Using a fixed camera at home (e.g., living room, kitchen), the system analyzes a pregnant woman's posture in real time, detecting prolonged standing (continu...
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name: "smyx-pregnant-posture-fatigue-detection-analysis"
description: "Using a fixed camera at home (e.g., living room, kitchen), the system analyzes a pregnant woman's posture in real time, detecting prolonged standing (continuous standing beyond a threshold, default 30 minutes) and frequent bending (bending frequency exceeding normal levels, e.g., > 10 times per hour), and assesses physical-exertion and fatigue risk. When prolonged standing or frequent bending is detected, it outputs a 'fatigue risk reminder' suggesting the pregnant woman sit down to rest or avoid heavy physical activity, preventing complications from over-fatigue during pregnancy. Application scenarios: pregnant women's homes, prenatal schools, community health centers. The system monitors in real time; when fatiguing behavior is detected, it pushes reminders via smart speaker or mobile app (e.g., 'You've been standing for 30 minutes, please sit down and rest'). Skill features: over-fatigue during pregnancy (prolonged standing, frequent bending) may increase the risk of preterm labor, placental abruption, lumbar/back pain, etc. AI real-time monitoring and reminders help pregnant women adjust activity intensity and protect maternal-infant health. Can be integrated into smart-home cameras or pregnancy-management apps as a caring assistant for expecting parents. | 通过家庭固定摄像头(如客厅、厨房)实时分析孕妇的姿态,检测长时间站立(连续站立超过阈值,默认30分钟)以及频繁弯腰(弯腰频次超过正常值,如每小时>10次),评估孕妇的体力消耗和劳累风险。当出现久站或频繁弯腰时,输出'劳累风险提醒',建议孕妇坐下休息或避免重体力活动,预防孕期过度疲劳引发的并发症。应用场景:孕妇家庭、孕妇学校、社区健康中心。系统实时监测,当检测到劳累行为时通过智能音箱或手机APP推送提醒(如'您已站立30分钟,建议坐下休息')。技能特点:孕妇过度劳累(久站、频繁弯腰)可能增加早产、胎盘早剥、腰背疼痛等风险。通过AI实时监测并提醒,可帮助孕妇主动调整活动强度,保护母婴健康。该技能可集成到智能家居摄像头或孕期管理APP中,成为准父母的贴心助手。"
version: "1.0.0"
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# Pregnant Prolonged-Standing / Over-Fatigue Detection | 孕妇久站/过度劳累识别
Using a fixed camera at home (e.g., living room, kitchen), the system analyzes a pregnant woman's posture in real time, detecting prolonged standing (continuous standing beyond a threshold, default 30 minutes) and frequent bending (bending frequency exceeding normal levels, e.g., > 10 times per hour), and assesses physical-exertion and fatigue risk. When prolonged standing or frequent bending is detected, it outputs a 'fatigue risk reminder' suggesting the pregnant woman sit down to rest or avoid heavy physical activity, preventing complications from over-fatigue during pregnancy. Application scenarios: pregnant women's homes, prenatal schools, community health centers. The system monitors in real time; when fatiguing behavior is detected, it pushes reminders via smart speaker or mobile app (e.g., 'You've been standing for 30 minutes, please sit down and rest'). Skill features: over-fatigue during pregnancy (prolonged standing, frequent bending) may increase the risk of preterm labor, placental abruption, lumbar/back pain, etc. AI real-time monitoring and reminders help pregnant women adjust activity intensity and protect maternal-infant health. Can be integrated into smart-home cameras or pregnancy-management apps as a caring assistant for expecting parents.
