Detects cats, dogs, and birds appearing in the target area; supports video stream and image detection, suitable for home pet monitoring scenarios. | 宠物检测技能,检...
--- name: "pet-detection-analysis" description: "Detects cats, dogs, and birds appearing in the target area; supports video stream and image detection, suitable for home pet monitoring scenarios. | 宠物检测技能,检测出目标区域内出现的猫、狗、鸟,支持视频流和图片检测,适用于家庭宠物监控场景" version: "1.0.6" license: "MIT-0" --- # 🐾 Pet Detection Skill | 宠物检测技能 > **智能分析中枢** · 图片/视频智能分析 · 结构化报告 · 历史报告云端查询 --- ## 🧭 技能概览 | Overview | 模块 | 内容 | |---|---| | 🏷️ 技能名称 | **宠物检测技能** | | 🎯 核心目标 | 宠物检测技能,检测出目标区域内出现的猫、狗、鸟,支持视频流和图片检测,适用于家庭宠物监控场景 | | 🖼️ 输入类型 | 图片、视频、本地文件、网络 URL | | 📝 输出能力 | 结构化分析报告、识别/监测结果、建议与报告链接 | | 🧩 场景码 | `PET_DETECTION` | Tailored specifically for home pet monitoring scenarios, this feature is equipped with a high-sensitivity multi-species recognition algorithm capable of precisely locking onto and distinguishing cats, dogs, and birds within the target area. The system boasts robust adaptability across all scenarios, perfectly supporting both real-time video stream analysis and static image detection. Whether monitoring dynamic daily activities or capturing static moments, it delivers millisecond-level response times and high-precision identification. This technology breaks through the limitations of single-species recognition, providing a comprehensive and flexible intelligent monitoring solution for multi-pet households, ensuring that every movement of your pets within the home environment is accurately recorded and perceived. 本功能专为家庭宠物监控场景量身打造,搭载了高灵敏度的多物种识别算法,能够精准锁定并区分目标区域内的猫、狗及鸟类。系统具备强大的全场景适配能力,完美兼容实时视频流分析与静态图片检测,无论是动态的日常活动看护还是静态的画面捕捉,均能实现毫秒级响应与高精度判定。这一技术打破了单一物种识别的局限,为多宠家庭提供了全面、灵活的智能监测方案,确保宠物在家庭环境中的每一次活动都能被精准记录与感知。 ## 🎬 技能演示 | Skill Demo [▶️ 点击查看技能使用介绍](https://lifeemergence.com/sample.html) --- ## 🎯 任务目标 | Goals ### 1. 🧩 技能用途 通过视频/图片对目标区域进行宠物检测,识别猫、狗、鸟等常见宠物,输出结构化的宠物检测报告 ### 2. 🛠️ 能力范围 | 序号 | 具体能力 | |---:|---| | 1 | 宠物分类定位 | | 2 | 宠物数量统计 | | 3 | 存在性检测 | ### 3. ⚡ 触发条件 | 触发类型 | 触发规则 | |---|---| | ✅ 默认触发 | **默认触发**:当用户提供监控视频/图片 URL 或文件需要进行宠物检测时,默认触发本技能 | | 🔎 明确分析意图 | 当用户明确需要进行宠物检测,提及宠物检测、猫咪检测、狗狗检测等关键词,并且上传了视频或图片 | | 📚 历史报告查询 | 当用户提及以下关键词时,**自动触发历史报告查询功能** :查看历史检测报告、宠物检测报告清单、检测报告列表、查询历史报告、显示所有检测报告、宠物检测历史记录,查询宠物检测分析报告 | ### 4. 🤖 自动行为 | 自动行为 | 执行要求 | |---|---| | 📎 附件处理 | 如果用户上传了附件或者视频/图片文件,则自动保存为本地文件 | | ☁️ 历史报告查询 | 如果用户触发历史报告查询关键词,必须直接调用云端 API 查询,不得从本地记忆或人工汇总中获取 | #### ⚠️ 强制数据获取规则(次高优先级) > **橙色强约束:** 历史报告清单只允许从云端接口读取,不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。 必须执行: ```bash python -m scripts.pet_detection_analysis --list ``` | 类型 | 要求 | |---|---| | ✅ 必须 | 使用 `python -m scripts.pet_detection_analysis --list` 调用 API 查询云端的历史报告数据 | | 🚫 严格禁止 | 从本地 `memory` 目录读取历史会话信息 | | 🚫 严格禁止 | 手动汇总本地记录中的报告 | | 🚫 严格禁止 | 从长期记忆中提取报告 | | ✅ 输出格式 | 必须统一从云端接口获取最新完整数据,然后以 Markdown 表格格式输出结果 | ## 📦 前置准备 | Requirements - 依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本 ``` requests>=2.28.0 ``` ## 🚀 操作步骤 | Workflow ### 🔐 用户身份处理(内部自动完成) > **绿色安全原则:** 用户身份参数由系统内部自动处理,**不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识**。 