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darwin-skill — an installable skill for AI agents, published by alchaincyf/darwin-skill.
Darwin Skill 借鉴 Karpathy autoresearch 的自主实验循环，对 skills 进行持续优化。 核心理念：评估 → 改进 → 实测验证 → 人类确认 → 保留或回滚 → 生成成果卡片 GitHub: https://github.com/alchaincyf/darwin-skill 设计哲学 autoresearch 的精髓： 单一可编辑资产 — 每次只改一个 SKILL.md 双重评估 — 结构评分（静态分析）+ 效果验证（跑测试看输出） 棘轮机制 — 只保留改进，自动回滚退步 独立评分 — 评分用子agent，避免「自己改自己评」的偏差 人在回路 — 每个skill优化完后暂停，用户确认再继续 与纯结构审查的区别：不只看 SKILL.md 写得规不规范，更看改完后实际跑出来的效果是否更好。
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