Reverse Thinking

SKILL.md

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name: reverse-thinking
author: 王教成 Wang Jiaocheng (波动几何)
description: 逆向思维技能，作为反共识引擎，列出事物核心假设并反转，推到逻辑极端，重建多个可行方案并整合成为一个方案。6域29种任务。触发词：逆向思维、反共识、假设反转、逻辑极端、反常识、meta-skill-system。
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# 逆向思维技能

## 定位

本技能是一个**逆向思维技能**，提供作为反共识引擎，列出核心假设并反转，推到逻辑极端重建方案的能力。

## 核心能力

逆向思维技能能够作为反共识引擎，列出事物核心假设并反转，推到逻辑极端，重建多个可行方案并整合成为一个方案。

## R1-R5领域定位

| 维度 | 评分 | 说明 | 执行框架映射 |
|------|------|------|-------------|
| R1 信息密度 | 中 | 处理事物的核心假设，信息密度相对集中 | S和C权重中等，G偏实用 |
| R2 创造性 | 高 | 需要反转假设并推到逻辑极端 | A权重高，C偏发散 |
| R3 交互性 | 中 | 支持用户提供事物信息 | I权重中等，S偏实用 |
| R4 规范性 | 低 | 假设反转和逻辑极端推导相对灵活 | G权重低，O偏宽松 |
| R5 迭代性 | 高 | 需要迭代反转假设，重建多个方案 | 循环多，S→C→A链短而频 |

## 三层结构

```
第一层：逆向思维清单 + 依赖拓扑   →  references/reverse-thinking-catalog.md
第二层：方法论要求清单              →  references/reverse-thinking-requirements.md
第三层：方法论范本库                →  references/exemplars.md
```

## 使用规则

### 执行流程
1. **首次加载**：读取 `references/reverse-thinking-catalog.md`，获取域分类、依赖拓扑、元操作映射提示
2. **按需深入**：确认目标方法论执行类型后，读取 `references/reverse-thinking-requirements.md` 获取组件清单；如需样本法，读取 `references/exemplars.md` 获取范本

### 降级模式
- **只读模式**：当用户明确要求只读操作时，本技能仅执行感知和认知元操作
- **权限表**：感知(S)允许、认知(C)允许、行动(A)禁止、组织(O)禁止、交互(I)禁止、守护(G)允许

## 执行框架

**统一执行流程**：收到任务后按5步执行——
- Step 0 核心假设识别：列出事物核心假设
- Step 1 假设反转：反转核心假设
- Step 2 逻辑极端推导：推到逻辑极端
- Step 3 方案重建：重建多个可行方案
- Step 4 方案整合：整合成为一个方案

## 域概览

按使用流程组织，共6域29种方法论执行任务：

| 域 | 任务数 | 典型任务 |
|----|--------|---------|
| M0 任务域协调域 | 4 | 任务域选择、执行顺序确定、结果整合、深化路由 |
| M1 核心假设识别域 | 5 | 假设识别、假设验证、假设分类、假设整理、假设报告 |
| M2 假设反转域 | 5 | 反转策略、反转执行、反转验证、反转优化、反转报告 |
| M3 逻辑极端推导域 | 5 | 极端识别、极端推导、极端验证、极端优化、极端报告 |
| M4 方案重建域 | 5 | 方案设计、方案验证、方案优化、方案整合、方案报告 |
| M5 结果交付域 | 5 | 结果完整性验证、响应速度优化、用户满意度评估、改进建议、持续优化 |

**域间逻辑流**：M0 → M1 → M2 → M3 → M4 → M5

## 事实纪律

1. 仅使用确知的事实和可验证的信息，不得编造数据或引用
2. 核心假设识别推导须向用户展示推导过程和依据
3. 假设反转须基于假设本身的特征，不得强行套用模板
4. 逻辑极端推导须尊重逻辑的自然规律，不得人为制造冗余极端
5. 创新方案引用的案例、数据必须确知真实存在，不确定的标注"待验证"