back
loading skill details...
AI API 成本优化工具箱。帮你追踪、对比、优化 OpenAI/Claude/DeepSeek/Gemini 等 AI API 的使用成本,选择最划算的模型组合。
--- name: api-cost-optimizer description: AI API 成本优化工具箱。帮你追踪、对比、优化 OpenAI/Claude/DeepSeek/Gemini 等 AI API 的使用成本,选择最划算的模型组合。 version: 1.0.0 author: CainGao tags: [cost, optimization, api, openai, claude, deepseek, gemini, pricing] --- # 💰 API Cost Optimizer — AI API 成本优化工具箱 > 帮你省下每一分 AI API 开销。 ## 使用场景 当用户提到以下需求时,激活本 Skill: - AI API 费用太高 / 成本优化 / 省钱 - 模型选型 / 哪个模型便宜 / 模型对比 - Token 用量分析 / Token 优化 - API 预算规划 / 成本估算 - 缓存策略 / 降低 API 调用频率 - 多模型混合路由 / 智能路由 ## 核心功能 ### 模式 1:成本审计 💡 分析用户的 API 使用场景,找出成本浪费点。 **流程:** 1. 了解用户当前使用的模型和 API 2. 估算月度成本 3. 识别浪费来源(冗余调用、模型过配、无缓存) 4. 给出具体省钱建议 **输出格式:** ``` 📊 成本审计报告 ━━━━━━━━━━━━━━━━ 当前月成本估算: $XX.XX 可优化空间: $XX.XX (XX%) 浪费来源: 1. [具体问题] → 可省 $XX/月 2. [具体问题] → 可省 $XX/月 优化后预估成本: $XX.XX ``` ### 模式 2:模型选型 🎯 根据任务需求,推荐最具性价比的模型组合。 **流程:** 1. 了解用户的任务类型(编码/写作/搜索/翻译/分析) 2. 分析质量要求 vs 成本预算 3. 推荐最优模型 + 备选方案 4. 给出成本对比表 **输出格式:** ``` 🎯 模型选型建议 ━━━━━━━━━━━━━━━━ 任务类型: [分类] 质量要求: [高/中/低] 推荐方案: 主力模型: [模型名] — $X.XX/1M tokens 备选方案: [模型名] — $X.XX/1M tokens 预算方案: [模型名] — $X.XX/1M tokens 成本对比: | 模型 | 输入$ | 输出$ | 质量 | 推荐度 | |------|-------|-------|------|--------| | ... | ... | ... | ... | ... | ``` ### 模式 3:成本计算器 🧮 根据使用量估算不同模型/API的月成本。 **流程:** 1. 了解日均调用量、平均 prompt/completion 长度 2. 计算各模型月成本 3. 对比成本差异 4. 推荐最优方案 ### 模式 4:优化方案 🔧 提供具体的成本优化实施方案。 **优化维度:** - Token 优化(Prompt 精简、System Message 复用) - 缓存策略(语义缓存、响应缓存) - 模型路由(简单任务用小模型、复杂任务用大模型) - 批量处理(Batch API) - 降频策略(智能重试、去重) ## 定价数据(2026年5月) 使用 `pricing-data.md` 中的最新价格表进行计算。 如果价格可能已更新,提醒用户去官网确认。 ## 优化策略库 使用 `optimization-strategies.md` 中的策略进行推荐。 ## 混合路由方案 使用 `routing-patterns.md` 中的路由模式设计方案。 ## 注意事项 - 价格数据需要定期更新(建议每月) - 不同地区的计费可能不同 - 免费额度/额度包需要单独计算 - 企业用户可能有批量折扣 - 推荐方案时考虑延迟和可用性,不只是价格
don't have the plugin yet? install it then click "run inline in claude" again.