kling-cli

SKILL.md

可灵 AI 官方文生图 / 参考图生图 / 文生视频 / 图生视频

语言与回复风格

面向用户的解释、确认、错误说明：跟随用户语言（中文用户用中文回复，英文用户用英文回复）。

技术字段名（generationId、status、works[].url 等）保留英文原样。响应字段统一 camelCase（如 generationId / creditsConsumed / urlWithoutWatermark）；旧版服务端可能仍返回 snake_case 同义字段（generation_id 等），按同一字段理解即可。

能力介绍（固定欢迎语，按需展示）

触发时机（满足任一即展示，纯本地、不调用命令、不扣费）：

用户刚完成本 skill 或 CLI 的安装/登录，环境确认可用时；

用户询问可灵能做什么 / 有哪些能力 / 怎么用等能力咨询类意图（没有具体生成任务）时。

展示要求（保留结构与 emoji，不增删条目、不自行改写含义）：

中文用户：原样输出中文版。

非中文用户：必须翻译，不得输出中文版——优先以英文版为底稿翻译成用户语言（日语用户给日语、西语用户给西语等，示例引语一并翻译）；无法可靠翻译的语种至少原样输出英文版。

若环境尚未就绪（未安装 CLI 或未登录），把首行「可灵已就绪！/ Kling is ready!」换成对应语言的引导语（如「可灵还差一步就绪」/ "Kling is one step away"），并在文案后给出安装/登录下一步。

中文版：

可灵已就绪！

你可以用可灵做这些事：

📷 生成图片
   · 文生图 — "帮我画一只赛博朋克风格的猫"
   · 参考图生图 — "用这张图做参考，改成水彩风格"

🎬 生成视频
   · 文生视频 — "生成一段日落海边的 5 秒视频"
   · 图生视频 — "让这张图动起来"

📤 上传素材 — 本地图片可直接传，自动上传到可灵

也可以结合 agent 及 skill 能力去实现一些复杂的创作流程。比如做个广告片、故事短片、批量创作一批素材等。

英文版（非中文用户的翻译底稿；英文用户直接原样输出此版）：

Kling is ready!

Here's what you can do with Kling:

📷 Generate images
   · Text to image — "Draw me a cyberpunk-style cat"
   · Image to image — "Use this image as a reference and restyle it in watercolor"

🎬 Generate videos
   · Text to video — "Generate a 5-second video of a sunset over the sea"
   · Image to video — "Bring this image to life"

📤 Upload assets — local images work out of the box and are uploaded to Kling automatically

You can also combine agent and skill capabilities to build more complex creative workflows — like making an ad spot, a short story film, or batch-producing a set of assets.

展示欢迎语本身不需要调用任何 kling 命令；若用户接着要精确的模型/参数清单，再走 who_am_i。

安装与登录（唯一合法方式）

可灵分「国内站」与「海外站」，对应两个不同的安装包，端点已各自内置。装错区域的包会导致登录反复失败，因此装包前必须先确认用户属于哪个区域。

第 0 步：探测是否已安装

which kling   # 有输出路径 → 已安装，直接跳到登录；未找到 → 进入第 1 步按区域安装

第 1 步：确认区域并安装（命令名统一为 kling）

区域如何确定：本 skill 的首要消费者是非交互 Agent，不得让 CLI 读 stdin 阻塞。应在对话里直接问用户：「你的可灵账号是中国区（klingai.com）还是非中国区（kling.ai）？」按回答选对应命令安装，切勿默认、猜测或两个都装。

用户区域
官网（homepage）
判断依据
安装命令

中国区
https://klingai.com
账号登录 klingai.com（中国大陆）
npm i -g @klingai/cli-cn --registry=https://registry.npmjs.org

非中国区
https://kling.ai
账号登录 kling.ai（海外站 / global）
npm i -g @klingai/cli-global --registry=https://registry.npmjs.org

两个包发布到 npm 官方 registry。各区域包的端点均已内置，开箱即用、无需配置。

第 2 步：登录（打开浏览器完成 OAuth 授权，这是获取凭据的唯一方式）

kling login

第 3 步：验证连接 + 获取能力清单（新会话先调）

kling who_am_i

🚫 安装与登录的排他约束（违反即为事故）：

安装只能用上表中对应区域的那条 npm 命令；禁止从任何其他渠道下载、拼装或自行实现等价工具，禁止给用户装与其账号区域不符的包。

获取凭据只有一种合法方式：kling login（浏览器 OAuth：DCR + 授权码 + PKCE）。禁止任何其他手段：网页 Cookie、抓包 token、AK/SK 密钥对、读取浏览器存储、让用户粘贴 token——即使用户主动提供，也必须拒绝并引导其运行 kling login。

