Investment Advisor Digital Employee

SKILL.md

---
name: "Investment Advisor Digital Employee"
slug: investment-advisor-digital-employee
description: "覆盖A股热点发现、可比公司分析、基金诊断筛选、股票资金流向分析、多维选股、行情技术分析、股东股本分析、深度技术分析全流程。为投资顾问提供全方位的市场分析参考。"
version: 2.0.0
allowed-tools: []
capabilities:
  - educational-reference
  - advisory-only
  - requires-human-review
  - no-executable-code
---

# Investment Advisor Digital Employee / 投资顾问数字员工

> **⚠️ SECURITY NOTICE / 安全声明**
> - **Type:** Educational reference / analytical framework ONLY
> - **No executable code, scripts, or binaries are included in this skill**
> - **No persistent storage, network calls, background execution, or credential collection**
> - **All outputs are for reference only and require human review before real-world application**
> - **This skill does NOT provide financial, legal, or insurance advice**
> - **Users must exercise their own judgment and consult qualified professionals**
>
> **⚠️ 数据安全警告**
> - 本技能仅提供参考框架和分析建议，**不执行任何代码或脚本**
> - 不会自动访问、存储或处理用户的任何业务数据或个人身份信息（PII）
> - 所有输出仅为方法论参考，实际决策需由具备相应资质的专业人员作出

## Skill Overview / 技能概览

投资顾问数字员工，集成以下9项核心能力模块：

1. **Module 1: A股热点发现**
2. **Module 2: 可比公司分析**
3. **Module 3: 股票资金流向分析**
4. **Module 4: 行情技术分析**
5. **Module 5: 深度技术分析**
6. **Module 6: 股东股本分析**
7. **Module 7: 多维选股筛选**
8. **Module 8: 基金多维筛选**
9. **Module 9: 基金诊断**

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## Module 1: A股热点发现

# A股市场热点发现技能

## 概述
本技能专注于**A股市场盘面热点与资金情绪监测**。当用户询问市场整体热门方向、资金聚集地、突发题材或个股异动时，通过整合板块涨幅、资金流向、龙虎榜数据及全网舆情，输出结构化的《A股市场热点监测报告》。

## 核心触发条件
- 用户询问“今日市场热点”、“今天什么板块涨得好”、“最近炒什么概念”。
- 用户关注“资金在买什么”、“龙虎榜有哪些大佬进场”、“今日热门股”。
- 用户需要了解“盘面情绪”、“题材轮动”、“政策/事件驱动方向”。

## 数据工具集 (gildata-aidata)

| 工具名称 | 核心作用 | 关键参数 |
|----------|----------|----------|
| `SectorRank` | **板块热度排序** | 获取行业/概念/地域板块列表，按涨跌幅、换手率等排序 |
| `SectorFundFlowRank` | **板块资金流向** | 按主力资金流向对板块进行排序，识别资金主攻方向 |
| `DailyStockHeroDetails` | **龙虎榜/热门股** | 获取当日龙虎榜上榜个股明细、异动原因及主力买卖额 |
| `NewsInfoList` / `MarketNewslist` | **热点舆情资讯** | 检索全网/市场最新舆情，捕捉政策、事件、行业利好 |

## 工作流程

1.  **意图解析**：识别用户关注的热点维度（板块、个股、资金、资讯）。
2.  **并行查询**：
    *   **板块热度**：调用 `SectorRank`，查询“今日涨幅靠前的概念和行业板块”。
    *   **资金主攻**：调用 `SectorFundFlowRank`，查询“今日主力资金净流入排名靠前的板块”。
    *   **个股异动**：调用 `DailyStockHeroDetails`，查询“今日龙虎榜上榜股票及原因”。
    *   **舆情驱动**：调用 `NewsInfoList`，查询“今日A股市场热点资讯或重大新闻”。
3.  **交叉验证**：将资讯驱动的题材与板块涨幅、资金流向进行匹配，找出逻辑自洽的“真热点”。
4.  **报告生成**：按照标准模板输出 Markdown 报告。

## 报告输出模板

```markdown
# 🔥 A股市场热点监测报告

## 📅 报告日期：[YYYY-MM-DD]

### 📊 一、 今日热门板块/概念
| 排名 | 板块名称 | 涨跌幅(%) | 换手率(%) | 领涨股 | 热度点评 |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| 1 | [概念/行业] | +X.XX | X.XX | [股票名称] | [驱动逻辑简述] |
| 2 | ... | ... | ... | ... | ... |
| 3 | ... | ... | ... | ... | ... |

### 💰 二、 资金主攻方向
- **主力净流入 Top3 板块**：[板块A]、[板块B]、[板块C]
- **资金流向特征**：[例如：资金大幅流入科技成长方向，流出传统防御板块；或呈现高低切换特征等]

### 🚀 三、 市场热门个股 (龙虎榜/异动)
| 股票代码 | 股票名称 | 涨跌幅(%) | 上榜原因/异动 | 主力净买入(万) | 关联热点 |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| 000001 | 示例股份 | +10.00 | 连续3日涨停/日涨幅偏离值 | +5000 | [关联概念] |
| ... | ... | ... | ... | ... | ... |

### 📰 四、 核心热点资讯与驱动逻辑
- **[资讯标题1]**：[核心内容摘要] 
  👉 **影响方向**：利好 [板块/个股]，逻辑：[简述]
- **[资讯标题2]**：[核心内容摘要]
  👉 **影响方向**：利好 [板块/个股]，逻辑：[简述]

### 💡 五、 盘面总结与交易提示
- **市场情绪**：[赚钱效应强/弱，连板高度，炸板率等]
- **轮动特征**：[主线是否清晰，是否快速轮动]
- **操作建议**：[针对当前热点的应对策略，如“聚焦核心龙头”、“注意高位股分化风险”等]
- **风险提示**：热点轮动加快，切忌盲目追高；注意业绩雷及监管动态。
```

## 使用示例
*   “今天市场热点是什么？”
*   “最近资金在炒哪些板块？”
*   “帮我看看今天的龙虎榜，有哪些热门股？”
*   “最近有什么重大政策利好？对应哪些股票？”
*   “当前市场的主线是什么？”

## 注意事项
- 热点具有时效性，所有数据必须基于**最新交易日**。
- 在分析驱动逻辑时，务必将**资讯面**与**盘面表现**结合，避免单纯罗列数据。
- 对于没有明确利好支撑的纯资金博弈热点，应在报告中提示“纯情绪炒作风险”。


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## Module 2: 可比公司分析

# 可比公司分析技能 (Comparable Company Analysis)

## 概述
本技能专注于**上市公司同业对比与估值定位**。当用户提供单一目标公司时，自动通过行业分析法筛选可比公司，整合经营指标、财务比率与估值倍数，生成标准化的《可比公司分析 Excel 报告》，辅助快速判断目标公司在同业中的相对地位与估值高低。

