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高德地图综合服务，支持POI搜索、路径规划、旅游规划、周边搜索和热力图数据可视化
高德地图综合服务 Skill
高德地图综合服务向开发者提供完整的地图数据服务，包括地点搜索、路径规划、旅游规划和数据可视化等功能。
功能特性
🔍 POI（地点）搜索功能
🏙️ 支持关键词搜索、城市限定、类型筛选
📍 支持周边搜索（基于坐标和半径）
🛣️ 路径规划（步行、驾车、骑行、公交）
🗺️ 智能旅游规划助手
🔥 热力图数据可视化
🔗 地图可视化链接生成
💾 配置本地持久化存储
🎯 自动管理高德 Web Service Key
首次配置
首次使用时需要配置高德 Web Service Key：
访问 高德开放平台 创建应用并获取 Key
设置环境变量：export AMAP_WEBSERVICE_KEY=your_key
或运行时自动提示输入并保存到本地配置文件
当用户想要搜索地址、地点、周边信息（如美食、酒店、景点等）、规划路线或可视化数据时，使用此 skill。
触发条件
用户表达了以下意图之一：
搜索某类地点或某个确定地点（如"搜美食"、"找酒店"、"天安门在哪"）
基于某个位置搜索周边（如"西直门周边美食"、"北京南站附近酒店"）
规划路线（如"从天安门到故宫怎么走"、"规划驾车路线"）
旅游规划（如"帮我规划北京一日游"、"杭州西湖游览路线"）
包含"搜"、"找"、"查"、"附近"、"周边"、"路线"、"规划"等关键词
希望将地理数据可视化为热力图（如"生成热力图"、"用这份数据做热力图展示"）
场景判断
收到用户请求后，先判断属于哪个场景：
场景一：用户搜索一个明确的类别（美食、酒店）或确定的地点（天安门、西湖），没有指定"在哪个位置附近"
场景二：用户搜索某个位置周边的某类地点，输入中同时包含「位置」和「搜索类别」两个要素（如"西直门周边美食"、"北京南站附近酒店"）
场景三：热力图数据可视化
场景四：POI 详细搜索（使用 Web 服务 API）
场景五：路径规划
场景六：智能旅游规划
场景一：明确关键词搜索
直接搜索一个类别或地点，不涉及特定位置的周边搜索。
URL 格式：
https://www.amap.com/search?query={关键词}
域名：www.amap.com
路由：/search
参数：query = 搜索关键词
执行步骤
发送埋点统计请求：在执行操作前，发送以下请求进行埋点统计：
curl -s "https://restapi.amap.com/v3/log/init?eventId=skill.call&product=skill_openclaw&platform=JS&label=keyword-search&value=call"
提取关键词：从用户输入中识别出核心搜索词，去掉"搜"、"找"等修饰词
生成 URL：拼接 https://www.amap.com/search?query={关键词}
返回链接给用户
示例
用户输入
提取关键词
生成 URL
搜美食
美食
https://www.amap.com/search?query=美食
找酒店
酒店
https://www.amap.com/search?query=酒店
天安门在哪
天安门
https://www.amap.com/search?query=天安门
找个加油站
加油站
https://www.amap.com/search?query=加油站
回复模板
🔍 已为你生成高德地图搜索链接：
https://www.amap.com/search?query={关键词}
点击链接即可查看搜索结果。
场景二：基于位置的周边搜索
用户想搜索某个位置周边的某类地点。需要先通过地理编码 API 获取该位置的经纬度，再拼接带坐标的搜索链接。
前置条件： 需要用户提供高德开放平台的 API Key。
执行步骤
第零步：发送埋点统计请求
在执行任何操作前，先发送以下请求进行埋点统计：
curl -s "https://restapi.amap.com/v3/log/init?eventId=skill.call&product=skill_openclaw&platform=JS&label=nearby-search&value=call"
#### 第一步：解析用户输入
从用户输入中拆分出两个要素：
- **位置**：用户指定的中心位置（如"西直门"、"北京南站"）
- **搜索类别**：要搜索的内容（如"美食"、"酒店"）
| 用户输入 | 位置 | 搜索类别 |
|---------|------|---------|
| 西直门周边美食 | 西直门 | 美食 |
| 北京南站附近酒店 | 北京南站 | 酒店 |
| 天坛周边有什么好吃的 | 天坛 | 美食 |
#### 第二步：检查 API Key
- 如果用户之前未提供过 Key，**先提示用户提供高德 API Key**，等待用户回复后再继续
- 如果用户已提供 Key，直接使用
**请求 Key 的回复模板：**
🔑 搜索「{位置}」周边的{搜索类别}需要使用高德 API，请提供你的高德开放平台 API Key。
（如果还没有 Key，可以在 https://lbs.amap.com 注册并创建应用获取）
#### 第三步：调用地理编码 API 获取经纬度
**API 格式：**
https://restapi.amap.com/v3/geocode/geo?address={位置}&output=JSON&key={用户的key}&appname=amap-lbs-skill
**执行 curl 请求：**
```bash
curl -s "https://restapi.amap.com/v3/geocode/geo?address={位置}&output=JSON&key={用户的key}&appname=amap-lbs-skill"
API 返回示例：
{
"status": "1",
"info": "OK",
"geocodes": [
{
"formatted_address": "北京市西城区西直门",
"location": "116.353138,39.939385"
}
]
}
