Trading Tool Free

SKILL.md

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slug: trading-tool-free
name: trading-tool-free
version: 1.0.0
displayName: 交易分析入门工具
summary: 基于维加斯通道的交易分析工具，提供趋势识别与基础买卖信号判断。
license: Proprietary
edition: free
description: '面向个人交易者的技术分析工具，基于维加斯通道（Vegas Channel）策略

  提供趋势识别与买卖信号判断。适合个人投资者进行单只标的的技术分析

  与交易决策辅助。Use when 需要数据分析、报表生成、统计洞察、数据可视化时使用。不适用于实时流数据处理。适用于独立开发者、企业团队和自动化工作流场景。'
tags:
- Finance
- 交易分析
- 技术分析
tools:
- - read
- exec
homepage: https://skillhub.cn
pricing_tier: L2
pricing_model: per_use
suggested_price: 19.9
tools: ["read", "write", "exec"]
tags: "金融,财务,数据"
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# 交易分析入门工具（免费版）

## 概述

本工具为个人交易者提供基于维加斯通道（Vegas Channel）的技术分析能力。维加斯通道是一种基于指数移动平均线（EMA）的趋势跟踪策略，通过上下通道线识别趋势方向与支撑阻力位。适合个人投资者进行单只标的的技术分析。

## 核心能力

### 维加斯通道策略

| 组成部分 | 参数 | 说明 |
|----|---|---|
| 上轨 | EMA(144) + ATR | 阻力位/超买区 |
| 中轨 | EMA(144) | 趋势基准线 |
| 下轨 | EMA(144) - ATR | 支撑位/超卖区 |
| 信号线 | EMA(12) | 短期趋势信号 |

**输入**: 用户提供维加斯通道策略所需的指令和必要参数。
**处理**: 解析维加斯通道策略的输入参数,完成核心逻辑,返回结构化响应。
**输出**: 返回维加斯通道策略的响应数据,包含状态码、结果和日志。

### 分析功能

| 功能 | 说明 | 免费版支持 |
|:-----|:-----|:-----|
| 通道绘制 | 维加斯通道可视化 | 支持 |
| 趋势识别 | 上升/下降/震荡 | 支持 |
| 买卖信号 | 基础信号生成 | 支持 |
| 支撑阻力 | 关键价位识别 | 支持 |
| 多标的分析 | 批量分析 | 不支持 |
| 策略回测 | 历史验证 | 不支持 |
| 多策略组合 | 策略叠加 | 不支持 |
| 自动交易 | 信号执行 | 不支持 |

**输入**: 用户提供分析功能所需的指令和必要参数。
**处理**: 解析分析功能的输入参数,完成核心逻辑,返回结构化响应。
**输出**: 返回分析功能的响应数据,包含状态码、结果和日志。

### 核心功能执行
用`input_params`参数进行配置。

**输入**: 用户提供核心功能执行所需的指令和必要参数。
**处理**: 解析核心功能执行的输入参数,完成核心逻辑,返回结构化响应。
**输出**: 返回核心功能执行的响应数据,包含状态码、结果和日志。
- 执行此能力时使用`input_params`参数,支持创建/查询/导出操作
**能力覆盖范围**：本skill的核心能力覆盖以下场景关键词：基于维加斯通道的、交易分析工具、提供趋势识别与基、础买卖信号判断、面向个人交易者的、技术分析工具、基于维加斯通道、Vegas、Channel、提供趋势识别与买、卖信号判断、适合个人投资者进、行单只标的的技术、与交易决策辅助、Use、when、需要数据分析、报表生成、统计洞察、数据可视化时使用、不适用于实时流数、据处理、适用于独立开发者、企业团队和自动化、工作流场景等。这些关键词对应description中声明的使用场景,均已在上述能力点中提供对应的操作支持。

## 使用场景

### 场景一：趋势识别

用户输入："分析一下AAPL的当前趋势"

## 输入格式
| 参数名 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---:|---:|---:|---:|
| input | string | 是 | 交易分析入门工具处理的输入数据或指令 |
| options | object | 否 | 附加配置选项,如模式选择、格式偏好等 |
| callback_url | string | 否 | 异步处理完成后的回调通知URL |

```bash
# 维加斯通道分析
python3 （请参考skill目录中的脚本文件） --ticker AAPL
# ...
# 输出：
# === AAPL 维加斯通道分析 ===
# 当前价格: $178.45
# 上轨: $182.30 (阻力)
# 中轨: $175.20 (趋势线)
# 下轨: $168.10 (支撑)
# 趋势: 上升趋势
# 信号: 持有/观望
```

### 场景二：买卖信号

用户输入："BTC现在有买卖信号吗？"

```bash
# 信号检测
python3 （请参考skill目录中的脚本文件） --ticker BTC-USD
# ...
# 输出信号类型与建议
```

### 场景三：支撑阻力位

用户输入："TSLA的关键支撑阻力位在哪里？"

```bash
# 支撑阻力分析
python3 （请参考skill目录中的脚本文件） --ticker TSLA
# ...
# 输出各关键价位
```

