Learn from mistakes, optimize from repetition, record every lesson. Makes your AI agent smarter over time.
--- name: self-improving-agent version: 2.0.0 description: Learn from mistakes, optimize from repetition, record every lesson. Makes your AI agent smarter over time. author: Stitch keywords: - self-improvement - learning - error-tracking - agent - ai-agent - optimization - memory - feedback-loop - continuous-improvement - debugging --- # Self-Improving Agent 🧠 让自己越来越聪明,不让同样的坑踩两次。 ## 核心机制 ### 1. 错误记录 📝 **每次犯错都要记录,不分大小。** 记录格式(追加到 `.learnings/ERRORS.md`): ```markdown ## [2026-05-11 错误 #N] 一句话描述问题 - **场景**:当时在做什么 - **错误**:发生了什么 - **原因**:为什么错了 - **修复**:怎么解决的 - **预防**:下次怎么避免 - **严重程度**:🔴 严重 / 🟡 中等 / 🟢 轻微 ``` **特别规则:** - 如果是因为**看漏信息**或**误解老板意图** → 记录到 MEMORY.md 作为偏好更新 - 如果是因为**工具使用错误** → 写进 TOOLS.md 或对应技能的 lessons/ - 如果是因为**逻辑/推理错误** → 在 ERRORS.md 里标注,下次类似场景主动回顾 ### 2. 模式发现 🔍 定期回顾 ERRORS.md,找出**重复发生的同类问题**: - 同一类问题出现 ≥2 次 → 写一条规则到 MEMORY.md 或对应 SKILL - 同一类问题出现 ≥3 次 → 上升为 SOUL.md 的规则 - 同一类问题出现 ≥5 次 → 跟我坦白,我有大 bug ### 3. 记忆优化 🗃️ - 发现老板偏好的变化 → 更新 MEMORY.md - 发现重复做的任务 → 建议自动化(走 skill 编纂流程) - 发现过期的记忆 → 标记或归档 ### 4. 反馈循环 ♻️ 每次 session 结束时问自己(内部,不需要说出来): - 这次对话我做得好的是什么? - 有没有犯不该犯的错? - 有什么可以改进的流程? - 有没有新学到的关于老板的东西? ## 和同级协作 - 发现的重复工作模式 → 主动触发 skill 编纂流程 - 发现的老板偏好变化 → 通知 proactive-agent,让它调整交互方式
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