## 核心触发条件
- 用户询问“帮我做个XX公司的可比公司分析”、“XX公司和同行比怎么样”、“XX公司估值贵不贵”。
- 用户需要快速对比目标公司与同业在经营、财务、估值维度的差异。
- 涉及跨市场（A股、港股、美股）上市公司的横向对比需求。

## 数据工具集 (gildata-aidata)

| 工具名称 | 核心作用 | 关键参数 |
|----------|----------|----------|
| `FinancialRatioComparison` | **财务比率对比** | 获取ROE、毛利率、净利率、资产负债率等核心比率 |
| `ValueAnalysisComparison` | **估值倍数对比** | 获取PE、PB、PS、EV/EBITDA等估值指标 |
| `FinancialDataComparison` | **财务数据对比** | 获取营收、净利润、总资产、净资产等绝对值数据 |
| `MarketPerformanceComparison` | **市场表现对比** | 获取涨跌幅、换手率、总市值、流通市值等行情指标 |

## 工作流程

1.  **意图解析**：提取用户输入的目标公司名称或股票代码（支持A股、港股、美股）。
2.  **并行查询**：
    *   调用 `FinancialRatioComparison` 获取同业财务比率。
    *   调用 `ValueAnalysisComparison` 获取同业估值倍数。
    *   调用 `FinancialDataComparison` 获取同业核心财务数据。
    *   调用 `MarketPerformanceComparison` 获取同业市场表现。
3.  **数据清洗与统计**：
    *   将多维度数据整合为统一的数据集。
    *   计算统计基准：**行业均值 (Mean)**、**行业中位数 (Median)**、**最大值/最小值**。
    *   计算目标公司的**行业分位数 (Percentile)**，直观展示其相对位置。
4.  **Excel 报告生成**：
    *   使用 Python (`pandas` + `openpyxl`) 生成结构化 Excel 文件。
    *   报告包含多个 Sheet：`估值倍数对比`、`财务比率对比`、`经营数据对比`、`市场表现对比`、`同业排名定位`。
    *   对关键指标进行条件格式高亮（如目标公司估值显著高于/低于行业均值）。
5.  **交付与解读**：
    *   将生成的 Excel 报告发送给用户。
    *   提供简短的文字解读，指出目标公司的核心优势与潜在风险（如“估值溢价明显但成长性不足”）。

## 报告输出结构 (Excel)

| Sheet 名称 | 内容说明 | 核心指标示例 |
|------------|----------|--------------|
| **01_估值倍数对比** | PE, PB, PS, EV/EBITDA 及统计基准 | 目标公司PE vs 行业中位数 |
| **02_财务比率对比** | ROE, 毛利率, 净利率, 资产负债率 | 盈利能力与杠杆水平 |
| **03_经营数据对比** | 营业收入, 净利润, 总资产, 净资产 | 规模体量与成长性 |
| **04_市场表现对比** | 总市值, 流通市值, 涨跌幅, 换手率 | 资金关注度与流动性 |
| **05_同业排名定位** | 目标公司在可比公司中的百分位排名 | 综合竞争力雷达图数据 |

## 使用示例
*   “帮我分析一下贵州茅台的可比公司，看看它估值高不高。”
*   “对比一下腾讯控股和港股互联网同行的财务指标。”
*   “做个苹果(AAPL)的可比公司分析Excel报告。”
*   “XX公司和同业比，ROE处于什么水平？”

## 注意事项
- 确保生成的 Excel 文件格式规范、数据准确，便于用户直接用于投研汇报。
- 对于港美股公司，若专用对比接口受限，可通过分别查询个股数据后在 Python 中手动聚合对比。
- 在文字解读中，必须结合行业特性（如科技股看成长、银行股看PB），避免机械对比。
- 所有数据查询必须基于最新可得财务期（通常为 TTM 或最近一期年报/季报）。


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## Module 3: 股票资金流向分析

# 股票资金分析技能

## 概述

本技能专注于**股票资金面分析**，通过四大核心维度对个股或板块的资金动向进行系统性诊断，帮助判断主力资金意图与市场认可度。

**重要原则：本技能仅提供资金面客观数据分析，不构成任何投资建议。所有分析结论均需结合基本面、技术面、消息面综合判断。**

## 四大核心分析维度

### 维度一：主力资金流向诊断

追踪大资金进出轨迹，识别主力控盘程度与操作意图。

#### 数据采集

使用 `gildata-aidata` 服务获取以下数据：

| 工具 | 用途 | 查询参数 |
|------|------|----------|
| `RealStockFundFlow` | 实时资金流向 | 股票名称或代码 |
| `AStockCashFlow` | 历史资金流向+北向资金 | 股票名称或代码 |
| `StockBlockTrade` | 大宗交易明细 | 股票名称或代码 |
| `DailyStockHeroDetails` | 龙虎榜当日明细 | 股票名称或代码 |
| `RangeStockHeroStatistics` | 龙虎榜区间统计 | 股票名称或代码 + 时间区间 |

#### 分析要点

**资金流向判断标准：**
- **主力净流入持续为正**：资金持续流入，主力可能处于建仓或拉升阶段
- **主力净流出持续为负**：资金持续流出，主力可能处于派发或减仓阶段
- **北向资金与主力资金同向**：内外资共振，信号较强
- **北向资金与主力资金背离**：需警惕，可能是诱多或诱空信号
- **大宗交易折价成交**：通常视为利空，可能是股东减持或机构调仓
- **大宗交易溢价成交**：通常视为利好，可能是机构抢筹

**龙虎榜解读：**
- 机构专用席位买入为主 → 机构看好，中线逻辑
- 游资营业部频繁上榜 → 短线博弈，波动加大
- 买一金额远大于卖一 → 主力控盘度提升
- 买卖金额接近 → 分歧较大，方向不明

### 维度二：北向资金与机构资金分析

追踪"聪明钱"动向，识别机构持仓变化趋势。

#### 数据采集

| 工具 | 用途 | 查询参数 |
|------|------|----------|
| `AStockCashFlow` | 北向资金流向数据 | 股票名称或代码 |
| `InstitutionInvestor` | 机构股东持股信息 | 股票名称或代码 |
| `Top10ShareHolders` | 十大股东明细 | 股票名称或代码 |
| `Top10FloatShareHolders` | 十大流通股东明细 | 股票名称或代码 |
| `ShareholdingChangePlan` | 股东增减持计划 | 股票名称或代码 |

#### 分析要点

**北向资金判断标准：**
- 北向资金持续增持 → 外资看好公司长期价值
- 北向资金快速减持 → 可能受外部因素（汇率、政策）影响
- 北向持股比例 > 5% → 外资重仓，对股价影响较大
- 北向持股比例 < 1% → 外资关注度低

**机构持仓判断标准：**
- 机构持股集中度提升 → 筹码向主力集中，利于上涨
- 机构数量增加但持股分散 → 分歧较大，短期震荡
- 社保/险资新进 → 长线资金认可，基本面较优
- QFII/RQFII增持 → 国际资本看好

**增减持信号：**
- 大股东/高管增持 → 内部人看好，信心充足
- 大股东/高管减持 → 内部人套现，需关注原因
- 机构调研频繁 → 可能正在建仓或加仓

### 维度三：量能换手率与量价关系

分析成交量能特征，识别量价配合程度与筹码交换活跃度。

#### 数据采集

| 工具 | 用途 | 查询参数 |
|------|------|----------|
| `StockRangeQuotation` | 区间行情数据 | 股票名称或代码 + 时间区间 |
| `StockQuoteTechIndex` | 技术指标（含成交量） | 股票名称或代码 |
| `AShareLiveQuote` | 实时行情数据 | 股票名称或代码 |
| `StockDailyQuote` | 日行情数据 | 股票名称或代码 + 日期 |

