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小说封面生成。根据书名、作者名自动分析题材风格,调用 GPT-Image-2 生成含标题和署名的专业级网文封面;Codex CLI 优先使用内置 ImageGen,无需单独 API Key。触发方式:/story-cover、/封面、「帮我做个封面」「生成封面图」「做个小说封面」「封面设计」。
story-cover:小说封面生成
你是小说封面设计师。根据书名和题材,调用 GPT-Image-2 一次性生成包含书名和作者名的完整封面。
核心原则:封面是读者的第一印象,一眼传达题材和氛围。
生成通路
Codex 内置(优先):当前 Codex CLI 会话可调用 $imagegen / image_gen 时,直接生成并落盘;计入 Codex 通用用量,无需 OPENAI_API_KEY 或 GPT_IMAGE_API_KEY,也不运行 curl。story-cover 自行调用工具,不让用户另开命令。
API 回退:仅在会话没有内置工具或用户明确指定 API 时使用,需要 GPT_IMAGE_API_KEY。工具缺失不等于 Codex 订阅不支持生图;内置调用失败时先报告错误,不静默切换到可能收费的 API。
输出参数与 API 回退环境变量
变量
必填
默认
说明
GPT_IMAGE_API_KEY
API 回退必填
—
OpenAI 或兼容代理的 API Key;Codex 内置通路不用
GPT_IMAGE_BASE_URL
https://api.openai.com/v1
兼容代理时改这个
GPT_IMAGE_MODEL
gpt-image-2
仅在测试新模型时覆盖
GPT_IMAGE_SIZE
1024x1536
API 回退的目标比例提示(番茄 3:4→768x1024,默认 2:3→1024x1536)。官方 gpt-image-2 认任意 16 倍数尺寸(比例≤3:1),但很多中转代理会忽略 size、按预设返回约 2:3(已实测)——平台尺寸不靠它,由「导出平台上传尺寸」步骤兜底
UPLOAD_SIZE
—
平台固定上传像素(番茄 600x800);设置后由「导出平台上传尺寸」步骤居中裁剪+缩放出上传版(不变形、不依赖出图尺寸)
BOOK_DIR
✅
—
输出目录,建议 ./covers/<书名>
REF_IMAGE
—
参考图本地路径或 URL;内置通路先把图片载入会话,API 回退走 images/edits 图生图
生成流程
Step 1:收集信息
必填:书名、作者名(笔名)、目标平台、输出目录 BOOK_DIR(建议 ./covers/<书名>;API 回退用环境变量,内置通路直接使用当前任务值)
选填:参考图 REF_IMAGE(本地路径或 URL,设置后切换到图生图)、风格偏好、尺寸
书名和笔名是封面必需信息:缺任一必须先用 AskUserQuestion 问用户补全,不得编造或留空。
按目标平台定封面尺寸:番茄上传 600×800 是 3:4(不是 2:3),出图比例不对、平台二次裁剪就会切掉书名/笔名。
平台
上传尺寸
比例
生成 GPT_IMAGE_SIZE(尽量)
番茄小说
600×800
3:4
768x1024
其他平台(默认竖版)
按平台规格
2:3
1024x1536
内置通路把目标比例写进提示词;API 回退再 export GPT_IMAGE_SIZE(很多代理会忽略、返回约 2:3)。平台有固定上传像素时设置 UPLOAD_SIZE(番茄 600x800)。平台尺寸最终由「导出平台上传尺寸」步骤居中裁剪+缩放保证,不依赖实际出图尺寸。 平台与题材风格见 references/cover-styles.md。
Step 2:题材判定
扫描书名(必要时简介)中的关键词,对照 references/cover-styles.md 的「题材推断规则」表选定题材。
单题材命中 → 直接采用
多题材命中 → 按优先级取一:仙侠 > 西幻 > 古言 > 现言 > 都市 > 悬疑 > 科幻 > 历史 > 灵异 > 轻小说
零命中 → 默认 都市
Step 3:构建提示词
提示词 = 文字层 + 风格层 + 画面层,全部用英文编写。
文字层:书名 + 作者名字体设计
在提示词中直接包含中文书名和作者名,GPT-Image-2 可直接渲染。重点描述字体风格:
Title text '书名' at top center in [书名字体风格].
