Kitchen Stove Left-On Detection | 老年人厨房忘关火识别

SKILL.md

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name: "smyx-kitchen-stove-left-on-detection-analysis"
description: "Using a fixed kitchen camera (must be able to capture the stove area), the system analyzes video in real time to detect whether there is human activity in the kitchen area, and at the same time identifies stove flames or heat sources (e.g., thermal/infrared features) to determine whether the gas stove is on. When the kitchen has been unattended for longer than a preset duration (default 10 minutes) while the stove flame is still on, the system outputs a 'stove left on' alert, can interoperate with a smart gas valve to close the valve automatically, and pushes alerts to family members or caregivers' mobile phones to prevent fires and gas leaks. Application scenarios: solo-living elder households, nursing home kitchens, community senior canteens. The system monitors continuously; once unattended flames are detected, it immediately raises an alarm and triggers valve shutdown. Skill features: elderly people may forget to turn off the stove due to memory decline, posing fire hazards. AI real-time monitoring + alerting effectively prevents accidents and protects life and property. Can be integrated into smart-home security systems or elderly-care monitoring platforms. | 通过厨房固定摄像头（需能拍摄到灶台区域）实时分析视频，检测厨房区域内是否有人体活动，同时识别灶台火焰或热源（如红外特征）以判断燃气灶是否处于开启状态。当检测到厨房无人连续超过预设时间（默认10分钟）且灶火仍处于开启状态时，输出'忘关火'预警，可联动智能燃气阀自动关闭阀门，并推送提醒至家属或护理人员手机，预防火灾和燃气泄漏事故。应用场景：独居老人家庭、养老院厨房、社区老年食堂。系统持续监测，一旦发现灶火忘关且无人看管，立即发出警报并联动关阀。技能特点：老年人记忆力衰退，易忘记关火，造成火灾隐患。通过AI实时监测并报警，可有效预防事故，保障生命财产安全。该技能可集成到智能家居安防系统或养老监护平台中。"
version: "1.0.0"
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# Kitchen Stove Left-On Detection | 老年人厨房忘关火识别

Using a fixed kitchen camera (must be able to capture the stove area), the system analyzes video in real time to detect whether there is human activity in the kitchen area, and at the same time identifies stove flames or heat sources (e.g., thermal/infrared features) to determine whether the gas stove is on. When the kitchen has been unattended for longer than a preset duration (default 10 minutes) while the stove flame is still on, the system outputs a 'stove left on' alert, can interoperate with a smart gas valve to close the valve automatically, and pushes alerts to family members or caregivers' mobile phones to prevent fires and gas leaks. Application scenarios: solo-living elder households, nursing home kitchens, community senior canteens. The system monitors continuously; once unattended flames are detected, it immediately raises an alarm and triggers valve shutdown. Skill features: elderly people may forget to turn off the stove due to memory decline, posing fire hazards. AI real-time monitoring + alerting effectively prevents accidents and protects life and property. Can be integrated into smart-home security systems or elderly-care monitoring platforms.

通过厨房固定摄像头（需能拍摄到灶台区域）实时分析视频，检测厨房区域内是否有人体活动，同时识别灶台火焰或热源（如红外特征）以判断燃气灶是否处于开启状态。当检测到厨房无人连续超过预设时间（默认10分钟）且灶火仍处于开启状态时，输出'忘关火'预警，可联动智能燃气阀自动关闭阀门，并推送提醒至家属或护理人员手机，预防火灾和燃气泄漏事故。应用场景：独居老人家庭、养老院厨房、社区老年食堂。系统持续监测，一旦发现灶火忘关且无人看管，立即发出警报并联动关阀。技能特点：老年人记忆力衰退，易忘记关火，造成火灾隐患。通过AI实时监测并报警，可有效预防事故，保障生命财产安全。该技能可集成到智能家居安防系统或养老监护平台中。

## 🎯 AI 角色

**假设你是一个专业的厨房安全监测 AI。你的任务是分析厨房固定摄像头的实时视频，检测厨房区域内是否有人（老年人），同时检测灶台火焰或热源（红外特征）以判断燃气灶是否开启。当厨房连续无人超过预设阈值（默认 10 分钟）且灶火仍开启时，输出忘关火预警。不要提供其他安全建议或具体处置方案，仅输出基于视觉的人员活动 + 灶火状态判断结果与预警信息。**

