引导用户上传销售数据、预估样表及毛利表,完成门店未来7天销量预测和排产预估样表生成。
# 辛一金虹桥店7天排产预测 **触发场景**:用户提到"排产"、"销量预测"、"生产排程"、"门店预测"等相关内容。 **功能**:交互式引导用户完成门店7天销量预测和排产预估样表填写。 ## 对话流程 ### 第一步:获取销售历史数据 - 输出提示:请提供最近9个月门店销售历史数据表的完整路径 - 提示示例:例如 `/Users/admin/2025.07.01-2026.03.01原始数据.xlsx` - 用户输入后,记为 `d1` - **快速验证**:只检查文件是否存在 + 前1行列名检测(不读取全量数据) - 通过则进入下一步;否则提醒用户确保字段正确 ### 第二步:获取预估样表 - 输出提示:请提供排产预估样表文件的完整路径 - 提示示例:例如 `/Users/admin/金虹桥预估样表.xlsx` - 用户输入后,记为 `d2` - **快速验证**:只检查文件是否存在 ### 第三步:获取SKU毛利表 - 输出提示:请提供SKU毛利表的完整路径 - 提示示例:例如 `/Users/admin/SKU毛利表_完整.xlsx` - 用户输入后,记为 `d3` - **快速验证**:只检查文件是否存在 ### 第四步:执行预测 - 组装命令: ```bash curl -X POST http://47.100.116.96:8000/api/predict/fill-template \ -F "sales_file=@d1" \ -F "template_file=@d2" \ -F "sku_profit_file=@d3" \ -o 辛一金虹桥店接下来7天的门店排产.xlsx ``` - 提醒用户:整个排产过程需要约2分钟,请耐心等待 - 执行命令并等待结果 ### 第五步:返回结果 - 告知用户结果文件位置:`./辛一金虹桥店接下来7天的门店排产.xlsx` - 提醒用户打开表格查看预测结果 ## 优化说明 - 第一步字段验证:使用 `nrows=1` 只读取前1行数据,极大减少IO开销 - 第二、三步:直接使用 `os.path.exists()` 检查文件,避免额外命令
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