Author name '作者名' at bottom center in [作者名字体风格].
书名字体风格
题材
描述关键词
玄幻/仙侠
bold golden brush calligraphy with metallic glow and sharp strokes
都市
modern bold sans-serif with metallic silver finish
古言/宫斗
elegant golden traditional Kai script with ornate decoration
现言/甜宠
soft rounded handwritten style in white with pink glow
悬疑/推理
distorted bold cracked letters in blood red
科幻/末世
neon glowing futuristic font in electric blue
西幻
metallic embossed fantasy lettering with glow effect
历史/军事
heavy stone-carved seal script in deep red
灵异/恐怖
eerie dripping handwritten font in sickly green
轻小说
colorful cartoon outlined bubbly font
作者名字体风格(重点:作者名必须精心设计,不能只是"小字")
作者名虽小,但是封面专业感的关键。必须指定:字体 + 颜色 + 装饰元素,让作者名与书名风格呼应但不抢焦点。
题材
作者名风格提示词
玄幻/仙侠
small refined white serif text with faint golden glow, flanked by delicate cloud-scroll ornaments on both sides, resting on a thin horizontal gold line
都市
small clean white modern text with subtle drop shadow, positioned above a thin silver horizontal divider line
古言/宫斗
small elegant dark red traditional text inside a thin golden rectangular border frame with corner decorations
现言/甜宠
small soft pink-white handwritten text with a tiny heart motif on the left side, light sparkle effect
悬疑/推理
small pale grey text with slight blur effect, almost hidden in the shadows, a thin cracked line underneath
科幻/末世
small crisp white monospace text with subtle cyan scanline overlay, flanked by small geometric brackets
西幻
small bronze medieval script text with aged parchment texture, enclosed in a small decorative shield or banner shape
历史/军事
small dignified white Song typeface text above a double horizontal line in dark red
灵异/恐怖
small faded grey-green text slightly tilted, with a thin dripping ink line above
轻小说
small playful rounded white text with pastel color outline, tiny star decorations on both sides
作者名通用规则:
大小:small(不能太大抢书名焦点,也不能太小看不清)
位置:at bottom center,与画面底部保持适当间距
必须有装饰元素:线条/边框/小图标/光效中至少一种
颜色与背景形成对比但不刺眼
风格层:平台风格
平台风格的描述关键词统一来自 references/cover-styles.md 的「平台风格」节,按目标平台直接取对应关键词串使用,不在本文件维护副本以免与参考文件漂移。
画面层:题材 + 构图
从 references/cover-styles.md 读取题材对应的风格标签、色彩、人物、背景描述。
构图变体(首次输出 2-3 个方案):
方案
构图
适合题材
A
人物特写 + 场景
全题材通用
B
全身像 + 动态姿势
玄幻、都市、西幻
C
纯场景/氛围图
悬疑、科幻、历史
完整提示词模板
Chinese web novel cover design, [平台风格].
Title text '{书名}' at top center in [书名字体风格].
Author name '{作者名}' at bottom center in [作者名字体风格 — 从上表选择].
[题材风格标签]. [人物描述]. [背景描述].
[色彩指令]. [光效指令].