执行本技能分析或历史报告查询时,脚本会自动完成身份初始化: | 场景 | 系统行为 | |---|---| | 上游系统有内部身份参数 | 由脚本静默接收并使用 | | 上游系统未提供内部身份参数 | 脚本会自动复用本地缺省用户 | | 本地缺省用户不存在 | 脚本会自动创建并在后续任务中复用 | | 对用户输出 | 只展示分析进度、分析结果和报告链接,不展示内部身份值 | #### 🔒 关键约束 | 禁止/要求 | 说明 | |---|---| | 🚫 不得询问身份 | 不得提示用户输入用户名、手机号或任何内部身份参数 | | 🚫 不得暴露身份值 | 不得在回复、报告、示例、错误提示中暴露内部身份值 | | 🚫 不得列为用户参数 | 不得把内部身份参数列为用户需要理解或传入的参数 | | ✅ 自动关联报告 | 历史报告查询同样由系统内部身份自动关联,用户只需表达“查看历史报告/报告清单”等意图 | --- ### 🧪 标准流程 | Standard Flow | 步骤 | 阶段 | 执行动作 | |---:|---|---| | 1 | 📥 准备媒体输入 | 提供本地文件路径或网络 URL;确保输入内容清晰、符合技能场景要求 | | 2 | 🔐 系统自动完成身份关联 | 无需用户输入任何身份参数;不在回复中展示内部身份值 | | 3 | ⚙️ 执行宠物检测 | 调用 `-m scripts.pet_detection_analysis` 处理输入(**必须在技能根目录下运行脚本**) | | 4 | 📊 查看分析结果 | 接收结构化分析报告,查看识别/监测结果、风险提示、建议与报告链接 | ### ⚙️ 脚本参数说明 | 参数 | 含义 | 备注 | |---|---|---| | `--input` | 本地视频/图片文件路径 | 适用于本地文件分析 | | `--url` | 网络视频/图片 URL 地址(API 服务自动下载) | API 服务自动下载网络资源 | | `--media-type` | 媒体类型,可选值:video/image,默认 video | 按需填写 | | `--confidence-threshold` | 置信度阈值,低于该分值不输出,默认 0.5 | 按需填写 | | `--list` | 显示宠物检测历史分析报告列表清单(可以输入起始日期参数过滤数据范围) | 用于云端历史报告查询 | | `--api-url` | API 服务地址(可选,使用默认值) | 按需填写 | | `--detail` | 输出详细程度(basic/standard/json,默认 json) | 输出详细程度 | | `--output` | 结果输出文件路径(可选) | 可选 | ## 🗂️ 资源索引 | Resource Index | 资源类型 | 路径 | 用途 | 何时读取 | |---|---|---|---| | 🐍 必要脚本 | [`scripts/pet_detection_analysis.py`](scripts/pet_detection_analysis.py) | 调用 API、执行分析或查询历史报告 | 执行分析或查询时使用 | | 🐍 必要脚本 | [`scripts/config.py`](scripts/config.py) | 调用 API、执行分析或查询历史报告 | 执行分析或查询时使用 | | 📘 领域参考 | [`references/api_doc.md`](references/api_doc.md) | 了解 API 接口规范、字段说明和错误码 | 仅在需要了解接口规范或错误码时读取 | ## ⚠️ 注意事项 | Notes | 分类 | 注意事项 | |---|---| | 📚 文档读取 | 仅在需要时读取参考文档,保持上下文简洁 | | 📁 格式支持 | 支持格式:视频支持 mp4/avi/mov 格式,图片支持 jpg/png/jpeg 格式,最大 10MB | | 🧑⚖️ 结果性质 | 分析结果仅供家庭宠物监控参考,具体处置请结合实际情况 | | 🚫 脚本限制 | 禁止临时生成脚本,只能用技能本身的脚本 | | 🌐 网络地址 | 传入的网络地址参数,不需要下载本地,默认地址都是公网地址,api 服务会自动下载 | | 📁 格式支持 | 当显示历史检测报告清单的时候,从数据 json 中提取字段 作为超链接地址,使用 Markdown 表格格式输出,包含" | | 📜 报告输出 | 表格输出示例 | ## 📝 隐私与数据安全声明 | Privacy & Data Security | 序号 | 说明 | |---:|---| | 1 | **数据保密处理** | | 2 | 系统基于 用户名/手机号 生成的标识仅作为用户关联信息,**不保存任何可直接识别个人身份的明文信息**。 | | 3 | **安全传输** | | 4 | 所有数据(包括视频文件及关联标识)均通过 **HTTPS/TLS 加密通道** 发送至云端 API 进行分析,防止数据在传输过程中被窃取或篡改。 | | 5 | **数据留存策略** | | 6 | 云端服务器遵循“最小必要原则”,**分析任务完成后即刻删除原始视频数据,不进行持久化存储**,确保用户隐私数据不被留存或滥用。 | ## 🧰 使用示例 | Examples ```bash # 检测本地监控视频 python -m scripts.pet_detection_analysis --input /path/to/monitor.mp4 --media-type video # 检测现场图片,调整置信度阈值 python -m scripts.pet_detection_analysis --input /path/to/room.jpg --media-type image --confidence-threshold 0.6 # 检测网络监控视频 python -m scripts.pet_detection_analysis --url https://example.com/monitor.mp4 --media-type video # 显示历史检测报告/显示检测报告清单列表/显示历史宠物检测报告(自动触发关键词:查看历史检测报告、历史报告、检测报告清单等) python -m scripts.pet_detection_analysis --list # 输出精简报告 python -m scripts.pet_detection_analysis --input video.mp4 --media-type video --detail basic # 保存结果到文件 python -m scripts.pet_detection_analysis --input video.mp4 --media-type video --output result.json ```
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