Public Opinion Scanner

SKILL.md

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name: opinion-scanner
description: >
  品牌/个人舆情扫描器。根据公司名或人名，从百度、搜狗、微博、知乎、财经网站等来源搜索近1年的公开信息，
  逐条标注正面/负面/中性，保留原始链接，生成结构化 MD 舆情分析报告。
  触发词：舆情扫描、品牌声誉分析、公司舆情、个人舆情、公众形象分析、搜索XX舆情
author: hugogu
version: 1.0.0
prerequisites:
  - tavily_search / web_search 工具可用
  - web_fetch 工具可用
  - 浏览器工具（可选，用于截屏）
metadata:
  runtime: none
  output: Markdown 格式舆情分析报告
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# Opinion Scanner — 品牌/个人舆情扫描器

输入公司名或人名，输出一份结构化 MD 舆情分析报告。

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## 搜索来源与优先级

| 来源 | 用途 | 反爬等级 | 获取方式 |
|------|------|---------|---------|
| **百度搜索** | 综合新闻、资讯 | ⚠️ 中等 | `web_search` → `web_fetch` |
| **百度新闻** | 新闻报道 | ⚠️ 中等 | `tavily_search` (topic=news) |
| **新浪微博** | 社交媒体讨论 | 🔴 高 | `tavily_search` + 直接 fetch |
| **知乎** | 深度讨论、评价 | 🔴 高 | `tavily_search` + 直接 fetch |
| **搜狗搜索** | 备选综合搜索 | ⚠️ 中等 | `tavily_search` |
| **东方财富/同花顺** | 财经新闻、公告 | ✅ 低 | `web_fetch` 直接获取 |
| **36氪/虎嗅** | 科技商业报道 | ✅ 低 | `web_fetch` 直接获取 |
| **天眼查/企查查** | 工商信息、风险 | 🔴 高 | `tavily_search` 间接获取 |

## 反反爬虫策略

### 1. 优先使用搜索引擎API（推荐）

直接爬取百度/微博/知乎极易触发封禁。**首选策略**是通过搜索引擎间接获取：

```
# 用 tavily_search + topic=news 获取新闻类信息
tavily_search(query="上海链家房地产经纪有限公司 2025 新闻", topic="news", max_results=10)

# 用 web_search 获取综合信息
web_search(query="上海链家房地产经纪有限公司 评价 2025", count=10)

# 用 tavily 搜索微博/知乎内容
tavily_search(query="site:weibo.com 上海链家 2025", max_results=10)
tavily_search(query="site:zhihu.com 上海链家 评价", max_results=10)
```

### 2. web_fetch 模拟浏览器请求

对允许直接访问的站点（东方财富、36氪等），使用 `web_fetch` 并利用其内置的 JS 渲染能力：

```
web_fetch(url="https://www.36kr.com/search/articles/{keyword}", maxChars=8000)
```

### 3. 如果搜索引擎覆盖不足

```text
应对策略：
- 换用不同的 search query 变体（加年份、加"评价"、"投诉"、"新闻"等关键词）
- 使用 site: 限定符定向搜索特定平台
- 使用 extractMode=text 减少被检测的风险
- 添加合理的间隔（每次请求后等待 1-2 秒）
- 通过 tavily_extract 获取结构化内容而非原始 HTML
```

### 4. 绝对不要做的事情

```text
❌ 不要直接 curl 百度/微博/知乎的页面（返回空或验证码）
❌ 不要短时间内发送大量请求（会触发 IP 封禁）
❌ 不要尝试绕过验证码
❌ 不要使用无头浏览器模拟登录
✅ 始终通过搜索引擎间接采集（道德且有效）
```

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## 执行流程

### Step 1：多源搜索

对目标执行至少 6 组搜索，覆盖不同维度：

```text
搜索维度      示例查询
───────────  ─────────────────────────────────
1. 综合新闻    "{target} 2025 2026 新闻 动态"
2. 负面信息    "{target} 投诉 违约 纠纷 处罚"
3. 正面信息    "{target} 获奖 荣誉 创新 增长"
4. 社交媒体    "{target} site:weibo.com 评价"
5. 深度讨论    "{target} site:zhihu.com 怎么样"
6. 财经数据    "{target} 营收 规模 市场份额"
7. 行业动态    "{target} 房地产 中介 市场 2025"
8. 监管信息    "{target} 住建委 处罚 违规 通报"
```