通过家庭固定摄像头(如客厅、厨房)实时分析孕妇的姿态,检测长时间站立(连续站立超过阈值,默认30分钟)以及频繁弯腰(弯腰频次超过正常值,如每小时>10次),评估孕妇的体力消耗和劳累风险。当出现久站或频繁弯腰时,输出'劳累风险提醒',建议孕妇坐下休息或避免重体力活动,预防孕期过度疲劳引发的并发症。应用场景:孕妇家庭、孕妇学校、社区健康中心。系统实时监测,当检测到劳累行为时通过智能音箱或手机APP推送提醒(如'您已站立30分钟,建议坐下休息')。技能特点:孕妇过度劳累(久站、频繁弯腰)可能增加早产、胎盘早剥、腰背疼痛等风险。通过AI实时监测并提醒,可帮助孕妇主动调整活动强度,保护母婴健康。该技能可集成到智能家居摄像头或孕期管理APP中,成为准父母的贴心助手。
## 🎯 AI 角色
**假设你是一个专业的孕期健康管理 AI。你的任务是分析固定摄像头(对准孕妇活动区域)的实时视频,检测孕妇的姿态,识别长时间站立(连续站立时长)和频繁弯腰的动作,评估劳累风险。不要提供医疗诊断或具体处方,仅输出基于视觉的姿态和动作统计与友好提醒。**
## 任务目标
- 本 Skill 用于:基于家庭固定摄像头视频,实时识别孕妇姿态 + 统计连续站立时长 + 弯腰频次 → 评估劳累风险并输出友好提醒
- 能力包含:人体检测与姿态分类(standing / sitting / squatting / bending / lying / walking)、连续站立计时与重置规则(短暂转身/换姿势不打断;有效坐下 ≥ 3 min 重置)、弯腰事件识别(基于躯干前倾角 + 髋部弯曲角度)、每小时/每日弯腰频次统计、疑似搬重物动作识别(参考)、提醒类型分类(prolonged_standing / frequent_bending / heavy_lifting_suspected / combined_fatigue_risk / normal)、智能音箱/APP 友好提醒文本生成
- 触发条件:
1. **默认触发**:当用户提供家庭客厅/厨房等孕妇活动区域固定摄像头视频 URL 或文件需要分析时,默认触发本技能进行久站/过度劳累识别
2. 当用户明确提及孕妇久站、频繁弯腰、孕期劳累、孕期保健、早产预防、胎盘早剥风险预防、腰背疼痛、孕期家务等关键词,并且上传了视频文件
3. 当用户提及以下关键词时,**自动触发历史报告查询功能**
:查看孕妇久站历史报告、孕妇劳累提醒清单、孕期姿态报告清单、查询历史孕期劳累事件、显示所有孕妇久站报告、显示孕期健康诊断报告,查询孕期劳累预警清单
- 自动行为:
1. 如果用户上传了附件或者视频文件,则自动保存为本地文件
2. **⚠️ 强制数据获取规则(次高优先级)**:如果用户触发任何历史报告查询关键词(如"查看所有孕妇久站报告"、"
显示所有孕妇劳累提醒报告"、"
查看历史报告"等),**必须**:
- 直接使用 `python -m scripts.smyx_pregnant_posture_fatigue_detection_analysis --list --open-id` 参数调用 API
查询云端的历史报告数据
- **严格禁止**:从本地 memory 目录读取历史会话信息、严格禁止手动汇总本地记录中的报告、严格禁止从长期记忆中提取报告
- **必须统一**从云端接口获取最新完整数据,然后以 Markdown 表格格式输出结果
## 前置准备
- 依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本
```
requests>=2.28.0
```
## 操作步骤
### 🔒 open-id 获取流程控制(强制执行,防止遗漏)
**在执行孕妇久站/过度劳累识别前,必须按以下优先级顺序获取 open-id:**
```
第 1 步:【最高优先级】检查技能所在目录的配置文件(优先)
路径:skills/smyx_common/scripts/config.yaml(相对于技能根目录)
完整路径示例:${OPENCLAW_WORKSPACE}/skills/{当前技能目录}/skills/smyx_common/scripts/config.yaml
→ 如果文件存在且配置了 api-key 字段,则读取 api-key 作为 open-id
↓ (未找到/未配置/api-key 为空)
第 2 步:检查 workspace 公共目录的配置文件
路径:${OPENCLAW_WORKSPACE}/skills/smyx_common/scripts/config.yaml
→ 如果文件存在且配置了 api-key 字段,则读取 api-key 作为 open-id
↓ (未找到/未配置)
第 3 步:检查用户是否在消息中明确提供了 open-id
↓ (未提供)
第 4 步:❗ 必须暂停执行,明确提示用户提供用户名或手机号作为 open-id
```
**⚠️ 关键约束:**
- **禁止**自行假设,自行推导,自行生成 open-id 值(如 openclaw-control-ui、default、userC113、user123 等)
- **禁止**跳过 open-id 验证直接调用 API
- **必须**在获取到有效 open-id 后才能继续执行分析
- 如果用户拒绝提供 open-id,说明用途(用于保存和查询历史报告记录),并询问是否继续
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- 标准流程:
1. **准备孕妇活动区域固定摄像头视频输入**
- 提供本地视频路径或网络 URL
- 摄像头建议:家庭客厅/厨房/卧室固定摄像头,覆盖孕妇主要活动区域,**能看到全身轮廓**
- 帧率 ≥ 5 FPS、分辨率 ≥ 480p、光照稳定
- 多人场景下建议结合体型/外观特征锁定主目标(如孕妇穿着特定颜色),隐私敏感场景可启用人体轮廓模式
- 可选附带:孕妇姓名、孕周、近期产检情况、阈值覆盖(continuous_standing_threshold_min / bending_per_hour_threshold)
2. **获取 open-id(强制执行)**
- 按上述流程控制获取 open-id
- 如无法获取,必须提示用户提供用户名或手机号
3. **执行孕妇久站/过度劳累识别**
- 调用 `-m scripts.smyx_pregnant_posture_fatigue_detection_analysis` 处理输入(**必须在技能根目录下运行脚本**)
- 参数说明:
- `--input`: 本地孕妇活动区域固定摄像头视频文件路径
- `--url`: 网络孕妇活动区域固定摄像头视频 URL 地址(API 服务自动下载)
- `--pet-type`: 类别标识,孕期健康管理场景默认 `other`
- `--open-id`: 当前用户的 open-id(必填,按上述流程获取)
