Domain Prompt Generator

SKILL.md

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name: domain-prompt-generator
author: 王教成 Wang Jiaocheng (波动几何)
description: 领域提示词生成器技能，作为元模板引擎，将任意领域主题拆解为原子要素，按照标准化模板生成领域专用提示词，支持用户自定义原子要素和目标输出，快速创建可直接使用的领域执行协议。6域30种任务。触发词：提示词生成、领域模板、原子要素、执行协议、目标输出、meta-skill-system。
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# 领域提示词生成器技能

## 定位

本技能是一个**元模板引擎技能**，提供将任意领域主题转化为标准化提示词的能力。

## 核心能力

领域提示词生成器技能能够将任意领域主题拆解为原子要素，按照标准化模板生成领域专用提示词，支持用户自定义原子要素和目标输出，快速创建可直接使用的领域执行协议。

## R1-R5领域定位

| 维度 | 评分 | 说明 | 执行框架映射 |
|------|------|------|-------------|
| R1 信息密度 | 中 | 主要处理领域分析和要素拆解 | S和C权重中等 |
| R2 创造性 | 中 | 需要创造性地识别原子要素 | A权重中等 |
| R3 交互性 | 高 | 需要与用户确认领域和要素 | I权重高 |
| R4 规范性 | 高 | 模板格式需要严格规范 | G权重高 |
| R5 迭代性 | 中 | 可能需要迭代优化要素 | 循环中等 |

## 三层结构

```
第一层：领域提示词生成器清单 + 依赖拓扑   →  references/domain-prompt-generator-catalog.md
第二层：方法论要求清单                    →  references/domain-prompt-generator-requirements.md
第三层：方法论范本库                      →  references/exemplars.md
```

## 使用规则

### 执行流程
1. **首次加载**：读取 `references/domain-prompt-generator-catalog.md`，获取域分类、依赖拓扑、元操作映射提示
2. **按需深入**：确认目标方法论执行类型后，读取 `references/domain-prompt-generator-requirements.md` 获取组件清单；如需样本法，读取 `references/exemplars.md` 获取范本

### 降级模式
- **只读模式**：当用户明确要求只读操作时，本技能仅执行感知和认知元操作
- **权限表**：感知(S)允许、认知(C)允许、行动(A)禁止、组织(O)禁止、交互(I)禁止、守护(G)允许

## 执行框架

**统一执行流程**：收到任务后按5步执行——
- Step 0 领域分析：分析领域主题的本质和范围
- Step 1 原子要素拆解：识别构成领域的核心维度
- Step 2 模板应用：将要素填入标准化模板
- Step 3 提示词生成：生成完整的领域专用提示词
- Step 4 验证优化：验证提示词的完整性和可用性

## 域概览

按使用流程组织，共6域30种方法论执行任务：

| 域 | 任务数 | 典型任务 |
|----|--------|---------|
| M0 任务域协调域 | 4 | 任务域选择、执行顺序确定、结果整合、深化路由 |
| M1 领域分析域 | 5 | 领域识别、领域范围、领域特征、领域边界、领域报告 |
| M2 原子要素拆解域 | 6 | 要素识别、要素分类、要素定义、要素验证、要素优化、要素报告 |
| M3 模板应用域 | 5 | 模板选择、模板适配、模板填充、模板验证、模板报告 |
| M4 提示词生成域 | 5 | 提示词构建、提示词验证、提示词优化、提示词整合、提示词报告 |
| M5 结果交付域 | 5 | 结果完整性验证、响应速度优化、用户满意度评估、改进建议、持续优化 |

**域间逻辑流**：M0 → M1 → M2 → M3 → M4 → M5

## 事实纪律

1. 仅使用确知的事实和可验证的信息，不得编造数据或引用
2. 领域分析须基于用户提供的领域主题，不得随意扩展
3. 原子要素拆解须识别真正不可再分的核心维度
4. 模板应用须严格按照标准化格式，不得随意修改
5. 生成的提示词必须可直接使用，不得包含占位符或待填充内容