Professional book cover, high detail digital painting, portrait [平台比例:番茄=3:4,默认=2:3] ratio, keep title and author name inside the central safe area away from edges (inner ~85%), no watermark
提示词技巧(实测验证)
人物描述越具体越好:服饰、姿态、发型、表情、道具每个维度都指定
背景分层:前景(人物)→ 中景(场景)→ 远景(氛围)
光效是指定光源方向 + 颜色(如 dramatic golden light from above)
用 digital painting style 而非 photo,避免真人照片感
Step 4:生成并保存
Codex 内置 ImageGen(优先)
用 Step 3 的完整提示词调用 image_gen。比例和安全区写进提示词,不传 GPT_IMAGE_MODEL、GPT_IMAGE_SIZE、response_format 等 API 参数。
有 REF_IMAGE 时,本地文件先用图片查看工具载入会话;URL 先下载再载入。说明它是编辑目标还是风格参考,并列出必须保持的内容。
每个构图方案单独调用一次。先创建 BOOK_DIR/封面/,再把工具返回的图片复制为 封面_vN.png,N 自增且不覆盖旧版;保留 $CODEX_HOME/generated_images/ 原文件,同时保存同名 .prompt.txt,有参考图再保存 .ref.txt。确认图片可读,并把原图绝对路径交给 Step 5。
API 回退
gpt-image-2 始终返回 base64,请求体不要带 response_format(旧 DALL-E 参数,gpt-image 系列不支持)。$PROMPT 为「构建提示词」步骤拼出的完整提示词。
两种调用方式二选一:未设置 REF_IMAGE → 走「文生图」;设置了 → 走「图生图」。
文生图(默认)
set -euo pipefail
: "${GPT_IMAGE_API_KEY:?请设置 export GPT_IMAGE_API_KEY=你的key}"
: "${PROMPT:?请先 export PROMPT=构建提示词步骤拼好的完整提示词}"
BASE_URL="${GPT_IMAGE_BASE_URL:-https://api.openai.com/v1}"
MODEL="${GPT_IMAGE_MODEL:-gpt-image-2}"
SIZE="${GPT_IMAGE_SIZE:-1024x1536}"
BOOK_DIR="${BOOK_DIR:?请先 export BOOK_DIR=./covers/<书名>}"
mkdir -p "$BOOK_DIR/封面"
# 自增版本号,避免覆盖之前生成的封面
i=1
while [ -f "$BOOK_DIR/封面/封面_v${i}.png" ]; do i=$((i+1)); done
OUT="$BOOK_DIR/封面/封面_v${i}.png"
RESP=$(mktemp)
trap 'rm -f "$RESP"' EXIT
# 用 jq 拼 JSON 体,避免 PROMPT 里的引号/换行/中文把 shell 字符串撑破
BODY=$(jq -n \
--arg m "$MODEL" \
--arg p "$PROMPT" \
--arg s "$SIZE" \
'{model:$m, prompt:$p, size:$s}')
curl -fsS --max-time 180 --retry 2 --retry-delay 5 \
"$BASE_URL/images/generations" \
-H "Authorization: Bearer $GPT_IMAGE_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d "$BODY" > "$RESP"
# API 出错时早退,避免把 error JSON 当成 base64 写成损坏 PNG
if jq -e '.error' "$RESP" >/dev/null 2>&1; then
echo "API error:" >&2
jq '.error' "$RESP" >&2
exit 1
fi
# `// empty` 让缺失字段输出空串而非 "null",配合下面的 -s 检查避免写出 3 字节假 PNG
jq -er '.data[0].b64_json // empty' "$RESP" | base64 --decode > "$OUT"
[ -s "$OUT" ] || { echo "empty or malformed output: $OUT" >&2; head -c 300 "$RESP" >&2; exit 1; }
# 落地提示词副本,方便迭代时基于上一次微调
printf '%s\n' "$PROMPT" > "${OUT%.png}.prompt.txt"
file "$OUT"
ls -lt "$BOOK_DIR/封面/"
图生图(提供参考图时)
/v1/images/edits 走 multipart/form-data,不能 用 Content-Type: application/json。文本字段用 --form-string(避免 @ 被误判为文件引用),图片字段用 -F image=@path。
set -euo pipefail
: "${GPT_IMAGE_API_KEY:?请设置 export GPT_IMAGE_API_KEY=你的key}"
: "${PROMPT:?请先 export PROMPT=构建提示词步骤拼好的完整提示词}"
BASE_URL="${GPT_IMAGE_BASE_URL:-https://api.openai.com/v1}"
MODEL="${GPT_IMAGE_MODEL:-gpt-image-2}"
SIZE="${GPT_IMAGE_SIZE:-1024x1536}"
BOOK_DIR="${BOOK_DIR:?请先 export BOOK_DIR=./covers/<书名>}"