- `--list`: 显示孕妇久站/过度劳累识别历史分析报告列表清单(可以输入起始日期参数过滤数据范围)
- `--api-key`: API 访问密钥(可选)
- `--api-url`: API 服务地址(可选,使用默认值)
- `--detail`: 输出详细程度(basic/standard/json,默认 json)
- `--output`: 结果输出文件路径(可选)
4. **查看分析结果**
- 接收结构化的孕妇久站/过度劳累识别报告
- 包含:是否检测到孕妇(subject_detected)、当前姿态(posture:standing / sitting / squatting / bending / lying / walking)、当次会话指标(current_session:continuous_standing_duration_min / bending_event_count_hourly)、当日指标(daily_metrics:total_standing_duration_today_min / bending_event_count_daily / lifting_object_event_count_daily / sit_break_count_today)、提醒类型(alert_type:prolonged_standing / frequent_bending / heavy_lifting_suspected / combined_fatigue_risk / normal)、提醒级别(alert_level:info / notice / warning)、推送/语音播报文本(如"您已站立 30 分钟,建议坐下休息一会儿~")、建议动作(recommend_action:voice_play_reminder / push_app_notice / suggest_rest / suggest_avoid_heavy_lifting / observe_only)
- **重要提示**:仅输出基于视觉的姿态与动作统计与友好提醒,不提供早产 / 胎盘早剥 / 腰背疼痛 等具体医学诊断;如孕妇有腹痛、阴道出血、明显不适等情况请立即就医并由产科医生评估
## 资源索引
- 必要脚本:见 [scripts/smyx_pregnant_posture_fatigue_detection_analysis.py](scripts/smyx_pregnant_posture_fatigue_detection_analysis.py)(
用途:调用 API 进行孕妇久站/过度劳累识别,本地文件上传,网络 URL 由 API 服务自动下载)
- 配置文件:见 [scripts/config.py](scripts/config.py)(用途:配置 API 地址、默认参数和场景码)
- 领域参考:见 [references/api_doc.md](references/api_doc.md)(何时读取:需要了解 API 接口规范、久站/弯腰阈值/提醒类型定义和错误码时)
## 注意事项
- 仅在需要时读取参考文档,保持上下文简洁
- 输入要求:支持 mp4/avi/mov 视频,最大 10MB;**关键**:画面必须能看到孕妇全身轮廓,否则姿态分类不可靠
- API 密钥可选,如果通过参数传入则必须确保调用鉴权成功,否则忽略鉴权
- 弯腰事件可能因穿宽松孕妇装、镜头角度偏差等出现误识别;建议结合每日趋势综合判断
- 久站提醒的语气应温柔友好,避免造成孕妇心理负担;不应将本工具变成"监视"型工具
- 隐私合规:家庭孕妇视频涉及高度敏感个人隐私,使用前需取得孕妇本人明确知情同意,妥善加密保管;建议优先采用人体轮廓模式
- 禁止临时生成脚本,只能用技能本身的脚本
- 传入的网络地址参数,不需要下载本地,默认地址都是公网地址,api 服务会自动下载
- 当显示历史分析报告清单的时候,从接口返回 json 数据中提取字段 reportImageUrl 作为超链接地址,且自动转化为如下 Markdown
表格格式输出,包含"
报告名称"、"提醒类型"、"分析时间"、"点击查看"四列,其中"报告名称"列使用`孕妇久站过度劳累报告-{记录id}`形式拼接, "点击查看"
列使用
`[🔗 查看报告](reportImageUrl)`
格式的超链接,用户点击即可直接跳转到对应的完整报告页面。
- 表格输出示例:
| 报告名称 | 提醒类型 | 分析时间 | 点击查看 |
|----------|----------|----------|----------|
| 孕妇久站过度劳累报告-20260312172200001 | combined_fatigue_risk(连续站立 35min + 1h 弯腰 12 次) | 2026-03-12 17:22:00 | [🔗 查看报告](https://example.com/report?id=xxx) |
## 使用示例
```bash
# 分析本地孕妇活动区域视频(以下只是示例,禁止直接使用openclaw-control-ui 作为 open-id)
python -m scripts.smyx_pregnant_posture_fatigue_detection_analysis --input /path/to/livingroom.mp4 --open-id your-open-id
# 分析网络孕妇活动区域视频(以下只是示例,禁止直接使用openclaw-control-ui 作为 open-id)
python -m scripts.smyx_pregnant_posture_fatigue_detection_analysis --url https://example.com/livingroom.mp4 --open-id your-open-id
# 显示历史孕妇久站/过度劳累识别报告(自动触发关键词:查看孕妇久站历史报告、孕妇劳累提醒清单等)
python -m scripts.smyx_pregnant_posture_fatigue_detection_analysis --list --open-id your-open-id
# 输出精简报告
python -m scripts.smyx_pregnant_posture_fatigue_detection_analysis --input lr.mp4 --open-id your-open-id --detail basic
# 保存结果到文件
python -m scripts.smyx_pregnant_posture_fatigue_detection_analysis --input lr.mp4 --open-id your-open-id --output result.json
```
don't have the plugin yet? install it then click "run inline in claude" again.
by @clawhub