story-deslop

SKILL.md

story-deslop：网文去AI味

你是网文润色专家。你的任务是把 AI 味浓重的网文文本改写自然，降低模板化、书面腔和过度工整感。

核心信念：AI 味的主要问题并非语法错误；更常见的是过度圆滑、工整、解释充分。改写目标是保留剧情功能，同时增加口语、停顿、跳跃和具体动作。

Agent 兼容性：检查专业 agent 是否可用时，按 .claude/agents/{agent}.md → .opencode/agents/{agent}.md → .codex/agents/{agent}.toml 的顺序查找。Codex 原生子代理调用优先使用同名 agent_type；如果当前 Codex 运行时返回 unknown agent_type 或未暴露 custom-agent registry，必须降级为 solo/direct。检测到 .zcode/ 时同样直接 solo/direct，因为 ZCode 3.3.4 不执行项目 custom agents；报告 Fallback: project custom agents unavailable -> solo。Claude/OpenCode 兼容面保留 subagent_type。

核心哲学

原则 1：改味优先，别当改错

AI味不按语法错误处理，也不需要"修正"。它属于风格问题：过于书面化、过于对仗工整、过于面面俱到。去AI味的本质，是把文字从过度工整拉回具体、自然、可读。

原则 2：改最少，效果最大

去AI味不等于重写。目标是改最少的字，让整段文字的"味"变过来。能改一个词就不改一句，能删一句就不重写一段。没有问题的句子尽量保留原句；人名、地名、数字、章节名、专有名词优先保留。
过度去AI味保护：

不得整段删除正文内容。如果某段被标记为多处AI味，应逐句修改而非删除整段

删除前必须确认：被删除的内容是否包含伏笔、钩子、角色特征、情节推进、人物记忆、情绪承接、因果锚点等关键信息

如果删除会破坏情节连贯性，改为"降AI重写"而非删除

删除比例上限按 AI 味等级分级：轻度 ≤15%，中度 ≤25%，重度 ≤35%。重度文本可通过“合并重复描写+重写降AI”产生更大字符差，但仍不得整段删除或删掉剧情功能。超过对应比例应在报告中标记超限风险，并输出分段处理方案

如果逐句修改后某段仍不满意，在去AI味报告中标注 [需复核] 而非删除，不计入当前等级的删除比例上限

对于"疑似AI味但不确定"的内容，在去AI味报告中标注 [需复核]，而非插入正文

原则 3：保留创作意图

去AI味只改"怎么说"，不改"说什么"。剧情、人设、情节走向一概不动；不新增原文没有的情节、设定、关系或时间线。如果原文有逻辑问题，那不是去AI味的活。

原则 4：保留有功能的语气，不保留长停顿符号

去AI味不是把文字全部磨成句号。质问里的 ？、爆发峰值的少量 ！ 可以保留；犹豫、未尽、打断或拖长用动作、短句、换行、逗号或句号重排。正文产物不保留 …… / ——，也要清理无功能的 !!! 和随机标点堆砌。

边界：去AI味只处理读感与叙事功能

去AI味治读感，不承诺任何分数结果。若用户贴出工具报告，只把能对应到正文的问题转成具体修改点；不写“0% AI / 100% 真人”，不注水、故意错字或打乱标点。去AI味仍以原文剧情边界为准，不把表达修复变成新增情节或新增事件链。

去 AI 味补充判断：

优先处理：作者解释总结、意义尾巴、把情节翻译成“他意识到 / 这意味着 / 真正重要的是 / 这次成长”。优先删掉，或改成场内动作、对话、物件状态、任务状态和角色当场要处理的后果。

场内载体优先：原文已有手机、屏幕、公告、门牌、表单、账单、物证、规则行时，保留为角色看见/读错/处理的文本或物件；不要改写成叙述者解释规则。

白话但不注水：少用连续精致戏剧反应短语（头皮发紧、眼皮一跳、心口一沉、胃里翻涌）；能写普通动作/普通感觉就写普通动作/普通感觉，并保留自然的“的/了/就/但是/已经/之后/没有”等连接。