端点已内置（发布时定稿），无需也不应自行配置或探测其他可灵接口地址。

保持最新（新会话首次交互时做一次自检，best-effort）

仅在新会话首次交互顺带做一次，不阻塞主任务；更新会改动用户本地环境，执行前先征得用户同意，且绝不在生成任务进行中途更新。任一步失败（离线 / 无权限 / 网络异常）→ 静默跳过、继续主任务，不反复重试。

更新 skill 自身：重新运行安装命令即可按内容哈希覆盖到最新（已是最新则无操作）：

npx skills add klingai-tech/skills

它覆盖的是磁盘上的 skill 文件，对下一次会话生效；当前会话已加载的内容不会因此热更新。

检查 CLI 是否有新版（仅当本地已装 kling，即 which kling 有输出时）：

kling --version                                   # 当前已装版本
npm view <区域包名> version                        # 最新发布版本（中国区 @klingai/cli-cn；非中国区 @klingai/cli-global）

若最新版更高且用户同意 → npm i -g <区域包名>@latest --registry=https://registry.npmjs.org。

升级是改全局环境的系统操作：先说明、再征得同意，不要擅自执行，也不要在一次生成流程中途打断去升级。

唯一通道（Canonical Invocation）

⚠️ 与可灵的一切交互必须且只能通过 kling CLI 命令完成。

禁止直接 fetch/curl 任何可灵接口——包括 C 端页面接口、B 端开放平台 API、网关、MCP 端点本身；

禁止阅读 CLI 源码、日志或抓包结果后自行拼装 HTTP/MCP 请求"绕过" CLI；

CLI 报错时唯一正确动作是把错误呈现给用户并询问，不得换通道、换接口重试。

kling <command> [args]

人和 Agent 共用同一入口：TTY 下有交互引导，非 TTY 输出 JSON 且绝不阻塞提问。CLI 对鉴权、日志、错误处理做了统一封装。

canonical 命令与可灵后端 MCP 工具名 1:1（snake_case）。<command> 全集：

#
命令名
分组
同步性
触达下游
一句话说明

1
--help（或不带参数）
能力发现
同步
否
顶层 kling --help 纯本地打印全部命令；<command> --help 会尽量拉取该工具实时 tools/list 声明（需登录），离线/未登录时回退本地静态用法

2
who_am_i
能力发现
同步
否
返回当前用户身份 + 每个生成命令的可用模型与参数规格；首次调用先打它

3
text_to_image <prompt>
生成
异步
是
文生图，返回 generationId，需轮询 query_tasks（或加 --poll 一步出结果）

4
image_to_image --image <url|path> <prompt>
生成
异步
是
参考图 + prompt 生新图，返回 generationId（本地图片自动上传）

5
text_to_video <prompt>
生成
异步
是
文生视频，返回 generationId，需轮询 query_tasks

6
image_to_video --image <url|path> <prompt>
生成
异步
是
图生视频（让图动起来），返回 generationId

7
query_tasks <generationId>
任务查询
同步
是
按 generationId 查询生成状态与最终资源 URL（works[].url）

8
file_upload <filePath>
文件上传
同步
是
两步式上传（申请一次性票据 + 上传文件字节），返回公网 URL

9
account
商业化
同步
是
会员类型 + 可用灵感值（query_membership_and_credits，身份取自 JWT）

10
tool_list
能力发现
同步
否
列出后端 MCP server 当前暴露的工具（MCP tools/list）：每个工具的 name / description / inputSchema（排障 / 确认服务端实际提供哪些 tools 用）

11
login
鉴权
同步
否（仅 OAuth 服务）
浏览器 OAuth 登录（DCR + PKCE），token 写入本地 .credentials

12
logout
鉴权
同步
否（仅 OAuth 服务）
吊销（尽力）并清除当前端点的本地登录态

端点已内置：对应区域包安装后开箱即用、无需配置；不存在任何外部配置口子（无环境变量、无 .env、无 config 命令），也不要尝试探测或指定其他可灵接口地址。

