Pet Daily Health Monitoring & Analysis Tool | 宠物日常健康监测分析工具

SKILL.md

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name: "pet-health-monitoring-analysis"
description: "Based on computer vision, analyzes pet health indicators such as feeding frequency, drinking frequency, excretion status, mental state, vomiting behavior, and limping abnormalities through camera/feeder monitoring videos, promptly detects abnormal pet health conditions, and outputs health monitoring reports. | 宠物日常健康监测分析技能，基于计算机视觉通过摄像头/喂食器监控视频分析宠物的进食频次、饮水频次、排泄状态、精神状态、呕吐行为、跛行异常等健康指标，及时发现宠物异常健康状况，输出健康监测报告"
version: "1.0.5"
license: "MIT-0"
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# 🐾 Pet Daily Health Monitoring & Analysis Tool | 宠物日常健康监测分析工具
> **智能分析中枢** · 图片/视频智能分析 · 结构化报告 · 历史报告云端查询

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## 🧭 技能概览 | Overview

| 模块 | 内容 |
|---|---|
| 🏷️ 技能名称 | **宠物日常健康监测分析工具** |
| 🎯 核心目标 | 宠物日常健康监测分析技能，基于计算机视觉通过摄像头/喂食器监控视频分析宠物的进食频次、饮水频次、排泄状态、精神状态、呕吐行为、跛行异常等健康指标，及时发现宠物异常健康状况，输出健康监测报告 |
| 🖼️ 输入类型 | 图片、视频、本地文件、网络 URL |
| 📝 输出能力 | 结构化分析报告、识别/监测结果、建议与报告链接 |
| 🧩 场景码 | `PET_HEALTH_MONITORING` |

Based on advanced computer vision and deep learning algorithms, this feature conducts 24/7 health behavior monitoring of
pets via cameras and smart feeders. The system precisely quantifies and analyzes feeding and drinking frequency, while
intelligently identifying multi-dimensional health indicators such as excretion status, mental state, vomiting behavior,
and limping abnormalities. By establishing an individual health baseline, the system promptly detects health anomalies
that deviate from the norm and automatically generates visualized health monitoring reports, providing pet owners with
scientific and intuitive health management data to facilitate early disease detection and intervention.

本功能基于先进的计算机视觉与深度学习算法，通过摄像头及智能喂食器对宠物进行全天候健康行为监测。系统能够精准量化分析宠物的进食频次、饮水频次，并智能识别排泄状态、精神状态、呕吐行为及跛行异常等多维度健康指标。通过建立个体健康基线，系统可及时发现偏离常态的异常健康状况，并自动生成可视化的健康监测报告，为宠物主人提供科学、直观的健康管理依据，助力疾病的早期发现与干预

## 🎬 技能演示 | Skill Demo

[▶️ 点击查看技能使用介绍](https://lifeemergence.com/sample.html)

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## 🎯 任务目标 | Goals

### 1. 🧩 技能用途

通过监控视频/图片对宠物进行日常健康监测分析，获取结构化的宠物健康监测报告

### 2. 🛠️ 能力范围

| 序号 | 具体能力 |
|---:|---|
| 1 | 进食频次统计 |
| 2 | 饮水频次统计 |
| 3 | 排泄状态识别 |
| 4 | 精神状态评估 |
| 5 | 呕吐行为识别 |
| 6 | 跛行异常识别 |
| 7 | 异常健康状况预警 |

### 3. ⚡ 触发条件

| 触发类型 | 触发规则 |
|---|---|
| ✅ 默认触发 | **默认触发**：当用户提供宠物监控视频 URL 或文件需要进行健康监测分析时，默认触发本技能 |
| 🔎 明确分析意图 | 当用户明确需要进行宠物健康监测，提及宠物健康监测、进食分析、饮水分析、排泄状态、精神萎靡、呕吐行为、跛行异常等关键词，并且上传了视频文件或者图片文件 |
| 📚 历史报告查询 | 当用户提及以下关键词时，**自动触发历史报告查询功能** ：查看历史监测报告、宠物健康报告清单、监测报告列表、查询历史报告、显示所有监测报告、宠物健康监测历史记录，查询宠物健康监测分析报告 |

### 4. 🤖 自动行为

| 自动行为 | 执行要求 |
|---|---|
| 📎 附件处理 | 如果用户上传了附件或者视频/图片文件，则自动保存为本地文件 |
| ☁️ 历史报告查询 | 如果用户触发历史报告查询关键词，必须直接调用云端 API 查询，不得从本地记忆或人工汇总中获取 |

#### ⚠️ 强制数据获取规则（次高优先级）

> **橙色强约束：** 历史报告清单只允许从云端接口读取，不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。

必须执行：

```bash
python -m scripts.pet_health_monitoring_analysis --list
```

| 类型 | 要求 |
|---|---|
| ✅ 必须 | 使用 `python -m scripts.pet_health_monitoring_analysis --list` 调用 API 查询云端的历史报告数据 |
| 🚫 严格禁止 | 从本地 `memory` 目录读取历史会话信息 |
| 🚫 严格禁止 | 手动汇总本地记录中的报告 |
| 🚫 严格禁止 | 从长期记忆中提取报告 |
| ✅ 输出格式 | 必须统一从云端接口获取最新完整数据，然后以 Markdown 表格格式输出结果 |

## 📦 前置准备 | Requirements
- 依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本
  ```
  requests>=2.28.0
  ```

## 🚀 操作步骤 | Workflow
### 🔐 用户身份处理（内部自动完成）

> **绿色安全原则：** 用户身份参数由系统内部自动处理，**不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识**。

