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为个人投资者提供A股股票筛选，支持按PE、PB、ROE等基本面及均线、RSI等技术面条件过滤，不支持多策略组合。
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slug: stock-filter-tool-free
name: stock-filter-tool-free
version: 1.0.0
displayName: 股票筛选入门工具
summary: A股股票筛选工具，支持基本面与技术面过滤，单策略逐只分析。
license: Proprietary
edition: free
description: '面向个人投资者的A股股票筛选工具。支持按基本面（PE/PB/ROE等）和
技术面（均线/RSI等）条件筛选股票。Use when 需要数据分析、报表生成、统计洞察、数据可视化时使用。不适用于实时流数据处理。适用于独立开发者、企业团队和自动化工作流场景。Use
when 需要数据分析、报表生成、统计洞察、数据可视化时使用。不适用于实时流数据处理。'
tags:
- Finance
- 股票筛选
- 选股工具
tools:
- - read
- exec
homepage: https://skillhub.cn
pricing_tier: L2
pricing_model: per_use
suggested_price: 19.9
tools: ["read", "write", "exec"]
tags: "金融,财务,数据"
---
# 股票筛选入门工具（免费版）
## 概述
本工具为个人投资者提供A股股票筛选能力。支持按基本面和技术面条件筛选股票，帮助用户从大量股票中快速找到符合条件的标的。适合个人投资者进行简单的选股分析与初步筛选。
## 核心能力
### 筛选功能
| 功能 | 说明 | 免费版支持 |
|---|---|-----|
| 基本面筛选 | PE/PB/ROE等 | 支持 |
| 技术面筛选 | 均线/RSI等 | 支持 |
| 策略组合 | 多策略叠加 | 不支持 |
| 批量导出 | CSV/Excel | 不支持 |
| 自定义公式 | 复杂条件 | 不支持 |
| 历史回测 | 策略验证 | 不支持 |
| 行业筛选 | 按行业过滤 | 支持 |
| 市值筛选 | 按市值范围 | 支持 |
**输入**: 用户提供筛选功能所需的指令和必要参数。
**处理**: 解析筛选功能的输入参数,完成核心逻辑,返回结构化响应。
**输出**: 返回筛选功能的响应数据,包含状态码、结果和日志。
### 基本面筛选条件
| 条件 | 说明 | 示例 |
|:-----|:-----|:-----|
| PE | 市盈率范围 | 0 < PE < 30 |
| PB | 市净率范围 | 0 < PB < 5 |
| ROE | 净资产收益率 | ROE > 15% |
| 营收增长 | 营收同比增长率 | 增长 > 20% |
| 净利增长 | 净利润同比增长率 | 增长 > 25% |
| 股息率 | 年度股息率 | 股息率 > 3% |
| 市值 | 总市值范围 | 100亿-1000亿 |
| 负债率 | 资产负债率 | < 60% |
**输入**: 用户提供基本面筛选条件所需的指令和必要参数。
**处理**: 解析基本面筛选条件的输入参数,完成核心逻辑,返回结构化响应。
**输出**: 返回基本面筛选条件的响应数据,包含状态码、结果和日志。
### 核心功能执行
用`input_params`参数进行配置。
**输入**: 用户提供核心功能执行所需的指令和必要参数。
**处理**: 解析核心功能执行的输入参数,完成核心逻辑,返回结构化响应。
**输出**: 返回核心功能执行的响应数据,包含状态码、结果和日志。
- 执行此能力时使用`input_params`参数,支持创建/查询/导出操作
**能力覆盖范围**：本skill的核心能力覆盖以下场景关键词：股股票筛选工具、支持基本面与技术、面过滤、单策略逐只分析、面向个人投资者的、支持按基本面、条件筛选股票、Use、when、需要数据分析、报表生成、统计洞察、数据可视化时使用、不适用于实时流数、据处理、适用于独立开发者、企业团队和自动化、工作流场景等。这些关键词对应description中声明的使用场景,均已在上述能力点中提供对应的操作支持。
## 使用场景
### 场景一：基本面筛选
用户输入："帮我找PE小于20、ROE大于15%的股票"