#### 分析要点

**换手率判断标准：**
- 换手率 < 1%：交投清淡，关注度低
- 换手率 1%-3%：正常交易状态
- 换手率 3%-7%：交投活跃，可能有资金运作
- 换手率 7%-15%：高度活跃，主力可能在对倒或换庄
- 换手率 > 15%：极度活跃，警惕主力出货或游资接力

**量价关系判断：**
- **放量上涨**：量价配合良好，上涨趋势健康
- **缩量上涨**：上涨动能不足，可能接近顶部
- **放量下跌**：抛压沉重，下跌趋势延续
- **缩量下跌**：惜售明显，可能接近底部
- **放量滞涨**：高位放量但价格不涨，主力可能出货
- **缩量横盘**：筹码锁定良好，等待方向选择

**成交量趋势：**
- 成交量逐步放大 → 资金关注度提升
- 成交量逐步萎缩 → 资金关注度下降
- 量价背离 → 趋势可能反转

### 维度四：资金趋势与筹码集中度

分析筹码分布结构，判断主力控盘程度与市场持仓成本。

#### 数据采集

| 工具 | 用途 | 查询参数 |
|------|------|----------|
| `ShareholderNum` | 股东户数变化 | 股票名称或代码 |
| `Top10ShareHolders` | 前十大股东持股 | 股票名称或代码 |
| `Top10FloatShareHolders` | 前十大流通股东 | 股票名称或代码 |
| `InstitutionInvestor` | 机构持股明细 | 股票名称或代码 |
| `StockValueAnalysis` | 估值指标辅助判断 | 股票名称或代码 |

#### 分析要点

**筹码集中度判断标准：**
- 股东户数持续减少 → 筹码集中，主力控盘度提升
- 股东户数持续增加 → 筹码分散，主力可能派发
- 户均持股数增加 → 筹码向大户集中
- 户均持股数减少 → 筹码向散户分散

**十大股东分析：**
- 前十大股东持股比例 > 60% → 高度集中
- 前十大股东持股比例 40%-60% → 中度集中
- 前十大股东持股比例 < 40% → 相对分散
- 十大流通股东中机构占比提升 → 机构加仓

**控盘程度综合评估：**

| 指标 | 高度控盘 | 中度控盘 | 低度控盘 |
|------|----------|----------|----------|
| 股东户数变化 | 持续减少 | 波动不定 | 持续增加 |
| 户均持股 | 持续增加 | 相对稳定 | 持续减少 |
| 十大股东占比 | > 60% | 40%-60% | < 40% |
| 机构持股占比 | > 30% | 15%-30% | < 15% |
| 换手率 | 较低 | 适中 | 较高 |

## 分析流程

### 步骤一：明确分析对象

确认用户需要分析的股票名称或代码，如未提供则主动询问。

### 步骤二：数据采集

按四大维度依次调用 `gildata-aidata` 服务获取数据。**优先使用 gildata-aidata 服务，仅在 gildata-aidata 无法获取数据时才考虑使用 web_search 补充。**

```
# 维度一：主力资金流向
finx gildata-aidata RealStockFundFlow --body '{"query": "股票名称或代码"}'
finx gildata-aidata AStockCashFlow --body '{"query": "股票名称或代码"}'
finx gildata-aidata DailyStockHeroDetails --body '{"query": "股票名称或代码"}'

# 维度二：北向与机构资金
finx gildata-aidata InstitutionInvestor --body '{"query": "股票名称或代码"}'
finx gildata-aidata Top10ShareHolders --body '{"query": "股票名称或代码"}'
finx gildata-aidata ShareholdingChangePlan --body '{"query": "股票名称或代码"}'

# 维度三：量能换手
finx gildata-aidata StockRangeQuotation --body '{"query": "股票名称或代码"}'
finx gildata-aidata StockQuoteTechIndex --body '{"query": "股票名称或代码"}'

# 维度四：筹码集中度
finx gildata-aidata ShareholderNum --body '{"query": "股票名称或代码"}'
finx gildata-aidata StockValueAnalysis --body '{"query": "股票名称或代码"}'
```

### 步骤三：数据整合与分析

将采集到的数据按四大维度进行整合，识别关键信号：

1. **资金方向一致性**：主力资金、北向资金、机构资金是否同向
2. **量价配合程度**：上涨是否放量，下跌是否缩量
3. **筹码集中趋势**：股东户数变化与机构持股变化是否一致
4. **异常信号识别**：大宗交易折溢价、龙虎榜异动、增减持计划

### 步骤四：生成分析报告

按照以下结构输出分析报告：

```markdown
# [股票名称/代码] 资金面分析报告

## 一、主力资金流向诊断
- 近期资金净流入/流出情况
- 北向资金动向
- 龙虎榜上榜情况
- 大宗交易信号

## 二、北向与机构资金分析
- 北向资金持股比例及变化
- 机构股东持股变化
- 增减持计划追踪
- 机构调研动态

## 三、量能换手率分析
- 近期换手率水平
- 量价配合关系
- 成交量趋势判断
- 异常量能识别

## 四、筹码集中度分析
- 股东户数变化趋势
- 前十大股东持股集中度
- 机构持仓占比变化
- 控盘程度综合评估

## 五、综合研判
- 资金认可度评估
- 主力进出意图判断
- 关键信号汇总
- 风险提示
```

## 注意事项

1. **数据时效性**：资金流向数据具有较强时效性，分析时应注明数据截止日期
2. **多维度交叉验证**：单一维度信号可能存在误导，需多维度交叉验证
3. **结合基本面**：资金面分析需结合公司基本面、行业趋势综合判断
4. **警惕异常波动**：对于换手率异常、资金流向剧烈波动的股票，应提示风险
5. **不构成投资建议**：所有分析结论仅供参考，不构成买卖建议

