Deep Loop Thinker

SKILL.md

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name: deep-loop-thinker
description: 多轮深度思考技能。借鉴OpenMythos循环推理架构，每次循环都注入新输入，逐轮深化理解。适用于重要决策、复杂问题、创意生成、问题发现。
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# Deep Loop Thinker Skill v2.1

## 核心原理
借鉴OpenMythos的Recurrent-Depth Transformer：
- 同一层多次运行，每次有新输入注入
- 隐藏状态h_t更新：`h_{t+1} = A·h_t + B·e + Transformer(h_t, e)`
- 每次循环不是重复，而是递进

## 用户需求追踪

### 谁会使用这个技能？
- 创业者做重大决策
- 分析师处理复杂问题
- 开发者解决技术难题
- 研究者探索未知领域
- AI Agent增强推理能力

### 用户痛点
- 决策前思考不够全面
- 容易忽视风险
- 缺乏系统性反思
- 决策后不复盘

## 循环架构

```
问题输入
    ↓
[Prelude层] — 提取关键要素
    ↓
[Recurrent Block] — 多轮递进思考
    ↑____↓
    ↓ (每轮注入新洞察)
[Coda层] — 综合输出
    ↓
行动计划 + 自我反思
```

## 多轮思考模式

| 轮次 | 思考类型 | 核心问题 |
|------|---------|---------|
| 1 | 直觉捕捉 | 第一反应？情绪？ |
| 2 | 利益分析 | 谁受益？谁受损？ |
| 3 | 风险挖掘 | 最坏情况？3年后还重要吗？ |
| 4 | 本质洞察 | 根本原因？规律？ |
| 5 | 行动设计 | 第一步？Plan B？ |
| 6 | 反思验证 | 假设可靠？盲点在哪？ |

## 用户反馈收集

每次使用后记录：
```markdown
【用户反馈】
- 用户是谁：{匿名/具体描述}
- 帮助程度：{1-5星}
- 改进建议：{用户的具体反馈}
- 下次需要：{用户的实际问题}
```

## 迭代记录

| 版本 | 日期 | 更新内容 |
|------|------|---------|
| 1.0 | 2026-04-21 | 初始版本 |
| 2.0 | 2026-04-22 | 增加6轮思考 |
| 2.1 | 2026-04-22 | 增加用户追踪机制 |

## 质量标准

好的思考报告：
- ✅ 有具体数据/例子支撑
- ✅ 能回答"为什么"
- ✅ 第一步可立即执行
- ✅ 包含风险预案
- ✅ 诚实承认盲点

## 触发条件

- 问题影响超过3个月
- 涉及多方利益
- 情绪波动明显
- 反复纠结无法决定
- 问题反复出现

## 约束

- 简单问题不要过度思考（杀鸡不用牛刀）
- 不要超过6轮（防止无限循环）
- 保持诚实，不要自欺欺人
- 行动比完美计划重要
- 记录用户反馈用于迭代