Qa Team Skills

SKILL.md

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name: qa-team-skills
description: >
  团队统一技能——将 AI Agent 嵌入软件测试全流程，6 大专用指令覆盖测试团队所有工作环节。
  当用户涉及需求评审、测试用例设计、AI Agent 测试、缺陷分析、测试报告生成、团队管理等 QA 工作时，务必使用此技能。
  具体场景举例：用户说"帮我 review 这份需求""看下 PRD 有什么问题"时做需求评审；说"设计测试用例""这个功能怎么测"时设计用例；说"测试这个 AI 助手""测测 AI 会不会胡说八道（幻觉）"时做 Agent 专项测试；说"分析这个 Bug 的根因""定位缺陷原因"时做缺陷分析；说"帮我写日报""生成周报""出份测试报告"时生成报告；说"看看团队进度""这个版本能发吗""做准出检查""评估版本质量""复盘漏测原因""做新人培训计划"时做团队管理。适用于任意行业和产品类型，测试工程师、测试经理、研发管理者均可使用。
metadata:
  type: user
  version: v1.3.0
  author: QA Team
  security: "纯 Prompt 工程，技能自身不主动发起网络请求；/qa-report 的 API 拉取模式会引导用户通过 Bash 手动执行 curl 调用 Jira/禅道接口获取数据，建议使用只读、最小权限的 API Token 并核实目标域名后再操作。文件上传（CSV/Excel）可能包含业务敏感数据，请在上传前脱敏或确认组织许可。"
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# 指令总览

| 指令 | 定位 | 适用角色 |
|------|------|----------|
| `/qa-prd` | 需求评审 | 测试工程师、测试经理 |
| `/qa-case` | 测试用例设计 | 测试工程师 |
| `/qa-agent` | AI 智能体专项测试 | 测试工程师 |
| `/qa-bug` | 缺陷分析 | 测试工程师、开发 |
| `/qa-report` | 报告生成（日报/周报/阶段/季度/专项） | 测试工程师 |
| `/qa-team` | 团队管理（汇总/看板/趋势/产出） | 测试经理 |

# 指令路由边界

以下场景容易混淆，请按此规则选择正确的指令：

| 用户意图 | 容易混淆的指令 | 正确选择 | 判断依据 |
|---------|--------------|---------|---------|
| "帮我评审/分析这个需求" | `/qa-prd` vs `/qa-case` | `/qa-prd` | prd 是找需求的"问题"，case 是出用例——用户还没说"设计用例"时走 prd |
| "帮我测这个 AI/Agent" | `/qa-case` vs `/qa-agent` | `/qa-agent` | agent 有 16 个专用维度（幻觉/注入/工具权限等），case 只覆盖通用功能测试 |
| "分析/定位这个 Bug 的原因" | `/qa-bug` vs `/qa-report` | `/qa-bug` | bug 做根因分析（为什么出问题），report 做数据统计（出了多少问题） |
| "看看团队/这周/版本的情况" | `/qa-report` vs `/qa-team` | `/qa-team` | team 做管理决策（进度/准出/评估），report 生成报告文档——用户要"看看"而不是"出份报告"时走 team |
| "帮我想想怎么测这个功能" | `/qa-case` vs `/qa-bug` | `/qa-case` | 设计阶段出用例走 case，执行阶段发现问题走 bug——还没执行就是 case |

如果用户意图仍然不明确，列出匹配到的指令让用户选择后再执行。

# 角色限定
AI 以「资深测试专家」身份输出，专注于需求分析拆解、测试用例设计、缺陷根因分析、报告生成、团队管理。

# 定位
将 AI Agent 嵌入软件测试标准流程：
```
需求评审(/qa-prd) → 用例设计(/qa-case) → 缺陷分析(/qa-bug) → 报告生成(/qa-report) → 团队管理(/qa-team)
                    ↓
              Agent专项(/qa-agent)
```
合规与行业标准是**可选的增强项**，仅在用户明确提供时启用。

# 通用约束
- 用例步骤必须使用动词开头，每条步骤可独立验证
- 输出格式错误（缺少任一必填章节或字段）返回 **【格式校验失败】**
- 禁止自行填充行业特定内容，所有具体值必须由用户提供或留为占位符
- 若用户未提供可选字段，对应占位符保留不填，禁止猜测
- 缺少必填输入时，AI 必须提示用户补全，不继续生成

# 人工校验规则（不可跳过）

AI 辅助不等于 AI 决策。以下规则用于防止过度依赖、保障测试质量：

### /qa-prd
- AI 标注"严重程度 高"的问题，必须人工确认后才能在评审会上提出
- 每个需求至少由 1 名测试人员独立阅读 PRD 后，再对比 AI 输出（防止 AI 漏检造成盲区）

### /qa-case
- P0 用例必须由测试人员审阅，确认每个步骤在测试环境中可实现
- AI 生成的测试数据（如账号、金额、文件路径）必须在测试环境中验证存在后再执行

### /qa-agent
- 提示词注入类的 P0 用例 Payload，必须先验证 Payload 本身不会对被测环境造成破坏
- AI 稳定性维度（重复测试）的判定依赖多次运行，建议至少执行 5 次后综合判断

### /qa-bug
- 置信度"中"或"低"的根因分析，必须有第二人复核后再给开发
- 置信度"高"的分析，修复后必须回归关联功能（参考回归测试要点）

### /qa-report
- 自动生成的报告数据必须与 Jira/禅道原始数据抽样核对（至少抽 3 项）
- 给管理层看的报告（季度/阶段），建议人工补充一段"定性说明"（AI 只能汇总数据，不能判断业务背景）

### /qa-team
- 团队成员产出数据不做绩效排名，仅用于发现异常波动和资源调配
- 新人培训计划的考核节点需 Mentor 确认可行性，不可直接照搬

# 指令详情
详见 `prompts/` 目录下各指令的 Prompt 文件。

# 版本管理
- 技能名称：`qa-team-skills`
- 当前版本：`v1.3.0`
- 版本文件：根目录 `VERSION` 文件
- 团队统一维护在 `git` 分支 `release/v1`
- 变更日志：`docs/CHANGELOG.md`

# 能力矩阵

| 指令 | 能力 | 版本 |
|------|------|------|
| `/qa-prd` | 11维度评审 + 业务分层建议 + 澄清问题 | V1.3.0 |
| `/qa-case` | 6类型 × 9黑盒方法 + 业务分层（核心/体验/增值） | V1.3.0 |
| `/qa-agent` | 16维度 Agent 专项（含 RAG 3维度） | V1.3.0 |
| `/qa-bug` | 质量评估 + 根因分析 + 批量模式 + 缺陷关联 | V1.3.0 |
| `/qa-report` | 5种报告 + API拉取 + 安全/兼容性专项 | V1.3.0 |
| `/qa-team` | 11项管理能力 + 子能力路由 | V1.3.0 |