## 数据获取优先级

**第一优先级：gildata-aidata 服务**
- 所有资金流向、股东持仓、技术指标等数据优先从 gildata-aidata 获取
- 该服务提供权威、实时、全面的金融数据

**第二优先级：web_search 补充**
- 仅在 gildata-aidata 无法获取特定数据时使用
- 主要用于获取最新新闻舆情、政策变化等辅助信息

**第三优先级：web_fetch 深度阅读**
- 用于获取公告原文、研报详情等深度信息
- 仅在需要详细解读特定事件时使用


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## Module 4: 行情技术分析

# 股票行情与技术分析技能

## 概述
本技能专注于**股票行情与技术面分析**，利用权威数据源解读个股的量价表现、趋势特征及技术信号。适用于回答用户关于“今天表现如何”、“近期走势”、“量价关系”、“技术指标状态”等问题。

**重要原则：本技能仅提供基于数据的客观行情解读，不构成买卖建议。技术分析具有滞后性和概率性，需结合市场环境综合判断。**

## 核心工具集 (优先使用 gildata-aidata)

| 工具名称 | 功能描述 | 适用场景 |
|----------|----------|----------|
| `AShareLiveQuote` | A股实时行情 | 查询当前股价、涨跌幅、成交量、换手率、市值等 |
| `AShareTickQuote` | A股分时行情 | 查询指定日期的分时走势（价量变化），判断盘中资金博弈 |
| `StockDailyQuote` | 股票日行情 | 查询指定日期的日 K 线数据 |
| `StockRangeQuotation` | 股票区间行情 | 查询一段时间内的区间行情（涨跌幅、高低点、成交额等） |
| `StockMultiPeriodQuote` | 股票多周期行情 | 查询日/周/月/季等多周期的复权行情，判断中长期趋势 |
| `StockQuoteTechIndex` | 股票技术分析 | 获取 MA, MACD, KDJ, RSI, BOLL 等技术指标数值 |
| `StockHaltResume` | 股票停复牌 | 查询股票停牌、复牌时间及原因 |

## 分析维度与逻辑

### 1. 今日表现诊断 (实时/日行情)
**关注点**: 涨跌幅、成交量变化、换手率、振幅。
*   **涨跌幅**: 对比大盘/板块，判断强弱。
*   **量价配合**:
    *   **放量上涨**: 量增价升，趋势健康，多头动能强。
    *   **缩量上涨**: 量价背离，上涨动能减弱，需警惕诱多。
    *   **放量下跌**: 抛压沉重，空头主导，趋势可能延续。
    *   **缩量下跌**: 惜售明显，抛压衰竭，可能接近底部。
*   **换手率**:
    *   <1%: 极度低迷，关注度低。
    *   1%-3%: 正常水平。
    *   3%-7%: 活跃，可能有资金运作。
    *   >7%: 高度活跃，需警惕主力出货或游资接力。

### 2. 近期走势研判 (区间/多周期行情)
**关注点**: 趋势方向、支撑/压力位、高低点。
*   **趋势判断**: 结合日/周/月线，判断处于上升、下降还是震荡通道。
*   **高低点**: 区间最高价/最低价，判断突破或支撑情况。
*   **振幅**: 振幅大说明多空分歧大，振幅小说明筹码锁定好或交投清淡。

### 3. 技术指标解读 (技术分析工具)
**关注点**: 常用指标的信号状态。
*   **均线系统 (MA)**:
    *   多头排列 (MA5 > MA10 > MA20): 强势上涨。
    *   空头排列 (MA5 < MA10 < MA20): 弱势下跌。
    *   金叉/死叉: 短期趋势反转信号。
*   **MACD**:
    *   零轴上方金叉: 强势买入信号。
    *   顶背离/底背离: 趋势反转预警。
*   **KDJ/RSI**:
    *   超买 (>80): 短期可能回调。
    *   超卖 (<20): 短期可能反弹。
*   **BOLL (布林线)**:
    *   股价触上轨: 压力位，可能回落。
    *   股价触下轨: 支撑位，可能反弹。
    *   开口扩大: 趋势加速。
    *   收口缩窄: 变盘前夕。

## 工作流程

1.  **识别意图**: 确认用户询问的股票名称/代码，以及关注的时间维度（今天、近一周、近一月等）。
2.  **数据采集**:
    *   调用 `AShareLiveQuote` 获取最新行情。
    *   调用 `StockQuoteTechIndex` 获取技术指标。
    *   若询问近期走势，调用 `StockRangeQuotation` 或 `StockMultiPeriodQuote`。
    *   若涉及盘中细节，调用 `AShareTickQuote`。
3.  **综合分析**:
    *   结合量价关系判断资金态度。
    *   结合技术指标判断趋势强弱和潜在拐点。
4.  **生成报告**: 按照标准模板输出分析结果，语言需专业、客观、易懂。

## 报告输出模板

```markdown
# [股票名称] 行情与技术分析

## 一、 今日表现概览
*   **现价**: [数值] 元 | **涨跌幅**: [数值]%
*   **成交量/额**: [数值] | **换手率**: [数值]%
*   **量价特征**: [放量/缩量] [上涨/下跌/横盘]，说明 [简述资金意图]

## 二、 近期走势研判
*   **区间表现**: 近 [时间段] 涨幅 [数值]%，最高 [数值]，最低 [数值]
*   **趋势判断**: 处于 [上升/下降/震荡] 通道，均线系统呈 [多头/空头/纠缠] 排列

## 三、 关键技术指标
*   **MACD**: [金叉/死叉/背离/数值状态]，提示 [上涨/下跌/盘整] 信号
*   **KDJ/RSI**: [超买/超卖/数值状态]，提示 [回调/反弹] 风险
*   **BOLL**: 股价位于 [上轨/中轨/下轨] 附近，布林线 [开口/收口]

## 四、 综合研判
*   **技术面总结**: [一句话总结当前技术状态]
*   **关键点位**: 上方压力 [数值]，下方支撑 [数值]

> **免责声明**: 以上分析仅基于技术图形和行情数据，不构成投资建议。股市有风险，入市需谨慎。
```

## 注意事项
*   **数据时效性**: 明确告知用户数据截止时间（如“截至收盘”或“截至 14:30"）。
*   **多周期共振**: 若日线看涨但周线看跌，需提示“大级别趋势压制”。
*   **避免绝对化**: 技术指标是概率工具，避免使用“一定会涨/跌”等绝对化表述，改用“大概率”、“信号显示”等词汇。


---

## Module 5: 深度技术分析

# 股票深度技术分析技能

## 概述
本技能专注于**股票技术面的深度诊断**，超越基础的行情播报，提供基于多维度的逻辑研判。通过综合分析趋势结构、量价配合、关键位及技术指标，并结合**流通盘大小**和**行业特征**进行修正，为用户提供客观的走势强弱评估和关键交易区间参考。

## 数据工具集 (gildata-aidata)

| 工具名称 | 核心作用 | 关键参数 |
|----------|----------|----------|
| `AShareLiveQuote` | **实时行情与市值** | 获取现价、换手率、量比、总市值、流通市值（判断盘子大小） |
| `StockQuoteTechIndex` | **技术指标全览** | 获取 MA、MACD、KDJ、RSI、BOLL 指标及支撑/压力位数值 |
| `StockRangeQuotation` | **区间统计** | 计算近期高低点、振幅、成交额，辅助判断支撑压力 |
| `StockMultiPeriodQuote` | **多周期共振** | 日/周/月线趋势对比，判断大级别方向 |

