基于输入知识图谱个性生成节点学习内容

SKILL.md

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name: "learning-content-generator"
description: "基于学习路径节点生成个性化学习内容。支持层级感知（L1/L2/L3不同深度）和上下文感知（同概念差异化）。每节点生成3000~5000字学习内容+3~5道随堂自测题。详细说明见 references/README.md"
version: "2.3.1"
author: "Wang Zhipeng"
created: "2026-04-16"
updated: "2026-04-21"
tags: ["学习内容", "学习路径", "来源标注", "个性化学习", "层级感知", "国内合规"]
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# 学习内容生成器 v2.3.0

## 核心功能

基于知识图谱节点，生成个性化学习内容（约3000~5000字/节点）+ 随堂自测题（3~5道）

**协作模式**：与 learning-path-builder（知识图谱生成技能）配合使用
- 接收：完整知识图谱JSON + 目标节点ID
- 输出：该节点的完整学习内容

## 核心原则

1. **来源优先**：权威来源≥30%、参考来源≤40%、推断内容≤30%
2. **来源标注**：每个知识点注明 ✅权威 / ⚠️参考 / 🤖推断
3. **国内合规**：国家标准/官方文档优先，境外内容需标注
4. **层级感知**：L1大而全/L2系统化/L3精确深入
5. **上下文感知**：结合父L1/L2领域上下文生成差异化内容

## 调用参数

| 参数 | 说明 | 作用 |
|------|------|------|
| `target_node_id` | 目标L3叶节点ID | 指定要生成哪个节点的内容 |
| `knowledge_graph` | 完整知识图谱JSON | 提供全局上下文 |
| `context.l1_node` | 父L1节点信息 | 理解大领域上下文 |
| `context.l2_node` | 父L2节点信息 | 理解模块上下文 |
| `level` | 节点层级(1/2/3) | 决定内容深度 |

## 工作流程

```
第一步：读取知识图谱文件
第二步：分析内容生成计划
第三步：逐节点生成学习内容（每完成通知）
第四步：生成随堂自测题
第五步：验证与汇总
```

每步完成后发送会话进度通知。不设硬性超时，失败可从该步骤续接。

## 输出格式

- 主文件：`{name}_content_{node_id}.md`
- 验证报告：`{name}_content_verification.md`
- 长文本（>8000字）自动分片生成

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*详细说明：references/README.md*
*作者：Wang Zhipeng | 更新：2026-04-21 14:13*