@patmenciu

Your copilot for local LLM management — safely pull, benchmark, alias, and clean up models with confidence.安全高效管理本地大模型，包括测试大模型的实际运行能力以及各种情况的应对。

一个为 Ollama 重度用户 打造的本地模型生命周期管理 Skill。A practical lifecycle management skill built for power users of local Ollama models. 它不只是告诉你怎么 pull、run、rm 模型，而是帮助你建立一套更安全、更清晰的本地模型管理流程：模型下载、版本记录、性能测试、别名管理、no-think 配置、镜像回退、脚本引用扫描、模型台账和删除前确认。 特别适合已经在本地运行多个模型、搭建 RAG、文档分析、视觉识别、代码助手或多角色 AI 工作流的用户。它的核心目标很简单：让你的 Ollama 模型池不再混乱，让每个模型都知道为什么存在、在哪里被用、什么时候该保留、什么时候可以安全删除。 It goes beyond basic pull, run, and rm commands. This skill helps you build a safer and more structured workflow for model downloading, version tracki