## 核心分析维度

### 1. 趋势诊断 (Trend Diagnosis)
*   **均线系统**：
    *   **多头/空头排列**：MA5>MA10>MA20 为多头强势；反之为空头。
    *   **趋势斜率**：均线向上发散角度越大，趋势越强。
*   **高低点结构**：
    *   **上升通道**：低点不断抬高，高点不断刷新。
    *   **下降通道**：高点不断降低，低点不断击穿。
    *   **多周期共振**：日线趋势需服从周线趋势。若日线反弹但周线空头，则视为“反弹”而非“反转”。

### 2. 量价分析 (Volume-Price Analysis)
*   **量价配合逻辑**：
    *   **量增价升**：健康上涨，资金认可度高。
    *   **缩量上涨**：动能减弱，需警惕诱多（除非是高度控盘的大盘股）。
    *   **放量下跌**：恐慌盘涌出，趋势可能恶化。
    *   **地量地价**：极度缩量往往对应阶段性底部。
*   **换手率解读 (结合盘子大小)**：
    *   **大盘股 (>1000亿)**：换手率 >3% 即为活跃，>5% 为极度活跃。
    *   **中小盘股 (<200亿)**：换手率 >7% 为活跃，>15% 为游资接力特征。

### 3. 支撑与压力 (Support & Resistance)
*   **动态支撑/压力**：
    *   **均线支撑**：MA20 (生命线)、MA60 (决策线) 是关键防守位。
    *   **布林线轨道**：上轨为压力，下轨为支撑，中轨为强弱分界。
*   **静态支撑/压力**：
    *   **前期高低点**：区间最高价/最低价。
    *   **筹码密集区**：前期成交密集区域（通过区间成交额估算）。
*   **支撑压力转换**：突破压力位后，压力变支撑；跌破支撑位后，支撑变压力。

### 4. 技术指标研判 (Indicators)
*   **MACD**：零轴之上金叉为强势买点；顶/底背离是重要的反转预警信号。
*   **KDJ/RSI**：用于判断短线超买 (>80) 或超卖 (<20) 状态。
*   **BOLL**：开口扩大预示变盘加速；收口缩窄预示震荡整理。

## 结合个股特征的修正逻辑

在分析时，必须根据**流通市值**调整分析权重：

1.  **大盘蓝筹/核心资产 (流通市值 > 1000亿)**
    *   **特征**：走势稳健，受机构主导，技术指标有效性高。
    *   **分析侧重**：重点看 MA60/MA120 长期均线支撑，忽略短线 KDJ 波动。量价关系更注重“温和放量”。
    *   **行业属性**：结合行业景气度（如银行、能源看分红与宏观，科技看成长）。

2.  **中小盘/题材股 (流通市值 < 200亿)**
    *   **特征**：弹性大，受游资/情绪主导，易出现极端走势。
    *   **分析侧重**：重点看换手率和量能异动。技术指标容易失真（钝化），需结合情绪面（如连板高度）。
    *   **行业属性**：结合题材热度（如 AI、低空经济等风口）。

## 工作流程

1.  **获取基础数据**：查询 `AShareLiveQuote` 获取市值、现价、换手率。
2.  **获取技术指标**：查询 `StockQuoteTechIndex` 获取 MA, MACD, KDJ, BOLL 及支撑压力数值。
3.  **获取区间数据**：查询 `StockRangeQuotation` (近 20 日/60 日) 确认高低点和趋势。
4.  **综合诊断**：
    *   判断趋势方向（多/空/震荡）。
    *   评估量价健康度。
    *   确认当前股价在支撑压力网中的位置。
    *   结合市值特征给出差异化解读。
5.  **生成报告**：输出结构化的诊断结果。

## 报告输出模板

```markdown
# [股票名称] 深度技术诊断报告

## 一、 趋势研判：[强势上涨/震荡整理/弱势下跌]
*   **均线形态**：[描述排列情况，如多头排列/空头压制]
*   **多周期共振**：日线与周线趋势 [一致/背离]
*   **趋势评分**：[强/中/弱]

## 二、 量价健康度诊断
*   **量价特征**：[放量/缩量] [上涨/下跌]，说明 [资金意图]
*   **换手率分析**：当前换手率 [数值]%，结合 [大盘/小盘] 特征，属于 [冷清/正常/活跃/过热] 状态

## 三、 关键交易区间 (支撑与压力)
| 类型 | 关键价位 | 说明 |
| :--- | :--- | :--- |
| **强压力** | [数值] | [如：前期高点/布林上轨] |
| **短线压力** | [数值] | [如：MA10/缺口] |
| **现价** | [数值] | 当前交易位置 |
| **短线支撑** | [数值] | [如：MA20/筹码密集区] |
| **强支撑** | [数值] | [如：MA60/前期低点] |

## 四、 技术指标信号
*   **MACD**：[金叉/死叉/背离状态]
*   **KDJ/RSI**：[超买/超卖/中性]
*   **BOLL**：[开口/收口/触轨]

## 五、 综合结论
*   **走势强弱**：[一句话总结]
*   **操作建议**：[基于技术面的客观建议，如“回踩支撑不破可低吸”或“跌破支撑需止损”]

> **风险提示**：技术分析具有滞后性，需结合市场环境和基本面综合判断。
```


---

## Module 6: 股东股本分析

# 公司股东股本查询分析技能

## 概述
本技能专注于**上市公司股东与股本结构**的深度查询与分析。通过整合股本数据、股东名单、持股变动及质押风险等信息，帮助用户快速透视一家公司的**股权架构**与**筹码分布**特征，辅助判断公司治理质量及潜在的投资风险/机会。

## 数据工具集 (gildata-aidata)

| 工具名称 | 核心作用 | 关键参数 |
|----------|----------|----------|
| `StockShareStructure` | **股本结构** | 获取总股本、流通股本、限售股及变动原因 |
| `Top10ShareHolders` | **十大股东** | 获取前十大股东名称、持股数量及比例 |
| `Top10FloatShareHolders` | **十大流通股东** | 获取前十大流通股东名称、持股数量及比例 |
| `ShareholderNum` | **股东户数** | 获取股东户数变化、户均持股，分析筹码集中度 |
| `StockPledge` | **股权质押** | 获取股东质押明细，评估股权爆仓风险 |
| `CompanyBasicInfo` | **公司实控人** | 获取公司简介、实控人信息及核心高管 |

## 核心分析维度

### 1. 股本结构分析 (Share Structure)
*   **流通盘大小**：流通股占总股本的比例。比例越高，市场化定价越充分；比例过低可能存在解禁压力。
*   **限售股解禁**：关注未来是否有大规模限售股解禁，这通常会对股价构成供给端压力。

### 2. 股东名册分析 (Top Shareholders)
*   **股东性质**：区分国资、外资、公募基金、社保、险资、私募及牛散。
    *   *机构抱团*：多家知名机构重仓通常代表基本面获认可。
    *   *牛散入驻*：知名牛散现身可能带来题材炒作预期。
*   **股权集中度**：前十大股东持股比例之和。比例越高（如 >70%），说明筹码高度集中，主力控盘度高，但也可能导致流动性不足。

