Pet Adaptive Drying Temperature Recommendation | 宠物烘干温度自适应推荐

SKILL.md

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name: "smyx-adaptive-pet-drying-temperature-analysis"
description: "Triggers when a user provides a full-body image/video of a pet (multi-angle preferred) for analysis; supports local uploads or network URLs to call server-side APIs for breed/body-type recognition and fur-density estimation (sparse / medium / dense), then outputs a recommended drying temperature curve (temperature in ℃ + time in minutes) for personalized care to reduce scald risk (not a medical recommendation). Application scenarios: pet drying boxes, pet grooming salons, smart pet care devices. | 当用户提供宠物全身图像/视频（多角度最佳）时，触发本技能进行品种识别与毛发密度估算（稀疏/中等/浓密），输出个性化烘干温度曲线（温度 ℃ + 时长 分钟）参数，实现个性化护理，减少烫伤风险（不提供医疗建议）。应用场景：宠物烘干箱、宠物美容店、智能宠物护理设备。"
version: "1.0.4"
license: "MIT-0"
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# 🌡️ Pet Adaptive Drying Temperature Recommendation | 宠物烘干温度自适应推荐
> **智能分析中枢** · 图片/视频智能分析 · 结构化报告 · 历史报告云端查询

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## 🧭 技能概览 | Overview

| 模块 | 内容 |
|---|---|
| 🏷️ 技能名称 | **宠物烘干温度自适应推荐** |
| 🎯 核心目标 | 当用户提供宠物全身图像/视频（多角度最佳）时，触发本技能进行品种识别与毛发密度估算（稀疏/中等/浓密），输出个性化烘干温度曲线（温度 ℃ + 时长 分钟）参数，实现个性化护理，减少烫伤风险（不提供医疗建议）。应用场景：宠物烘干箱、宠物美容店、智能宠物护理设备。 |
| 🖼️ 输入类型 | 图片、视频、本地文件、网络 URL |
| 📝 输出能力 | 结构化分析报告、识别/监测结果、建议与报告链接 |
| 🧩 场景码 | `SMYX_ADAPTIVE_PET_DRYING_TEMPERATURE_ANALYSIS` |

Triggers when a user provides a full-body image/video of a pet (multi-angle preferred) for analysis; supports local
uploads or network URLs to call server-side APIs for breed/body-type recognition and fur-density estimation (sparse /
medium / dense), then outputs a recommended drying temperature curve (temperature in ℃ + time in minutes) for
personalized care to reduce scald risk (not a medical recommendation). Application scenarios: pet drying boxes, pet
grooming salons, smart pet care devices.

当用户提供宠物全身图像/视频（多角度最佳）时，触发本技能进行品种识别与毛发密度估算（稀疏/中等/浓密），输出个性化烘干温度曲线（温度
℃ + 时长 分钟）参数，实现个性化护理，减少烫伤风险（不提供医疗建议）。应用场景：宠物烘干箱、宠物美容店、智能宠物护理设备。

## 🤖 AI 角色 | AI Role
| 角色要点 | 说明 |
|---|---|
| 说明 1 | **你是一个专业的宠物护理AI。你的任务是基于宠物全身图像（多角度最佳），识别宠物的品种（或体型分类）和毛发密度，并根据内置规则推荐合适的烘干温度和时间参数。不要提供医疗建议，仅输出基于视觉特征的推荐值。 ** |

## 🎬 技能演示 | Skill Demo

[▶️ 点击查看技能使用介绍](https://lifeemergence.com/sample.html)

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## 🎯 任务目标 | Goals

### 1. 🧩 技能用途

通过宠物全身图像/视频识别品种与毛发密度，输出个性化烘干温度曲线（温度 + 时长），实现个性化护理，减少烫伤风险

### 2. 🛠️ 能力范围

| 序号 | 具体能力 |
|---:|---|
| 1 | 图像/视频分析 |
| 2 | 品种识别（或体型分类） |
| 3 | 毛发密度估算（稀疏 / 中等 / |

### 3. ⚡ 触发条件

| 触发类型 | 触发规则 |
|---|---|
| ✅ 默认触发 | **默认触发**：当用户提供宠物全身图像/视频 URL 或文件需要分析时，默认触发本技能进行烘干温度推荐 |
| 🔎 明确分析意图 | 当用户明确需要进行宠物烘干推荐时，提及烘干箱、吹水机、宠物烘干、烘干温度、烘干曲线、宠物美容、毛发护理、防烫伤等关键词，并且上传了图像/视频文件 |
| 📚 历史报告查询 | 当用户提及以下关键词时，**自动触发历史报告查询功能** ：查看历史烘干推荐报告、历史烘干曲线报告、烘干推荐报告清单、查询烘干记录、显示所有宠物烘干报告、显示烘干温度推荐报告，查询宠物毛发护理报告 |

