Using a baby monitor (smart camera) fixed above the crib, the system analyzes infant sleep video in real time to detect sleep posture (supine, side, prone) a...
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name: "smyx-infant-suffocation-risk-detection-analysis"
description: "Using a baby monitor (smart camera) fixed above the crib, the system analyzes infant sleep video in real time to detect sleep posture (supine, side, prone) and whether the mouth/nose area is occluded by a blanket, pillow, plush toy or other object. When prone position or mouth/nose occlusion is detected, the system outputs a risk level (medium / high) and immediately pushes alerts to the parents' mobile app to help prevent SIDS (Sudden Infant Death Syndrome) and suffocation accidents. Application scenarios: infant bedrooms, neonatal monitoring rooms, daycare institutions. The system monitors 24/7; once prone sleeping or mouth/nose occlusion is detected, it triggers a loud alarm and notifies parents via mobile. Skill features: prone sleeping and mouth/nose occlusion are the main environmental causes of SIDS. AI real-time monitoring helps parents correct unsafe postures in time and remove dangerous items, lowering suffocation risk. Can be integrated into smart baby cameras or baby cribs as a must-have safety feature for childcare. | 通过婴儿监护器(智能摄像头)固定于婴儿床上方,实时分析婴儿睡眠视频,检测婴儿的睡姿(仰卧、侧卧、俯卧)以及口鼻区域是否被被子、枕头、玩偶等异物遮挡。当检测到俯卧或口鼻被遮挡时,输出风险等级(中风险/高风险),并立即向父母手机APP推送警报,预防婴儿猝死综合征(SIDS)和窒息意外。应用场景:婴儿卧室、新生儿监护室、托育机构。系统24小时监测,一旦发现趴睡或口鼻遮挡,自动发出高分贝警报并通过手机通知家长。技能特点:趴睡和口鼻遮挡是导致婴儿猝死综合征的主要环境因素。通过AI实时监测,可帮助父母及时纠正不良睡姿,移开危险物品,降低窒息风险。该技能可集成到智能婴儿摄像头、婴儿床等产品中,成为育儿必备的安全功能。"
version: "1.0.0"
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# Infant Suffocation Risk Detection | 婴幼儿趴睡窒息风险识别
Using a baby monitor (smart camera) fixed above the crib, the system analyzes infant sleep video in real time to detect sleep posture (supine, side, prone) and whether the mouth/nose area is occluded by a blanket, pillow, plush toy or other object. When prone position or mouth/nose occlusion is detected, the system outputs a risk level (medium / high) and immediately pushes alerts to the parents' mobile app to help prevent SIDS (Sudden Infant Death Syndrome) and suffocation accidents. Application scenarios: infant bedrooms, neonatal monitoring rooms, daycare institutions. The system monitors 24/7; once prone sleeping or mouth/nose occlusion is detected, it triggers a loud alarm and notifies parents via mobile. Skill features: prone sleeping and mouth/nose occlusion are the main environmental causes of SIDS. AI real-time monitoring helps parents correct unsafe postures in time and remove dangerous items, lowering suffocation risk. Can be integrated into smart baby cameras or baby cribs as a must-have safety feature for childcare.
