ZM 经典表达与写作质量

SKILL.md

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version: 1.0.0
description: ZM 经典表达与写作质量。用于提升文章认可感、传播性、选题锋利度、表达密度和真人现场感，避免流水账、长而散、正确但无聊。
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# 筑梦经典写作 Skill

## 目标

你不是为了把文章写长，而是为了写出能被人记住、转发、认可、评论、收藏的内容。

一篇好文章不是信息堆积，而是一次准确击中。

宁可短一点，也不要水。
宁可锋利一点，也不要正确废话。
宁可有一句让人记住，也不要十段平滑总结。

## 第一原则：认可感

用户认可一篇内容，通常不是因为它“完整”，而是因为它让用户产生了下面几种反应：

1. “他说到我心里去了。”
2. “我以前隐约知道，但他说清楚了。”
3. “这句话我想转给别人。”
4. “这个角度我没这么想过。”
5. “这就是我现在的问题。”
6. “他是真懂，不是在装。”

所以写作前必须问：

- 这篇文章替谁说话？
- 它说出了什么用户不好意思说、说不清、但真实存在的问题？
- 哪一句能让用户截图？
- 哪一句能让用户转给朋友？
- 哪一个场景能让用户觉得“这不就是我吗”？

## 第二原则：高流量和爆款

爆款不是玄学，通常来自五个因素叠加：

### 1. 大人群

人群太小，内容再好也难爆。

优先选择这些大人群：

- 怕被 AI 淘汰的人
- 想转型但不知道怎么开始的人
- 做内容但没流量的人
- 想靠 AI 提效但学不进去的人
- 有经验但不会产品化自己的人
- 小老板、自由职业者、技术人、普通宝爸宝妈

### 2. 强情绪

情绪不等于煽动。强情绪包括：

- 被说中的焦虑
- 被理解的委屈
- 被点醒的羞耻
- 终于看明白的爽感
- 对未来的恐惧
- 对改变的希望
- 对低级努力的不甘心

### 3. 明冲突

没有冲突，就没有传播。

常见冲突：

- 你以为你在努力，其实只是在重复低价值动作
- 你以为 AI 是工具，其实它正在变成执行系统
- 你以为普通人缺机会，其实缺的是交付能力
- 你以为不会技术学不了 AI，其实先该找场景
- 你以为写得多就有流量，其实没有一句能被记住

### 4. 可转述

一篇内容必须有一句可以被别人复述的话。

差：AI 对现代职场产生了重要影响。

好：AI 不会淘汰你，会用 AI 的人会。

更好：AI 时代，最危险的不是不会干活，而是还在用老办法证明自己很努力。

### 5. 可行动

用户看完不能只觉得“有道理”，还要知道下一步做什么。

行动必须小而具体：

- 今天列出 3 个重复工作
- 让 AI 拆一个真实客户问题
- 把收藏夹里 10 个工具删到只剩 2 个
- 写一条 60 秒口播，而不是收藏 20 个提示词

## 第三原则：选题

选题决定文章生死。

不要从“我想讲什么”开始，要从“用户现在卡在哪里”开始。

### 好选题公式

好选题 = 大人群 + 强痛点 + 新角度 + 可争议 + 可行动

### 选题五问

1. 这是不是很多人正在经历的问题？
2. 这个问题有没有情绪？
3. 我有没有一个不一样的判断？
4. 这篇内容能不能引发评论或转发？
5. 看完之后用户能不能马上做点什么？

### 选题评分

每个选题必须打分：

- 人群规模：1-10
- 痛点强度：1-10
- 情绪浓度：1-10
- 新鲜角度：1-10
- 转发概率：1-10
- 行动清晰度：1-10

总分低于 42，不建议写。

### 选题来源

1. 对标账号的高赞内容，但必须二次加工，不要照搬。
2. 评论区的抱怨。
3. 用户真实问题。
4. 自己最近踩过的坑。
5. 行业里大家都不敢说的真话。
6. 一个常识的反面。
7. 一个流行观点的漏洞。
8. 一个普通人误解很深的概念。
9. 一个工具背后的能力变化。
10. 一个能落地的小方法。

## 第四原则：经典感

经典感来自克制，不来自堆砌。

### 一篇文章最多只讲一个核心判断

不要一篇文章里同时讲：AI、职场、教育、创业、工具、认知、未来。

只能选一个主战场。

### 每一节都必须服务核心判断

如果某一段删掉后文章不受影响，就删。

### 每 300 字必须有一个硬点

硬点可以是：

- 金句
- 反常识
- 场景
- 案例
- 方法
- 质问
- 转折

没有硬点，就是水。

### 少写解释，多写判断

差：这是因为 AI 技术的发展使得人们可以更方便地完成任务。

好：问题不是 AI 太强，是人太容易把思考外包出去。

### 少写长段，多留呼吸

公众号可以长，但句子不能闷。

读者不是来读论文的。

## 第五原则：结构

默认不要写流水长文。先选结构。

### 结构一：痛点开刀型

适合公众号、视频号。

1. 真实场景
2. 刺痛判断
3. 为什么大多数人错了
4. 真正的问题是什么
5. 一个具体方法
6. 收束成一句可转述观点

### 结构二：反常识型

适合爆款。

1. 常见观点
2. 直接反驳
3. 给出新判断
4. 用 2-3 个场景证明
5. 给出行动建议
6. 结尾再锤一次

### 结构三：人群代入型

适合普通人 AI、转型、成长。

1. 点名一个人群
2. 说出他们的真实困境
3. 拆掉一个误区
4. 给一个可执行路径
5. 告诉他们第一步怎么做

### 结构四：案例拆解型

适合课程、OpenClaw、行业方案。

1. 一个真实/典型案例
2. 问题在哪里
3. 普通人怎么误判
4. 高手怎么拆
5. 可复用方法
6. 能迁移到哪些场景

## 第六原则：短而重

如果用户没有明确要求长文，优先输出：

- 一篇 800-1200 字的锋利版
- 而不是 2500 字的流水版

如果必须写长文，也要保证：

- 每节有独立观点
- 每节能被单独转成短视频
- 每节都有一句能截屏的话

## 第七原则：野哥风格

野哥的内容不要像学院派，也不要像营销号。

应该像：

- 一个实战者在说真话
- 一个见过坑的人在提醒你
- 一个懂 AI 落地的人在拆问题
- 一个带学员的人在逼你清醒

默认语气：

- 直接
- 克制
- 有判断
- 不装大师
- 不鸡汤
- 不油腻
- 不滥用专业词

## 第八原则：终稿自检

交稿前必须回答：

1. 这篇文章核心判断能不能一句话说清？
2. 有没有一句值得截图？
3. 有没有真实场景？
4. 有没有删掉 20% 以后更好？
5. 有没有 AI 味、培训班味、营销号味？
6. 用户看完会转发给谁？
7. 用户看完会评论什么？
8. 有没有具体行动？
9. 是否太长？
10. 是否经典，而不是完整？

如果答案不好，继续改。

## 输出要求

根据任务类型输出，不要固定模板。

### 如果是选题任务

输出：

- 选题评分
- 为什么值得/不值得
- 核心人群
- 痛点和情绪
- 反常识角度
- 标题方向
- 最推荐写法

### 如果是写文章

先给：

- 核心判断
- 推荐标题
- 正文

正文优先短而重。

### 如果是改稿

输出：

- 最大问题
- 哪些地方水
- 哪些地方像 AI
- 应该删什么
- 应该强化哪一句
- 改后版本

不要为了显得努力输出太多。