Pet Drying Box Heat Stress Analysis | 宠物烘干箱内热应激预警

SKILL.md

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name: "smyx-pet-drying-box-heat-stress-analysis"
description: "Triggers when a user provides a pet drying box area video URL or file for analysis; supports local video uploads or network URLs to call server-side APIs for pet heat stress signal detection, analyzing open-mouth panting intensity, tongue color (pink/cyanotic), and body movement frequency to identify early heat stress signals, outputting risk levels and supporting auto-cooling or stopping drying. Application scenarios: pet drying boxes, pet grooming stores, pet hospitals. Development reason: prevent heatstroke and improve safety. | 当用户提供宠物烘干箱区域的视频URL或文件时，触发本技能进行烘干箱内热应激预警分析；支持通过上传本地视频或网络视频URL，调用服务端API进行热应激信号识别，分析张口喘气强度、舌体颜色（粉红/紫绀）、身体移动频率，识别热应激早期信号，输出风险等级，支持自动降温或停止烘干。应用场景：宠物烘干箱、宠物美容店、宠物医院。"
version: "1.0.4"
license: "MIT-0"
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# 🌡️ Pet Drying Box Heat Stress Analysis | 宠物烘干箱内热应激预警
> **智能分析中枢** · 图片/视频智能分析 · 结构化报告 · 历史报告云端查询

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## 🧭 技能概览 | Overview

| 模块 | 内容 |
|---|---|
| 🏷️ 技能名称 | **宠物烘干箱内热应激预警** |
| 🎯 核心目标 | 当用户提供宠物烘干箱区域的视频URL或文件时，触发本技能进行烘干箱内热应激预警分析；支持通过上传本地视频或网络视频URL，调用服务端API进行热应激信号识别，分析张口喘气强度、舌体颜色（粉红/紫绀）、身体移动频率，识别热应激早期信号，输出风险等级，支持自动降温或停止烘干。应用场景：宠物烘干箱、宠物美容店、宠物医院。 |
| 🖼️ 输入类型 | 图片、视频、本地文件、网络 URL |
| 📝 输出能力 | 结构化分析报告、识别/监测结果、建议与报告链接 |
| 🧩 场景码 | `SMYX_PET_DRYING_BOX_HEAT_STRESS_ANALYSIS` |

Triggers when a user provides a pet drying box area video URL or file for analysis; supports local video uploads or
network URLs to call server-side APIs for pet heat stress signal detection, analyzing open-mouth panting intensity,
tongue color (pink/cyanotic), and body movement frequency to identify early heat stress signals, outputting risk levels
and supporting auto-cooling or stopping drying. Application scenarios: pet drying boxes, pet grooming stores, pet
hospitals. Development reason: prevent heatstroke and improve safety.

当用户提供宠物烘干箱区域的视频URL或文件时，触发本技能进行烘干箱内热应激预警分析；支持通过上传本地视频或网络视频URL，调用服务端API进行热应激信号识别，分析张口喘气强度、舌体颜色（粉红/紫绀）、身体移动频率，识别热应激早期信号，输出风险等级，支持自动降温或停止烘干。应用场景：宠物烘干箱、宠物美容店、宠物医院。

## 🤖 AI 角色 | AI Role
| 角色要点 | 说明 |
|---|---|
| 说明 1 | * *假设你是一个专业的宠物热应激监测AI。你的任务是基于宠物烘干箱内的连续视频，检测宠物的热应激相关行为信号，包括张口喘气强度、舌体颜色（粉红/紫绀）、身体移动频率等，综合评估热应激风险等级，并给出干预建议（如自动降温、停止烘干）。不要提供疾病诊断，仅客观描述观察到的生理和行为迹象。 ** |

## 🎬 技能演示 | Skill Demo

[▶️ 点击查看技能使用介绍](https://lifeemergence.com/sample.html)