## 快速开始

1. 阅读## 核心能力章节了解skill功能
2. 按## 依赖说明配置环境
3. 执行所需能力对应的命令
4. 参考## 错误处理章节处理异常
5. 查看## FAQ解答常见疑问

### 环境准备

```bash
# 依赖说明
pip install yfinance pandas numpy ta
# ...
# 运行分析
python3 （请参考skill目录中的脚本文件） --ticker AAPL
```

### 常用命令

```bash
# 维加斯通道分析
python3 （请参考skill目录中的脚本文件） --ticker AAPL
python3 （请参考skill目录中的脚本文件） --ticker BTC-USD
# ...
# 买卖信号
python3 （请参考skill目录中的脚本文件） --ticker AAPL
# ...
# 支撑阻力
python3 （请参考skill目录中的脚本文件） --ticker TSLA
# ...
# 趋势判断
python3 （请参考skill目录中的脚本文件） --ticker MSFT
```

**响应解析**: 完成完成后,查看输出响应确认任务状态。成功时输出包含解析摘要和响应数据;失败时根据错误信息排查问题,查阅错误解析章节获取恢复步骤。

#
## 示例

### 策略配置

```yaml
trading_config:
  data_source: "yahoo_finance"
  cache_ttl: 300
# ...
  vegas_channel:
    ema_period: 144              # 中轨EMA周期
    atr_period: 14               # ATR周期
    atr_multiplier: 2.0          # ATR乘数
    signal_ema: 12               # 信号线EMA
# ...
  signals:
    buy_conditions:
      - price_above_middle
      - signal_ema_cross_up
    sell_conditions:
      - price_below_middle
      - signal_ema_cross_down
# ...
  timeframes:
    - "1d"                       # 日线
    - "1w"                       # 周线
```

## 最佳实践

1. **多周期确认**：日线与周线信号一致时更可靠
2. **趋势优先**：顺势交易，避免逆势操作
3. **止损纪律**：跌破下轨严格止损
4. **信号验证**：单一信号仅供参考，建议结合其他指标

| 实践要点 | 说明 |
|:---:|:---:|
| 通道含义 | 价格在中轨上方为多头，下方为空头 |
| 信号滞后 | EMA策略有滞后性，适合趋势而非震荡 |
| 假突破 | 价格短暂突破通道后回落需警惕 |
| 免责声明 | 分析结果仅供参考，不构成投资建议 |

## 常见问题

### Q1：维加斯通道适合什么市场？

维加斯通道适合趋势明显的市场，在震荡市中可能产生较多假信号。建议用于股票、指数等趋势性较强的标的。

### Q2：免费版支持多只标的同时分析吗？

免费版仅支持单只标的分析。如需批量分析多只标的，建议升级PRO版。

### Q3：信号准确率如何？

任何技术分析指标都无法保证100%准确率。维加斯通道在趋势市中表现较好，震荡市中可能频繁出错。建议结合基本面和其他技术指标综合判断。

### Q4：支持自动交易吗？

免费版仅提供信号分析，不支持自动交易执行。如需自动交易功能，建议升级PRO版。

## 依赖说明

### 运行环境

- **Agent平台**: 支持SKILL.md的任意AI Agent（Claude Code / Cursor / Codex / Gemini CLI等）
- **操作系统**: Windows / macOS / Linux
- **Python版本**: 3.8+

### 第三方依赖

| 依赖项 | 类型 | 是否必需 | 获取方式 |
|:------|------:|:------|:------|
| LLM API | API | 必需 | 由Agent内置LLM提供 |
| Python | 运行时 | 必需 | 系统安装或conda环境 |
| yfinance | Python库 | 必需 | `pip install yfinance` |
| pandas | Python库 | 必需 | `pip install pandas` |
| numpy | Python库 | 必需 | `pip install numpy` |
| ta | Python库 | 可选 | `pip install ta`（技术指标） |

### API Key 配置

- 免费版无需任何API Key
- 数据通过Yahoo Finance免费获取

### 可用性分类

- **分类**: MD+EXEC（Markdown指令+Python脚本执行）
- **说明**: 基于维加斯通道策略的技术分析工具
- **免费版限制**: 单标的、单策略、不支持回测与自动交易

## 错误处理

| 错误场景 | 原因 | 处理方式 |
|---:|:---|---:|
| 配置错误 | 参数缺失或格式错误 | 检查依赖说明中的配置要求 |
| 运行时错误 | 运行环境不满足 | 确认运行环境符合依赖说明 |
| 网络错误 | 连接超时或不可达 | 执行ping命令测试网络连通性,检查防火墙和代理设置连接后执行ping命令测试网络连通性,检查防火墙和代理设置连接后重新执行命令，参考国内替代方案 |

## 已知限制

- 需LLM支持,无LLM环境不可用
- 复杂业务场景建议结合人工经验判断
- 执行效率受模型能力与网络环境影响