korean-slang-writing

SKILL.md

Korean Slang Writing

What this skill does

사용자가 "유행어 섞어서", "요즘 말투로", "밈스럽게", "재치있게" 같은 요청을 했을 때, 검증된 한국 유행어 후보를 먼저 뽑고 필요하면 나무위키 원문 요약을 확인해 한국어 문장·홍보문·SNS 게시글·댓글을 유행어 느낌으로 작성한다.

스킬은 데이터와 조회 도구만 제공한다: 큐레이션된 시드 인덱스 검색 + 나무위키 best-effort 요약.

실제 문장 작성은 에이전트(LLM) 가 스킬이 돌려준 후보 중에서 사용자 의도에 맞는 표현을 골라 한다.

시드 인덱스 출처는 나무위키 분류:유행어 를 기준으로 수작업 큐레이션한다.

risky 수준의 혐오·차별·집단 조롱 가능성이 있는 표현은 시드에 넣지 않는다.

When to use

"SNS 홍보 글 유행어 섞어서 써줘"

"댓글을 요즘 말투로 바꿔줘"

"밈스럽게 / MZ스럽게 / 재치있게 써줘"

"이 유행어가 무슨 뜻이야?" (시드 인덱스 + 나무위키 lookup)

"긍정적인 느낌의 유행어 3개 추천해줘"

"이 상품 카피에 어울리는 유행어 후보 뽑아줘"

When NOT to use

격식 공문, 보도자료, 법률 문서, 사과문, 공식 발표문 등 유행어 사용이 부적절한 문맥

민감한 사회·정치·종교 주제에 풍자 유행어를 끼얹어야 하는 상황

대량 인덱싱 / 전체 웹 스크래핑 (나무위키 약관·Cloudflare 정책 위반 소지)

불특정 다수 대상의 브랜딩 문구에서 유행어 과다 사용 (저자가 확인·동의하지 않은 경우)

Policy first

유행어는 자연스럽게 적게 쓰는 것을 기본값으로 한다. 과다 사용은 오히려 촌스럽다.

뜻과 용례를 확인하지 못한 유행어는 사용하지 않는다.

safety 가 spicy 인 항목은 비격식 컨텍스트에서만 쓰고, 격식 자리에는 피한다.

still_usable: false 표시가 붙은 구형 유행어는 기본 검색 결과에 포함되지 않는다 (--include-deprecated 로 의도적 복원 가능).

나무위키는 best-effort 출처이며 Cloudflare 차단·HTML 구조 변경 시 fetched: false 또는 warning 으로 응답한다. 이 경우 추측하지 말고 시드 인덱스 meaning_short + 링크만 안내한다.

Prerequisites

python3 3.10+ (argparse, urllib, unittest 만 사용 — 추가 의존성 없음)

스킬 디렉터리의 scripts/*.py helper (설치 시 자동 포함)

나무위키 lookup 에는 인터넷 연결이 필요하지만, 실패해도 시드 인덱스만으로 안전하게 응답할 수 있다.

Response contract

slang_search 결과 스키마 (v1):

{
  "query": "중꺾마",
  "filters_applied": {
    "mood": ["긍정"],
    "context": ["SNS"],
    "safety": ["safe"],
    "intensity": [],
    "limit": 10,
    "include_deprecated": false
  },
  "matched_before_limit": 12,
  "total_candidates": 5,
  "candidates": [
    {
      "term": "중꺾마",
      "aliases": ["중요한 건 꺾이지 않는 마음"],
      "meaning_short": "포기하지 않는 불굴의 의지.",
      "usage_context": ["격려", "스포츠", "SNS"],
      "mood_tags": ["긍정", "의지"],
      "intensity": "medium",
      "safety": "safe",
      "example_usage": ["힘들지만 중꺾마 정신으로 이겨내자!"],
      "namuwiki_url": "https://namu.wiki/w/...",
      "era": "2022",
      "still_usable": true,
      "match_reason": "exact"
    }
  ],
  "source": "...",
  "last_reviewed": "2026-04-22"
}

match_reason 우선순위: exact > alias > substring > no-query (필터만 적용한 경우).

slang_lookup 결과 스키마:

{
  "input": "중꺾마",
  "url": "https://namu.wiki/w/%EC%A4%91%EA%BA%BE%EB%A7%88",
  "fetched": true,
  "title": "중꺾마",
  "summary": "중꺾마는 ...",
  "error": null,
  "block_reason": null,
  "warning": "optional, when HTML parsing failed"
}

fetched: false 인 경우 block_reason 이 blocked / not_found / upstream_error 중 하나이며, 에이전트는 추측하지 않고 원문 링크를 제시하거나 다른 출처 확인을 제안한다.

