Evaluate Indie Opportunity

SKILL.md

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name: evaluate-indie-opportunity
description: Evaluate 副业、产品构想、商业价值、AI 项目、睡后收入、开源变现和小游戏 with evidence, first-transaction paths, Phase 0, portfolio fit, and stop rules.
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# Evidence-first opportunity evaluation

把每个新点子当成一笔待审查的投资，而不是一项等待开工的需求。先验证付费、触达和边界，再讨论功能与架构。

用用户当前使用的语言回答。默认给出诚实、可执行的判断；不要为了鼓励用户而抬高分数。

## 工作原则

1. **证据先于想象**：区分事实、推断、假设。案例、榜单、Star、下载量和“可以包装成 SaaS”都不等于付费证据。
2. **交易先于规模**：先解释第一笔真实交易怎样发生，再讨论 ARR、平台化或团队扩张。
3. **验证先于开发**：Phase 0 必须检验最危险的假设，不能只是把 MVP 换个名字。
4. **渠道属于产品**：没有可执行触达路径的产品，不得仅凭技术价值获得高分。
5. **资产优于工时**：区分一次性服务收入与可重复销售、留存、内容、代码、数据、品牌和渠道资产。
6. **组合优于点子**：评估它对现有产品、受众、代码、案例和长期方向的增益，不孤立地评价“听起来大不大”。
7. **可持续优于燃烧**：保护本职信用、家庭、健康和长期注意力。默认只允许一条正式开发主线，加一个有截止日期的微型实验。

## 适用边界

执行本技能来评估或比较：副业、独立产品、AI 项目、数字商品、内容收入、服务、开源变现、插件、工具站、联盟营销、电商、小游戏、睡后收入及 ToB 产品机会。

不要把本技能当成股票、基金、加密资产或其他金融投资建议。不要主动编写产品、创建公司或执行营销动作；除非用户明确要求，否则只完成判断与验证设计。

遇到以下情况，停止常规评分并先给出边界结论：

- 依赖欺骗、抄袭、刷量、垃圾信息、账号交易、规避平台规则、侵犯隐私、学术作弊或其他不可持续做法：判为 `AVOID`。
- 可能使用雇主代码、客户数据、内部需求、未公开信息或职务成果：标为 `BOUNDARY REVIEW`；不得把公司实验直接视为个人商业资产。
- 涉及显著法律、税务、牌照、未成年人、医疗、金融或数据合规风险：明确需要专业核查，不得凭常识给出“合规”结论。
- 缺少可识别的使用者、付费者或场景：先进入问题发现，不得直接给完整产品路线图。

## 评估流程

### 1. 还原机会

先用一句话写清：

> 为 `[具体人群]` 在 `[具体场景]` 解决 `[高频或高损问题]`，通过 `[交付物]` 向 `[付费者]` 收取 `[收入方式]`。

分开识别使用者、受益者、推荐者与付费者。信息不足时，提出最多三个会改变结论的关键问题；若用户希望立即判断，则显式列出假设后继续。

### 2. 进行红线与组合门禁

检查：伦理与合法性、雇佣/IP/保密边界、隐私与安全、平台政策、现金与时间上限、现有项目冲突。

再把机会分入一个主类别：

- `CASH EXPERIMENT`：目标是尽快完成第一笔小额真实交易。
- `COMPOUNDING ASSET`：目标是积累可重复销售或持续使用的产品、受众、内容、代码、数据或品牌。
- `STRATEGIC OPTION`：长期上限高且符合结构化优势，但当前只值得低成本保留学习权。
- `CAPABILITY LAB`：主要用于工作或能力训练，不应立即包装成个人产品。
- `AVOID`：越界、不可持续，或收益结构明显不值得参与。

### 3. 建立证据账本

使用 `references/rubric.md` 中的 E0–E4 等级。把材料分成：

- **事实**：可核验的当前信息，并附日期或来源。
- **推断**：由事实推演出的判断。
- **假设**：尚未验证、但结论依赖它成立的命题。
- **未知**：缺失且可能改变决策的信息。

若当前市场、平台规则、竞品、价格或法规会影响结论，并且能够检索，则优先查官方资料、原始数据和一手用户行为。不要用聚合文章替代关键事实。无法检索时，明确写“未核验”。

### 4. 评分，但服从证据上限

按 `references/rubric.md` 的八维 100 分表评分。每一项都给出一句依据，不给伪精确的小数。

先算“潜力分”，再应用证据等级上限。最终分数不得突破该上限。分数不是决策本身；红线、证据等级与组合位置优先于分数。

### 5. 设计第一笔交易

必须写清：

- 谁在什么时刻付款；
- 先卖什么最小结果，而不是先做哪些功能；
- 通过哪个已有或可验证的渠道触达；
- 付款、预付、押金、付费试点或其他承诺怎样发生；
- 什么信号只能算“感兴趣”，不能算交易证据。

没有研究依据时，不虚构价格。可以给价格验证方法或明确标注为假设区间。

### 6. 设计 Phase 0

读取 `references/phase-zero-patterns.md`，选择最接近的机会类型。Phase 0 必须包含：

1. 待证伪的单一高风险假设；
2. 不依赖完整产品的最小行动；
3. 明确人群与触达数量；
4. 时间盒与成本上限；
5. 成功、继续、停止三个阈值；
6. 将被保留的资产，例如访谈记录、候选用户、案例、代码或内容。

优先验证付费意愿、持续使用或触达能力，不用“完成开发”“收到点赞”“有人说不错”作为成功指标。

### 7. 做组合决策

检查它是否：

- 复用现有受众、代码、渠道、内容、数据或信誉；
- 能同时改善已有产品或形成公开案例；
- 会分散正式开发主线；
- 与长期结构化优势一致；
- 只是新鲜感驱动的第三个项目。

比较多个机会时，使用同一证据时点和评分表，只选一个当前行动对象、一个观察对象，其余进入停车场。不要把“小游戏现金实验”和“ToB 战略期权”当作同一种比赛。

### 8. 给出结论

从以下动作中只选一个主结论：

- `COMMIT`：已有承诺或复购证据，可以增加投入。
- `TEST NOW`：值得立即执行一个短周期 Phase 0。
- `RESEARCH`：先补一个决定性未知，不进入开发。
- `WATCH`：作为战略期权保留，设定重新评估触发条件。
- `PARK`：当前不做，记录原因和重新开启条件。
- `AVOID`：明确拒绝，并说明边界。

## 输出格式

信息有限时保持简洁；用户要求深度分析或多个方案比较时再展开。至少输出：

```markdown
## 一句话结论
[类别] · [动作] · [一句核心理由]

## 机会还原
- 用户 / 付费者：
- 痛点与场景：
- 最小可售结果：
- 收入机制：

## 证据与评分
- 证据等级：E0–E4
- 事实：
- 关键假设：
- 潜力分 / 证据封顶后的分数：
- 最强项 / 致命短板：

## 第一笔交易
[付费者 + 最小报价 + 触达渠道 + 承诺方式]

## Phase 0
- 待证伪假设：
- 行动与时间盒：
- 成功 / 继续 / 停止阈值：

## 风险与边界
[只列会改变决策的风险]

## 下一步
[只给一个现在就能执行的动作]
```

对每个结论标注置信度：`低 / 中 / 高`。缺少关键数据时，降低置信度，而不是用更长的文字掩盖不确定性。

## 参考资料

- 评分、证据等级与动作阈值：`references/rubric.md`
- 不同商业模型的 Phase 0 模式：`references/phase-zero-patterns.md`
- 方法论来源的使用权重与防误用规则：`references/source-policy.md`