国外企业背景调查技能。当用户提到"背调"、"背景调查"、"调查某公司"、"了解某公司"、"查一下某公司"、"company background check"、"due diligence"等关键词,并涉及国外/海外企业时自动触发。支持通过公司名称或邮箱域名进行多维度背调,涵盖社交媒体、官方网站、新闻动态、工商信...
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name: foreign-company-background-check
description: 国外企业背景调查技能。当用户提到"背调"、"背景调查"、"调查某公司"、"了解某公司"、"查一下某公司"、"company background check"、"due diligence"等关键词,并涉及国外/海外企业时自动触发。支持通过公司名称或邮箱域名进行多维度背调,涵盖社交媒体、官方网站、新闻动态、工商信息、专利知识产权、政府合同、制裁合规筛查等,并推荐同行业类似企业。背调过程中发现的所有联系人方式均纳入报告。
agent_created: true
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# 国外企业背景调查
## Overview
对国外企业进行多维度背景调查,通过公司名或邮箱域名搜索社交媒体、官网、新闻、工商注册、专利知识产权、政府合同、制裁名单等信息,输出结构化背调报告并推荐同行业类似企业。根据公司规模自适应调整搜索深度,避免对 SME 执行无意义的大型平台搜索。**背调过程中发现的所有联系方式(电话、邮箱、社交账号、关键人员 LinkedIn 等)均纳入报告的"联系人信息"章节。**
## 触发条件
当用户提出以下类型的请求时触发本技能:
- "背调一下 Apple"、"帮我调查某公司"、"了解下这家海外公司"
- "查一下这个邮箱对应的公司"
- "company background check"、"due diligence on..."
- 用户提供国外公司名或邮箱,要求了解其背景
## 背调工作流
按以下 4 个阶段依次执行,每个阶段使用 WebSearch 和 WebFetch 工具进行信息采集。
### 阶段 1:输入解析与公司确认
1. 从用户输入中提取调查目标:
- **公司名**(如 "Stripe"、"SAP")→ 直接使用
- **邮箱地址**(如 "john@notion.so")→ 提取域名部分,通过搜索推断所属公司
2. **公司名消歧**(关键步骤):
- 搜索 `"{公司名}" company` 快速扫描结果
- 如果存在多家同名/近似名公司,向用户确认目标公司(列出国家、行业区分)
- 示例:搜索 "Arrow Warehousing" 可能同时出现 Arrow Electronics、Blue Arrow Warehousing 等,需确认
3. 初步判断公司类型与规模:
- **大型/上市公司**(有融资记录、上市信息、大量新闻)→ 执行完整深度搜索
- **中型/获投公司**(有 Crunchbase 记录、一定媒体报道)→ 执行标准搜索
- **小型/SME**(信息稀少、无融资记录)→ 执行精简搜索,跳过对 SME 无用的平台
4. 识别目标国家/地区与所属行业
5. **邮件格式探测**(如用户提供邮箱):
- 记录邮箱格式模式(如 first.last@、flast@、first@ 等)
- 搜索 `"{域名}" email format pattern` 推断公司邮件命名规范
- 这有助于后续联系公司其他人员
### 阶段 2:多维度信息采集(自适应深度)
根据阶段 1 判断的公司类型,选择搜索策略:
#### 核心搜索(所有公司必做,并行发起)
| # | 搜索维度 | 搜索关键词模板 | 目标 |
|---|---------|--------------|------|
| 1 | **公司基本信息** | `"{公司名}" company overview founded headquarters` | 成立时间、总部、规模、创始人 |
| 2 | **产品与业务** | `"{公司名}" product business model customers` | 主营产品、商业模式、客户群体 |
| 3 | **新闻与舆情** | `"{公司名}" news latest controversy scandal` | 最新动态、争议事件、舆论走向 |
| 4 | **法律与合规** | `"{公司名}" lawsuit regulation compliance legal issue` | 诉讼、监管处罚、合规问题 |
#### 扩展搜索(根据公司类型按需执行)
| 公司类型 | 执行的扩展搜索 | 跳过的搜索 |
|---------|--------------|-----------|
| 大型/上市公司 | 融资财务、LinkedIn、Twitter/X、Crunchbase、Glassdoor、行业注册、专利IP、政府合同 | — |
| 中型/获投公司 | 融资财务、LinkedIn、Crunchbase、专利IP | Glassdoor、Twitter/X、政府合同 |
| 小型/SME | LinkedIn、本地商业名录 | Crunchbase、Glassdoor、GitHub、融资财务、专利IP |
#### 增强搜索渠道(按行业/场景按需执行)
| 渠道 | 搜索模板 | 适用场景 |
|------|---------|---------|
| **专利/知识产权** | `"{公司名}" patent site:patents.google.com`、`"{公司名}" USPTO trademark` | 科技/制造/医药公司 |