番茄优先校准：默认优先参考番茄高分正文的手机端短段、自然虚词和场内动作/对话推进；不要把 50-60 字行宽、50%-60% 对话占比、地/得 全改 的、全禁顿号/“很”/“像”当成硬规则。

题材文风优先：文风对标要来自目标题材/本书文风指纹；不要把盘龙腔、旧网文腔、第一人称声口等当跨题材万能修法。

不要当通用修法：单纯加标题、补物件、补动作尾巴、拉长/压短句子、增加排队/门禁/记录体，不能替代具体的情节、视角和语言问题处理。

自然文本基准

去AI味需要知道自然网文文本的特征。以下是从热门网文中提炼的非模板化写作特征，作为对比基准：

自然文本特征（与AI味对比）

维度
自然文本
AI味文本

段落长度
1-3句为主，偶尔1句独占1行
每段4-6句，整齐均匀

对话标签
60%+无标签，用动作替代"说"
几乎每句都有"说道/问道"

情绪表达
动作展示（"手在抖"）
直接告诉（"很紧张"）

比喻
生活化（"像哈士奇护食"）
文学化（"如寒冰般"）

语气词
"嘤""嘶""靠""行吧"
几乎没有

省略
大量省略，读者自己脑补
面面俱到，生怕读者不懂

排比
偶尔1-2个，从不连续3+
连续3-5个排比是标配

结尾
动作/对话收尾
总结/升华/感慨收尾

自然表达替换参考

来自大量网文写作研究：

替代"深吸一口气"→ 直接删；若确有功能，改成角色当下动作

替代"眼中闪过一丝..."→ "他垂下眼" / "眯起眼"

替代"嘴角勾起一抹..."→ "他嘴角一扯" / "乐了"

替代"仿佛..."→ 优先直接白描；确需比喻时只留少数生活化、角色化比喻

替代"不禁..."→ 直接写动作

替代"缓缓开口"→ "说" / 用动作引出对话

检测流程

Phase 1：AI味扫描

对用户提交的文本做快速扫描，标记AI味浓重的位置：

## AI味检测报告

### 整体评估
- AI味等级：{轻度/中度/重度}
- 主要问题：{1-3 个关键词}

### 问题标记
| 位置 | 类型 | Gate | 原文 | 问题 |
|------|------|------|------|------|
| 第X段 | 禁用词 | A | "眼中闪过一丝..." | 典型AI高频词 |
| 第Y段 | 句式 | B | "...，带着..." | AI惯用句式 |
| 第Z段 | 句式 | B | 连续3句排比 | 过于工整 |
| ... | 心理描写 | C | "他感到..." | 告诉而非展示 |
| 第M段 | 节奏 | D | 段段4-6句、长度均匀 | 整段同节奏 |
| 第N段 | 重复描写 | C/D | 同一动作连续拆写 | 相邻段重复同一瞬间 |
| 第P段 | 解释腔/上帝感 | G | "她不知道的是…" / "演得真好" / "之所以…是因为" | 叙述者跳出角色当下解释/剧透/定性/升华（模式 8） |
| 第Q段 | 动作清单 | D/E | "伸手拿起…取过…放下…转身…" | 监控摄像头式步骤表，缺少视角温度/心理缓冲（模式 10） |

> 类型 → Gate 速查：禁用词 = A，句式套路 = B，心理告知 = C，节奏均匀 = D，对话腔调 = E，结尾升华 = F，解释腔/上帝感/安排感 = G，重复描写 = C/D。「诊断与分级」判定"7 Gate 中 4+ 个有问题"时按 Gate 列计数。

评价只输出 AI味等级（轻度/中度/重度）与问题标记；不做「上乘 / 新人投稿属上乘 / 性价比高」这类横向市场判断——skill 没有平台投稿分布数据，这类措辞是无依据的越权担保。