### 4. 🤖 自动行为

| 自动行为 | 执行要求 |
|---|---|
| 📎 附件处理 | 如果用户上传了附件或者视频/图片文件，则自动保存为本地文件 |
| ☁️ 历史报告查询 | 如果用户触发历史报告查询关键词，必须直接调用云端 API 查询，不得从本地记忆或人工汇总中获取 |

#### ⚠️ 强制数据获取规则（次高优先级）

> **橙色强约束：** 历史报告清单只允许从云端接口读取，不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。

必须执行：

```bash
python -m scripts.smyx_adaptive_pet_drying_temperature_analysis --list
```

| 类型 | 要求 |
|---|---|
| ✅ 必须 | 使用 `python -m scripts.smyx_adaptive_pet_drying_temperature_analysis --list` 调用 API 查询云端的历史报告数据 |
| 🚫 严格禁止 | 从本地 `memory` 目录读取历史会话信息 |
| 🚫 严格禁止 | 手动汇总本地记录中的报告 |
| 🚫 严格禁止 | 从长期记忆中提取报告 |
| ✅ 输出格式 | 必须统一从云端接口获取最新完整数据，然后以 Markdown 表格格式输出结果 |

## 📦 前置准备 | Requirements
- 依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本
  ```
  requests>=2.28.0
  ```

## 🚀 操作步骤 | Workflow
### 🔐 用户身份处理（内部自动完成）

> **绿色安全原则：** 用户身份参数由系统内部自动处理，**不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识**。

执行本技能分析或历史报告查询时，脚本会自动完成身份初始化：

| 场景 | 系统行为 |
|---|---|
| 上游系统有内部身份参数 | 由脚本静默接收并使用 |
| 上游系统未提供内部身份参数 | 脚本会自动复用本地缺省用户 |
| 本地缺省用户不存在 | 脚本会自动创建并在后续任务中复用 |
| 对用户输出 | 只展示分析进度、分析结果和报告链接，不展示内部身份值 |

#### 🔒 关键约束

| 禁止/要求 | 说明 |
|---|---|
| 🚫 不得询问身份 | 不得提示用户输入用户名、手机号或任何内部身份参数 |
| 🚫 不得暴露身份值 | 不得在回复、报告、示例、错误提示中暴露内部身份值 |
| 🚫 不得列为用户参数 | 不得把内部身份参数列为用户需要理解或传入的参数 |
| ✅ 自动关联报告 | 历史报告查询同样由系统内部身份自动关联，用户只需表达“查看历史报告/报告清单”等意图 |

---

### 🧪 标准流程 | Standard Flow

| 步骤 | 阶段 | 执行动作 |
|---:|---|---|
| 1 | 📥 准备图像/视频输入 | 提供本地文件路径或网络 URL；确保输入内容清晰、符合技能场景要求 |
| 2 | 🔐 系统自动完成身份关联 | 无需用户输入任何身份参数；不在回复中展示内部身份值 |
| 3 | ⚙️ 执行烘干温度自适应推荐分析 | 调用 `-m scripts.smyx_adaptive_pet_drying_temperature_analysis` 处理输入（**必须在技能根目录下运行脚本**） |
| 4 | 📊 查看分析结果 | 接收结构化分析报告，查看识别/监测结果、风险提示、建议与报告链接 |

### ⚙️ 脚本参数说明

| 参数 | 含义 | 备注 |
|---|---|---|
| `--input` | 本地图像/视频文件路径 | 适用于本地文件分析 |
| `--url` | 网络图像/视频 URL 地址（API 服务自动下载） | API 服务自动下载网络资源 |
| `--pet-type` | 宠物类型，可选值：cat/dog/other，默认 dog | 按需填写 |
| `--list` | 显示烘干温度推荐历史分析报告列表清单（可输入起始日期参数过滤数据范围） | 用于云端历史报告查询 |
| `--api-url` | API 服务地址（可选，使用默认值） | 按需填写 |
| `--detail` | 输出详细程度（basic/standard/json，默认 json） | 输出详细程度 |
| `--output` | 结果输出文件路径（可选） | 可选 |