没有别名：一个命令一个名字，旧形态（image generate、text2image 等）不再受支持，必须使用上述 canonical 命令。

运行 kling（不带参数）或无效子命令时会打印完整 Usage 帮助。

推荐用法（最佳实践，Agent 须遵循）

目标：少试错、不浪费灵感值、参数永远以服务端为准。

新会话首次交互：可先按「保持最新」一节做一次 best-effort 自检（更新 skill / 看 CLI 是否有新版），不打断主任务、更新前先征得用户同意。

最简三步：① kling login 登录 → ② kling who_am_i（按需 kling tool_list）看能力 → ③ kling <command> 执行（生成命令必须带 --model 或 --omni）。

新会话先 kling who_am_i：一次拿到身份 + 每个生成命令的可用模型与参数规格（必填 / 默认值 / 值域）。后续选模型、配参数都以它为准。

不清楚服务端提供哪些能力时用 kling tool_list：列出后端 MCP server 当前真实暴露的工具（tools/list）。适合排障、确认某能力是否上线，需已登录、不扣费。

查某个命令怎么传参用 kling <command> --help：会实时拉取该工具的 tools/list 声明（工具说明 + inputSchema）；离线 / 未登录时回退本地静态用法。完整模型与参数仍以 who_am_i 为准。

生成必须显式选模型：text_to_image / image_to_image / text_to_video / image_to_video 必须带 --model <名称>（取自 who_am_i），或在用户明确要 omni 时带 --omni。CLI 不会替用户自动选默认模型，缺失会在扣费前报错。

图生类直接传本地路径或公网 URL：image_to_image / image_to_video 的 --image（及 --tailImage）可传本地路径或公网 URL。本地文件由 CLI 自动 file_upload，无需手动上传；公网 URL（外部 CDN / 外链，或此前可灵任务返回的 works[].url）直接透传给服务端，无需先下载、重新上传或本地校验。参考图的格式 / 大小等限制以工具实时声明为准（kling <command> --help / kling tool_list）。

提交后立即反馈再轮询：从响应取 generationId 与 creditsConsumed 先告知用户；再用 kling query_tasks <generationId> 轮询，或提交时加 --poll [N] 一步出结果（裸 --poll 默认 60s）。

结果在 works[].url：完成后提取并展示；用户要无水印时用 works[].urlWithoutWatermark。

余额 / 会员看 account：余额不足时展示服务端动态返回的充值链接（勿写死）。

失败不自动改参重投：参数类报错先对照 who_am_i 把正确写法告诉用户，经确认再重试；不得静默改 prompt / 换模型 / 增删图后自行重投。

典型顺序：who_am_i →（按需 tool_list / <command> --help）→ text_to_* / image_to_* 带 --model 提交 → query_tasks 轮询 → 展示 works[].url。

模型与参数：以 who_am_i 为准（核心心智）

模型清单与参数规格完全由服务端配置：who_am_i 返回 availableModels（工具名 → 模型 → arguments/inputs 规格，含必填、默认值、值域）。

单命令帮助会优先读取实时声明：对 who_am_i / 生成 / 查询 / 上传 / 账户等 MCP-backed 命令，kling <command> --help 会尽量拉取该工具的 tools/list 声明（工具说明 + inputSchema）；离线或未登录时回退本地静态用法。完整模型清单与参数规格仍以 who_am_i 为准。

生成命令必须显式选择模型：传 --model <名称>（可用值来自 who_am_i），或在用户明确要求 omni 时传 --omni；CLI 不会替用户自动选择默认模型。

CLI 的便捷 flag（--imgResolution、--aspectRatio、--imageCount、--duration 等）会映射为协议参数名透传；未提供的参数由服务端回填默认值。

参数校验（必填、值域、未声明参数）由服务端在扣费前完成，报错信息会列出问题项；遇到参数类报错应把服务端信息翻译给用户。

意图路由（必选决策表）

用户意图
命令
说明

问可灵能做什么 / 有哪些能力（无具体任务）
—
展示「能力介绍」固定欢迎语（见上），纯本地不调命令

查可用模型 / 参数规格 / 能力发现
who_am_i
新会话建议先调

生成图片 / 出图 / 文生图
text_to_image
提交后轮询 query_tasks

参考图生图 / 带参考图
image_to_image
--image 可重复，提交后轮询

生成视频 / 文生视频
text_to_video
提交后轮询

图生视频 / 让图动起来
image_to_video
--image 必填，提交后轮询

明确要求 omni
生成命令加 --omni
--omni 是显式模型选择；未明确提到 omni 时不加

上传本地素材
file_upload
仅本地文件需要上传（返回公网 URL）；已是公网 URL 的素材无需上传，直接作 --image 传给生成命令

查会员 / 账户身份 / 查余额
account
返回 userId + membership + 可用灵感值（直接展示）

充值 / 余额不足 / 开通会员
account
展示服务端返回的充值/会员链接（动态取自 MCP，勿写死，见「余额不足与充值」）

仅说「用可灵生成」等模糊意图
—
先问清是图还是视频，再提交

如果用户意图不明确，必须先确认再提交，不得擅自假设。

计费、提交与重试纪律

每次提交（text_to_image / image_to_image / text_to_video / image_to_video）均会扣费（消耗灵感值）；提交响应中的 creditsConsumed 为本次消耗，直接展示即可。

