职业技能个性学习路径生成

SKILL.md

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name: "learning-path-builder"
description: "根据输入的职业技能标准文档，输出基于知识图谱的三层学习路径规划。适用于职业技能学习、职业资格认证学习。本技能以中国国内职业技能为目标，参考资源为国内官方资源。详细说明见 references/README.md"
version: "2.4.1"
author: "Wang Zhipeng"
created: "2026-04-16"
updated: "2026-04-21"
tags: ["学习路径", "知识图谱", "三层层次结构", "来源标注", "多格式输出", "国家标准", "职业技能", "职业资格", "多方向选择", "交互式"]
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# 学习路径构建器 v2.4.0

## 核心功能

输入职业技能标准文档（如PDF）→ 输出三层知识图谱（JSON/CSV/JSON-LD格式）

**核心设计**：L1大领域 → L2模块 → L3叶节点，每节点0.5学时，来源标注（权威/参考/推断）

## 工作流程

```
第零步：检测多方向标准（如有人工智能5个方向则推荐默认方向）
第一步：提取PDF文本 → 写入 /tmp/kg_pdf_text_{job_id}.txt
第二步：动态提取L1职业功能领域（从原文结构，非固定4个框）
第三步：逐域构建L2/L3节点 → 增量写入 /tmp/kg_progress_{job_id}.json
第四步：生成 JSON + CSV(nodes/edges) + JSON-LD
第五步：生成来源说明文档 + 质量检查
每步完成后通过当前会话发送进度通知
```

## 核心原则

1. **权威资源优先**：osta.org.cn、openstd.samr.gov.cn、教育部/工信部/中国大学MOOC
2. **搜索优先**：先搜索权威来源，找不到再用参考来源，最后才推论
3. **来源标注**：每个节点标注 ✅权威 / ⚠️参考 / 🤖推断
4. **动态L1**：L1领域从PDF标准原文的职业功能结构动态提取，非固定框架

## 多方向标准处理

检测到多方向标准时（如人工智能工程技术人员5个方向）：
1. 分析各方向的学习热度、材料丰富度、应用前景
2. 生成推荐报告，提供默认推荐
3. 学习者未选择时使用默认方向

详细示例见 references/README.md

## 输出格式

每次构建同时生成4个文件：
- `{name}_kg.json` — 主JSON
- `{name}_kg_nodes.csv` — 节点表（Excel可打开）
- `{name}_kg_edges.csv` — 关系表
- `{name}_kg.jsonld` — JSON-LD开放格式

## 超时策略

- 不设硬性超时，任务完整执行
- 每步结果写文件，失败可从该步骤续接
- references/ 目录包含详细说明文档，按需加载

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*详细说明：references/README.md*
*作者：Wang Zhipeng | 更新：2026-04-21 14:13*