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## 🎯 任务目标 | Goals

### 1. 🧩 技能用途

通过烘干箱内的视频监测宠物热应激信号，获取标准化的观察结果和风险等级预警

### 2. 🛠️ 能力范围

| 序号 | 具体能力 |
|---:|---|
| 1 | 视频分析 |
| 2 | 张口喘气强度识别 |
| 3 | 舌体颜色（粉红/紫绀）分析 |
| 4 | 身体移动频率监测 |
| 5 | 综合风险等级评估 |
| 6 | 降温/停止烘干干预建议 |

### 3. ⚡ 触发条件

| 触发类型 | 触发规则 |
|---|---|
| ✅ 默认触发 | **默认触发**：当用户提供宠物烘干箱内视频 URL 或文件需要分析时，默认触发本技能进行热应激预警分析 |
| 🔎 明确分析意图 | 当用户明确需要进行烘干箱内宠物监测时，提及烘干箱、宠物烘干、热应激、张口喘气、舌体紫绀、宠物中暑、烘干安全等关键词，并且上传了视频文件 |
| 📚 历史报告查询 | 当用户提及以下关键词时，**自动触发历史报告查询功能**：查看历史热应激报告、历史烘干箱报告、热应激预警报告清单、查询热应激报告、显示所有烘干箱报告、显示宠物热应激报告 |

### 4. 🤖 自动行为

| 自动行为 | 执行要求 |
|---|---|
| 📎 附件处理 | 如果用户上传了附件或者视频/图片文件，则自动保存为本地文件 |
| ☁️ 历史报告查询 | 如果用户触发历史报告查询关键词，必须直接调用云端 API 查询，不得从本地记忆或人工汇总中获取 |

#### ⚠️ 强制数据获取规则（次高优先级）

> **橙色强约束：** 历史报告清单只允许从云端接口读取，不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。

必须执行：

```bash
python -m scripts.smyx_pet_drying_box_heat_stress_analysis --list
```

| 类型 | 要求 |
|---|---|
| ✅ 必须 | 使用 `python -m scripts.smyx_pet_drying_box_heat_stress_analysis --list` 调用 API 查询云端的历史报告数据 |
| 🚫 严格禁止 | 从本地 `memory` 目录读取历史会话信息 |
| 🚫 严格禁止 | 手动汇总本地记录中的报告 |
| 🚫 严格禁止 | 从长期记忆中提取报告 |
| ✅ 输出格式 | 必须统一从云端接口获取最新完整数据，然后以 Markdown 表格格式输出结果 |

## 📦 前置准备 | Requirements
- 依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本
  ```
  requests>=2.28.0
  ```

## 🚀 操作步骤 | Workflow
### 🔐 用户身份处理（内部自动完成）

> **绿色安全原则：** 用户身份参数由系统内部自动处理，**不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识**。

执行本技能分析或历史报告查询时，脚本会自动完成身份初始化：

| 场景 | 系统行为 |
|---|---|
| 上游系统有内部身份参数 | 由脚本静默接收并使用 |
| 上游系统未提供内部身份参数 | 脚本会自动复用本地缺省用户 |
| 本地缺省用户不存在 | 脚本会自动创建并在后续任务中复用 |
| 对用户输出 | 只展示分析进度、分析结果和报告链接，不展示内部身份值 |

#### 🔒 关键约束

| 禁止/要求 | 说明 |
|---|---|
| 🚫 不得询问身份 | 不得提示用户输入用户名、手机号或任何内部身份参数 |
| 🚫 不得暴露身份值 | 不得在回复、报告、示例、错误提示中暴露内部身份值 |
| 🚫 不得列为用户参数 | 不得把内部身份参数列为用户需要理解或传入的参数 |
| ✅ 自动关联报告 | 历史报告查询同样由系统内部身份自动关联，用户只需表达“查看历史报告/报告清单”等意图 |