## 输入格式
| 参数名 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---:|---:|---:|---:|
| input | string | 是 | 股票筛选入门工具处理的输入数据或指令 |
| options | object | 否 | 附加配置选项,如模式选择、格式偏好等 |
| callback_url | string | 否 | 异步处理完成后的回调通知URL |
```bash
# 基本面筛选
python3 （请参考skill目录中的脚本文件） \
--market a-share \
--conditions "pe<20,roe>15" \
--sort-by roe \
--descending
# ...
# 输出：
# 代码 名称 PE ROE 市值
# 600519 贵州茅台 25.3 30.2 2.1万亿
# 000858 五粮液 22.1 25.6 6500亿
# ...
```
### 场景二：技术面筛选
用户输入："找出MACD金叉的股票"
```bash
# 技术面筛选
python3 （请参考skill目录中的脚本文件） \
--market a-share \
--conditions "macd_cross=golden" \
--sort-by volume
```
### 场景三：行业筛选
用户输入："筛选白酒行业的股票"
```bash
# 行业筛选
python3 （请参考skill目录中的脚本文件） \
--market a-share \
--industry "白酒" \
--conditions "pe<30,roe>20"
```
## 快速开始
1. 阅读## 核心能力章节了解skill功能
2. 按## 依赖说明配置环境
3. 执行所需能力对应的命令
4. 参考## 错误处理章节处理异常
5. 查看## FAQ解答常见疑问
### 环境准备
```bash
# 依赖说明
pip install akshare pandas
# ...
# 运行筛选
python3 （请参考skill目录中的脚本文件） --conditions "pe<20,roe>15"
```
### 常用命令
```bash
# 基本面筛选
python3 （请参考skill目录中的脚本文件） --conditions "pe<20,roe>15,debt_ratio<0.6"
# ...
# 技术面筛选
python3 （请参考skill目录中的脚本文件） --conditions "macd_cross=golden,rsi<30"
# ...
# 行业+基本面
python3 （请参考skill目录中的脚本文件） --industry "白酒" --conditions "pe<30,roe>20"
# ...
# 市值筛选
python3 （请参考skill目录中的脚本文件） --market-cap "100亿-1000亿" --conditions "pe<25"
```
**响应解析**: 完成完成后,查看输出响应确认任务状态。成功时输出包含解析摘要和响应数据;失败时根据错误信息排查问题,查阅错误解析章节获取恢复步骤。
## 示例
### 筛选配置
```yaml
filter_config:
market: a-share # a-share | us-stock | hk-stock
data_source: "akshare"
# ...
defaults:
sort_by: "roe"
descending: true
max_results: 50
# ...
conditions:
fundamentals:
pe: { min: 0, max: 30 }
pb: { min: 0, max: 5 }
roe: { min: 15 }
revenue_growth: { min: 0.1 }
debt_ratio: { max: 0.6 }
# ...
technical:
ma_periods: [5, 10, 20, 60]
rsi_period: 14
macd: { fast: 12, slow: 26, signal: 9 }
# ...
cache:
ttl: 3600 # 数据缓存1小时
```
## 最佳实践
1. **先粗后细**：先用宽松条件大范围筛选，再逐步收紧
2. **多维度交叉**：基本面与技术面结合，提高筛选质量
3. **行业对比**：同行业内筛选更有可比性
4. **定期复查**：市场变化快，建议定期重新筛选
| 实践要点 | 说明 |
|:---:|:---:|
| 数据时效 | 基本面数据可能滞后，注意财报日期 |
| 筛选范围 | 免费版建议单次筛选条件不超过5个 |
| 结果验证 | 筛选结果需进一步人工分析 |
| 免责声明 | 筛选结果仅供参考，不构成投资建议 |
## 常见问题
### Q1：免费版支持多策略组合吗？
免费版仅支持单策略筛选（多个条件AND组合）。如需多策略OR组合或复杂逻辑，建议升级PRO版。
### Q2：数据来源是什么？
免费版使用AkShare开源数据接口，数据来源包括东方财富、同花顺等公开数据。可能有延迟，仅供参考。
### Q3：支持港股和美股吗？
免费版主要支持A股筛选。美股和港股支持有限，如需完整覆盖，建议升级PRO版。
### Q4：筛选结果可以导出吗？
免费版仅支持终端展示。如需导出CSV/Excel，建议升级PRO版。
## 依赖说明
### 运行环境
- **Agent平台**: 支持SKILL.md的任意AI Agent（Claude Code / Cursor / Codex / Gemini CLI等）
- **操作系统**: Windows / macOS / Linux
- **Python版本**: 3.8+
### 第三方依赖
| 依赖项 | 类型 | 是否必需 | 获取方式 |
|:------|------:|:------|:------|
| LLM API | API | 必需 | 由Agent内置LLM提供 |
| Python | 运行时 | 必需 | 系统安装或conda环境 |
| akshare | Python库 | 必需 | `pip install akshare` |
| pandas | Python库 | 必需 | `pip install pandas` |
### API Key 配置
- 免费版无需任何API Key
- 数据通过AkShare开源接口免费获取
### 可用性分类
- **分类**: MD+EXEC（Markdown指令+Python脚本执行）
- **说明**: 通过AkShare获取A股数据进行筛选
- **免费版限制**: 单策略、不支持导出、主要支持A股
## 错误处理
| 错误场景 | 原因 | 处理方式 |
|---:|:---|---:|
| 配置错误 | 参数缺失或格式错误 | 检查依赖说明中的配置要求 |
| 运行时错误 | 运行环境不满足 | 确认运行环境符合依赖说明 |
| 网络错误 | 连接超时或不可达 | 执行ping命令测试网络连通性,检查防火墙和代理设置连接后执行ping命令测试网络连通性,检查防火墙和代理设置连接后重新执行命令，参考国内替代方案 |
## 已知限制
- 需LLM支持,无LLM环境不可用
- 复杂业务场景建议结合人工经验判断
- 执行效率受模型能力与网络环境影响
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