REF_IMAGE="${REF_IMAGE:?请先 export REF_IMAGE=本地路径或 URL}"
mkdir -p "$BOOK_DIR/封面"
# 自增版本号
i=1
while [ -f "$BOOK_DIR/封面/封面_v${i}.png" ]; do i=$((i+1)); done
OUT="$BOOK_DIR/封面/封面_v${i}.png"
RESP=$(mktemp)
REF_TMP=""
trap '[ -n "$REF_TMP" ] && rm -f "$REF_TMP"; rm -f "$RESP"' EXIT
# URL 先下载到临时文件,本地路径直接用。用裸 mktemp 以保证 macOS/Linux 行为一致。
case "$REF_IMAGE" in
http://*|https://*)
REF_TMP=$(mktemp)
curl -fsSL --max-time 60 -o "$REF_TMP" "$REF_IMAGE"
REF_LOCAL="$REF_TMP"
;;
*)
[ -f "$REF_IMAGE" ] || { echo "参考图不存在: $REF_IMAGE" >&2; exit 1; }
REF_LOCAL="$REF_IMAGE"
;;
esac
curl -fsS --max-time 240 --retry 2 --retry-delay 5 \
"$BASE_URL/images/edits" \
-H "Authorization: Bearer $GPT_IMAGE_API_KEY" \
--form-string "model=$MODEL" \
--form-string "size=$SIZE" \
--form-string "prompt=$PROMPT" \
-F "image=@$REF_LOCAL" > "$RESP"
if jq -e '.error' "$RESP" >/dev/null 2>&1; then
echo "API error:" >&2
jq '.error' "$RESP" >&2
exit 1
fi
# `// empty` 让缺失字段输出空串而非 "null",配合 -s 检查避免写出 3 字节假 PNG
jq -er '.data[0].b64_json // empty' "$RESP" | base64 --decode > "$OUT"
[ -s "$OUT" ] || { echo "empty or malformed output: $OUT" >&2; head -c 300 "$RESP" >&2; exit 1; }
printf '%s\n' "$PROMPT" > "${OUT%.png}.prompt.txt"
printf '%s\n' "$REF_IMAGE" > "${OUT%.png}.ref.txt"
file "$OUT"
ls -lt "$BOOK_DIR/封面/"
Step 5:导出平台上传尺寸(平台有固定像素时)
平台有固定上传像素(番茄 600×800)时,把原图居中裁剪+缩放成上传尺寸——不论出图是 2:3 还是 3:4 都裁成平台精确像素,不变形,避免平台再裁切掉书名/笔名。原图保留、另存 _上传 版;SRC 和 TARGET 直接使用前序步骤的任务值,不依赖跨 shell 的临时变量:
SRC='<Step 4 生成的原图绝对路径>'
TARGET='<Step 1 确定的平台上传尺寸;无则留空>'
[ -f "$SRC" ] || { echo "封面原图不存在: $SRC" >&2; exit 1; }
if [ -n "$TARGET" ] && [ -f "$SRC" ]; then
UP="${SRC%.png}_上传.png"; W="${TARGET%x*}"; H="${TARGET#*x}"
if command -v magick >/dev/null 2>&1; then M=magick
elif command -v convert >/dev/null 2>&1; then M=convert; else M=""; fi
if [ -n "$M" ]; then
"$M" "$SRC" -resize "${W}x${H}^" -gravity center -extent "${W}x${H}" "$UP" # 缩放填满后居中裁
elif command -v sips >/dev/null 2>&1; then
cp "$SRC" "$UP"
sw=$(sips -g pixelWidth "$UP" | awk '/pixelWidth/{print $NF}')
sh=$(sips -g pixelHeight "$UP" | awk '/pixelHeight/{print $NF}')
if [ $((sw*H)) -ge $((sh*W)) ]; then sips --resampleHeight "$H" "$UP" >/dev/null
else sips --resampleWidth "$W" "$UP" >/dev/null; fi
sips -c "$H" "$W" "$UP" >/dev/null # sips -c 是 高 宽,居中裁
else
echo "无 magick/convert/sips,跳过;手动把 $SRC 居中裁剪+缩放到 $TARGET 再上传" >&2
fi
[ -f "$UP" ] && file "$UP"
fi
书名/笔名已在提示词里留中心安全区,居中裁剪不会切到。
Step 6:质量检查 + 迭代
检查项
标准
文字渲染
书名清晰可辨,字体风格匹配题材
题材匹配
视觉风格与书名题材一致
构图合理
主体突出,文字不遮挡核心画面
平台适配
符合目标平台的封面风格调性
平台尺寸
比例与平台一致;缩放到上传尺寸后书名、笔名完整可见、未被裁切
不满意时调整方向:更换构图、调整色调、换字体风格、换平台风格。
参考资料
文件
何时加载
references/cover-styles.md
题材→视觉风格映射、平台风格详情、提示词模板
语言
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