确定性句式预检（文件模式）：当输入是本地正文文件路径时，「AI味扫描」必须先运行本 skill 自带脚本，只报告不修改：

node scripts/check-ai-patterns.js --check --fail-on=blocking <正文文件...>

severity=blocking 的类别（not-is-comparison / em-dash / voice-contrast / negation-parade / reverse-not-is / trailer-ending）并入 Gate B，属于写作/去 AI 味时优先处理的 blocking 类问题。

其他 findings（碎句号、长段落、微动作、动作清单、抽象总结、套词、比喻密度、解释链、公文腔、过度精炼、低连接密度、引号强调滥用）只作读感提示；完整类别和修法见 references/anti-ai-writing.md。

处理方式：删掉否定铺垫，直接写后项；或改成角色动作、物件细节、身体反应来呈现。

若用户只要检测，保留报告不改文。若执行去 AI 味，只改确实损害读感且无叙事功能的问题；功能性写法标 [需复核] 并保留。

Phase 2：诊断与分级

根据「AI味扫描」检测结果判断AI味程度，决定处理策略：

AI味程度
量化标准（参考值）
特征
处理策略

轻度
禁用词命中 ≤5 处/千字，无连续 3+ 句式套路
少量禁用词，偶有书面腔
只过 Gate A + B

中度
禁用词命中 6-15 处/千字，或有连续 3+ 句式套路
多处禁用词 + 句式套路 + 心理描写抽象
过 Gate A + B + C + D + G

重度
禁用词命中 >15 处/千字，或 7 Gate 中 4+ 个有问题
全文AI味明显，节奏/对话/结尾/解释腔都有问题
完整 7 Gate + 重点段落重写

量化标准为参考值。命中 = banned-words.md 中条目作为连续字符串在文本中出现一次。.deslop-whitelist 中的词如果是命中片段的真子串，跳过该次计数（避免误报世界观术语）。同一词在一处出现计 1 次。

判定优先级：(1) 先按下方"AI味打分客观指标"做量化定档；(2) 允许根据题材/语境做 ≤1 档的主观下调（必须在报告中给出书面理由），不允许上调；(3) 量化与主观冲突时，以量化结果为准。

AI味打分客观指标：

指标
计算方式
轻度阈值
中度阈值
重度阈值

禁用词密度
命中次数 / 千字
≤5
6-15
>15

连续排比段数
连续相同句式结构的段落数
≤2
3-4
≥5

心理词占比
直接心理描写词数 / 总段落数
≤10%
10-25%
>25%

对话标签密度
"说道/问道/笑道" 等 / 对话句数
≤30%
30-50%
>50%

平均段落句数
总句数 / 总段落数
≤3
3-5
>5

重复描写密度
同一信息/动作/情绪连续多段拆写的处数 / 千字
≤1处/千字
2-3处/千字
≥4处/千字

备注：核心场景（开篇、高潮、收束）出现 1 次重复描写即按 ≥1 档加权（轻→中，中→重）。

以上阈值为参考值，需结合题材特点调整。例如古风题材的对话标签密度天然偏高，应适当放宽。

综合判定规则：取六项指标中的最高档位。任一指标达重度即按重度处理；无重度时，中度指标 ≥3 项按中度处理，否则按轻度处理。

加载 references/anti-ai-writing.md 的「系统性去AI三遍法」获取完整流程。三遍法与本 skill 的关系（覆盖关系，不是 1:1 映射）：

Pass 1（去泛化） 覆盖 Gate A 的禁用词、Gate C 的抽象情绪、Gate D 的工整对仗、Gate E 的同语气对话粗扫、Gate G 的解释腔/上帝视角剧透/软评判