| **政府合同** | `"{公司名}" site:usaspending.gov`、`"{公司名}" government contract` | 美国公司、政府供应商 |
| **进出口数据** | `"{公司名}" Panjiva OR ImportGenius OR export import` | 贸易/制造公司 |
| **招聘信息** | `"{公司名}" site:indeed.com OR site:glassdoor.com jobs`、`"{公司名}" hiring careers` | 推断公司规模和扩张方向 |
| **技术栈检测** | `"{公司名}" site:builtwith.com`、`"{公司名}" tech stack` | 科技/SaaS/电商公司 |
| **BBB(美国商业改善局)** | `"{公司名}" site:bbb.org` | 美国消费者/零售公司 |
| **OpenCorporates** | `"{公司名}" site:opencorporates.com` | 全球公司注册信息交叉验证 |
| **制裁/合规筛查** | `"{公司名}" OFAC sanctions`、`"{公司名}" EU sanctions list` | **所有公司必做** |
| **WikiData/Wikipedia** | `"{公司名}" site:en.wikipedia.org` | 大型/知名公司 |
| **应用商店** | `"{公司名}" site:apps.apple.com OR site:play.google.com` | 有 App 的公司 |
| **员工评价** | `"{公司名}" site:glassdoor.com`、`"{公司名}" site:comparably.com` | 大中型公司 |
| **专业评测** | `"{公司名}" site:g2.com OR site:capterra.com OR site:trustpilot.com` | SaaS/软件公司 |
| **学术引用** | `"{公司名}" site:scholar.google.com` | 研究型/医药公司 |
| **行业论坛** | `"{公司名}" site:reddit.com`、`"{公司名}" site:quora.com` | 科技/消费类公司 |
搜索策略补充:
- 如果公司官网可访问,用 WebFetch 抓取官网 About/Contact/Careers/Team 页面获取第一手信息
- 如果用户提供的是邮箱域名,额外搜索 `site:{域名}` 以发现关联网站
- 搜索时中英文关键词并用,确保覆盖面
- **国家特定注册查询**:根据公司所在国,查询对应的工商注册平台(详见 `references/search-strategies.md`)
- **SME 特别策略**:搜索本地商业协会、Yellow Pages、行业名录、Trade Me 等本地电商平台
- **子公司/母公司追踪**:搜索 `"{公司名}" subsidiary OR parent company OR acquisition`,追踪公司关联关系
- **联系方式采集**:每个搜索渠道中发现的任何联系方式(电话、邮箱、社交账号)都需记录,统一汇总到报告"联系人信息"章节
### 阶段 3:验证与推荐
#### 3.1 物理存在验证
1. **官网内容抓取** — WebFetch 官网 About/Contact/Team 页面,提取地址、电话、邮箱、团队成员及 LinkedIn
2. **Google Maps 验证** — 搜索 `"{公司名}" {地址关键词} Google Maps`,确认:
- 公司地址是否为真实商业地址(非住宅/虚拟办公室)
- 是否有 Google 商家资料及评价
- Street View 是否可见公司标识/仓库
3. **域名验证**(如用户提供邮箱域名):
- 搜索 `"{域名}" WHOIS` 查看域名注册信息
- 搜索 `site:web.archive.org "{域名}"` 查看 Wayback Machine 历史快照,判断网站存续时间
4. **商业协会验证** — 搜索 `"{公司名}" chamber of commerce OR business association` 确认会员资格
5. **OpenCorporates 交叉验证** — 搜索 `"{公司名}" site:opencorporates.com` 获取全球注册信息
#### 3.2 同行业类似企业推荐
1. 根据已确定的行业和产品类型,搜索:
- `"{行业/产品关键词}" companies similar alternatives competitors to {公司名}`
- `top {行业} companies {国家/地区}`
- `"{公司名}" vs competitors`
2. 筛选推荐标准:
- 与目标公司业务模式相近
- 规模相当或更大(更有参考价值)
- 在同类赛道有代表性
3. 为每家推荐企业提供一句话简介和推荐理由
### 阶段 4:结构化报告输出
将所有采集的信息整合为以下格式的背调报告:
```markdown
# {公司名} 背调报告
## 基本信息
| 项目 | 内容 | 可信度 |
|------|------|--------|
| 公司名称 | | |
| 成立时间 | | A/B/C/D/E |
| 总部地址 | | |
| 创始人/CEO | | |
| 员工规模 | | |
| 所属行业 | | |
| 公司官网 | | |
| 子公司/母公司 | | |
## 联系人信息
> 💡 以下联系方式均为公开渠道获取,仅用于商务联络参考。