执行本技能分析或历史报告查询时，脚本会自动完成身份初始化：

| 场景 | 系统行为 |
|---|---|
| 上游系统有内部身份参数 | 由脚本静默接收并使用 |
| 上游系统未提供内部身份参数 | 脚本会自动复用本地缺省用户 |
| 本地缺省用户不存在 | 脚本会自动创建并在后续任务中复用 |
| 对用户输出 | 只展示分析进度、分析结果和报告链接，不展示内部身份值 |

#### 🔒 关键约束

| 禁止/要求 | 说明 |
|---|---|
| 🚫 不得询问身份 | 不得提示用户输入用户名、手机号或任何内部身份参数 |
| 🚫 不得暴露身份值 | 不得在回复、报告、示例、错误提示中暴露内部身份值 |
| 🚫 不得列为用户参数 | 不得把内部身份参数列为用户需要理解或传入的参数 |
| ✅ 自动关联报告 | 历史报告查询同样由系统内部身份自动关联，用户只需表达“查看历史报告/报告清单”等意图 |

---

### 🧪 标准流程 | Standard Flow

| 步骤 | 阶段 | 执行动作 |
|---:|---|---|
| 1 | 📥 准备视频输入 | 提供本地文件路径或网络 URL；确保输入内容清晰、符合技能场景要求 |
| 2 | 🔐 系统自动完成身份关联 | 无需用户输入任何身份参数；不在回复中展示内部身份值 |
| 3 | ⚙️ 执行宠物健康监测分析 | 调用 `-m scripts.pet_health_monitoring_analysis` 处理输入（**必须在技能根目录下运行脚本**） |
| 4 | 📊 查看分析结果 | 接收结构化分析报告，查看识别/监测结果、风险提示、建议与报告链接 |

### ⚙️ 脚本参数说明

| 参数 | 含义 | 备注 |
|---|---|---|
| `--input` | 本地视频文件路径 | 适用于本地文件分析 |
| `--url` | 网络视频 URL 地址（API 服务自动下载） | API 服务自动下载网络资源 |
| `--pet-type` | 宠物类型，可选值：cat/dog，默认 cat | 按需填写 |
| `--monitor-days` | 监测天数/视频覆盖时长，单位：天，默认 1 | 按需填写 |
| `--list` | 显示宠物健康监测历史分析报告列表清单（可以输入起始日期参数过滤数据范围） | 用于云端历史报告查询 |
| `--api-url` | API 服务地址（可选，使用默认值） | 按需填写 |
| `--detail` | 输出详细程度（basic/standard/json，默认 json） | 输出详细程度 |
| `--output` | 结果输出文件路径（可选） | 可选 |

## 🗂️ 资源索引 | Resource Index
| 资源类型 | 路径 | 用途 | 何时读取 |
|---|---|---|---|
| 🐍 必要脚本 | [`scripts/pet_health_monitoring_analysis.py`](scripts/pet_health_monitoring_analysis.py) | 调用 API、执行分析或查询历史报告 | 执行分析或查询时使用 |
| 🐍 必要脚本 | [`scripts/config.py`](scripts/config.py) | 调用 API、执行分析或查询历史报告 | 执行分析或查询时使用 |
| 📘 领域参考 | [`references/api_doc.md`](references/api_doc.md) | 了解 API 接口规范、字段说明和错误码 | 仅在需要了解接口规范或错误码时读取 |

## ⚠️ 注意事项 | Notes
| 分类 | 注意事项 |
|---|---|
| 📚 文档读取 | 仅在需要时读取参考文档，保持上下文简洁 |
| 📁 格式支持 | 视频要求：支持 mp4/avi/mov 格式，最大 10MB，建议视频时长不少于 1 小时以反映日常行为规律 |
| 🧑‍⚖️ 结果性质 | 分析结果仅供宠物健康参考，不能替代专业兽医诊断，发现异常请及时就医 |
| 🚫 脚本限制 | 禁止临时生成脚本，只能用技能本身的脚本 |
| 🌐 网络地址 | 传入的网络地址参数，不需要下载本地，默认地址都是公网地址，api 服务会自动下载 |
| 📁 格式支持 | 当显示历史监测报告清单的时候，从数据 json 中提取字段  作为超链接地址，使用 Markdown 表格格式输出，包含" |
| 📜 报告输出 | 表格输出示例 |

## 🧰 使用示例 | Examples
```bash
# 分析本地监控视频
python -m scripts.pet_health_monitoring_analysis --input /path/to/pet_monitor.mp4 --pet-type cat --monitor-days 1 分析网络监控视频
python -m scripts.pet_health_monitoring_analysis --url https://example.com/pet_monitor.mp4 --pet-type cat --monitor-days 1 分析狗狗监控视频
python -m scripts.pet_health_monitoring_analysis --input /path/to/dog_monitor.mp4 --pet-type dog --monitor-days 3 显示历史监测报告/显示监测报告清单列表/显示历史宠物健康报告（自动触发关键词：查看历史检测报告、历史报告、监测报告清单等）
python -m scripts.pet_health_monitoring_analysis --list

# 输出精简报告
python -m scripts.pet_health_monitoring_analysis --input video.mp4 --pet-type cat --detail basic

# 保存结果到文件
python -m scripts.pet_health_monitoring_analysis --input video.mp4 --pet-type cat --output result.json
```