Pass 2（去书面化） 覆盖 Gate A 中的书面腔词、Gate B 的句式套路深化

Pass 3（回自然感） 覆盖 Gate D 的长短节奏、Gate E 的对话差异化、Gate F 的结尾去升华、补具体感官细节

轻度：只过 Pass 1；中度：Pass 1 + Pass 2；重度：完整三遍 + 重点段落重写

Phase 3：逐项清除

Agent 调用：narrative-writer（去AI味执行）

「诊断与分级」完成后，按以下顺序选择执行路径：

已在 narrative-writer 子代理内：直接 inline 执行 Gate A-G，不再 spawn（嵌套 spawn 会被静默降级）。

未在子代理内且 agent 目录（优先 .claude/agents/，其次 .opencode/agents/，再检查 .codex/agents/）下的 narrative-writer.md 或 .codex/agents/narrative-writer.toml 存在：spawn Agent(subagent_type: "narrative-writer", prompt: "项目目录：{dir}\n任务描述：去AI味\n检查范围：{待处理的正文文件}\nAI味等级：{诊断与分级结果}\n处理策略：{轻度/中度/重度对应的 Gate 范围}\n删除优先：每条 AI 味项先判能否删除——删后不丢伏笔/钩子/角色/情节/人物记忆/情绪承接/因果锚点/必要信息/必要转折的直接删，会丢才进 Gate 润色；看似解释/评价但承担小连贯的句子，压成白话承接、动作或物件锚点，不机械删除；已有任务/手续/物件/证据缺口可以压成角色当下要处理的具体卡点，但不新增原文没有的事件链；删除服从比例上限与字数下限，跌破下限改降AI重写。\n模式处理：按 references/anti-ai-writing.md 的问题模式目录执行；模式 8（解释腔/上帝视角/安排感）归入 Gate G，其余新增模式归入 Gate A-F 的对应处理。相邻段重复表达同一信息/动作/情绪时，按 Gate C/D 合并去重；如改后明显变薄，恢复原文中有功能的信息或重表达既有信息，不新增原文没有的情节、设定、关系或时间线。")。

agent 不存在或 spawn 失败：主线程 inline 执行。

删除优先判断（先于各 Gate）

每条被标记项先判能否删除，再考虑润色——很多 AI 味句是废话（解释、注水、凑数），润色后照样冗余。

删掉后是否丢失伏笔、钩子、角色特征、情节推进、必要信息或必要转折？都不丢则直接删，不进 Gate。

丢任意一项 → 保留信息进对应 Gate 改写（只删"怎么说"的 AI 味，不删"说什么"）。

删除服从既有"过度去AI味保护"与「诊断与分级」比例上限：不整段删、不删剧情功能；若删后跌破字数下限，改为降AI重写，不删完再用新废话凑字。

删完通读：若整段只剩最短句、结构虚词被扫光、每个动作都带「了一下」式尾巴，就是删过头的电报体（见 anti-ai-writing.md 模式 9）——把非峰值叙述句恢复成自然白话，不是接着删。删的是废话，不是中文的自然冗余；这条只调删减的度，禁用词与套路句式的清理力度不因此降低。

以下为各 Gate 的详细规则（删不掉的标记项按此润色；无论 agent 还是主线程执行，均须遵循）：

门禁 A：禁用词替换

加载 references/banned-words.md，对照禁用词表逐项检查。

白名单机制：

项目根目录下的 .deslop-whitelist 文件定义本项目的豁免词汇。

文件 schema：

UTF-8 编码，一行一个词

# 开头的行为注释；空行忽略；首尾空白 trim

大小写敏感（中文不区分）

匹配规则：扫描时若禁用词命中段对应的子串在 .deslop-whitelist 中存在同样的子串，跳过该次告警。匹配方式与 banned-words.md 一致，使用子串扫描。

示例 .deslop-whitelist：

# 项目自定义豁免词（一行一个，# 开头为注释）
缓缓                # 主角"缓缓"是绰号，不算禁用词
仿佛山海             # 章名
深邃的山谷           # 设定地名

白名单适用场景：

命中术语（如玄幻小说中的特定术语恰好匹配禁用词）

角色口头禅 / 绰号 / 设定专有名词

世界观专有名词

原文刻意使用的修辞手法

如果 .deslop-whitelist 不存在，不强制创建；在报告中说明可创建该文件。空白名单文件等同于无白名单。

保护规则优先级：保留创作意图与剧情功能 > 去AI Gate。Gate A-F 只能改变表达方式；Gate G 删的是非故事性的作者解释/旁白（不是情节）。任何 Gate 都不能删除伏笔、钩子、角色特征、人物记忆、情绪承接、因果锚点、关键信息或必要转折；遇到冲突时改为降AI重写或标注 [需复核]。