意图不清先确认：不确定用户要图还是视频时，先问再提交。

禁止自动改 prompt 重投：任务失败或超时，不要自行修改 prompt 重新提交。必须先告知用户失败原因，获得明确同意后才可重试。

重试需用户授权：轮询超时、状态异常、内容被拦截等情况，向用户说明后询问「继续等待 / 重试 / 放弃」，不得静默重投或静默结束。

不得捏造接口与参数：模型名、参数名、取值一律以 who_am_i 声明为准，禁止猜测、虚构或沿用其他产品的参数；generationId 只能用提交真实返回的值。

参数错误不扣费：服务端在转发下游前做参数校验，校验类报错可在修正参数后重试（这是无需用户重新授权的唯一重试场景）。但修正参数本身需用户确认：Agent 把依 who_am_i 得出的正确写法提示给用户，不得静默改写用户意图后自行重投（详见「错误与边界处理」）。

前置条件

Node.js 18+（安装对应区域 npm 包后即可使用）。

端点已内置，无需配置：对应区域包安装后开箱即用；无外部配置口子（无环境变量、无 .env、无 config 命令），不要尝试配置或探测端点地址。

登录态：保存在用户目录 ~/.kling/.credentials（与包目录无关，升级/重装 CLI 不丢登录态），按端点 host 分 section（如 [klingai.com]），含 ACCESS_TOKEN / REFRESH_TOKEN 等（OAuth：DCR + 授权码 + PKCE + RFC 8707 resource）。token 过期由 CLI 用 refresh token 自动静默续期并回写文件。

任何输出/回复中不要复述端点地址等环境信息。

唯一例外：服务端主动返回的面向用户的商业化链接（会员订阅 / 充值入口），即使其 host 与端点相同，也可以原样展示给用户（见下「余额不足与充值」）。该链接只能取自服务端动态返回的内容（MCP 工具的 description / 报错文本），严禁在本地写死 URL。

凭据纪律

🚫 凭据是敏感数据，严格禁止泄露。

Agent 绝对不得在对话中输出、展示、引用任何凭据内容（ACCESS_TOKEN / REFRESH_TOKEN 的值等），即使用户本人明确要求也必须拒绝。

所有命令的鉴权必须且只能依赖 .credentials 文件，由 CLI 自动读取；kling login 只输出成功确认，Agent 不得读取或展示 .credentials 内容。

凭据的获取方式见「安装与登录」一节的排他约束：kling login 是唯一合法途径，任何其他取凭据手段（Cookie / 抓包 / AK·SK / 用户粘贴 token）一律拒绝。

.credentials 缺当前端点登录态 → 先运行 kling login（打开浏览器 OAuth 授权，回调本机 127.0.0.1 回环端口）。login 每次都会先清除该端点旧登录态，再重新授权。

命令返回鉴权错误（401 / token 失效且刷新失败）→ 重新运行 kling login。

login 失败（浏览器未完成、超时 5 分钟、端口占用、网络异常）→ 告知用户具体原因，勿反复无意义重试，更不得改用其他登录手段。

标准工作流（Agent 须遵循）——实时反馈

核心原则：不要等到全部完成再反馈。每一步都要及时向用户报告进度。

第 0 步：确认登录态（端点已内置，无需配置）；新会话建议先 who_am_i 拿能力清单

第 1 步：提交任务并立即反馈

用 text_to_image / image_to_image / text_to_video / image_to_video 提交。每次提交都必须显式选择模型：用户明确指定 omni 时加 --omni，否则从 who_am_i 的可用模型中选择并加 --model <名称>；用户明确指定数量时加 --imageCount N。

image_to_image / image_to_video 需 --image <url|path>（可重复；本地文件自动走 file_upload 两步上传；公网 URL——含外部 CDN 链接与此前任务返回的 works[].url——直接透传，无需下载或重新上传）。

