Agent Memory Keeper

SKILL.md

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name: agent-memory-keeper
description: >
  AI Agent记忆修复系统。解决每次会话失忆问题——自动复盘对话、提炼关键信息存入长期记忆、下次会话自动加载。
  适用于所有OpenClaw Agent，让Agent记住用户偏好、项目进展、技术决策、重要信息。
  触发词：记忆、忘了、之前说过、记录一下、帮我记、你还记得
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# Agent Memory Keeper · AI Agent 记忆修复系统

> **为什么需要这个？** 每次新会话AI都是一张白纸。你以为它"应该记得"的事情，它全忘了。
> 这个Skill让Agent学会——**写下来才算数**。

## 核心功能

| 功能 | 说明 |
|------|------|
| **自动复盘** | 对话结束时自动分析 → 提炼关键信息 → 写入长期记忆 |
| **记忆加载** | 新会话启动时自动加载最近记忆 + 检查更新 |
| **知识检索** | 随时搜索历史记忆，不再说"我不记得了" |
| **记忆归档** | 定期清理过期记忆，保持知识库精炼 |

## 快速开始

### 安装

```bash
cp -r agent-memory-keeper ~/.openclaw/workspace/skills/agent-memory-keeper
```

### 初始化记忆结构

告诉你的Agent：
```
帮我初始化记忆系统，创建 memory/ 目录和基础结构
```

### 日常使用

对话结束时，Agent会自动执行复盘。你也可以手动触发：
```
复盘一下这次对话，把重要的记下来
帮我查一下之前关于XXX的记录
把这件事记下来：...
```

## 工作流程

### 1. 对话复盘（自动）

每次对话结束时执行：

```markdown
## 复盘清单
1. 有没有新的决策/方向变化？ → 记录到MEMORY.md
2. 有没有新项目/术语？ → 写进对应文件
3. 用户有没有给反馈/批评？ → 提炼规则，更新规则库
4. 有哪些信息可以跨领域推导？ → 做知识裂变
5. 有没有用户偏好/习惯？ → 记录到USER.md
```

### 2. 记忆结构

```
workspace/
├── MEMORY.md              # 长期记忆（手动维护的精华）
├── USER.md                # 用户信息
├── memory/
│   ├── YYYY-MM-DD.md      # 每日原始日志
│   ├── heartbeat-state.json
│   └── knowledge/         # 知识节点
│       ├── rules/
│       │   └── rules.md   # 行为规则库
│       └── *.md           # 领域知识
└── TOOLS.md               # 工具笔记
```

### 3. 记忆检索

需要回忆时：
```
搜索记忆：关键词
# 或
查一下之前关于[主题]的记录
```

### 4. 记忆维护

定期执行：
```
检查记忆状态 → 清理过期信息 → 合并重复条目 → 提炼精华到MEMORY.md
```

## 最佳实践

### ✅ 应该记住的
- 用户的名字、称呼、偏好
- 项目的状态、决策、技术选型
- 错误教训和修复方案
- 重要的时间和日期
- 用户的批评和反馈

### ❌ 不需要记的
- 日常问候
- 临时性、一次性对话
- 已经完成的任务细节（记结论就行）

## 适用场景

- **开发者**：让Agent记住项目架构、技术决策、bug修复方案
- **内容创作者**：记住内容风格、受众偏好、已发布的主题
- **团队协作**：多Agent共享知识库，信息不掉队
- **个人助理**：记住日程、偏好、重要信息

## 参考文档

- 记忆规则: `references/memory-rules.md`
- 复盘模板: `references/review-template.md`