Token消耗优化器

SKILL.md

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name: token-optimizer
version: 1.3.0
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  API账单太贵？6级优化评分体系+7步诊断流程，逐项审计token消耗并量化优化。支持模型路由、预算预测、紧急降本剧本，同样的效果省60-90%。
  触发词：省token、降低消耗、API费用高、成本控制、API太贵、批量调用省钱、RAG优化、Agent成本、token预算、降本增效、成本优化、模型切换、缓存策略、prompt瘦身、成本预测
  排除：模型推理速度优化、模型训练微调成本、硬件采购
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# Token消耗优化器 💰

## 触发条件
- API费用太高/预算不够
- prompt/上下文太长
- 优化skill/Agent的token效率
- 对比不同模型成本
- RAG场景消耗过大
- 需要做预算规划

## 核心流程（7 Steps）

### Step 1: 消耗诊断
审计7大消耗源：System Prompt/对话历史/SKILL加载/工具调用/references/RAG/输出长度

### Step 2: 基线评分（6级体系）
- L0未优化→L1基础→L2标准→L3高级→L4精细→L5极致
- 量化每个消耗源token数，标记Top3大户

### Step 3: 分层优化（P0-P5优先级）
- P0: Prompt瘦身（省30-75%）
- P1: SKILL瘦身≤5KB（省50-70%）
- P2: 历史管理（省60-80%）
- P3: 工具调用优化（省40-70%）
- P4: 输出控制（省30-60%）
- P5: 模型路由（省40-80%）

### Step 4: 成本速算与对比
- 计算基线成本，多平台对比

### Step 5: 预算预测
- 月/季成本预测+预警阈值

### Step 6: 生成优化方案
- 含优先级/节省预估/实施难度/ROI

### Step 7: 执行与验证
- A/B对比+质量检查（质量下降≤10%）

## 成本速算表（2026年6月）
| 模型 | 输入$/1M | 输出$/1M | 适合 |
|------|---------|---------|------|
| SiliconFlow 9B | 免费 | 免费 | 高频简单 |
| Gemini Flash | 0.10 | 0.40 | 超长文档 |
| GPT-4o-mini | 0.15 | 0.60 | 日常对话 |
| Haiku 3.5 | 0.25 | 1.25 | 高性价比 |
| GPT-4o | 2.50 | 10.00 | 复杂推理 |

## 紧急降本剧本
1. 切换免费/低价模型（省80-100%）
2. Prompt瘦身（省30-50%）
3. 历史截断到3轮（省50-70%）
4. 关闭非必要技能（省20-40%）
5. 工具返回short模式（省30-60%）
6. 部署结果缓存（省40-80%）

## 约束
1. 质量下降≤10%
2. 优先优化固定成本
3. 给出量化预估
4. 紧急方案标注恢复条件

## Output Language
中文输出