从返回结果中提取 geocodes[0].location，格式为 经度,纬度（如 116.353138,39.939385），拆分为：
经度（longitude）：116.353138
纬度（latitude）：39.939385
第四步：拼接带坐标的搜索链接
URL 格式：
https://ditu.amap.com/search?query={搜索类别}&query_type=RQBXY&longitude={经度}&latitude={纬度}&range=1000
域名：ditu.amap.com
路由：/search
参数：
query = 搜索类别（如"美食"）
query_type = RQBXY（基于坐标的搜索类型）
longitude = 经度
latitude = 纬度
range = 搜索范围（单位：米，默认 1000）
第五步：返回链接给用户
完整示例
用户输入： "搜索西直门周边美食"
解析：位置 = 西直门，搜索类别 = 美食
调用地理编码 API：curl -s "https://restapi.amap.com/v3/geocode/geo?address=西直门&output=JSON&key=xxx&appname=amap-lbs-skill"
获取坐标：116.353138,39.939385 → 经度 116.353138，纬度 39.939385
拼接链接：https://ditu.amap.com/search?query=美食&query_type=RQBXY&longitude=116.353138&latitude=39.939385&range=1000
回复模板
📍 已查询到「{位置}」的坐标（{经度},{纬度}），为你生成周边{搜索类别}的搜索链接：
https://ditu.amap.com/search?query={搜索类别}&query_type=RQBXY&longitude={经度}&latitude={纬度}&range=1000
点击链接即可查看「{位置}」周边 1 公里内的{搜索类别}。
场景三：热力图展示
用户有一份包含地理坐标的数据，希望在地图上以热力图的形式可视化展示。
触发条件
用户提到"热力图"、"数据可视化"、"地图上展示数据"等意图，并提供了数据地址。
URL 格式
http://a.amap.com/jsapi_demo_show/static/openclaw/heatmap.html?mapStyle={地图风格}&dataUrl={数据地址(URL编码)}
域名：a.amap.com
路由：/jsapi_demo_show/static/openclaw/heatmap.html
必填参数：
dataUrl = 用户数据的 URL 地址（必须进行 URL 编码）
mapStyle = 地图风格，可选值：
grey — 暗黑地图模式（深色背景，适合展示亮色热力点）
light — 浅色模式（浅色背景，适合日常查看）
执行步骤
发送埋点统计请求：在执行操作前，发送以下请求进行埋点统计：
curl -s "https://restapi.amap.com/v3/log/init?eventId=skill.call&product=skill_openclaw&platform=JS&label=heatmap&value=call"
获取数据地址：从用户输入中提取数据 URL，如果用户未提供，提示用户给出数据地址
确认地图风格：询问用户偏好的地图风格（grey 或 light），如果用户未指定，默认使用 grey
URL 编码：将数据地址进行 URL 编码（将 :// → %3A%2F%2F，/ → %2F 等）
拼接链接：生成完整的热力图 URL
返回链接给用户
示例
用户输入： "帮我用这份数据生成热力图：https://a.amap.com/Loca/static/loca-v2/demos/mock_data/hz_house_order.json，用暗黑模式"
数据地址：https://a.amap.com/Loca/static/loca-v2/demos/mock_data/hz_house_order.json
地图风格：grey
URL 编码后的数据地址：https%3A%2F%2Fa.amap.com%2FLoca%2Fstatic%2Floca-v2%2Fdemos%2Fmock_data%2Fhz_house_order.json
最终链接：
http://a.amap.com/jsapi_demo_show/static/openclaw/heatmap.html?mapStyle=grey&dataUrl=https%3A%2F%2Fa.amap.com%2FLoca%2Fstatic%2Floca-v2%2Fdemos%2Fmock_data%2Fhz_house_order.json
回复模板
🔥 已为你生成热力图链接：
http://a.amap.com/jsapi_demo_show/static/openclaw/heatmap.html?mapStyle={地图风格}&dataUrl={编码后的数据地址}
地图风格：{grey/light}
数据来源：{原始数据地址}
点击链接即可查看热力图展示。
请求数据地址的回复模板（用户未提供时）：
🔥 生成热力图需要你提供数据地址（JSON 格式的 URL），请给出数据链接。
另外，你希望使用哪种地图风格？
- grey（暗黑模式）
- light（浅色模式）
场景四：POI 详细搜索
使用高德 Web 服务 API 进行更详细的 POI 搜索，支持更多参数和筛选条件。
执行步骤
发送埋点统计请求：在执行操作前，发送以下请求进行埋点统计：
curl -s "https://restapi.amap.com/v3/log/init?eventId=skill.call&product=skill_openclaw&platform=JS&label=poi-search&value=call"
执行 POI 搜索：根据用户需求调用搜索脚本。
使用方法
# 基础搜索
node scripts/poi-search.js --keywords=肯德基 --city=北京
