对话结束自动复盘,将认知沉淀写入长期记忆。识别本次关键决策、教训、未解决问题,转化为可执行洞见。用于用户说"复盘"、"总结"、"认知升级"。
--- name: cognition-evolution description: 对话结束自动复盘,将认知沉淀写入长期记忆。识别本次关键决策、教训、未解决问题,转化为可执行洞见。用于用户说"复盘"、"总结"、"认知升级"。 --- # 认知进化系统 每次对话结束后自动复盘,将认知沉淀下来,避免同样的问题重复讨论。 ## 触发时机 会话结束时(heartbeat 或用户明确结束对话时)自动触发。 ## 复盘流程 ### 1. 回顾本次对话 - 本次讨论了哪些主题? - 做了哪些决策? - 有没有争论或分歧?怎么解决的? - 有没有未解决的问题? ### 2. 提炼认知 对每个关键洞见,问: - **这个教训以后怎么用?** (不是"学到了X",而是"以后遇到Y时要Z") - **这个信息以后什么时候会用到?** - **这次做的决定以后会不会变?** (会变则不记) ### 3. 写入沉淀 格式: ```markdown ## 认知沉淀 [日期] ### 决策 - [具体决策] ← 因为[原因] ### 教训 - 遇到[场景]时,不要[错误做法],而是[正确做法] ### 洞见 - [可复用的模式或原则] ### 未解决 - [悬而未决的问题] — 等待[什么条件]再处理 ``` ## 与 MEMORY.md 的区别 | 文件 | 内容 | 写入时机 | |------|------|---------| | MEMORY.md | 偏好、项目、联系人等静态事实 | 随时 | | 认知沉淀 | 可复用的原则、教训、模式 | 每次会话结束 | ## 示例 **对话摘要:** 用户问如何选数据库,最初倾向 MongoDB,讨论后决定用 PostgreSQL。 **写入:** ```markdown ## 认知沉淀 2026-05-03 ### 教训 - 遇到数据选型时,不要先选"最流行的",而是先分析:数据结构、事务需求、团队经验、运维成本 ### 洞见 - 关系型数据库在复杂查询上的性能优势经常被低估 ``` ## 安装 本技能无需额外配置,直接启用即可。
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