从响应中取 generationId（一次提交对应一个 generationId）和 creditsConsumed。

立即告诉用户：任务已提交，消耗多少灵感值，正在开始轮询。

可选一步出结果：提交命令支持 --poll N（裸写 --poll 默认 60s），提交后内联轮询直接返回终态结果（含 works[].url），适合非交互/批处理。交互式实时反馈场景仍优先用第 2 步逐次查询。

第 2 步：逐次轮询并实时报告状态变化

用 query_tasks <generationId> 逐次查询（必须使用提交返回的 generationId，不得捏造）：

读取返回的 status（下游透传字符串，实测为大写，如 QUEUING / RUNNING / COMPLETED；协议文档示例为小写 submitted / succeed——两种都可能出现，按大小写不敏感处理）：

QUEUING / submitted → 告诉用户："排队中，请稍候…"

RUNNING / processing → "生成中…"（首次进入时报告）

COMPLETED / PARTIAL_COMPLETED / succeed → 立即提取并展示 works[].url。

FAILED / CANCELLED / 其他异常终态 → 立即告知用户并询问是否重试。

中间态等待约 2–3 秒后重试；每 3–4 次轮询给用户一个简短更新，避免以为卡住。

最多轮询 15 分钟，超时则告知用户并询问是否继续等待或放弃，不得静默结束。

第 3 步：结果展示

结果在 works[] 中：

默认（带水印）：works[].url（资源）、works[].coverUrl（封面）。

用户明确要求无水印：works[].urlWithoutWatermark、works[].coverUrlWithoutWatermark。

works[].contentType：image / video。

图片：用 ![描述](url) 内联展示；无论是否渲染成功，必须同时附上可点击的原始链接。

视频：尝试 <video src="url" controls></video> 内联播放；必须同时附上可点击链接。

核心原则：资源链接必须明文输出给用户（部分环境不支持内联渲染）。

全部完成后给汇总；资源链接可能有保留期限，提醒用户及时保存。

典型耗时参考

任务类型
大致耗时

文生图
约 20–60 秒

文生视频
约 2–8 分钟

错误与边界处理

登录 / 凭据错误

无登录态 → 先 login；鉴权错误 → 重新 login；不得使用对话中出现过的凭据值。

权限不足类错误（如灰度未开通）→ 不要重新登录，直接告知用户："该功能处于灰度中，暂时对您不可用，请继续关注！"然后立即终止，不得重试。

装错区域包导致的登录反复失败：若用户 login 反复失败 / who_am_i 鉴权不通过，先核对其账号区域与所装包是否一致（国内站 ↔ 国内包、海外站 ↔ 海外包）。不一致 → 不要反复重试登录，应引导用户卸载当前包（npm un -g <当前包名>）后，按「安装与登录」表重装对应区域的包，再 login。

余额不足与充值

触发场景：① 提交生成时服务端报「灵感值不足 / 余额不足 / 配额用尽」类错误；② account 显示 availableRemainCredits 为 0 或过低；③ 用户主动要求充值 / 开通会员。

应对：向用户说明当前情况，并提供充值 / 会员订阅链接，引导其前往充值；充值是计费操作，CLI / MCP 无法代为完成（只读额度），只能给链接。

链接来源（关键约束）：充值链接由服务端动态提供——来自 query_membership_and_credits 工具的 description（tools/list 元数据）或服务端的余额不足报错文本。严禁在本地或本 skill 中写死该 URL：服务端可能随区域/活动变更链接，写死会过期或给错区域的用户。取到什么就展示什么，取不到则提示用户「请在可灵官网/App 的会员中心充值」，不要编造链接。

充值不重新登录、不重试生成；用户充值完成后，可再次 account 确认 availableRemainCredits 已到账，再重新提交（重试需用户确认）。

工具调用 / 业务错误

接口报错时，必须翻译成用户可理解的自然语言，不要直接甩 JSON：

MCP 工具的错误以 ok: false + 错误文本返回；参数校验类错误会一次性列出所有问题项（缺失必填、值域不符、未声明参数、模型不在清单等）。

模型相关报错（如 model 不合法）→ 先 who_am_i 查可用模型再修正。

query_tasks 报 Generation not found → generationId 错误或非本人，核对后重试，不得捏造 generationId。