---

### 🧪 标准流程 | Standard Flow

| 步骤 | 阶段 | 执行动作 |
|---:|---|---|
| 1 | 📥 准备视频输入 | 提供本地文件路径或网络 URL；确保输入内容清晰、符合技能场景要求 |
| 2 | 🔐 系统自动完成身份关联 | 无需用户输入任何身份参数；不在回复中展示内部身份值 |
| 3 | ⚙️ 执行热应激预警分析 | 调用 `-m scripts.smyx_pet_drying_box_heat_stress_analysis` 处理输入（**必须在技能根目录下运行脚本**） |
| 4 | 📊 查看分析结果 | 接收结构化分析报告，查看识别/监测结果、风险提示、建议与报告链接 |

### ⚙️ 脚本参数说明

| 参数 | 含义 | 备注 |
|---|---|---|
| `--input` | 本地视频文件路径 | 适用于本地文件分析 |
| `--url` | 网络视频 URL 地址（API 服务自动下载） | API 服务自动下载网络资源 |
| `--pet-type` | 宠物类型，可选值：cat/dog/other，默认 cat | 按需填写 |
| `--list` | 显示烘干箱热应激预警视频历史分析报告列表清单（可以输入起始日期参数过滤数据范围） | 用于云端历史报告查询 |
| `--api-url` | API 服务地址（可选，使用默认值） | 按需填写 |
| `--detail` | 输出详细程度（basic/standard/json，默认 json） | 输出详细程度 |
| `--output` | 结果输出文件路径（可选） | 可选 |

## 🗂️ 资源索引 | Resource Index
| 资源类型 | 路径 | 用途 | 何时读取 |
|---|---|---|---|
| 🐍 必要脚本 | [`scripts/smyx_pet_drying_box_heat_stress_analysis.py`](scripts/smyx_pet_drying_box_heat_stress_analysis.py) | 调用 API、执行分析或查询历史报告 | 执行分析或查询时使用 |
| 🐍 必要脚本 | [`scripts/config.py`](scripts/config.py) | 调用 API、执行分析或查询历史报告 | 执行分析或查询时使用 |
| 📘 领域参考 | [`references/api_doc.md`](references/api_doc.md) | 了解 API 接口规范、字段说明和错误码 | 仅在需要了解接口规范或错误码时读取 |

## ⚠️ 注意事项 | Notes
| 分类 | 注意事项 |
|---|---|
| 📚 文档读取 | 仅在需要时读取参考文档，保持上下文简洁 |
| 📁 格式支持 | 视频要求：支持 mp4/avi/mov 格式，最大 10MB |
| 🧑‍⚖️ 结果性质 | 分析结果仅供烘干安全参考，不提供疾病诊断或治疗建议 |
| 🚫 脚本限制 | 禁止临时生成脚本，只能用技能本身的脚本 |
| 🌐 网络地址 | 传入的网路地址参数，不需要下载本地，默认地址都是公网地址，api 服务会自动下载 |
| 🔎 使用提醒 | 检测到高风险或紧急级别热应激信号时，应提示用户立即停止烘干、降低温度、开盖通风并观察宠物状态 |
| 📜 报告输出 | 当显示历史分析报告清单的时候，从接口返回 json 数据中提取字段  作为超链接地址，且自动转化为如下 Markdown |
| 📜 报告输出 | 表格输出示例 |

## 🧰 使用示例 | Examples
```bash
# 分析本地烘干箱视频
python -m scripts.smyx_pet_drying_box_heat_stress_analysis --input /path/to/drying_box_video.mp4 --pet-type cat

# 分析网络烘干箱视频
python -m scripts.smyx_pet_drying_box_heat_stress_analysis --url https://example.com/drying_box_video.mp4 --pet-type cat

# 显示历史分析报告/显示分析报告清单列表/显示历史热应激报告（自动触发关键词：查看历史热应激报告、历史报告、烘干箱报告清单等）
python -m scripts.smyx_pet_drying_box_heat_stress_analysis --list

# 输出精简报告
python -m scripts.smyx_pet_drying_box_heat_stress_analysis --input video.mp4 --pet-type cat --detail basic

# 保存结果到文件
python -m scripts.smyx_pet_drying_box_heat_stress_analysis --input video.mp4 --pet-type cat --output result.json
```