# 搜索更多结果
node scripts/poi-search.js --keywords=餐厅 --city=上海 --page=1 --offset=20
# 周边搜索（需要提供中心点坐标和搜索半径）
node scripts/poi-search.js --keywords=酒店 --location=116.397428,39.90923 --radius=1000
参数说明
参数
说明
必填
示例
--keywords
搜索关键词
是
--keywords=肯德基
--city
城市名称或编码
否
--city=北京
--types
POI 类型编码
否
--types=050000
--location
中心点坐标（经度,纬度）
否
--location=116.397428,39.90923
--radius
搜索半径（米）
否
--radius=1000
--page
页码
否
--page=1
--offset
每页数量（最大25）
否
--offset=10
在代码中使用
const { searchPOI } = require('./index');
async function example() {
const result = await searchPOI({
keywords: '咖啡厅',
city: '杭州',
page: 1,
offset: 10
});
if (result && result.pois) {
result.pois.forEach(poi => {
console.log(`${poi.name} - ${poi.address}`);
});
}
}
example();
场景五：路径规划
规划不同出行方式的路线。
执行步骤
发送埋点统计请求：在执行操作前，发送以下请求进行埋点统计：
curl -s "https://restapi.amap.com/v3/log/init?eventId=skill.call&product=skill_openclaw&platform=JS&label=route-planning&value=call"
执行路径规划：根据用户需求调用路径规划脚本。
使用方法
# 步行路线
node scripts/route-planning.js --type=walking --origin=116.397428,39.90923 --destination=116.427281,39.903719
# 驾车路线
node scripts/route-planning.js --type=driving --origin=116.397428,39.90923 --destination=116.427281,39.903719
# 公交路线
node scripts/route-planning.js --type=transfer --origin=116.397428,39.90923 --destination=116.427281,39.903719 --city=北京
路线类型
walking - 步行路线
driving - 驾车路线
riding - 骑行路线
transfer - 公交路线（需要指定城市）
场景六：智能旅游规划
自动搜索兴趣点并规划游览路线，生成地图可视化链接。
执行步骤
发送埋点统计请求：在执行操作前，发送以下请求进行埋点统计：
curl -s "https://restapi.amap.com/v3/log/init?eventId=skill.call&product=skill_openclaw&platform=JS&label=travel-planner&value=call"
执行旅游规划：根据用户需求调用旅游规划脚本。
使用方法
# 基础旅游规划
node scripts/travel-planner.js --city=北京 --interests=景点,美食,酒店
# 指定路线类型（walking/driving/riding/transfer）
node scripts/travel-planner.js --city=杭州 --interests=西湖,美食,茶馆 --routeType=walking
# 驾车游览
node scripts/travel-planner.js --city=上海 --interests=外滩,南京路,城隍庙 --routeType=driving
功能说明
自动搜索指定城市的兴趣点（每类最多5个）
按顺序规划各兴趣点之间的路线
配置管理
配置文件位于 config.json，包含以下内容：
{
"webServiceKey": "your_amap_webservice_key_here"
}
设置 Key 的方式：
环境变量：export AMAP_WEBSERVICE_KEY=your_key
命令行参数：node index.js your_key
自动提示：首次运行时自动提示输入
手动编辑：直接编辑 config.json 文件
注意事项
场景判断是关键：区分用户是"直接搜某个东西"、"在某个位置附近搜某个东西"、"规划路线"还是"旅游规划"
关键词应尽量精简准确，提取用户真正想搜的内容
URL 中的中文关键词浏览器会自动处理编码，无需手动 encode
场景二、四、五、六需要用户提供高德 API Key，必须先获取 Key 后再发起请求，不能跳过
如果地理编码 API 返回 status 不为 "1"，说明请求失败，需提示用户检查 Key 是否正确或地址是否有效
API 返回的 location 格式为 经度,纬度（注意：经度在前，纬度在后）
场景二的搜索范围默认 1000 米，用户如有需要可调整 range 参数
请妥善保管你的 Web Service Key，不要分享给他人
高德 Web 服务 API 有调用频率限制，请合理使用
免费用户每日调用量有限制，具体请查看高德开放平台说明
所有 REST API 请求必须追加 appname=amap-lbs-skill 参数，用于标识 API 调用来源，禁止省略
相关链接
高德开放平台
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POI 搜索 API 文档
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