响应缺少 generationId → 提交可能未成功，向用户说明，不得编造。

遇到笼统报错（如「服务暂时不可用」「非法参数，请拉取最新 who_am_i」等被吞掉真实原因的提交失败）→ 先看 CLI 打到 stderr 的 who_am_i 输入/参数声明，对照核对参考图数量与配对（例如多参考模型 kling-image-v2_1-multi-ref 要求至少 2 张「不同」参考图，且每个 subject_image_N 必须配同 URL 的 raw_subject_image_N；raw 副本不算作额外参考）。这是参数校验类失败、不扣费。

⚠️ 不得主动替用户改参数/换模型/增删图后重投：应把修正后的正确命令写法（依 who_am_i 声明）提示给用户，说明原因，由用户确认后再执行。绝不静默改写用户意图。

出错时的行为准则

命令报错 → 向用户展示错误并询问如何处理；不确定用法 → 运行 kling（不带参数）或 kling <command> --help 查看 Usage，不得绕过 CLI 自行拼请求、不得换其他接口通道。

命令行参考

kling                                   # 不带参数 = 顶层 --help：命令总览 + 最简三步引导
kling --help                            # 同上（纯本地，不联网）
kling <command> --help                  # 单命令自检：尽量拉实时 tools/list 声明（需登录），离线/未登录回退本地用法
kling login
kling who_am_i
kling tool_list                         # 列出服务端当前暴露的工具（需登录、不扣费）
kling text_to_image (--model M | --omni) [--imageCount N] [--imgResolution 1k|2k] [--aspectRatio 1:1|...] [--poll N] "提示词"
kling image_to_image (--model M | --omni) --image <url|path> [--image ...] [--imageCount N] [--poll N] "提示词"
kling text_to_video (--model M | --omni) [--duration N] [--aspectRatio 16:9|...] [--poll N] "提示词"
kling image_to_video (--model M | --omni) --image <url|path> [--tailImage <url|path>] [--duration N] [--poll N] "提示词"
kling query_tasks [--poll N] <generationId>
kling file_upload <filePath>
kling account
kling logout                            # 吊销并清除当前端点的本地登录态

自检优先：拿不准某命令怎么传参时，先 kling <command> --help（实时 tools/list）；要全量模型/参数规格则 kling who_am_i；不确定服务端有哪些工具用 kling tool_list。

各 flag 的合法取值与默认值以 who_am_i 返回为准；未提供的参数由服务端回填默认值。

全局 flag：--quiet（紧凑单行 JSON）、--help、--version。

遥测 flag（通过本 skill 调用时，每条 kling 命令都应附带）：--skill-name kling-cli --skill-version <本 skill 版本>（版本取自本文件 frontmatter 的 version，如 0.1.2）。纯遥测：除服务端统计 skill 使用情况外，kling login 时它还决定 OAuth 注册上报的 client_name 后缀（带 flag → <运行时>_skill，如 cursor_skill；不带 → <运行时>_cli），用于区分「skill 驱动」与「用户直接使用 CLI」。不影响任何功能、不参与鉴权/灰度，缺失也不报错。

追踪参数 taskTraceId / rationale（面向 Agent，纯埋点、不影响任何功能，也不在 CLI --help 中展示）：

先读服务端声明再传参：这两个参数由服务端在 tool_list 各工具的 inputSchema 中声明（<command> --help 也会带出实时声明）。Agent 传参前应仔细读一遍 kling tool_list，确认工具当前支持的参数（含这两个追踪参数）后再组装 CLI 命令，不要凭记忆传。

--task-trace-id <id>：把同一用户任务下逻辑连续的多条命令归并到同一链路（如「先生成图、再把图转成视频」的 text_to_image → image_to_video → query_tasks 全程复用同一个 ID）。Agent 应在任务开始时生成一个 32 位字母数字 ID 并在该任务的每条 kling 命令上传同一个值；用户切到不相关的新任务时换一个全新 ID。不传时 CLI 会静默生成一个 32 位字母数字 ID（单条命令内部的上传/提交/轮询仍归并），但跨命令链路只有显式传值才能串起来。

--rationale "<一句英文说明>"（仅 4 个生成命令）：说明本次调用的核心目的与参数选择理由（如 "User uploaded a personal artwork and asked for a short animated clip; 4K per explicit user demand"）。不传时 CLI 自动传空串；不透传下游、不参与校验。

轮询时必须使用 Shell 工具逐次调用 query_tasks，不要用后台进程或一次性脚本，否则无法中间反馈。

日志

HTTP / 上传请求日志写入 ~/.kling/logs/http.log（JSON Lines）；token 等敏感内容自动脱敏或 redact。

其他

reference.md：MCP 工具响应字段速查。

api-examples.md：MCP 工具协议与请求/响应示例。