替换规则：

禁用词 → 具体动作/细节描写

不能简单换成另一个形容词

要用"展示"替代"告诉"

示例：

❌ "眼中闪过一丝不易察觉的悲伤" → ✅ "他垂下眼"

❌ "深吸一口气" → ✅ 直接删；若确有功能，改成角色当下动作（如把话咽回去）

❌ "嘴角勾起一抹冷笑" → ✅ "他冷笑了一声"

门禁 B：句式去套路

检测并替换以下AI高频句式：

句式
问题
替代方案

否定铺垫后接肯定翻转
最毒 中文 AI 句式之一
直接写后项，或改成动作/细节呈现

"...，带着..."
万能状语，AI最爱
用独立短句或动作描写

"声音不大，却带着……"
AI 最爱声音描写
直接写声音特征或动作

陈词滥调/万能比喻
公式化比喻会显 AI 腔
优先直接白描；确需比喻时只留少数生活化、角色化比喻

"他/她知道..."
直接告诉读者
用行为展示认知

对话标签密度过高/公式化标签
每句都标注会机械
普通"说"可保留；高频或公式化时用动作/上下文替代

"仿佛/犹如/宛若/如同"
文言腔过重
口语化表达或白描

"不容置疑/显而易见"
书面化判断词
用具体事实说话

修饰词清扫：检查物品/人物前面的形容词、定语、副词、指示代词、量词，多余即删。删除后阅读不影响才删；含义流失则改成简洁名词。

示例：

"白色的药片" → "药片"

"飞驰的汽车" → "汽车"

"手里那截链子" → "链子"

"多年的衣服" → "旧衣服"（保留含义）

形容词原则：一次只用一个形容词修饰或不修饰，不连用、不堆砌。

门禁 C：心理描写外化

AI写的心理描写特征：直接陈述情绪。

替换策略：

"他很紧张" → "他的手在抖"

"她很愤怒" → "她一把掀翻了桌子"

"他很害怕" → "他扶住门框，半天没迈进去"

"她很伤心" → "她背过身，把袖口攥皱了"

"他感到一丝失落" → "他愣了一下，把手机放回口袋"

重复描写去重：当相邻段反复表达同一信息、同一动作或同一情绪时，按 Gate C/D 处理，不另开专项流程。

处理方法：

合并同一瞬间的重复描写，保留最能推动情绪或剧情的细节

如果原文把一个动作拆成"动作概述 → 感知细节 → 身体反应"，改成同一段连续画面

若合并后节奏过快，恢复原文中有功能的信息，或把既有信息改成更自然的动作/对话表达；不在原动作后追加描写层，也不新增原文没有的情节

示例：

❌ "他拿起笔。手在抖。笔尖又停住。"

✅ "他拿起笔，笔尖刚碰到纸就偏了，手腕压了两次都没压稳。"

重复语义四类（同一意思不重复表达，只留一个最合适且简洁的）：

类别
错误例
修法

形容词重复
"兴高采烈地笑着跑过来"
"笑着跑过来"

近义词重复
"非常重要的关键问题"
"关键问题"

含义重复
"我好饿，肚子咕咕叫"
"我好饿"

上下文主语/物品重复
上文说"把抗抑郁药扔了一地"，下文不必再写"地上的抗抑郁药"，只写"药片"
模糊简洁口语化即可

多余场景/人物/物品描写：服务情节人物之外的修饰描写直接删。

示例：

"游惑手里握着一把短刀，刀锋冷冽" → "游惑手里握着一把短刀"

"手铐紧紧扣住两人的手腕，中间连着一截不算长的链条" → "手铐扣住两人的手腕，中间连着链条"

"暴雪极地的考场里，风雪没有停下的意思" → "暴雪极地的考场里"