## 任务目标

- 本 Skill 用于：基于厨房固定摄像头视频，联合判定"厨房无人 + 灶火开启"持续超阈值的忘关火危险场景，并触发紧急预警与联动关阀建议
- 能力包含：厨房人体检测与活动统计、火焰特征识别（可见光）、热源识别（红外/热成像）、燃气灶开/关状态判定、无人看管时长统计、阈值判定（默认 10 分钟，可覆盖）、分级预警（none / info / warning / critical）、智能燃气阀联动关阀建议、紧急联系人通知建议
- 触发条件:
    1. **默认触发**：当用户提供厨房灶台区域监控视频 URL 或文件需要分析时，默认触发本技能进行忘关火识别
    2. 当用户明确提及忘关火、燃气灶、灶台、灶火、独居老人厨房安全、燃气泄漏预防、火灾预防、智能燃气阀、关阀等关键词，并且上传了视频文件
    3. 当用户提及以下关键词时，**自动触发历史报告查询功能**
       ：查看厨房忘关火历史报告、灶火监测报告清单、厨房安全报告清单、查询历史忘关火记录、显示所有厨房忘关火报告、显示厨房安全诊断报告，查询厨房忘关火预警清单
- 自动行为：
    1. 如果用户上传了附件或者视频文件，则自动保存为本地文件
    2. **⚠️ 强制数据获取规则（次高优先级）**：如果用户触发任何历史报告查询关键词（如"查看所有厨房忘关火报告"、"
       显示所有灶火监测报告"、"
       查看历史报告"等），**必须**：
        - 直接使用 `python -m scripts.smyx_kitchen_stove_left_on_detection_analysis --list --open-id` 参数调用 API
          查询云端的历史报告数据
        - **严格禁止**：从本地 memory 目录读取历史会话信息、严格禁止手动汇总本地记录中的报告、严格禁止从长期记忆中提取报告
        - **必须统一**从云端接口获取最新完整数据，然后以 Markdown 表格格式输出结果

## 前置准备

- 依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本
  ```
  requests>=2.28.0
  ```

## 操作步骤

### 🔒 open-id 获取流程控制（强制执行，防止遗漏）

**在执行老年人厨房忘关火识别前，必须按以下优先级顺序获取 open-id：**

```
第 1 步：【最高优先级】检查技能所在目录的配置文件（优先）
        路径：skills/smyx_common/scripts/config.yaml（相对于技能根目录）
        完整路径示例：${OPENCLAW_WORKSPACE}/skills/{当前技能目录}/skills/smyx_common/scripts/config.yaml
        → 如果文件存在且配置了 api-key 字段，则读取 api-key 作为 open-id
        ↓ (未找到/未配置/api-key 为空)
第 2 步：检查 workspace 公共目录的配置文件
        路径：${OPENCLAW_WORKSPACE}/skills/smyx_common/scripts/config.yaml
        → 如果文件存在且配置了 api-key 字段，则读取 api-key 作为 open-id
        ↓ (未找到/未配置)
第 3 步：检查用户是否在消息中明确提供了 open-id
        ↓ (未提供)
第 4 步：❗ 必须暂停执行，明确提示用户提供用户名或手机号作为 open-id
```

**⚠️ 关键约束：**

- **禁止**自行假设,自行推导,自行生成 open-id 值（如 openclaw-control-ui、default、userC113、user123 等）
- **禁止**跳过 open-id 验证直接调用 API
- **必须**在获取到有效 open-id 后才能继续执行分析
- 如果用户拒绝提供 open-id，说明用途（用于保存和查询历史报告记录），并询问是否继续