每条搜索获取 **5-10 条结果**，合并去重后保留至少 **10 条有效信息**。

**去重规则：** 相同 URL 只保留一条；内容相似度 >80% 的只保留来源最权威的一条。

### Step 2：信息提取

对每条有效结果，用 `web_fetch` 或 `tavily_extract` 获取详细内容：

```json
{
  "序号": 1,
  "标题": "链家被住建委约谈...",
  "来源": "新浪财经",
  "URL": "https://finance.sina.com.cn/...",
  "发布日期": "2025-08-15",
  "摘要": "上海市住建委约谈链家...",
  "内容片段": "（前300字）"
}
```

**如果 web_fetch 被目标站点拦截：**
- 记录该条信息但标记"内容不可直接获取"
- 仍保留标题、来源、URL 和搜索引擎摘要
- 不阻塞整体流程

### Step 3：逐条正负面判定

对每条信息，基于内容进行情感分析：

| 标签 | 判定标准 | 示例关键词 |
|------|---------|-----------|
| ✅ **正面** | 利好、增长、创新、获奖、社会责任 | "增长" "获评" "创新" "突破" |
| ❌ **负面** | 投诉、纠纷、处罚、亏损、负面舆情 | "投诉" "处罚" "违约" "纠纷" "暴跌" |
| ⚪ **中性** | 客观报道、数据通报、行业分析 | "数据显示" "据悉" "报告指出" |

**判定规则：**
1. 读取文章摘要和内容片段
2. 统计正负面关键词出现频率
3. 如果有明确的情感倾向词，按倾向归类
4. 纯事实报道/行业数据 → 中性
5. 无法判断 → 中性

### Step 4：生成 MD 报告

报告格式如下：

```markdown
# 舆情分析报告：{公司/人名}

> 分析时间：{YYYY-MM-DD HH:mm}
> 数据来源：百度、新浪微博、知乎、东方财富、36氪、搜狗等
> 覆盖时段：近 1 年

---

## 一、总体概览

| 指标 | 数值 |
|------|------|
| 收集信息总数 | {N} 条 |
| ✅ 正面 | {N} 条 ({百分比}) |
| ❌ 负面 | {N} 条 ({百分比}) |
| ⚪ 中性 | {N} 条 ({百分比}) |
| 覆盖来源数 | {N} 个 |

**综合判断：** {正面/负面/中性}舆情为主

---

## 二、详细信息（按时间倒序）

### {序号}. {标题}

- **来源：** {来源名称}
- **链接：** {原始 URL}
- **日期：** {YYYY-MM-DD}
- **判定：** ✅ 正面 / ❌ 负面 / ⚪ 中性
- **摘要：**
  > {文章摘要或内容片段}

---

（重复以上格式，至少 10 条）

## 三、来源分布

| 来源 | 数量 | 正面 | 负面 | 中性 |
|------|------|------|------|------|
| 百度新闻 | 3 | 1 | 1 | 1 |
| 新浪微博 | 2 | 0 | 1 | 1 |
| ... | ... | ... | ... | ... |

## 四、关键词云

- **正面高频词：** {词1}、{词2}、{词3}
- **负面高频词：** {词1}、{词2}、{词3}
- **中性高频词：** {词1}、{词2}、{词3}

## 五、综合评估

### 5.1 主要发现

{3-5 个关键结论}

### 5.2 风险提示

{如果发现明显负面信息，给出风险提示}

### 5.3 总体评价

{综合评述，100-200 字}

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*报告由 Opinion Scanner 自动生成*
*免责声明：本报告基于公开信息自动分析，仅供参考，不构成任何建议。*
```

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## 测试用例

### 目标：上海链家房地产经纪有限公司

**搜索查询建议：**

```text
1. "上海链家房地产经纪有限公司 2025 新闻"
2. "上海链家 投诉 纠纷 2025"
3. "链家 房地产 中介 市场 2025"
4. "site:weibo.com 上海链家 2025"
5. "site:zhihu.com 链家 中介"
6. "链家 贝壳 财报 营收 2025"
7. "上海 房地产 中介 监管 2025"
8. "链家 住建委 处罚"
```

**预期产出：** 一份完整的 MD 舆情分析报告，至少 10 条有效信息，覆盖正面/负面/中性各至少 2 条。

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## 输出文件

报告默认保存到：

```
/root/.openclaw/workspace/reports/opinion/{target-slug}/{YYYY-MM-DD_HHmm}.md
```

示例：
```
/root/.openclaw/workspace/reports/opinion/lianjia/2026-05-17_1610.md
```