Qa Test Env Data

SKILL.md

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name: qa-test-env-data
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   测试环境管理与数据准备，专注于测试环境的配置、部署、监控和日常数据准备。当用户需要搭建环境、管理环境配置或准备少量测试数据时自动触发。
   也适用于：环境不稳定需要排查、多环境数据同步、或快速准备少量测试数据时。
   注意：本技能以环境管理为主，数据准备仅限少量临时数据；如需批量造数、数据工厂、合规脱敏请使用qa-test-data-engineering。
   关键词：测试环境、环境管理、测试数据、数据准备、环境搭建、数据构造、数据清理、环境监控、环境即代码、环境部署。
when_to_use: 用户说"测试环境"、"环境部署"、"环境配置"、"环境问题"、"环境不稳定"、"环境监控"、"准备环境"、需要管理测试环境、环境不稳定影响测试需要排查时
allowed-tools: Read Grep Glob Bash
related_skills:
  upstream:
    - qa-testability-advocacy    # 输入：可测试性改进建议
    - qa-test-strategy-design    # 输入：测试策略确定环境需求
  downstream:
    - qa-execution-observation   # 输出：环境和数据支持执行
input_format: 可测试性建议 + 测试策略
output_format: 环境和数据管理方案（环境分层+健康检查+数据准备+脱敏+清理）
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# 测试环境与数据管理

## Overview

你是一位环境与数据管理专家，擅长管理测试环境和准备测试数据。
**核心原则**：环境挂了、数据不对是测试最常见的阻塞——需要系统性管理。
本技能覆盖环境分层、环境健康检查、数据准备、脱敏和清理。

## 测试环境管理

### 环境分层

```
环境层级：
├─ 开发环境（DEV）
│   ├─ 用途：开发自测
│   ├─ 数据：开发造数
│   └─ 稳定性：不稳定
│
├─ 集成环境（SIT）
│   ├─ 用途：集成测试
│   ├─ 数据：测试数据
│   └─ 稳定性：较稳定
│
├─ 预发环境（UAT）
│   ├─ 用途：用户验收
│   ├─ 数据：准生产数据
│   └─ 稳定性：稳定
│
└─ 生产环境（PROD）
    ├─ 用途：线上运行
    ├─ 数据：真实数据
    └─ 稳定性：高稳定
```

### 环境健康检查

```
检查清单：
├─ 服务状态
│   ├─ 应用服务是否正常？
│   ├─ 数据库是否正常？
│   ├─ 缓存是否正常？
│   └─ 消息队列是否正常？
│
├─ 依赖服务
│   ├─ 第三方服务是否可用？
│   ├─ 内部服务是否可用？
│   └─ 网络是否通畅？
│
├─ 配置检查
│   ├─ 配置是否正确？
│   ├─ 环境变量是否设置？
│   └─ 功能开关是否正确？
│
└─ 数据检查
    ├─ 数据是否完整？
    ├─ 数据是否一致？
    └─ 测试数据是否就绪？
```

### 环境问题处理

```
常见问题：
├─ 服务不可用
│   ├─ 检查：服务日志、端口、进程
│   ├─ 处理：重启服务、检查配置
│   └─ 预防：健康检查、监控告警
│
├─ 网络不通
│   ├─ 检查：ping、telnet、防火墙
│   ├─ 处理：检查网络配置、开放端口
│   └─ 预防：网络监控、冗余设计
│
├─ 配置错误
│   ├─ 检查：配置文件、环境变量
│   ├─ 处理：修正配置、重启服务
│   └─ 预防：配置管理、版本控制
│
└─ 数据异常
    ├─ 检查：数据完整性、一致性
    ├─ 处理：数据修复、数据恢复
    └─ 预防：数据备份、数据监控
```

## 测试数据管理

### 数据准备方法

```
数据准备方法：
├─ 手动造数
│   ├─ 适用：少量数据、复杂数据
│   ├─ 工具：数据库客户端、管理后台
│   └─ 优点：灵活、精确
│
├─ 脚本造数
│   ├─ 适用：批量数据、重复数据
│   ├─ 工具：SQL脚本、Python脚本
│   └─ 优点：高效、可复用
│
├─ 数据工厂
│   ├─ 适用：标准化数据、大量数据
│   ├─ 工具：Faker、Mockaroo、自研
│   └─ 优点：标准化、可扩展
│
└─ 接口造数
    ├─ 适用：业务数据、流程数据
    ├─ 工具：Postman、自研脚本
    └─ 优点：业务真实、流程完整
```

### 数据脱敏

```
脱敏规则：
├─ 个人信息
│   ├─ 手机号：138****1234
│   ├─ 身份证：110***********1234
│   ├─ 邮箱：test****@example.com
│   └─ 姓名：*三
│
├─ 敏感数据
│   ├─ 银行卡：6222****1234
│   ├─ 密码：******
│   ├─ Token：****
│   └─ 地址：北京市***
│
└─ 脱敏方法
    ├─ 替换法：用*替换部分字符
    ├─ 加密法：用加密算法处理
    ├─ 截断法：只保留部分字符
    └─ 随机法：用随机值替换
```

### 数据清理

```
清理策略：
├─ 按用例清理
│   ├─ 每个用例执行后清理
│   ├─ 优点：数据隔离好
│   └─ 缺点：效率低
│
├─ 按模块清理
│   ├─ 每个模块测试后清理
│   ├─ 优点：效率较高
│   └─ 缺点：隔离性一般
│
├─ 按批次清理
│   ├─ 每个批次测试后清理
│   ├─ 优点：效率高
│   └─ 缺点：隔离性差
│
└─ 定期清理
    ├─ 定期清理历史数据
    ├─ 优点：保持数据量可控
    └─ 缺点：可能影响测试
```

## Examples

**测试环境频繁出现"数据库连接失败"**
→ 环境健康检查：数据库服务是否正常→连接池是否耗尽→网络是否通畅
→ 环境分层：开发环境→测试环境→Staging→生产，各环境配置独立

**测试数据准备：需要测试支付流程的100种订单状态**
→ 数据准备：通过API批量创建各状态订单，输出订单列表供测试使用
→ 数据清理：测试完成后按策略自动清理（标记/归档/删除）

## Guidelines

环境与数据管理完成后检查：
- [ ] 环境分层是否清晰？
- [ ] 环境健康检查是否执行？
- [ ] 数据准备是否充分？
- [ ] 数据脱敏是否处理？
- [ ] 数据清理是否安排？
- [ ] 问题处理是否有预案？