通过自我描述帮助匹配最相似的历史人物。用户提供关于自身性格、成就、兴趣或生活态度的描述,该技能会分析并推荐最贴合的历史人物,并解释匹配理由。
--- name: celebrity-matching description: 通过自我描述帮助匹配最相似的历史人物。用户提供关于自身性格、成就、兴趣或生活态度的描述,该技能会分析并推荐最贴合的历史人物,并解释匹配理由。 --- # 名人匹配技能 (Celebrity Matching) ## 功能概述 根据用户的自我描述,从历史人物库中匹配出最相似的一位或多位人物。匹配依据包括性格特质、关键成就、思想倾向、生活方式、价值观等多个维度。技能会输出人物名称、匹配度评分、匹配理由以及可供用户进一步了解的参考信息。 ## 使用场景 - 好奇自己与哪位历史人物气质或经历相似 - 寻找人生榜样或角色模型 - 为创作、演讲、自我介绍寻找历史参照 - 自我认知探索 ## 交互流程 1. 用户提供自我描述,可以是自由文本,也可以引导回答几个关键问题。 2. 技能分析描述,提取关键特征(如:冒险精神、科学好奇心、领导力、艺术才能、逆境适应力等)。 3. 在内部知识库中匹配最接近的历史人物(可包含跨文化、跨时代的人物)。 4. 输出结果,包括: - 人物姓名、时代、国籍/文明、主要身份 - 匹配度(百分比或星级) - 匹配理由(逐条对照用户描述与人物特质的相似点) - 推荐阅读或相关资源(可选) ## 输入规范 用户应提供一段或多段关于自己的描述。描述可以包含以下内容(不强制全部提供): - 核心性格(乐观/谨慎/叛逆/温和/野心/淡泊等) - 重要经历或成就(如:创业、科研突破、艺术创作、克服困难) - 兴趣与爱好(阅读、旅行、下棋、编程、辩论等) - 人生哲学或座右铭 - 他人常用来形容你的词 如果用户描述过于简短,技能可以主动反问两个澄清问题以提升匹配精度。 ## 输出示例 **用户输入:** > 我从小喜欢拆解家里的电器,长大后成了一名工程师。我性格内向但执着,不喜欢社交,但享受一个人钻研难题。现在我在一家机器人公司工作,业余时间喜欢看科幻小说和天文纪录片。我不太在乎金钱,最希望自己能发明出改变世界的东西。 **技能输出:** ### 最佳匹配:尼古拉·特斯拉 (Nikola Tesla) | 维度 | 匹配度 | |------|--------| | 综合 | 92% | **匹配理由:** - 特斯拉同样痴迷于电力和机械,从小就有拆解和发明冲动。 - 性格内向、孤独,不擅长社交,但对自己热爱的问题表现出极端的专注。 - 职业方向:电气工程师、发明家,致力于改变世界的技术(交流电、无线传输)。 - 业余兴趣:喜欢科幻和探索未知,特斯拉也阅读大量科幻作品并构思超前技术。 - 价值观:淡泊名利,宁愿追求突破性的科学也不愿赚取商业利益。 **其他匹配参考:** - 第二名:伊隆·马斯克 (Elon Musk) — 工程师+创业家,冒险精神更强,匹配度 78% - 第三名:理查德·费曼 (Richard Feynman) — 若你同时有强烈的幽默感,可能更贴近 **了解更多:** [特斯拉传记推荐] | 《被埋没的天才》 --- ## 注意事项 - 匹配结果仅供娱乐和自我启发,不构成严肃的心理或历史评价。 - 技能会尽量覆盖全球文明,不只限于西方历史人物。 - 对于争议性历史人物,技能会保持客观中立,仅以特征相似度为依据。 ## 知识库范围(示例) 技能内置数百位历史人物档案,包括但不限于: - 科学家:爱因斯坦、居里夫人、达尔文、图灵、屠呦呦 - 艺术家:达·芬奇、梵高、弗里达、毕加索、鲁迅 - 政治/军事家:拿破仑、林肯、甘地、曼德拉、李世民 - 思想家:孔子、苏格拉底、尼采、伏尔泰 - 探险家:哥伦布、郑和、阿蒙森 - 企业家:亨利·福特、乔布斯、稻盛和夫 - 文学家:莎士比亚、曹雪芹、三毛、海明威 可随着版本更新扩充。 ## 扩展指令(给AI) 当执行匹配时,请遵循以下步骤: 1. 提取用户描述中的显性特征(形容词、名词短语)。 2. 推断隐性特征(例如“喜欢拆东西” → 好奇心、动手能力强;“不喜欢社交” → 内向、独立工作倾向)。 3. 与人物档案逐条比对,采用加权评分法(性格 40%,成就/经历 30%,兴趣/价值观 30%)。 4. 生成不超过三条匹配结果,并给出每条匹配理由的具体对应关系。 5. 如果用户描述矛盾(例如“既喜欢冒险又极度谨慎”),优先以最近状态或自我认同的描述为准。 确保回答使用中文,语言亲切、鼓励探索。
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