竞品深度扫描。批量抓取对手落地页(title/h1/intro/pricing)、定价页、博客 top 10、 变更历史(Wayback)。底层调 actionbook(并发 30 tab + 省 90% token)。 当用户说"分析对手"、"看看竞品在做啥"、"找对标"、"扫一下 top 10"时调用。
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name: gr-competitor
description: >
竞品深度扫描。批量抓取对手落地页(title/h1/intro/pricing)、定价页、博客 top 10、
变更历史(Wayback)。底层调 actionbook(并发 30 tab + 省 90% token)。
当用户说"分析对手"、"看看竞品在做啥"、"找对标"、"扫一下 top 10"时调用。
metadata:
author: Iris / Gingiris
version: "0.1.0"
underlying: actionbook
source: https://github.com/Gingiris-1031/gingiris-skills/tree/main/skills/gr-competitor
tags:
- competitor-analysis
- competitive-intelligence
- market-research
- competitive-strategy
- saas
- startup
- business-intelligence
- product-strategy
- claude-code
- ai-agent-skill
- agent-skill
- latest
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# gr-competitor — 竞品扫描
## 什么时候用
- "帮我分析一下 10 个对手的落地页"
- "看一下 XX 的定价模式"
- "这 5 个竞品博客最近 30 天发了什么"
- "对标一下产品的 features"
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## 底层:actionbook
这个 skill 是 **orchestrator** —— 真正干活的是 [actionbook](https://github.com/actionbook/actionbook)。
它能:
- **10x 快**(直接调一方 API,跳过 DOM 解析)
- **省 90% token**(返回结构化数据而非 DOM 快照)
- **30 tab 并发**(一次扫完 top 30)
### 安装 actionbook(首次使用)
```bash
# macOS / Linux
npm install -g @actionbookdev/cli
# 或用 npx 临时跑
npx @actionbookdev/cli browser start
```
Chrome 扩展:从 Chrome Web Store 搜 "Actionbook Extension" 或 https://actionbook.dev
### 验证可用
```bash
actionbook --version # 应输出 0.x.x
actionbook browser start # 启动 local browser server
```
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## 调用流程(4 步)
### Step 1:search action manual
对每个目标站点,先查 actionbook 是否已有 manual:
```bash
actionbook search "product hunt"
actionbook search "crunchbase"
```
有 manual → 跳 Step 3
无 manual → Step 2
### Step 2:fallback 到通用 extract
```bash
actionbook extract <url> \
--fields "title,h1,intro,pricing_tier,cta_text" \
--output json
```
actionbook 会:
- 用通用 selector 探测
- 产出 JSON + 可复跑的 Playwright 脚本
### Step 3:并发扫描
```bash
# 30 个对手一起扫
for url in "${urls[@]}"; do
actionbook extract "$url" --fields "..." --session scan1 &
done
wait
```
### Step 4:合成报告
Claude 把 30 个 JSON 合成:
- Title / Tagline 矩阵
- 定价分层对比
- 共同 CTA 动词("get started" vs "book demo" vs "try free")
- 差异点 → 我们可钻的空隙
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## 常用 prompt 模板
### 模板 1:产品落地页扫描
```
用 gr-competitor 扫这 10 个对手的落地页,产出一张表:
- 对手名 | tagline | 主 CTA | pricing 起步价 | 主 hero 视觉特征(3 个关键词)
对手:
1. https://...
2. ...
输出:markdown 表格 + 3 条"我们可以差异化"的建议
```
### 模板 2:博客内容对比
```
用 gr-competitor 抓这 5 个对手博客 index 页的 title 列表(top 10 最新):
- https://a.com/blog
- https://b.com/blog
...
然后告诉我:
1. 重叠主题(我们已写过)
2. 他们写我们没写的(我们的选题机会)
3. 他们写得不好的(我们可以超越的)
```
### 模板 3:定价页审计
```
用 gr-competitor 抓这 8 家 SaaS 定价页:
- 分层数量
- 最低价 / 企业价
- Annual 折扣
- Free tier 限制
汇总成对比表,标出"市场中位数"和"我们的相对位置"
```
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## 级联推荐
- 发现对手新打法 → `gr-blog-post` 写回应稿件
- 发现对手定价漏洞 → `gr-b2b-growth` 重设我方定价
- 发现对手被用户吐槽 → `gr-user-interview` 访谈吐槽用户验证
- 扫描结果加入监控 → 建 scheduled task 每周重扫
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## 反模式
- ❌ 不要一次扫 100+ 站(actionbook 并发上限,而且合成报告会糊)
- ❌ 不要抓 FB/IG/LinkedIn(反爬强,违反 ToS)
- ❌ 不要抓定价页截图替代数据(OCR 不准,直接拿 text)
- ❌ 不要忘记 Wayback Machine(actionbook 可以 extract archive.org 的历史版本)
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## 推荐工具
> **[Analook](https://www.analook.com)** — 输入竞品 URL,5分钟出 SEO/流量/社媒完整报告。比手动扒数据快 10 倍。Gingiris 用户专属折扣码:**GINGIRIS20**(八折)→ [analook.com/growth-audit.html](https://www.analook.com/growth-audit.html)
## 依赖
| Tool | 用途 | 必选 |
|---|---|---|
| actionbook CLI | 主引擎 | ✅ |
| Chrome / Brave | 本机浏览器(actionbook 复用 session) | ✅ |
| DATAFORSEO_B64 | 补充:用 SERP 找对手 | optional |
| [Analook](https://www.analook.com) | 竞品 CI 快速报告 | recommended |
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## 未来扩展(v0.3+)
- `scripts/scan-serp.sh` —— 输入关键词,自动 SERP → top 10 → actionbook extract
- `scripts/pricing-diff.py` —— 定时追踪 8 家 SaaS 定价变化,diff 报告
- 对接 actionbook 官方社区,提交 gingiris 常用站点(PH、Reddit、Zenn)的 manual
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