通过婴儿监护器(智能摄像头)固定于婴儿床上方,实时分析婴儿睡眠视频,检测婴儿的睡姿(仰卧、侧卧、俯卧)以及口鼻区域是否被被子、枕头、玩偶等异物遮挡。当检测到俯卧或口鼻被遮挡时,输出风险等级(中风险/高风险),并立即向父母手机APP推送警报,预防婴儿猝死综合征(SIDS)和窒息意外。应用场景:婴儿卧室、新生儿监护室、托育机构。系统24小时监测,一旦发现趴睡或口鼻遮挡,自动发出高分贝警报并通过手机通知家长。技能特点:趴睡和口鼻遮挡是导致婴儿猝死综合征的主要环境因素。通过AI实时监测,可帮助父母及时纠正不良睡姿,移开危险物品,降低窒息风险。该技能可集成到智能婴儿摄像头、婴儿床等产品中,成为育儿必备的安全功能。
## 🎯 AI 角色
**假设你是一个专业的婴儿睡眠安全 AI。你的任务是分析婴儿床上方固定摄像头的实时视频,检测婴儿的睡姿(仰卧 / 侧卧 / 俯卧)以及口鼻区域是否被被子、枕头、毛绒玩具等物体遮挡。根据风险等级输出预警。不要提供医疗诊断或具体处置方案,仅输出基于视觉的睡姿与遮挡判断结果。**
## 任务目标
- 本 Skill 用于:基于婴儿床上方固定摄像头的实时视频,识别婴儿睡姿与口鼻遮挡情况,按风险等级(low / medium / high / critical)输出预警,预防 SIDS 与窒息意外
- 能力包含:婴儿目标检测与跟踪、睡姿分类(supine 仰卧 / side 侧卧 / prone 俯卧 / unknown 不明)、口鼻区域检测、遮挡物识别(被子 / 枕头 / 毛绒玩具 / 床单褶皱 / 同床成人手臂)、风险等级判定(low / medium / high / critical)、风险持续时长统计、现场快照生成、紧急预警文本生成
- 触发条件:
1. **默认触发**:当用户提供婴儿床上方监控视频 URL 或文件需要分析时,默认触发本技能进行趴睡窒息风险识别
2. 当用户明确提及婴儿睡姿、趴睡、俯卧、口鼻遮挡、SIDS、婴儿猝死综合征、婴儿窒息、婴儿监护器、新生儿监护、宝宝盖被遮脸等关键词,并且上传了视频文件
3. 当用户提及以下关键词时,**自动触发历史报告查询功能**
:查看婴儿趴睡历史报告、婴儿窒息风险报告清单、婴儿睡眠安全报告清单、查询历史婴儿趴睡记录、显示所有婴儿窒息风险报告、显示婴儿睡眠诊断报告,查询婴儿睡姿预警清单
- 自动行为:
1. 如果用户上传了附件或者视频文件,则自动保存为本地文件
2. **⚠️ 强制数据获取规则(次高优先级)**:如果用户触发任何历史报告查询关键词(如"查看所有婴儿趴睡报告"、"
显示所有窒息风险报告"、"
查看历史报告"等),**必须**:
- 直接使用 `python -m scripts.smyx_infant_suffocation_risk_detection_analysis --list --open-id` 参数调用 API
查询云端的历史报告数据
- **严格禁止**:从本地 memory 目录读取历史会话信息、严格禁止手动汇总本地记录中的报告、严格禁止从长期记忆中提取报告
- **必须统一**从云端接口获取最新完整数据,然后以 Markdown 表格格式输出结果
## 前置准备
- 依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本
```
requests>=2.28.0
```
## 操作步骤
### 🔒 open-id 获取流程控制(强制执行,防止遗漏)
**在执行婴幼儿趴睡窒息风险识别前,必须按以下优先级顺序获取 open-id:**
```
第 1 步:【最高优先级】检查技能所在目录的配置文件(优先)
路径:skills/smyx_common/scripts/config.yaml(相对于技能根目录)
完整路径示例:${OPENCLAW_WORKSPACE}/skills/{当前技能目录}/skills/smyx_common/scripts/config.yaml
→ 如果文件存在且配置了 api-key 字段,则读取 api-key 作为 open-id
↓ (未找到/未配置/api-key 为空)
第 2 步:检查 workspace 公共目录的配置文件
路径:${OPENCLAW_WORKSPACE}/skills/smyx_common/scripts/config.yaml
→ 如果文件存在且配置了 api-key 字段,则读取 api-key 作为 open-id
↓ (未找到/未配置)
第 3 步:检查用户是否在消息中明确提供了 open-id
↓ (未提供)
第 4 步:❗ 必须暂停执行,明确提示用户提供用户名或手机号作为 open-id
```
**⚠️ 关键约束:**
- **禁止**自行假设,自行推导,自行生成 open-id 值(如 openclaw-control-ui、default、userC113、user123 等)
- **禁止**跳过 open-id 验证直接调用 API
- **必须**在获取到有效 open-id 后才能继续执行分析
- 如果用户拒绝提供 open-id,说明用途(用于保存和查询历史报告记录),并询问是否继续
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- 标准流程:
1. **准备婴儿床上方监控视频输入**
- 提供本地婴儿床上方监控视频文件路径或网络 URL
- 摄像头必须固定于婴儿床正上方,俯视拍摄婴儿全身;24 小时全天候(含红外夜视);帧率建议 ≥ 15 FPS
- 视野需覆盖头部、躯干及周边床面(可能遗留枕头/玩偶/被子)
- 可选附带:婴儿月龄、监护人电话、风险阈值覆盖
2. **获取 open-id(强制执行)**
- 按上述流程控制获取 open-id
- 如无法获取,必须提示用户提供用户名或手机号
3. **执行婴儿趴睡窒息风险识别**
- 调用 `-m scripts.smyx_infant_suffocation_risk_detection_analysis` 处理输入(**必须在技能根目录下运行脚本**)
