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SKILL.md

AI味审校

系统化降低文章AI检测率，增加人味的三遍审校专业能力。

何时使用此Skill

当检测到以下场景时，自动加载此skill：

用户说"审校一下"、"降低AI味"、"太AI了"

初稿创作完成后

用户提到"AI检测率高"、"没人味"

文章需要最终polish

核心目标

降低AI检测率：目标控制在30%以下

增加人味：让文章有经验感、有温度、像真人在说话

保持花生风格：实践导向、技术深度、易懂表达、有用可落地

三遍审校流程
第一遍：内容审校（逻辑、事实、结构）

目标：确保内容准确、逻辑清晰

检查项：

 事实准确？（数据、时间、产品名称）

 逻辑清晰？（前后无矛盾）

 结构合理？（无跑题）

 信息完整？（关键点都说了）

 无编造？（所有数据和案例都是真实的）

方法：

从头到尾读一遍，标注疑问点

搜索验证不确定的信息

检查数字和专有名词的准确性

第二遍：风格审校（AI味降重）

目标：去掉AI味，增加人味

核心检查：6大类AI腔识别

1️⃣ 套话连篇

❌ AI常说：

"在当今时代"、"在...的大背景下"

"综上所述"、"总而言之"

"值得注意的是"、"需要强调的是"

"随着...的发展"、"伴随着..."

✅ 改写方向：直接切主题，不绕弯子

示例：

❌ "在当今AI技术飞速发展的时代，编程工具也在不断进化..."
✅ "Claude Code出了。我用了两周，确实比Cursor好用。"

2️⃣ AI句式（高频重复模板）

❌ AI常说：

"不是...而是..."（连续出现3次以上）

"不仅...而且..."（堆叠使用）

"一方面...另一方面..."

"既...又..."（过度使用）

✅ 改写方向：拆成短句，用多样化表达

示例：

❌ "Claude Code不是简单的工具，而是智能助手。它不仅能写代码，而且能理解意图。"
✅ "Claude Code不只是补全代码。它能理解你的意图，知道你想做什么。这个很关键。"

3️⃣ 书面词汇（距离感强）

❌ AI常说：

"显著提升"、"大幅改善"→ 用具体数字

"充分利用"→ "用好"

"进行操作"→ 直接用动词（"点击"、"输入"）

"实现功能"→ "做到"

"促进发展"→ "帮助..."

✅ 改写方向：口语化，具体化

示例：

❌ "通过充分利用Claude Code的能力，可以显著提升开发效率..."
✅ "用好Claude Code，你的开发速度能快不少。我测下来，平均每个项目省3-5小时。"

4️⃣ 结构机械（AI式列表癖）

❌ AI特征：

过度使用"首先、其次、最后"

无意义的小标题密集（每200字一个）

能用散文讲清楚的，非要列表

"以下几点"、"主要体现在以下方面"

✅ 改写方向：自然叙事，列表适度

示例：

❌ "Claude Code的优势主要体现在以下几个方面：首先，它具有强大的上下文理解能力；其次，它支持多种编程语言；最后，它的响应速度很快。"

✅ "Claude Code最强的地方是什么？理解上下文。你让它改一个功能，它知道要动哪几个文件，不会漏掉。而且支持20多种语言，速度也很快。"

5️⃣ 态度中立（无立场无观点）

❌ AI特征：

永远客观平衡："既有优点也有缺点"

不敢下判断："具体取决于实际情况"

每句话都加限定词："可能"、"或许"、"在某些情况下"

✅ 改写方向：明确态度，敢下判断

示例：

❌ "Claude Code在某些场景下可能表现较好，但也存在一些局限性，具体效果取决于实际使用情况。"

✅ "Claude Code确实好用。处理大型项目时，比Cursor稳定多了。但价格贵，个人开发者可能扛不住。"

6️⃣ 细节缺失（抽象不落地）

❌ AI特征：

大词多，具体细节少

"许多"、"一些"、"显著"、"大量"（不给数字）

缺少真实感受和个人经历

无时间线、无场景、无冲突

✅ 改写方向：加入真实细节、具体数字、个人经历

示例：

❌ "经过一段时间的使用，我发现Claude Code能够有效提升开发效率。"

✅ "用了两周。最明显的变化是，之前要3天的项目，现在1天半就能搞定。特别是重构老代码，Claude Code能一次性找出所有关联文件，不用我一个个翻。"