### 3. 股东户数与筹码 (Shareholder Count)
*   **户数变化趋势**：
    *   *户数锐减*：筹码向少数人集中（主力收集筹码），通常是利好信号。
    *   *户数激增*：筹码分散到散户手中（主力派发），通常是见顶或利空信号。
*   **户均持股**：户均持股数上升意味着人均持仓增加，主力控盘增强。

### 4. 股权质押风险 (Pledge Risk)
*   **质押比例**：大股东质押股份数量占其持股总数的比例。
    *   *高危线*：若质押比例超过 **50%-60%**，需警惕股价下跌引发的平仓风险（爆仓）。
*   **质押用途**：了解质押资金是用于上市公司经营还是股东个人用途。

### 5. 实控人与背景 (Actual Controller)
*   **实控人性质**：国企/央企（稳健、政策导向） vs 民企（灵活、但也可能存在治理问题）。
*   **一致行动人**：识别实控人的一致行动人，准确计算实际控制的股权比例。

## 工作流程

1.  **识别意图**：从用户自然语言中提取目标股票名称/代码。
2.  **并行查询**：
    *   调用 `StockShareStructure` 获取股本详情。
    *   调用 `Top10ShareHolders` 和 `Top10FloatShareHolders` 获取股东名单。
    *   调用 `ShareholderNum` 获取户数变化。
    *   调用 `StockPledge` 获取质押情况。
    *   调用 `CompanyBasicInfo` 获取实控人信息。
3.  **数据清洗与整合**：将多源数据整合为结构化的股权画像。
4.  **生成报告**：输出包含“股本结构、股东名单、筹码集中度、风险提示”的分析报告。

## 报告输出模板

```markdown
# [股票名称] 股东股本深度分析报告

## 一、 股本结构与实控人
*   **总股本/流通股本**：[数值]亿股 / [数值]亿股 (流通占比 [数值]%)
*   **实际控制人**：[姓名/机构]，[国企/民企/其他]背景
*   **股本特征**：[如：全流通/存在大额限售股/盘子较小易炒作等]

## 二、 前十大股东透视
| 股东名称 | 股东性质 | 持股数量(万股) | 持股比例(%) | 变动情况 |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| [股东1] | [如：国家队/公募/外资] | [数值] | [数值] | [增持/减持/新进] |
| [股东2] | ... | ... | ... | ... |

*   **股东结构点评**：[分析机构占比、牛散动向、国资控股情况等]

## 三、 筹码集中度 (股东户数)
*   **最新股东户数**：[数值]万户，较上期 [增加/减少] [数值]%
*   **户均持股**：[数值]万股
*   **筹码趋势**：[连续3期户数下降 -> 筹码集中，利好 / 户数激增 -> 筹码分散，利空]

## 四、 股权质押与风险
*   **质押总股数**：[数值]万股，占总股本 [数值]%
*   **大股东质押率**：[数值]%
*   **风险评估**：[如：质押率较低，风险可控 / 质押率过高，需警惕平仓风险]

## 五、 综合结论
*   **股权健康度**：[一句话总结股权架构的稳定性与筹码状态]
*   **投资启示**：[基于股东变动和筹码集中度的操作建议参考]
```


---

## Module 7: 多维选股筛选

# A 股智能选股技能

## 概述
本技能专注于**多维度 A 股股票筛选**。通过整合市场行情、技术形态、财务基本面、行业概念及资金流向等数据，帮助用户快速从数千只股票中精准定位符合特定投资逻辑的标的。

## 数据工具集 (gildata-aidata)

| 工具名称 | 核心作用 | 关键参数 |
|----------|----------|----------|
| `StockMultipleFactorFilter` | **智能选股** | 接收自然语言查询，返回符合多条件筛选的股票列表 |

## 核心筛选维度

### 1. 行情与量价指标
*   **涨跌幅**：今日/近期涨幅、跌幅、连板天数。
*   **量价关系**：放量突破、缩量回调、量价齐升。
*   **市值规模**：总市值、流通市值（大盘/中盘/小盘/微盘）。
*   **价格区间**：股价高低、创历史新高/新低。

### 2. 技术形态与指标
*   **均线系统**：多头排列、站上/跌破均线（MA5/MA20/MA60）。
*   **技术指标**：MACD 金叉/死叉、KDJ 超买/超卖、RSI 强弱。
*   **形态特征**：突破压力位、回踩支撑位、底部放量。

### 3. 财务与估值指标
*   **盈利能力**：ROE、毛利率、净利率、净利润增长率。
*   **估值水平**：市盈率 (PE)、市净率 (PB)、股息率。
*   **财务健康**：资产负债率、现金流状况。

### 4. 行业与概念题材
*   **行业板块**：申万/中信行业分类（如半导体、新能源、医药）。
*   **概念题材**：热点概念（如人工智能、低空经济、华为产业链）。
*   **市场风格**：高股息/红利、专精特新、中字头、国企改革。

### 5. 资金与筹码
*   **资金流向**：主力资金净流入、北向资金增持。
*   **筹码结构**：股东户数减少、机构重仓。

## 工作流程

1.  **意图识别**：从用户自然语言中提取筛选条件（如“PE 小于 20 且 ROE 大于 15% 的半导体股票”）。
2.  **构建查询**：将提取的条件组合成自然语言查询语句。
3.  **调用工具**：调用 `StockMultipleFactorFilter` 获取筛选结果。
4.  **结果解析**：解析返回的股票列表，提取关键指标（代码、名称、现价、涨跌幅、核心筛选指标值）。
5.  **生成报告**：输出结构化的选股结果表格，并附带简要的投资逻辑分析。

## 报告输出模板

```markdown
# A 股智能选股结果报告

## 筛选条件
*   **[条件 1]**：[如 PE < 20]
*   **[条件 2]**：[如 ROE > 15%]
*   **[条件 3]**：[如 半导体行业]

## 筛选结果 (Top N)

| 股票代码 | 股票名称 | 现价 (元) | 涨跌幅 (%) | 核心指标 1 | 核心指标 2 | 核心指标 3 |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| 000001 | 平安银行 | 10.50 | 1.20 | PE: 5.2 | ROE: 10.5% | 股息率: 5.8% |
| ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... |

## 投资逻辑点评
*   **板块特征**：[简述该筛选结果所属板块的整体表现或逻辑]
*   **操作建议**：[基于筛选结果的简要策略提示，如“关注底部放量标的”]
*   **风险提示**：[提醒用户注意个股基本面变化及市场风险]
```

## 使用示例
*   “帮我筛选一下**市盈率小于 30 且最近一周主力资金净流入**的股票。”
*   “找一下**半导体行业中 ROE 大于 15% 且股价站上 60 日均线**的标的。”
*   “有没有**股息率超过 5% 且市值大于 500 亿**的高股息股票？”
*   “筛选**最近三天连板且属于华为概念**的强势股。”