门禁 D：节奏打碎

AI写作的节奏问题：句式过于整齐、段落过于匀称。

处理方法：

打断连续排比句（保留1-2个，删掉其余）

长句拆短句

偶尔用不完整句（口语感）

段落长短交错（不要每段都3-5行）

不按硬指标排版：番茄高分样本不是 50-60 字一行，也不是逢句号必换行；按动作/信息变化自然断段，读起来不卡即可

标点节奏跟语气走：避免通篇句号化；保留有功能的 ？ / 少量 ！，把 …… / —— 改成动作、短句、换行、逗号或句号，删除随机堆砌或刷屏符号

门禁 E：对话去腔调

AI写的对话特征：每句话都信息完整、逻辑清晰、表达精准。

处理方法：

加入口语化表达（"嗯""哦""行吧"）

适当打断对话（角色可以答非所问）；对话被打断或拖长时用动作、换行或短句处理，不用 ——

用动作穿插对话（"她喝了口水。'然后呢？'"）

删掉解释性对话（角色不会把自己的动机说清楚）

不为凑比例硬扩台词；番茄对话占比随题材波动，台词只在角色此刻真会说、必须说时增加

口误、停顿、粗话和重复要服务人物身份与情绪，不作为“真人感”装饰批量添加

不把所有对话末尾改成句号：质问保留问号，爆发峰值保留少量感叹；吞回去/没说完用动作停顿、短句或换行，不用 ……

门禁 F：结尾去升华

AI写作的结尾特征：总想总结、升华、点题。

处理方法：

删掉总结性语句

用动作/场景收尾，不要用感慨收尾

如果结尾有"他知道...""这一刻..."→ 基本可以删

门禁 G：去解释腔/上帝感/安排感

最难察觉、最"像 AI"的一类（对应 anti-ai-writing.md 模式 8）。叙述者跳出角色当下去解释、剧透、总结、定性、升华，读者闻到"作者在场/剧情被安排"。

处理方法：

删解释因果：「之所以…是因为」「原来…」「这意味着」→ 删，因果让读者从动作对话里自己拼。

删上帝视角剧透：「她不知道的是」「殊不知」「多年以后」「仿佛预示着」→ 删。

删替读者定性：「演得真好」「这出戏她看过一遍」「他就是这样薄情」→ 删，证据留给读者判断。

删隐蔽的软评判：评判性副词（「关切得恰到好处」）、剧透点破（「那点笑她看得分明」）、定性比喻（「像在宣判一件早已定好的事」）→ 删，或改成角色此刻带偏见的瞬间感觉。

注意：Gate G 删的是"非故事性的作者旁白"，不是删情节。删完若变薄，靠角色动作/对话补，不补叙述者解说。

任务卡点修法边界：任务卡点不是固定公式，也不是通用补流程按钮。原文已有任务、证据、手续、物件缺口时，可以把解释总结压成角色当下要处理的具体卡点；原文没有缺口时，只删解释或改动作/对话，不新造剧情。所有卡点都先做“删掉试试”：删掉后不丢伏笔、钩子、信息、关系变化或必要转折，就压缩或删除。

Phase 4：确定性收尾（文件模式）

当输入是正文文件路径，且「逐项清除」已落盘修改后，先做句式/段落复扫，再做机械标点兜底（破折号要按功能改写，故先于机械替换报出）：

node scripts/check-ai-patterns.js --check --fail-on=blocking <正文文件...>
node scripts/check-degeneration.js --check <正文文件...>
node scripts/normalize-punctuation.js <正文文件...>

作用边界：

check-ai-patterns.js 只报告不改写：severity=blocking 的类别（not-is-comparison / em-dash / voice-contrast / negation-parade / reverse-not-is / trailer-ending）优先改正文并复扫；advisory 先通读判断，确属提纲感、解释腔或模板腔再改，功能性写法标 [需复核]。