## 🌡️ 烘干温度推荐参考曲线 | Drying Temperature Reference
| 毛发密度 / 毛长 | 短毛                  | 中长毛                 | 长毛                  |
|-----------|---------------------|---------------------|---------------------|
| 稀疏        | 38~42 ℃ / 10~15 min | 40~45 ℃ / 15~20 min | 42~48 ℃ / 20~25 min |
| 中等        | 40~45 ℃ / 15~20 min | 42~48 ℃ / 20~30 min | 45~50 ℃ / 30~40 min |
| 浓密        | 42~48 ℃ / 20~25 min | 45~50 ℃ / 30~40 min | 48~55 ℃ / 40~60 min |

> 注：上表仅为参考默认值，最终推荐值以 API 输出曲线为准。
> ⚠️ 安全上限：常规烘干温度不应超过 **60 ℃**；幼宠、老龄宠、扁鼻品种（法斗、巴哥、加菲等）应在常规推荐基础上 **下调 3~5 ℃**
> 并延长时间。
> 推荐温度曲线可直接由智能烘干箱/吹水机消费，实现分阶段降温护理。

## 🗂️ 资源索引 | Resource Index
| 资源类型 | 路径 | 用途 | 何时读取 |
|---|---|---|---|
| 🐍 必要脚本 | [`scripts/smyx_adaptive_pet_drying_temperature_analysis.py`](scripts/smyx_adaptive_pet_drying_temperature_analysis.py) | 调用 API、执行分析或查询历史报告 | 执行分析或查询时使用 |
| 🐍 必要脚本 | [`scripts/config.py`](scripts/config.py) | 调用 API、执行分析或查询历史报告 | 执行分析或查询时使用 |
| 📘 领域参考 | [`references/api_doc.md`](references/api_doc.md) | 了解 API 接口规范、字段说明和错误码 | 仅在需要了解接口规范或错误码时读取 |

## ⚠️ 注意事项 | Notes
| 分类 | 注意事项 |
|---|---|
| 📚 文档读取 | 仅在需要时读取参考文档，保持上下文简洁 |
| 📁 格式支持 | 文件要求：支持 jpg/jpeg/png/bmp/webp 图像 与 mp4/avi/mov 视频，最大 10MB，建议多角度全身画面 |
| 🧑‍⚖️ 结果性质 | 推荐结果仅供烘干设备护理参考，不提供医疗建议 |
| 🚫 脚本限制 | 禁止临时生成脚本，只能用技能本身的脚本 |
| 🌐 网络地址 | 传入的网络地址参数，不需要下载本地，默认地址都是公网地址，API 服务会自动下载 |
| 🔎 使用提醒 | 推荐曲线由设备端（智能烘干箱 / 吹水机）消费，实现动态风温/风速调节，防止烫伤 |
| 🔎 使用提醒 | 幼宠、老龄宠、扁鼻品种（法斗、巴哥、加菲等）应在常规推荐基础上下调 3~5 ℃ 并延长烘干时间，AI 角色在输出时需主动提醒 |
| 📜 报告输出 | 当显示历史分析报告清单的时候，从接口返回 json 数据中提取字段 `` 作为超链接地址，且自动转化为如下 Markdown |
| 📜 报告输出 | 表格输出示例 |

## 🧰 使用示例 | Examples
```bash
# 分析本地宠物全身图像/视频（以下只是示例，禁止直接使用 作为 open-id）
python -m scripts.smyx_adaptive_pet_drying_temperature_analysis --input /path/to/pet_fullbody.jpg --pet-type dog

# 分析网络宠物全身图像/视频（以下只是示例，禁止直接使用 作为 open-id）
python -m scripts.smyx_adaptive_pet_drying_temperature_analysis --url https://example.com/pet_fullbody.mp4 --pet-type dog

# 显示历史分析报告清单（自动触发关键词：查看历史烘干推荐报告、烘干曲线报告清单等）
python -m scripts.smyx_adaptive_pet_drying_temperature_analysis --list

# 输出精简报告
python -m scripts.smyx_adaptive_pet_drying_temperature_analysis --input pet_fullbody.jpg --pet-type dog --detail basic

# 保存结果到文件
python -m scripts.smyx_adaptive_pet_drying_temperature_analysis --input pet_fullbody.jpg --pet-type dog --output result.json
```