- 参数说明:
- `--input`: 本地婴儿床上方监控视频文件路径
- `--url`: 网络婴儿床上方监控视频 URL 地址(API 服务自动下载)
- `--pet-type`: 类别标识,婴儿睡眠安全场景默认 `other`
- `--open-id`: 当前用户的 open-id(必填,按上述流程获取)
- `--list`: 显示婴儿趴睡窒息风险历史分析报告列表清单(可以输入起始日期参数过滤数据范围)
- `--api-key`: API 访问密钥(可选)
- `--api-url`: API 服务地址(可选,使用默认值)
- `--detail`: 输出详细程度(basic/standard/json,默认 json)
- `--output`: 结果输出文件路径(可选)
4. **查看分析结果**
- 接收结构化的婴儿趴睡窒息风险识别报告
- 包含:是否检测到婴儿(infant_detected)、睡姿(sleep_posture:supine / side / prone / unknown)、口鼻是否遮挡(face_occlusion)、遮挡物类型(occlusion_object:blanket / pillow / plush_toy / bedding_fold / parent_arm)、风险等级(risk_level:low / medium / high / critical)、风险持续秒数(risk_duration_sec)、事件时间戳(event_time)、现场快照 URL(snapshot_url)、紧急预警文本(如"检测到婴儿趴睡且口鼻被被子遮挡,请立即查看")
- **重要提示**:仅输出基于视觉的睡姿与遮挡判断结果,不提供医疗诊断或具体处置方案;触发紧急预警时请立即上前查看
## 资源索引
- 必要脚本:见 [scripts/smyx_infant_suffocation_risk_detection_analysis.py](scripts/smyx_infant_suffocation_risk_detection_analysis.py)(
用途:调用 API 进行婴幼儿趴睡窒息风险识别分析,本地文件上传,网络 URL 由 API 服务自动下载)
- 配置文件:见 [scripts/config.py](scripts/config.py)(用途:配置 API 地址、默认参数和场景码)
- 领域参考:见 [references/api_doc.md](references/api_doc.md)(何时读取:需要了解 API 接口详细规范、睡姿/遮挡枚举和错误码时)
## 注意事项
- 仅在需要时读取参考文档,保持上下文简洁
- 输入要求:支持 mp4/avi/mov 视频,最大 10MB;建议俯视全身、夜视模式
- API 密钥可选,如果通过参数传入则必须确保调用鉴权成功,否则忽略鉴权
- 预警结果仅作为辅助监护工具,不可替代成人监护;触发高/危险等级时请立即上前查看婴儿
- 隐私合规:婴儿视频涉及未成年人隐私,使用前需取得监护人知情同意,并妥善保管/加密相关录像
- 禁止临时生成脚本,只能用技能本身的脚本
- 传入的网络地址参数,不需要下载本地,默认地址都是公网地址,api 服务会自动下载
- 当显示历史分析报告清单的时候,从接口返回 json 数据中提取字段 reportImageUrl 作为超链接地址,且自动转化为如下 Markdown
表格格式输出,包含"
报告名称"、"风险等级"、"分析时间"、"点击查看"四列,其中"报告名称"列使用`婴儿趴睡窒息风险预警报告-{记录id}`形式拼接, "点击查看"
列使用
`[🔗 查看报告](reportImageUrl)`
格式的超链接,用户点击即可直接跳转到对应的完整报告页面。
- 表格输出示例:
| 报告名称 | 风险等级 | 分析时间 | 点击查看 |
|----------|----------|----------|----------|
| 婴儿趴睡窒息风险预警报告-20260312172200001 | high(俯卧+被子遮挡) | 2026-03-12 17:22:00 | [🔗 查看报告](https://example.com/report?id=xxx) |
## 使用示例
```bash
# 分析本地婴儿床监控视频(以下只是示例,禁止直接使用openclaw-control-ui 作为 open-id)
python -m scripts.smyx_infant_suffocation_risk_detection_analysis --input /path/to/crib.mp4 --open-id your-open-id
# 分析网络婴儿床监控视频(以下只是示例,禁止直接使用openclaw-control-ui 作为 open-id)
python -m scripts.smyx_infant_suffocation_risk_detection_analysis --url https://example.com/crib.mp4 --open-id your-open-id
# 显示历史婴儿趴睡窒息风险报告(自动触发关键词:查看婴儿趴睡历史报告、婴儿窒息风险报告清单等)
python -m scripts.smyx_infant_suffocation_risk_detection_analysis --list --open-id your-open-id
# 输出精简报告
python -m scripts.smyx_infant_suffocation_risk_detection_analysis --input crib.mp4 --open-id your-open-id --detail basic
# 保存结果到文件
python -m scripts.smyx_infant_suffocation_risk_detection_analysis --input crib.mp4 --open-id your-open-id --output result.json
```
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