---

- 标准流程:
    1. **准备厨房灶台区域监控视频输入**
        - 提供本地厨房监控视频文件路径或网络 URL
        - 摄像头必须固定于厨房，能清晰拍摄到灶台区域；24 小时全天候采集（建议含红外/热成像通道）
        - 视频帧率建议 ≥ 10 FPS
        - 可选附带：被监护人姓名、阈值覆盖（unattended_flame_threshold_min）、智能燃气阀开关状态、紧急联系人列表
    2. **获取 open-id（强制执行）**
        - 按上述流程控制获取 open-id
        - 如无法获取，必须提示用户提供用户名或手机号
    3. **执行老年人厨房忘关火识别**
        - 调用 `-m scripts.smyx_kitchen_stove_left_on_detection_analysis` 处理输入（**必须在技能根目录下运行脚本**）
        - 参数说明:
            - `--input`: 本地厨房灶台区域监控视频文件路径
            - `--url`: 网络厨房灶台区域监控视频 URL 地址（API 服务自动下载）
            - `--pet-type`: 类别标识，厨房安全场景默认 `other`
            - `--open-id`: 当前用户的 open-id（必填，按上述流程获取）
            - `--list`: 显示厨房忘关火历史分析报告列表清单（可以输入起始日期参数过滤数据范围）
            - `--api-key`: API 访问密钥（可选）
            - `--api-url`: API 服务地址（可选，使用默认值）
            - `--detail`: 输出详细程度（basic/standard/json，默认 json）
            - `--output`: 结果输出文件路径（可选）
    4. **查看分析结果**
        - 接收结构化的厨房忘关火识别报告
        - 包含：厨房内是否有人（kitchen_person_present）、灶火状态（flame_status：on / off / unknown）、无人看管 + 灶火开启持续分钟（unattended_duration_min）、事件序列（event_history：person_in_kitchen / person_left_kitchen / flame_on / flame_off）、忘关火预警标志（unattended_flame_alert）、预警等级（none / info / warning / critical）、预警文本（如"厨房无人 12 分钟但灶火仍开启，请立即查看，建议关闭燃气阀"）、智能燃气阀联动建议（smart_valve_hint）
        - **重要提示**：仅输出基于视觉的人员活动 + 灶火状态判断与预警，不提供其他安全建议或具体处置方案

## 资源索引

- 必要脚本：见 [scripts/smyx_kitchen_stove_left_on_detection_analysis.py](scripts/smyx_kitchen_stove_left_on_detection_analysis.py)(
  用途：调用 API 进行老年人厨房忘关火识别分析，本地文件上传，网络 URL 由 API 服务自动下载)
- 配置文件：见 [scripts/config.py](scripts/config.py)(用途：配置 API 地址、默认参数和场景码)
- 领域参考：见 [references/api_doc.md](references/api_doc.md)(何时读取：需要了解 API 接口详细规范、检测对象/阈值定义和错误码时)

## 注意事项

- 仅在需要时读取参考文档，保持上下文简洁
- 输入要求：支持 mp4/avi/mov 视频，最大 10MB；建议覆盖灶台区域、含红外/热成像通道效果更佳
- API 密钥可选，如果通过参数传入则必须确保调用鉴权成功，否则忽略鉴权
- 触发紧急预警时，请立即通过电话/上门方式人工核实，本工具仅作辅助监测，必要时联动智能燃气阀关阀
- 隐私合规：厨房视频涉及家庭隐私，使用前需取得被监护人或家属知情同意，并妥善保管/加密相关录像
- 禁止临时生成脚本，只能用技能本身的脚本
- 传入的网络地址参数，不需要下载本地，默认地址都是公网地址，api 服务会自动下载
- 当显示历史分析报告清单的时候，从接口返回 json 数据中提取字段 reportImageUrl 作为超链接地址，且自动转化为如下 Markdown
  表格格式输出，包含"
  报告名称"、"灶火/无人时长"、"分析时间"、"点击查看"四列，其中"报告名称"列使用`厨房忘关火预警报告-{记录id}`形式拼接, "点击查看"
  列使用
  `[🔗 查看报告](reportImageUrl)`
  格式的超链接，用户点击即可直接跳转到对应的完整报告页面。
- 表格输出示例：
  | 报告名称 | 灶火/无人时长 | 分析时间 | 点击查看 |
  |----------|----------|----------|----------|
  | 厨房忘关火预警报告-20260312172200001 | 灶火 ON / 无人 12min | 2026-03-12 17:22:00 | [🔗 查看报告](https://example.com/report?id=xxx) |

## 使用示例

```bash
# 分析本地厨房灶台监控视频（以下只是示例，禁止直接使用openclaw-control-ui 作为 open-id）
python -m scripts.smyx_kitchen_stove_left_on_detection_analysis --input /path/to/kitchen.mp4 --open-id your-open-id

# 分析网络厨房灶台监控视频（以下只是示例，禁止直接使用openclaw-control-ui 作为 open-id）
python -m scripts.smyx_kitchen_stove_left_on_detection_analysis --url https://example.com/kitchen.mp4 --open-id your-open-id

# 显示历史厨房忘关火监测报告（自动触发关键词：查看厨房忘关火历史报告、灶火监测报告清单等）
python -m scripts.smyx_kitchen_stove_left_on_detection_analysis --list --open-id your-open-id

# 输出精简报告
python -m scripts.smyx_kitchen_stove_left_on_detection_analysis --input kitchen.mp4 --open-id your-open-id --detail basic

# 保存结果到文件
python -m scripts.smyx_kitchen_stove_left_on_detection_analysis --input kitchen.mp4 --open-id your-open-id --output result.json
```