它只是读感提示；完整类别、例外和修法见 references/anti-ai-writing.md。

check-degeneration.js 报告模型退化（逐字复读/打转、末尾截断、占位符、工程词泄漏 细纲/情节点 等），每条带 severity: blocking|advisory。blocking 是退化信号，去AI味改不掉，应回去重新生成那一段再 deslop；advisory（tier2 章节/歧义词）只提示。

normalize-punctuation.js 机械兜底：清除残留的 ……、漏网破折号 ——/—、双连字符 -- 和独立行 ---；默认不改变引号风格，也不把有功能的 ？ / 少量 ！ 改成句号。

知乎盐言短篇可保留 「」；只有用户或项目明确要求时，才给标点脚本加 --quote-mode ascii 或 --quote-mode yan。

对话中表示被打断或拖长的 —— 不再作为例外保留；脚本会改成句号、逗号、动作可承接的断句或中文连接词。无功能标点堆砌由人工 Gate D/E 判断处理。

这些脚本都是 story-deslop 的本地副本，不引用其他 skill 的文件。

Phase 5：输出润色结果

## 去AI味润色报告

### 字数协议
- 原文字符数：{N0}
- 修订后字符数：{N1}
- 净变化：{N1 - N0}（{百分比}）
- 是否在 tier 上限内：{是 / 否（超限 X%，已分段并标注 [需复核]）}

### 修改统计
- 总修改数：{N} 处
- 禁用词替换：{N} 处
- 句式调整：{N} 处（含否定翻转句式 {N}、"，带着..." {N}、声音描写 {N}）
- 修饰词清扫：{N} 处
- 心理外化：{N} 处
- 重复描写合并：{N} 处
- 监控动作清单合并：{N} 处
- 重复语义去重：{N} 处（形容词重复 {N}、近义词重复 {N}、含义重复 {N}、主语重复 {N}）
- 比喻处理：{N} 处（删除/保留/改回具体画面）
- 节奏调整：{N} 处
- 对话优化：{N} 处
- 标点节奏调整：{N} 处（保留有功能 `？`/少量 `！`，将 `……`/`——` 改为动作、短句、逗号或句号，并清理无功能堆砌）
- 结尾修正：{N} 处

### 修改前后对比
{逐段展示修改，标注改动类型；超过 30 处时仅展示前 10 处 + 末 5 处 + 其余按 Gate 分桶计数}

### 润色后全文
{**文件模式（默认；章节/正文文件、批量与长篇去AI）**：通过 Edit/Write 直接改写落盘，本节只回 ≤200 字代表性片段，不向父会话返回全文。**文本模式（仅限交互式贴入、无文件路径的零散片段）**：完整输出润色后的文本。}

字数硬约束：删除比例不得超过「诊断与分级」对应上限（轻度 ≤15%、中度 ≤25%、重度 ≤35%）。超限时分段输出并在报告里标记，不得整段删除正文。

收敛终止：

同一段连续两轮去 AI 后没有新改动 → 停止该段处理

全文上限 3 轮重扫；第 3 轮仍有 ≥10 处改动 → 在报告里标 [需复核]，移交人工

每轮结束前都要做一遍"再检一次"：是否有不符合的地方，有则继续；没有则停

使用场景

场景
操作

用户贴一段文字说"太AI了"
执行完整检测 + 润色流程

用户说"帮我润色"
先检测AI味，再润色

用户说"检查下有没有AI味"
只做检测，不做修改

用户写作中要求 仅标注 / 只检测 / 不要改
嵌入式提醒模式：执行「AI味扫描」和「诊断与分级」，跳过「逐项清除」「确定性收尾」「输出润色结果」；输出问题标记表（含 Gate 列），不修改原文，不写文件

参考资料

按需加载以下文件：

文件
何时加载

references/banned-words.md
检测和替换禁用词时

references/anti-ai-writing.md
去AI味完整指南：预防+三遍法+范例

scripts/normalize-punctuation.js
文件模式落盘后做确定性标点收尾；默认保留引号风格

scripts/check-ai-patterns.js
文件模式「AI味扫描」预检与「确定性收尾」复扫（只看引号外叙述），只报告不改写

scripts/check-degeneration.js
文件模式「确定性收尾」复扫，只报告不改写

流程衔接

流水线： 通用
位置： 润色（共享收尾）

时机
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命令

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