Workflow

1. 사용자 의도 정리

글쓰기 목적 (홍보, 댓글, 자기소개, 제목 등)

유행어 강도 (살짝 / 적당히 / 많이)

톤/무드 (긍정, 부정, 유머, 자조, 감탄 등)

문맥 (SNS, 마케팅, 음식, 스포츠, 직장, 학교 등)

2. 시드 인덱스에서 후보 탐색

python3 scripts/slang_search.py --mood "긍정,유머" --context "SNS,마케팅" --safety safe --limit 5 --format json

주요 옵션:

옵션
설명
예

--query
키워드 매칭 (term/aliases/substring)
--query 중꺾마

--mood
무드 태그 (OR 매칭)
--mood 긍정,유머

--context
문맥 태그 (OR 매칭)
--context SNS,마케팅

--safety
안전 수준 (safe/spicy/risky)
--safety safe,spicy

--intensity
강도 (subtle/medium/strong)
--intensity medium,strong

--limit
반환 개수 (1~50)
--limit 5

--include-deprecated
구형 유행어 포함
--include-deprecated

--index-path
외부 인덱스 JSON 경로
--index-path ./my-index.json

--format
json 또는 text
--format text

3. (선택) 나무위키 원문 요약 확인

python3 scripts/slang_lookup.py "중꺾마" --format json
python3 scripts/slang_lookup.py "https://namu.wiki/w/%EC%A4%91%EA%BA%BE%EB%A7%88" --max-length 800

성공 시 title, summary 를 돌려준다.

실패 시 fetched: false + block_reason + error 를 돌려준다. 추측하지 말 것.

4. 에이전트가 글 작성

후보 중 문맥에 맞는 1~3개를 선택한다. 많이 넣지 않는다.

safety 가 spicy 인 표현은 비격식 컨텍스트에서만 쓰고, 사용 의도를 분명히 한다.

결과물을 1~2문장으로 자연스럽게 녹인다.

필요하면 "사용한 표현: A, B — 의미 확인: [url]" 을 덧붙여 근거 링크를 보여준다.

사용자가 더 과한/덜 과한 버전을 원하면 대안을 함께 제공한다.

CLI examples

# 1) 특정 유행어 뜻/메타 바로 확인
python3 scripts/slang_search.py --query "갓생" --format text

# 2) 긍정 무드의 SNS 마케팅 후보 5개
python3 scripts/slang_search.py --mood "긍정,유머" --context "SNS,마케팅" --safety safe --limit 5

# 3) 이용자가 지정한 커스텀 인덱스로 전환
python3 scripts/slang_search.py --query "중꺾마" --index-path ~/Downloads/my-slang.json

# 4) 나무위키 원문 요약 시도
python3 scripts/slang_lookup.py "럭키비키" --timeout 10 --format text

Response policy

응답에는 선택한 유행어, 최종 문장, 근거 링크 세 가지를 포함한다.

유행어를 2개 이상 썼다면 각각 왜 썼는지 한 줄 이유를 붙인다.

사용자가 명시적으로 요청하지 않은 상황에서는 유행어를 끼얹지 않는다.

나무위키 요약이 없을 때는 시드의 meaning_short 와 원문 링크로 대체한다. "잘 모르겠다" 를 숨기지 않는다.

Done when

slang_search 가 JSON 으로 최소 한 개의 후보를 돌려주었거나, 의도적으로 0건 (no match) 을 명확히 전달했다.

유행어를 사용한 경우, 각 표현의 뜻/근거 링크가 함께 제시되었다.

safety=risky 표현은 시드에 없고, spicy 표현을 썼다면 왜 괜찮은 문맥인지 한 줄 설명이 있다.

나무위키 lookup 실패 시 추측 대신 원문 링크로 대체되었다.

Notes

시드 인덱스 위치: data/seed-slang.json (약 30개 항목). 확장은 PR 로 검토 후 반영한다.

last_reviewed 필드를 의미 있게 업데이트하지 않는 변경은 받지 않는 편이 안전하다.

이 스킬은 나무위키 분류:유행어 를 기반으로 하지만 전체 인덱싱하지 않는다. Cloudflare 차단·데이터 선도 변화에 보수적으로 설계된 v1 이다.

다음 버전에서는 여러 공개 소스를 통합하거나 last_reviewed 기반 자동 만료 로직을 넣을 수 있다.