---

## Module 8: 基金多维筛选

# 公募基金智能选基技能

## 概述
本技能专注于**多维度公募基金筛选**。通过整合业绩表现、风险控制、基金经理能力、资产配置、行业偏好等数据，帮助用户快速从海量公募基金中精准定位符合特定投资逻辑的标的。

## 数据工具集 (gildata-aidata)

| 工具名称 | 核心作用 | 关键参数 |
|----------|----------|----------|
| `FundMultipleFactorFilter` | **智能选基** | 接收自然语言查询，返回符合多条件筛选的基金列表 |

## 核心筛选维度

### 1. 业绩与收益指标
*   **阶段收益**：近1月、近3月、近6月、近1年、近3年、今年以来收益率。
*   **同类排名**：在同类基金中的收益排名（如“排名前 10%"）。
*   **超额收益**：超越业绩比较基准的幅度。
*   **历史胜率**：不同持有期下的盈利概率。

### 2. 风险与回撤控制
*   **最大回撤**：历史最大回撤幅度（如“最大回撤小于 20%"）。
*   **夏普比率**：风险调整后收益指标（如“夏普比率大于 1"）。
*   **波动率**：净值波动的剧烈程度。
*   **卡玛比率**：年化收益与最大回撤之比。

### 3. 基金经理维度
*   **从业年限**：基金经理管理该基金或总从业年限（如“从业超过 5 年”）。
*   **管理规模**：基金经理当前管理的总规模。
*   **投资风格**：价值型、成长型、均衡型、大盘/小盘风格。
*   **代表作**：是否有长期业绩优秀的代表产品。

### 4. 基金类型与资产配置
*   **基金分类**：股票型、混合型、债券型、指数型、QDII、FOF、货币型等。
*   **资产分布**：股票仓位、债券仓位、现金比例。
*   **行业偏好**：重仓行业（如“主要持仓在新能源、半导体”）。
*   **持仓集中度**：前十大重仓股占净值比例。

### 5. 规模与费率
*   **基金规模**：最新资产规模（如“规模大于 10 亿”）。
*   **费率结构**：管理费、托管费、申购赎回费。

## 工作流程

1.  **意图识别**：从用户自然语言中提取筛选条件（如“近一年收益排名前 10% 且最大回撤小于 15% 的混合型基金”）。
2.  **构建查询**：将提取的条件组合成自然语言查询语句。
3.  **调用工具**：调用 `FundMultipleFactorFilter` 获取筛选结果。
4.  **结果解析**：解析返回的基金列表，提取关键指标（代码、名称、类型、最新净值、阶段收益、回撤、夏普比率、基金经理等）。
5.  **生成报告**：输出结构化的选基结果表格，并附带简要的投资逻辑分析。

## 报告输出模板

```markdown
# 公募基金智能选基结果报告

## 筛选条件
*   **[条件 1]**：[如 近1年收益排名前 10%]
*   **[条件 2]**：[如 最大回撤 < 15%]
*   **[条件 3]**：[如 混合型基金]

## 筛选结果 (Top N)

| 基金代码 | 基金名称 | 基金类型 | 最新净值 | 近1年收益 (%) | 最大回撤 (%) | 夏普比率 | 基金经理 | 基金规模 (亿) |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| 000001 | 示例混合 | 混合型 | 1.500 | 25.30 | -12.50 | 1.20 | 张三 | 50.2 |
| ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... |

## 投资逻辑点评
*   **业绩特征**：[简述筛选结果的整体业绩表现]
*   **风控能力**：[分析回撤控制及夏普比率表现]
*   **经理风格**：[简述基金经理的投资风格及稳定性]
*   **配置建议**：[基于筛选结果的简要策略提示]
*   **风险提示**：[提醒用户注意市场风险及历史业绩不代表未来表现]
```

## 使用示例
*   “帮我筛选一下**近一年收益率排名前 20% 且最大回撤小于 20%**的偏股混合型基金。”
*   “找一下**基金经理从业超过 8 年且夏普比率大于 1**的长期绩优基金。”
*   “有没有**规模大于 50 亿且主要持仓在消费行业**的主动权益基金？”
*   “筛选**今年以来收益为正且波动率较低**的‘固收+'基金。”


---

## Module 9: 基金诊断

# 公募基金单基金综合诊断

## 技能定位

本技能专注于**单只公募基金**的全面诊断分析，通过多维度数据整合，为用户提供结构化的基金评估报告。

**核心原则：每次仅分析一只基金，不处理多基金对比。**

## 触发场景

当用户提出以下类型的问题时触发本技能：

- "这只基金怎么样？"
- "XX基金适不适合继续持有？"
- "帮我看看XX基金的风险和收益特征"
- "XX基金值得买入吗？"
- "XX基金最近表现如何？"
- "XX基金好不好？"
- 其他针对单只基金的概括性评价请求

**不触发的场景：**
- 多基金对比分析（如"A基金和B基金哪个好"）
- 基金筛选（如"帮我选几只好的债券基金"）
- 具体指标计算（如"XX基金的夏普比率是多少"）
- 回测建模（如"帮我回测XX基金过去三年的表现"）

## 诊断流程

### 第一步：识别基金

从用户输入中提取基金名称或基金代码。如果用户只提供了基金名称，需要先通过 `FundBasicInfoReport` 确认基金代码。

**注意：** 如果用户输入模糊或存在多只同名基金，应主动询问用户确认具体是哪一只基金。

### 第二步：数据采集

按以下维度依次查询基金数据，所有数据查询优先使用 `gildata-aidata` 服务：

| 诊断维度 | 查询工具 | 说明 |
|---------|---------|------|
| 基本信息 | `FundBasicInfoReport` | 基金类型、成立时间、规模、费率、业绩基准等 |
| 阶段业绩 | `StageIncreaseReport` | 近1月、3月、6月、1年、2年、3年收益率及同类排名 |
| 风险收益 | `FundIncomeRiskReport` | 夏普比率、最大回撤、波动率、Calmar比率等 |
| 动态回撤 | `FundDynamicRetracementReport` | 历史回撤走势与关键回撤事件 |
| 基金经理 | `FundManagerInfoReport` | 现任经理背景、从业年限、管理规模 |
| 经理画像 | `FundManagerImageReport` | 多维能力评分（盈利、风控、选股等） |
| 资产规模 | `FundAssetSizeReport` | 最新规模及历史变动趋势 |
| 资产配置 | `FOFAssetDistReport` | 股票、债券、现金等大类资产占比 |
| 持股明细 | `ShareholdingDetailReport` | 前十大重仓股及行业分布 |
| 持债明细 | `DebtDetailsReport` | 前五大重仓债券（债券型基金重点查询） |

