。
- 如果请求面向可行性研究场景,使用可行性报告语言,例如“总论、行业分析、经营情况、财务状况、收益预测、可行性总结”。
- 如果请求面向排名/背书场景,应包含口径、候选池、数据来源、市场地位验证和敏感性测试模块。
## 工程化研究维度数据库
仅将以下八个已确认维度作为内部数据库使用:
1. 产业定义与历程
2. 宏观环境与规制
3. 产业链结构与价值链
4. 市场空间与竞争格局
5. 技术、产品与定价
6. 用户、场景与决策
7. 商业模式与财务情况
8. 风险变量与压力测试
阅读 `references/engineering_dimension_database.md` 以获取子维度。
## 意图到框架的路由
使用宽口径咨询类别:
- `行业全景/市场洞察`:定义、政策、价值链、市场规模、竞争、趋势、风险。
- `细分市场/产品机会`:市场空间、用户场景、产品/定价、竞争、机会。
- `战略规划/市场进入/区域产业定位`:外部机会、区域资源、赛道筛选、能力匹配、实施路径。
- `商业尽调/投资判断`:市场空间、竞争质量、商业模式、财务质量、风险验证。
- `可行性研究/项目论证/经济影响评估`:必要性、产业基础、经营条件、财务/经济影响、可行性结论。
- `竞争格局/排名背书/评价体系`:范围界定、候选池、评价指标、排名/份额验证、敏感性测试。
- `政府调研/政策建议`:现状、成绩、问题、原因分析、对策建议。
阅读 `references/framework_generation_rules.md` 以获取路由细则。
## 深度处理
- `简易`:3-5 个一级章节。仅使用必要维度和模块。
- `常规`:6-8 个一级章节。覆盖主要维度和预期输出。
- `深度`:8-12 个一级章节,或采用尽调/可行性研究结构。必要时包含证据、模型、验证占位。
## 行业特定改写
不要只输出通用章节名称。应围绕行业机制改写框架。
不佳:
- 市场规模分析
- 用户分析
- 竞争格局分析
更好:
- 高校 AI 应用能力评价体系与服务商影响力指标
- 大科学装置周边产业生态与园区定位方向
- 总部基地落地深圳的产业带动与区域经济影响
- 天津文创产业发展现状、问题诊断与城市亮点转化路径
## 对外输出风格
对于 Word 和 Markdown 框架交付物,优先使用直接面向客户的结构:
- 封面/标题
- 目录或报告框架
- 第一节 / 第一章等章节
- 简洁的小节说明
- 必要时给出预期输出
不要暴露:
- L1-L5
- D1-D8
- JSON 字段名
- 框架路由内部逻辑
- 隐藏置信度分数
- 价格或金额信息
使用 `references/external_framework_standard.md` 作为目标风格。
## 输出契约
返回四类输出:
1. 简洁的聊天摘要:
- `框架定位`:框架类型、深度、章节数量和对外使用风格
- `研究维度梳理`:用客户可读语言展示选定研究维度,例如行业背景、政策环境、市场空间、竞争、用户/场景、商业模式、风险、实施路径;不要展示 D1-D8 编码
- `研究口径与待确认项`:在聊天回复中直接展示时间、地区、语言/来源范围、统计口径、输出用途、结论强度和其他待定口径字段
- `待补充问题`:列出会实质性改善框架质量的最重要补充问题
- `下一步建议`:如果用户回答问题,则重新运行本技能;如果未回答,则基于当前假设生成/推进固定格式 Word、Markdown 和 JSON 输出
2. Word 文件:`report_framework.docx`
- 固定格式,面向外部交付。
- 必需的正式交付物。
- 使用封面/标题、目录和报告框架章节。
- 不包含内部编码。
- 通过 `scripts/generate_report_docx.py` 生成,输入为上一步产出的 `report_framework_handoff.json`。
- 调用方式:`python scripts/generate_report_docx.py report_framework_handoff.json report_framework.docx`
- JSON 中需包含以下字段供脚本使用:
- `report_framework.external_title`:报告主标题(封面)
- `report_framework.subtitle`:副标题(可选,封面)
- `report_framework.chapter_outline`:章节列表,每章包含 `chapter_title`、`external_subsections`、`descriptions`(可选)、`output_placeholders`(可选)
- `version`:版本号(可选,封面显示,默认"框架稿")
- `date`:日期(可选,封面显示)
3. Markdown 文件:`report_framework.md`
- 面向外部交付。
- 与 Word 内容一致,便于快速审阅/编辑。
- 不包含内部编码。
4. JSON 文件:`report_framework_handoff.json`
- 携带内部映射、工程化研究维度、口径约束和 `definition_research_context`。
- 与后续 `industry-definition-research` 兼容。
使用 `references/output_contract.md` 作为 JSON 结构依据。
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