### 公司联系方式
| 类型 | 内容 | 来源 | 可信度 |
|------|------|------|--------|
| 总机电话 | | | |
| 销售/客服电话 | | | |
| 通用邮箱 | | | |
| 销售邮箱 | | | |
| 客服邮箱 | | | |
| 官方 LinkedIn | | | |
| 官方 Twitter/X | | | |
| 官方 Facebook | | | |
| 官方 Instagram | | | |
| 官方 YouTube | | | |
| 其他社交账号 | | | |
### 关键人员联系方式
| 姓名 | 职位 | LinkedIn | 邮箱(如有) | 来源 |
|------|------|----------|-------------|------|
| | | | | |
| | | | | |
### 邮件格式规范(如可推断)
- 推测格式:如 `first.last@domain.com`、`flast@domain.com`
- 推断依据:
- 注意:此为推测格式,实际发送前建议验证
### 各办公地点联系方式(如有多个)
| 地点 | 地址 | 电话 | 邮箱 | 来源 |
|------|------|------|------|------|
| | | | | |
## 物理存在验证
- 官网状态:
- Google Maps 商家信息:
- 地址类型(商业/住宅/虚拟办公室):
- 域名注册时间(如可查):
- 商业协会会员资格:
- OpenCorporates 注册信息:
## 制裁与合规筛查
- OFAC 制裁名单筛查结果:
- EU 制裁名单筛查结果:
- 其他制裁/黑名单检查:
- 风险提示:
## 融资与财务状况
| 项目 | 内容 | 可信度 |
|------|------|--------|
| 最新融资轮次 | | |
| 最新融资额 | | |
| 投资方 | | |
| 估值 | | |
| 年营收(如有) | | |
> 注:私营/SME 企业通常无公开财务数据,此部分可能为空。
## 产品与业务模式
- 主营产品/服务:
- 目标客户:
- 商业模式:
- 核心竞争力:
- 知识产权/专利(如有):
## 社交媒体与线上存在
| 平台 | 账号/链接 | 粉丝/关注 | 活跃度 |
|------|----------|----------|--------|
| LinkedIn | | | |
| Twitter/X | | | |
| Facebook | | | |
| Instagram | | | |
| YouTube | | | |
| 其他 | | | |
## 新闻与舆情
- 风险事项:(如有诉讼、争议、负面新闻)
- 关注事项:(值得注意但非严重问题)
- 积极动态:(正面新闻、增长信号)
## 法律与合规
- 已知诉讼/处罚:
- 合规风险提示:
## 招聘与扩张信号(如可获取)
- 近期开放岗位:
- 招聘趋势(扩张/收缩/稳定):
- 重点招聘方向:
## 综合评估
- **信用等级**:1-5 星
- **风险等级**:低/中/高
- **数据完整度**:高/中/低(已填充字段占比)
- **合作建议**:
## 同行业类似企业推荐
| 公司名称 | 简介 | 推荐理由 |
|----------|------|----------|
| | | |
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*报告生成时间:{当前日期}*
*数据来源:公开网络信息,仅供参考*
*可信度等级:A=官方注册/政府网站 B=权威媒体/行业报告 C=社交媒体/员工评价 D=匿名论坛 E=待验证*
*联系方式声明:报告中所有联系方式均来自公开渠道,仅用于合法商务联络,请勿用于骚扰或非法用途*
```
## 重要注意事项
1. **信息准确性**:所有信息必须标注来源可信度(A-E级),对于无法验证的信息标注"待确认"
2. **公司名消歧**:搜索前必须确认目标公司,避免将同名不同公司的信息混淆
3. **自适应搜索深度**:根据公司规模调整搜索范围,SME 不搜索 Crunchbase/Glassdoor 等大概率无结果的平台
4. **语言偏好**:搜索时中英文并用,报告用中文输出
5. **时效性**:优先获取最近1年内的信息,重大事件不受此限
6. **隐私边界**:仅调查公开信息,不涉及个人隐私数据挖掘
7. **免责声明**:报告末尾必须附加"数据来源:公开网络信息,仅供参考"声明
8. **信息稀缺处理**:如果某维度搜索无结果,标注"该维度暂无公开信息"而非编造内容;对 SME 适当降低信息完整度预期
9. **同名风险警告**:如果搜索过程中发现同名/近似名公司,在报告中明确标注"本报告仅针对 [具体公司],与 [近似名公司] 无关"
10. **联系方式声明**:报告中所有联系方式均来自公开渠道,仅供合法商务联络使用,禁止用于骚扰或非法用途
11. **制裁筛查必做**:无论公司规模大小,制裁名单筛查(OFAC/EU)为必做项,这是国际贸易合规底线
12. **联系人信息收集原则**:在背调全流程中,任何搜索渠道发现的联系方式(电话、邮箱、社交账号、关键人员 LinkedIn 等)都必须记录并汇总到报告"联系人信息"章节,不要遗漏
## Resources
### references/
- `references/search-strategies.md` — 详细的搜索策略、关键词模板、各国工商注册查询方式、各行业特殊搜索技巧、增强搜索渠道使用指南
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