Cognition Evolution

SKILL.md

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name: cognition-evolution
description: 对话结束自动复盘，将认知沉淀写入长期记忆。识别本次关键决策、教训、未解决问题，转化为可执行洞见。用于用户说"复盘"、"总结"、"认知升级"。
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# 认知进化系统

每次对话结束后自动复盘，将认知沉淀下来，避免同样的问题重复讨论。

## 触发时机

会话结束时（heartbeat 或用户明确结束对话时）自动触发。

## 复盘流程

### 1. 回顾本次对话
- 本次讨论了哪些主题？
- 做了哪些决策？
- 有没有争论或分歧？怎么解决的？
- 有没有未解决的问题？

### 2. 提炼认知
对每个关键洞见，问：
- **这个教训以后怎么用？** （不是"学到了X"，而是"以后遇到Y时要Z"）
- **这个信息以后什么时候会用到？**
- **这次做的决定以后会不会变？** （会变则不记）

### 3. 写入沉淀

格式：
```markdown
## 认知沉淀 [日期]

### 决策
- [具体决策] ← 因为[原因]

### 教训
- 遇到[场景]时，不要[错误做法]，而是[正确做法]

### 洞见
- [可复用的模式或原则]

### 未解决
- [悬而未决的问题] — 等待[什么条件]再处理
```

## 与 MEMORY.md 的区别

| 文件 | 内容 | 写入时机 |
|------|------|---------|
| MEMORY.md | 偏好、项目、联系人等静态事实 | 随时 |
| 认知沉淀 | 可复用的原则、教训、模式 | 每次会话结束 |

## 示例

**对话摘要：**
用户问如何选数据库，最初倾向 MongoDB，讨论后决定用 PostgreSQL。

**写入：**
```markdown
## 认知沉淀 2026-05-03

### 教训
- 遇到数据选型时，不要先选"最流行的"，而是先分析：数据结构、事务需求、团队经验、运维成本

### 洞见
- 关系型数据库在复杂查询上的性能优势经常被低估
```

## 安装

本技能无需额外配置，直接启用即可。