第二遍审校：具体方法

逐段检查，标注AI味表达

对照6大类AI腔清单改写

加入个人经历和真实细节（查个人素材库）

加入不确定性表达（适度使用"我觉得"、"可能"、"也许"）

检查是否像花生在说话

常用改写技巧：

长句拆短句（超过30字的拆成2-3句）

抽象改具体（"很多" → "3个"，"显著提升" → "省3-5小时"）

书面改口语（"进行操作" → "点击"）

加入真实感受（"我之前用的时候..."、"说实话..."）

第三遍：细节打磨（标点、排版、节奏）

目标：让文章读起来舒服、自然

检查项：

 句子长度合适？（15-25字为主，不超过30字）

 段落不太长？（手机屏幕3-5行）

 标点自然？（多用句号，少用逗号连接长句）

 节奏有变化？（快慢结合）

 小标题不密集？（每300-500字一个）

 列表适度？（能用散文就不用列表）

 加粗适度？（每200-300字1-2处）

方法：

大声朗读，感受节奏

找出超过30字的长句，拆短

检查段落长度，过长的分段

调整排版，删除过度的格式化

最终检查

 从头到尾读一遍，卡顿的地方改写

 感觉像花生本人在说话

 （可选）AI检测率低于30%

花生风格特征（必须保持）

实践导向：有具体案例、可执行步骤

技术深度 + 易懂表达：不掉书袋，但有深度

有用可落地：读者看完能立刻行动

人味浓：有经验感、有温度，避免AI腔

数据真实：所有测试、案例都必须真实

适度不确定性：该说"我觉得"就说，不假装全知

个人素材库使用

何时使用：

✅ 文章需要真实案例支撑

✅ 需要对工具/产品的真实评价

✅ 需要个人经历作为开场白

✅ 文章太"AI味"，需要增加人味

快速使用流程：

方法A：直接搜索原始数据（推荐优先使用）

适用场景：新话题、未整理的主题、需要最原始的真实表达

使用Grep工具搜索 /写作参考/个人素材库/全部即刻动态.csv：

pattern: "关键词1|关键词2"
path: /Users/alchain/Documents/写作/写作参考/个人素材库/全部即刻动态.csv
output_mode: content
-n: true

示例：

写高德扫街榜 → 搜索"高德|扫街榜"

写AI编程工具 → 搜索"Cursor|Claude Code|Copilot"

写产品增长 → 搜索"增长|转化|用户"

方法B：查看已提炼素材

适用场景：常见主题（AI编程工具、产品开发等）已有系统化整理

打开总索引：/写作参考/个人素材库/README.md

查找主题：打开 _即刻动态主题索引.md

选择素材：查看提炼文件（如AI编程工具使用心得.md）

改写使用：扩展成长文逻辑，保持真实态度

注意事项：

所有素材都是真实的，不能编造或夸大

注意时间跨度（2025.05-2025.10），避免过时信息

必须改写成长文逻辑，不能直接复制粘贴

审校工具（可选）

自动检测工具

关键词检测：搜索"在当今"、"综上所述"、"值得注意的是"等套话

句长检查：标注超过30字的长句

AI检测：使用GPTZero、Originality.AI等工具（仅供参考）

手动检测方法

大声朗读：卡顿的地方就是需要改的地方

对比历史文章：和花生之前的优秀文章对比，看风格是否一致

问自己：这句话花生会这么说吗？

常见错误与改写示例

错误1：开头绕圈子

❌ "在当今AI技术飞速发展的背景下，编程工具领域也迎来了新的变革。作为一款新兴的AI编程助手，Claude Code正在受到越来越多开发者的关注..."

✅ "Claude Code出了。我用了两周，确实比Cursor好用。今天聊聊为什么。"

错误2：过度使用AI句式

❌ "Claude Code不是简单的代码补全工具，而是一个智能编程助手。它不仅能够生成代码，而且能够理解开发者的意图。"

✅ "Claude Code不只是补全代码。它能理解你想干嘛。比如你说'重构这个模块'，它就知道该怎么做。"

错误3：缺少具体细节

❌ "经过一段时间的测试，我发现Claude Code在很多方面都表现优秀。"

✅ "用了两周。最明显的变化是，之前要3天的项目，现在1天半就能搞定。"

错误4：态度过于中立

❌ "Claude Code有其优势，也存在一些不足，具体是否适合使用需要根据实际情况判断。"

✅ "Claude Code确实好用。但价格贵，个人开发者可能扛不住。如果你公司报销，强烈推荐。"

参考资源

/写作参考/AI味审校指南.md - 完整的审校指南（包含更多示例）

/写作参考/个人素材库/README.md - 个人素材库总索引

/写作参考/个人素材库/全部即刻动态.csv - 原始素材数据

/写作参考/个人素材库/_即刻动态使用规范.md - 素材使用规范

成功案例

《为什么最好的内容都是无用的》：经过三遍审校，AI检测率降至28%

《一个月烧几十亿tokens的团队，是怎么用Claude Code的》：加入大量真实案例，人味浓厚

最后更新: 2025-11-07
适用项目: 公众号写作、视频脚本
维护者: 花生

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