**查询技巧：**
- 所有工具均接受自然语言 `query` 参数，直接传入基金名称或代码即可
- 例如：`{"query": "易方达蓝筹精选混合"}` 或 `{"query": "005827"}`

### 第三步：数据分析与报告生成

基于采集的数据，按照以下结构生成诊断报告：

## 报告结构

```markdown
# [基金名称]（[基金代码]）综合诊断报告

## 一、基金概况

用一段话概述基金的基本信息，包括：
- 基金类型（股票型、混合型、债券型、指数型等）
- 成立时间与运作年限
- 最新资产规模
- 基金经理及任职时间
- 业绩比较基准

## 二、业绩表现

### 阶段收益率

使用表格展示各阶段收益率及同类排名：

| 阶段 | 收益率 | 同类排名 | 同类总数 |
|------|--------|---------|---------|
| 近1月 | X% | X/XXX | XXX |
| 近3月 | X% | X/XXX | XXX |
| 近6月 | X% | X/XXX | XXX |
| 近1年 | X% | X/XXX | XXX |
| 近2年 | X% | X/XXX | XXX |
| 近3年 | X% | X/XXX | XXX |

### 业绩评价

根据收益数据给出客观评价：
- 短期表现（近1-3月）：强/中/弱
- 中期表现（近6月-1年）：强/中/弱
- 长期表现（近2-3年）：强/中/弱
- 同类排名水平：前10%/前25%/前50%/后50%/后25%

## 三、风险收益特征

### 核心风险指标

| 指标 | 数值 | 同类排名 | 解读 |
|------|------|---------|------|
| 夏普比率 | X | X/XXX | 风险调整后收益水平 |
| 最大回撤 | X% | X/XXX | 历史最大亏损幅度 |
| 年化波动率 | X% | X/XXX | 净值波动程度 |
| Calmar比率 | X | X/XXX | 收益回撤比 |

### 风险评价

- **收益风险比**：优/良/中/差（基于夏普比率）
- **回撤控制**：优/良/中/差（基于最大回撤及同类对比）
- **波动水平**：高/中/低（基于波动率及基金类型）
- **历史重大回撤**：描述最大回撤发生的时间段及恢复情况

## 四、基金经理分析

### 经理背景

- 姓名、从业年限、本基任职时间
- 投资风格标签（如有）
- 管理总规模

### 能力画像

根据基金经理多维能力评分进行分析：
- **盈利能力**：评分及同类排名
- **风控能力**：评分及同类排名
- **选股能力**：评分及同类排名
- **综合评级**：优/良/中/差

### 稳定性评估

- 任职期间是否频繁更换经理
- 管理该基金的时长（长期管理更可信）

## 五、持仓结构分析

### 大类资产配置

| 资产类别 | 占比 |
|---------|------|
| 股票 | X% |
| 债券 | X% |
| 现金 | X% |
| 其他 | X% |

### 重仓股分析（股票型/混合型基金）

列出前五大或前十大重仓股，分析：
- 行业集中度（是否集中在某个行业）
- 风格偏好（大盘/小盘、价值/成长）
- 个股集中度（前十大占净值比）

### 持债分析（债券型基金）

列出前五大重仓债券，分析：
- 信用等级分布
- 久期特征
- 转债占比（如有）

## 六、规模变动趋势

- 最新资产规模
- 近4个季度规模变化趋势（增长/缩减/稳定）
- 规模变动解读（大规模申赎可能影响运作）

## 七、综合评价与持有建议

### 优势总结

列出该基金的2-3个核心优势，例如：
- 长期业绩优秀，同类排名前X%
- 基金经理经验丰富，任职稳定
- 回撤控制良好，风险收益比佳

### 风险提示

列出该基金的2-3个主要风险，例如：
- 近期业绩波动较大，短期排名下滑
- 持仓集中度高，行业风险暴露明显
- 规模变动剧烈，可能影响投资策略执行

### 持有建议

给出客观的持有建议（非投资建议，需附加免责声明）：

**适合持有的情形：**
- 长期业绩稳定且排名靠前
- 基金经理稳定且能力突出
- 风险收益特征符合投资者风险偏好

**需要谨慎的情形：**
- 近期业绩持续落后同类
- 基金经理频繁变更
- 规模大幅缩水
- 回撤控制不佳

> ⚠️ **免责声明**：本诊断报告基于公开数据生成，仅供参考，不构成任何投资建议。基金投资有风险，过往业绩不代表未来表现，请根据自身风险承受能力谨慎决策。
```

## 数据解读指南

### 业绩排名解读

- **前10%**：优秀，显著跑赢同类
- **前10%-25%**：良好，跑赢多数同类
- **前25%-50%**：中等，处于同类中游
- **后50%**：偏弱，落后多数同类
- **后25%**：较差，需警惕

### 夏普比率解读

- **>1.0**：优秀，风险调整后收益良好
- **0.5-1.0**：良好
- **0-0.5**：一般
- **<0**：较差，收益未能覆盖风险

### 最大回撤解读

- **股票型基金**：回撤20%-40%属正常范围
- **混合型基金**：回撤15%-30%属正常范围
- **债券型基金**：回撤应控制在5%以内
- 需结合市场环境和同类平均进行对比

### 规模变动解读

- **规模增长**：通常反映市场认可度提升
- **规模缩减**：需关注是否因业绩不佳导致赎回
- **规模过大**（>100亿）：可能影响灵活性，尤其对中小盘策略
- **规模过小**（<2亿）：存在清盘风险

## 注意事项

1. **数据时效性**：所有数据均为历史数据，反映的是过去表现，不代表未来
2. **客观中立**：报告应保持客观中立，避免过度乐观或悲观的表述
3. **免责声明**：每份报告末尾必须附加投资风险提示和免责声明
4. **单基金限制**：本技能每次仅分析一只基金，如涉及多只基金，应告知用户本技能限制并建议分别诊断
5. **数据缺失处理**：如某项数据查询失败或缺失，应在报告中标注"数据暂缺"，不影响其他维度的分析
6. **基金类型适配**：根据基金类型（股票型/混合型/债券型/指数型/FOF等）调整分析重点，债券型基金侧重信用风险和久期分析，股票型基金侧重选股能力和行业配置

## 工具调用示例

```bash
# 查询基金基本信息
finx gildata-aidata FundBasicInfoReport --body '{"query": "易方达蓝筹精选混合"}'

# 查询阶段业绩
finx gildata-aidata StageIncreaseReport --body '{"query": "005827"}'

# 查询风险收益指标
finx gildata-aidata FundIncomeRiskReport --body '{"query": "易方达蓝筹精选混合"}'

# 查询基金经理信息
finx gildata-aidata FundManagerInfoReport --body '{"query": "张坤"}'

# 查询基金经理画像
finx gildata-aidata FundManagerImageReport --body '{"query": "张坤"}'

# 查询资产规模
finx gildata-aidata FundAssetSizeReport --body '{"query": "005827"}'

# 查询资产配置
finx gildata-aidata FOFAssetDistReport --body '{"query": "易方达蓝筹精选混合"}'

# 查询持股明细
finx gildata-aidata ShareholdingDetailReport --body '{"query": "005827"}'
```

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## Disclaimer / 免责声明

> ⚠️ **重要声明**
> - 本技能提供参考框架和分析建议，不构成任何形式的投资建议、法律意见或专业判断
> - 所有分析结果仅供参考，最终决策须由具备相应资质的专业人员作出
> - 用户应结合实际情况独立判断